voyage-4-large의 개요
voyage-4-large는 Voyage AI(MongoDB 소속)의 최고 품질 텍스트 임베딩 모델로 2026년 1월 15일 출시되었으며, Voyage는 전문가 혼합 구조로 만든 첫 실서비스 임베딩 모델이라고 말합니다. 임베딩 모델은 텍스트를 숫자 목록(벡터)으로 바꿔 소프트웨어가 관련 문단을 찾을 수 있게 하며, 이는 검색과 검색 증강 생성(RAG)의 핵심입니다. 입력당 최대 32,000토큰을 받고, float, 8비트, 바이너리 정밀도로 256, 512, 1024, 2048차원을 출력합니다.
모든 Voyage 4 모델은 임베딩 공간 하나를 공유합니다. voyage-4-large로 문서를 인덱싱하고, 더 저렴한 voyage-4, voyage-4-lite, 또는 오픈 웨이트 voyage-4-nano(Apache 2.0)로 검색할 수 있습니다.
100만 토큰당 $0.12이며, 처음 2억(200 million) 토큰은 무료입니다. Voyage API와 MongoDB Atlas에서 쓸 수 있습니다.
voyage-4-large, 쓸 만한 가치가 있습니까?
voyage-4-large는 텍스트 검색에 안전한 선택이지만, 최고라는 주장의 근거는 마케팅이 암시하는 것보다 얇습니다. Voyage는 RTEB 29개 데이터셋에서 평균 NDCG@10이 OpenAI text-embedding-3-large보다 14.05%, Cohere Embed v4보다 8.20%, Gemini Embedding 001보다 3.87% 높다고 보고합니다. 업체 수치입니다. 공개 MTEB 순위표에는 비교할 만한 점수가 없습니다.
공유 임베딩 공간은 경쟁 모델에 없는 기능입니다. 모든 Voyage 4 모델이 호환되는 벡터를 만들므로, 문서는 100만 토큰당 $0.12인 voyage-4-large로 한 번 인덱싱하고, 쿼리는 $0.02인 voyage-4-lite나 자체 하드웨어의 voyage-4-nano로 재인덱싱 없이 임베딩할 수 있습니다. Voyage는 이런 비대칭 구성이 시험한 여덟 개 도메인 전반에서 검색 성능을 높였다고 말합니다. 바이너리 출력은 같은 차원의 float32보다 벡터 저장 공간을 32분의 1로 줄입니다.
경쟁자들은 1월 이후 움직였습니다. Cohere의 embed-v5.0-pro는 텍스트, 이미지, 혼합 PDF를 128K 컨텍스트로 읽어 voyage-4-large의 32,000토큰의 네 배이며, Voyage의 비교는 이 모델과 Gemini Embedding 2보다 먼저 나왔습니다. voyage-4-large 요청 하나는 총 120K 토큰으로 제한되어 voyage-4-lite의 1M보다 작으므로, 대량 인덱싱에는 큰 모델 쪽 호출이 더 많이 필요합니다.
기본 데이터 설정은 구매 검토에서 한 줄을 차지할 만합니다. Voyage FAQ는 호스팅 API 고객이 Voyage의 데이터 저장과 향후 학습 사용을 옵트아웃할 수 있다고 말합니다. 토글은 옵트인 상태로 시작하고, 옵트아웃에는 관리자와 등록된 결제 수단이 필요하며, 대시보드에서는 되돌릴 수 없습니다. 옵트아웃한 트래픽은 대부분의 제공자보다 엄격한 보존 기간 0일이 적용되지만, 누군가 스위치를 바꾼 뒤에야 그렇습니다.
제 역할을 하는 곳
RAG용으로 지원 문서와 티켓 1B 토큰을 인덱싱하는 플랫폼 엔지니어
코퍼스를 한 번 임베딩하고 쿼리 비용을 거의 0으로 유지하기
무료 200M 토큰 이후 약 $96에 voyage-4-large로 인덱싱하고, 쿼리는 100만당 $0.02인 voyage-4-lite로 임베딩하면 월 100M 쿼리 토큰에 $2입니다. 1024차원 청크 10M개의 바이너리 벡터는 float32의 41 GB 대신 약 1.3 GB입니다.
고객이 자체 서버에서 검색하기를 원하는 리걸테크 업체
호스팅 인덱스 품질을 잃지 않고 쿼리를 사내에서 임베딩하기
문서는 voyage-4-large로 임베딩하고, 쿼리용으로 voyage-4-nano(Apache 2.0, Hugging Face)를 고객 환경에 배포합니다. 문서는 여전히 한 번은 네트워크를 떠나므로, 첫 호출 전에 학습 옵트아웃을 설정하십시오.
