Gemini Embedding 2의 개요
Gemini Embedding 2는 Google의 첫 멀티모달 임베딩 모델입니다. 2026년 3월 10일 프리뷰로 출시되었고, 4월 22일 gemini-embedding-2라는 ID로 정식 출시되었습니다. 예전 gemini-embedding-2-preview 페이지는 아직 남아 있습니다. 임베딩 모델은 콘텐츠를 벡터로 바꿔, 소프트웨어가 검색, 추천, 검색 증강 생성(RAG)에 쓸 관련 자료를 찾을 수 있게 합니다.
텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF 파일을 받아 하나의 공유 벡터 공간에 배치하므로, 텍스트 질의로 그에 맞는 이미지나 동영상 클립을 찾을 수 있습니다. 요청마다 모든 입력을 합쳐 8,192 토큰으로 제한되며, 출력은 128에서 3,072 차원 사이로 정할 수 있고, 더 짧은 벡터는 자동으로 정규화됩니다.
가격은 100만 토큰당 텍스트 $0.20, 이미지 $0.45, 오디오 $6.50, 동영상 $12이며, Batch는 절반 가격입니다. Gemini API 무료 등급에 포함되어 있으며, 무료 등급에서는 Google이 입력을 제품 개선에 쓸 수 있습니다.
Gemini Embedding 2의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Text | $0.20 per 1M tokens | |
| Image | $0.45 per 1M tokens | |
| Audio | $6.50 per 1M tokens | |
| Video | $12 per 1M tokens |
1M 토큰당: 텍스트 $0.20, 이미지 $0.45, 오디오 $6.50, 동영상 $12. Batch는 절반 가격. 제한이 있는 무료 등급 있음(입력이 제품 개선에 쓰임).
Gemini Embedding 2, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Gemini Embedding 2가 값어치를 하는 곳은 텍스트가 아니라 여러 매체가 섞인 자료입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, PDF가 하나의 공간에 들어가므로, '이 녹음에서 화자가 환불을 언급하는 순간 찾기'가 전사 파이프라인 대신 한 번의 최근접 이웃 조회로 바뀝니다. 4월 22일부터 정식 출시 상태이므로, 봄 내내 따라붙던 프리뷰라는 단서는 이제 해당되지 않습니다.
텍스트만 놓고 보면 비싼 선택입니다. 100만 토큰당 $0.20으로 $0.12인 voyage-4-large보다 비싸고, Google 문서에는 이 모델의 MTEB 점수가 아예 없습니다. 임베딩 페이지에 있는 유일한 MTEB 표는 예전 모델인 gemini-embedding-001의 것입니다. 001의 벡터와는 호환되지 않으므로, 옮겨 가려면 코퍼스 전체를 다시 임베딩해야 합니다.
아키텍처를 좌우하는 것은 가격보다 요청당 한도입니다. 한 번의 호출에 이미지는 최대 여섯 장, 오디오는 180초, 동영상은 32프레임으로 샘플링한 120초, PDF는 최대 여섯 쪽짜리 한 개까지 넣을 수 있으며, 8,192 토큰을 넘는 부분은 알림 없이 잘립니다. 동영상 파일은 사운드트랙도 잃습니다. 오디오 트랙이 무시되므로, 회의 녹화를 영상과 소리 양쪽으로 검색하려면 동영상으로 한 번, 오디오로 한 번, 두 번 임베딩해야 합니다.
미디어 가격은 토큰당 요금이 시사하는 것보다 낮습니다. Google은 동영상을 프레임당 약 $0.00079로 환산하므로, 32프레임짜리 2분 클립은 약 2.5센트이며 Batch는 이를 절반으로 줄입니다. 비용 위험은 클립 하나가 아니라, 청크 크기를 바꿀 때마다 아카이브 전체를 다시 인덱싱하는 데 있습니다.
제 역할을 하는 곳
영상 10,000시간을 보유한 지역 방송사의 미디어 아카이브 엔지니어
제작진이 한 문장으로 설명해 원하는 장면을 찾게 하기
영상을 서로 겹치는 2분 단위로 나누고 각각을 32프레임으로 임베딩합니다. 공개된 프레임당 요금으로 아카이브 전체는 약 $7,600, Batch로는 약 $3,800이며, 음성을 검색할 수 있어야 한다면 별도의 오디오 처리가 더해집니다.
30명 규모 이커머스 마켓플레이스의 제품 관리자
상품 200만 건에 텍스트 검색과 함께 '사진으로 검색' 추가
각 상품의 대표 이미지(이미지당 약 $0.00012, Batch로 $0.00006)와 제목을 같은 공간에 임베딩해, 쇼핑객의 사진과 입력한 질의가 하나의 인덱스를 조회하게 합니다. 이미지 200만 장은 표준 요금으로 약 $240입니다.