기존 앱에 벡터 검색을 추가하는 MongoDB Atlas 팀
두 번째 업체 계약 없이 시맨틱 검색 추가하기
Voyage 4 모델은 Atlas의 Embedding and Reranking API로 제공되므로, 임베딩이 운영 데이터 옆에 놓입니다. MongoDB 과금 문서는 voyage-4-large를 같은 100만 토큰당 $0.12, 2억 토큰 무료로 표시하며, Atlas 청구서로 과금됩니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- API 키를 만들고 model voyage-4-large와 input_type을 query나 document로 지정해 embeddings 엔드포인트를 호출합니다. 요청당 최대 1,000개 입력과 120K 토큰입니다.
- 연동
- Voyage API와 Python 클라이언트, MongoDB Atlas의 Embedding and Reranking API가 있으며, voyage-4-nano는 Hugging Face의 sentence-transformers로 로컬에서 돌아갑니다.
- 데이터와 개인정보
- 호스팅 API 데이터는 기본적으로 저장되고 학습에 쓰일 수 있습니다. 결제 수단이 있는 조직 관리자가 대시보드에서 옵트아웃하면 보존 기간 0일이 되며, 대시보드에서는 되돌릴 수 없습니다. Voyage 사이트는 SOC 2와 HIPAA를 표시하며 보고서는 Vanta 트러스트 센터에 있습니다. 지역 호스팅은 공개 FAQ에서 다루지 않습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 1B 토큰 인덱싱은 정가 $120(무료 토큰 후 $96), 또는 무료 토큰이 없는 33% 할인 Batch로 약 $80입니다. voyage-4-lite 쿼리는 100만당 $0.02입니다.
- 제한
- 입력 32,000토큰, 요청당 120K 토큰, 텍스트 전용입니다. Tier 1(결제 수단 등록)은 분당 3M 토큰과 2,000회 요청을 허용하고, Tier 2와 3은 $100와 $1,000가 청구된 뒤 각각 두 배와 세 배가 됩니다.
좋은 점
- large, base, lite, 오픈 nano 모델이 벡터 공간 하나를 공유
- 1M 토큰당 $0.12, 200M 무료
- 바이너리와 int8 출력, 256에서 2048차원
- 학습 옵트아웃 시 보존 기간 0일
아쉬운 점
- 관리자가 옵트아웃하기 전까지 API 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있음
- 우위는 Voyage 자체 RTEB 실행에 기댐, 비교 가능한 MTEB 점수 없음
- 텍스트 전용, 입력 32K 토큰, 요청당 120K 토큰
- 무료 토큰은 Batch API에 적용되지 않음
추천 대상
인덱싱 단계에서 품질에 비용을 쓰고 쿼리 임베딩은 저렴하게 또는 로컬로 돌리려는, 텍스트 검색이나 RAG를 구축하는 팀.
voyage-4-large 대안
voyage-4-large: 자주 묻는 질문
- voyage-4-large, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 경쟁 모델에 없는 공유 벡터 공간이라는 장점을 가진 강력한 검색 모델이지만, 우위는 Voyage 자체 테스트에 기대고 있고 관리자가 옵트아웃하기 전까지 사용자 데이터로 학습할 수 있습니다. 평점은 5점 만점에 4.5점입니다.
- voyage-4-large의 가격은 얼마입니까?
- 1M 토큰당 $0.12, 처음 200M 토큰 무료(Batch 제외), Batch API는 33% 할인입니다.
- voyage-4-large의 단점은 무엇입니까?
- 관리자가 옵트아웃하기 전까지 API 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있음; 우위는 Voyage 자체 RTEB 실행에 기댐, 비교 가능한 MTEB 점수 없음; 텍스트 전용, 입력 32K 토큰, 요청당 120K 토큰; 무료 토큰은 Batch API에 적용되지 않음.
- voyage-4-large에 적합한 사람은 누구입니까?
- 인덱싱 단계에서 품질에 비용을 쓰고 쿼리 임베딩은 저렴하게 또는 로컬로 돌리려는, 텍스트 검색이나 RAG를 구축하는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 voyage-4-large의 비용은 얼마입니까?
- 1B 토큰 인덱싱은 정가 $120(무료 토큰 후 $96), 또는 무료 토큰이 없는 33% 할인 Batch로 약 $80입니다. voyage-4-lite 쿼리는 100만당 $0.02입니다.
- voyage-4-large에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 호스팅 API 데이터는 기본적으로 저장되고 학습에 쓰일 수 있습니다. 결제 수단이 있는 조직 관리자가 대시보드에서 옵트아웃하면 보존 기간 0일이 되며, 대시보드에서는 되돌릴 수 없습니다. Voyage 사이트는 SOC 2와 HIPAA를 표시하며 보고서는 Vanta 트러스트 센터에 있습니다. 지역 호스팅은 공개 FAQ에서 다루지 않습니다.
- voyage-4-large의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Cohere Embed 5, Gemini Embedding 2 및 text-embedding-3-large입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.
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