EU 리걸테크 스타트업의 개발자
표와 도장이 있는 스캔 계약서를 검색용으로 임베딩
PDF를 한 쪽씩 보냅니다. Google은 이 방식이 품질이 가장 좋다고 말하며, OCR은 항상 켜져 있습니다. EEA 사용자를 대상으로 하는 앱은 유료 등급을 써야 하며, 유료 등급에서는 Google이 입력을 제품 개선에 쓰지 않습니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Gemini SDK에서 gemini-embedding-2 모델로 embedContent를 한 번 호출합니다. task_type 매개변수는 지원되지 않으므로, 텍스트 작업에는 'task: search result | query:' 같은 접두어를 씁니다.
- 연동
- Gemini API, Google AI Studio, Batch API, 그리고 이 모델로 쪽 번호와 미디어 인용이 붙는 멀티모달 검색을 하는 Gemini File Search.
- 데이터와 개인정보
- 유료 등급에서 Google은 프롬프트나 응답을 제품 개선에 쓰지 않지만, 남용 감시를 위해 밝히지 않은 제한된 기간 동안 기록합니다. 무료 등 급 입력은 Google 제품과 머신러닝 기술 개선에 쓰이고 사람 검토자가 읽을 수 있습니다. EEA, 스위스, 영국 사용자에게 서비스하는 앱은 유료 서비스를 써야 합니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 100M 토큰 텍스트 코퍼스를 임베딩하는 데 $20(Batch로 $10)가 듭니다. 오디오 10,000시간은 초당 $0.00016으로 약 $5,760이고, 동영상은 프레임당 약 $0.00079입니다. 계획에 넣어야 할 비용은 청크 방식을 바꿀 때마다 다시 임베딩하는 비용입니다.
- 제한
- 요청당 모든 입력을 합쳐 8,192 토큰이며 넘으면 알림 없이 잘립니다. 요청당 이미지 여섯 장, 오디오 180초, 동영상 120초(32프레임, 오디오 무시), 또는 여섯 쪽짜리 PDF 한 개까지입니다. 공개된 MTEB 점수는 없습니다.
좋은 점
- 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 하나의 벡터 공간에 담으며 정식 출시됨
- 자동 정규화를 갖춘 128~3,072 차원
- Batch는 절반 가격, 동영상은 프레임당 약 $0.0008
아쉬운 점
- 공개된 검색 벤치마크 없음
- 요청당 8,192 토큰 상한, 넘으면 알림 없이 잘림, 동영상의 오디오 트랙 무시
- 텍스트에서는 voyage-4-large보다 비쌈, gemini-embedding-001 벡터와 호환되지 않음
추천 대상
이미지, 녹음, 동영상처럼 여러 매체가 섞인 자료에 걸쳐 검색이나 추천을 만드는 개발자.
Gemini Embedding 2 대안
Gemini Embedding 2: 자주 묻는 질문
- Gemini Embedding 2, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Gemini Embedding 2는 문장 하나로 동영상과 오디오를 검색하는 가장 간단한 방법이지만, 일반 텍스트를 검색하기에는 비싼 방법입니다. 평점은 5점 만점에 4.3점입니다.
- Gemini Embedding 2의 가격은 얼마입니까?
- 1M 토큰당: 텍스트 $0.20, 이미지 $0.45, 오디오 $6.50, 동영상 $12. Batch는 절반 가격. 제한이 있는 무료 등급 있음(입력이 제품 개선에 쓰임).
- Gemini Embedding 2의 단점은 무엇입니까?
- 공개된 검색 벤치마크 없음; 요청당 8,192 토큰 상한, 넘으면 알림 없이 잘림, 동영상의 오디오 트랙 무시; 텍스트에서는 voyage-4-large보다 비쌈, gemini-embedding-001 벡터와 호환되지 않음.
- Gemini Embedding 2에 적합한 사람은 누구입니까?
- 이미지, 녹음, 동영상처럼 여러 매체가 섞인 자료에 걸쳐 검색이나 추천을 만드는 개발자.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Gemini Embedding 2의 비용은 얼마입니까?
- 100M 토큰 텍스트 코퍼스를 임베딩하는 데 $20(Batch로 $10)가 듭니다. 오디오 10,000시간은 초당 $0.00016으로 약 $5,760이고, 동영상은 프레임당 약 $0.00079입니다. 계획에 넣어야 할 비용은 청크 방식을 바꿀 때마다 다시 임베딩하는 비용입니다.
- Gemini Embedding 2에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 유료 등급에서 Google은 프롬프트나 응답을 제품 개선에 쓰지 않지만, 남용 감시를 위해 밝히지 않은 제한된 기간 동안 기록합니다. 무료 등급 입력은 Google 제품과 머신러닝 기술 개선에 쓰이고 사람 검토자가 읽을 수 있습니다. EEA, 스위스, 영국 사용자에게 서비스하는 앱은 유료 서비스를 써야 합니다.
- Gemini Embedding 2의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Cohere Embed 5, voyage-4-large, text-embedding-3-large 및 EmbeddingGemma 2입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 22일.
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