Ministral 3 (3B, 8B and 14B)의 개요
Ministral 3는 Mistral AI의 소형 모델 계열로, 2025년 12월 2일 Mistral Large 3와 함께 출시되었습니다. 3B, 8B, 14B 파라미터의 dense 모델 세 가지 크기가 있고, 크기마다 base, instruct, reasoning 버전이 있습니다. 모두 텍스트와 이미지를 읽고, 256K 컨텍스트를 지원하며(OpenRouter의 3B는 128K), Apache 2.0 라이선스입니다.
Mistral은 이 모델들을 로컬과 엣지 용도로 만들었습니다. 14B instruct 모델은 FP8로 24 GB 비디오 메모리에 들어가며, NVIDIA는 이 계열을 DGX Spark, RTX PC와 노트북, Jetson 기기에 맞춰 최적화했습니다. 가중치는 Hugging Face에 있고, 모델은 Mistral API와 Amazon Bedrock, Azure Foundry, OpenRouter, Together AI 등 클라우드 플랫폼에서 쓸 수 있습니다.
Mistral API에서 100만 토큰당 14B는 $0.20, 8B는 $0.15, 3B는 $0.10이며 입력과 출력 요금이 같습니다. Mistral은 14B가 이전의 더 큰 모델인 Mistral Small 3.2 24B와 비슷한 성능을 낸다고 말합니다.
Ministral 3 (3B, 8B and 14B)의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Ministral 3 14B | $0.20 per 1M tokens | 입력과 출력 |
| Ministral 3 8B | $0.15 per 1M tokens | |
| Ministral 3 3B | $0.10 per 1M tokens |
Apache 2.0의 오픈 웨이트. Mistral API: 1M 토큰당 14B $0.20, 8B $0.15, 3B $0.10이며 입력과 출력이 같습니다. batch는 절반 가격입니다.
Ministral 3 (3B, 8B and 14B), 쓸 만한 가치가 있습니까?
Ministral 3의 강점은 완결성입니다. 세 가지 크기마다 base, instruct, reasoning 버전이 있고, 모두 이미지를 읽으며, 모두 조건 없는 Apache 2.0인 계열은 드뭅니다. base 모델을 파인튜닝하고 instruct 모델을 배포하며 어려운 질의에는 reasoning 모델로 넘기려는 팀이 공급사와 라이선스를 하나로 맞추고 싶다면, 이 계열로 모두 해결됩니다.
Mistral 자체 표에서 reasoning 버전은 크기에 비해 강합니다. 14B reasoning 모델은 AIME 2025 85.0%, GPQA Diamond 71.2%를 기록했고, 3B는 AIME에서 Qwen3-VL-4B-Thinking을 앞섭니다. instruct 14B는 Arena Hard와 WildBench에서 Qwen3 14B와 Gemma 3 12B를 앞섭니다. 그러나 Mistral이 직접 실은 맞대결 가운데 여러 항목에서 Qwen의 비전 모델이 이깁니다. Qwen3-VL-8B-Instruct는 Arena Hard와 수학에서 8B를 앞서고, Qwen3-VL-4B-Instruct는 대부분의 항목에서 3B를 앞섭니다.
실용적인 이야기는 로컬 실행입니다. 14B instruct는 FP8로 24 GB에서 돌아가므로 소비자용 GPU 한 대나 메모리가 충분한 최신 노 트북이면 됩니다. 3B는 휴대폰과 Jetson 보드에 들어갑니다. Mistral은 instruct 모델이 같은 답에 경쟁 모델보다 훨씬 적은 토큰을 쓰는 경우가 많다고 말합니다. 작은 하드웨어에서는 지연 시간에 중요한 점입니다.
출시된 지 10개월이 지났고, 그 뒤 Gemma 4를 비롯한 새 소형 모델이 나왔습니다. 그래도 허용적 라이선스의 멀티모달 소형 모델을 원하는 유럽 팀에게는 여전히 무난한 기본 선택입니다.
제 역할을 하는 곳
노트북 앱용 오프라인 어시스턴트를 만드는 개발자
이미지 입력이 되는 쓸 만한 모델을 로컬에서 실행하기
24 GB에 들어가는 FP8 Ministral 3 14B Instruct를 쓰거나 더 양자화합니다. NVIDIA의 RTX와 DGX Spark 최적화가 일반적인 하드웨어를 지원합니다.
로보틱스 또는 IoT 팀
임베디드 보드에 비전-언어 모델 넣기
Ministral 3 3B는 NVIDIA Jetson 기기에서 실행되며 카메라 프레임을 직접 읽습니다. 다단계 계획에는 3B reasoning 버전으로 바꿉니다.
문서를 대량으로 분류하고 추출하는 스타트업
요청당 비용을 0에 가깝게 유지하기
Mistral API에서 100만 토큰당 $0.15인 8B로 1,500토큰 추출 호출 100만 건을 약 $225에 처리하며, batch로는 그 절반입니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Hugging Face에서 내려받거나(instruct 모델은 FP8, base와 reasoning은 BF16), Mistral API에서 ministral-3b-2512, ministral-8b-2512, ministral-14b-2512를 호출합니다.
- 연동
- vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp, Ollama 빌드. Amazon Bedrock, Azure Foundry, IBM watsonx, OpenRouter, Fireworks, Together AI, Modal. 함수 호출과 structured outputs 지원.
- 데이터와 개인정보
- 직접 호스팅하면 Apache 2.0으로 사용 제한이 없습니다. Mistral API 무료 등급의 입력과 출력은 옵트아웃하지 않으면 학습에 쓰일 수 있으며, 종량제 사용자는 옵트아웃할 수 있습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- Mistral API에서 100만 토큰당 $0.10~$0.20이며 batch는 절반 가격입니다. 직접 호스팅 시 FP8 14B는 24 GB GPU 한 대가 필요하고, 3B는 휴대폰과 Jetson 보드에서 실행됩니다.
- 제한
- 8B와 14B는 256K 컨텍스트(OpenRouter의 3B는 128K), 입력은 텍스트와 이미지만 됩니다. reasoning 버전은 instruct보다 토큰을 더 씁니다.
좋은 점
- 3B, 8B, 14B에 base, instruct, reasoning 버전
- 모든 모델에서 이미지 입력, 256K 컨텍스트
- 조건 없는 Apache 2.0
- 14B instruct가 FP8로 24 GB 비디오 메모리에 들어감
아쉬운 점
- Mistral 자체 비교 여러 항목에서 Qwen3-VL 모델이 앞섬
- 2025년 12월 출시, 이후 새 소형 모델이 나옴
- Mistral API 무료 등급은 옵트아웃하지 않으면 입력을 학습에 쓸 수 있음
- 오디오 입력 없음
추천 대상
노트북, 엣지 기기, 저렴한 호스팅 추론용으로 비전을 갖춘 허용적 라이선스의 소형 모델이 필요한 팀에 맞습니다.
Ministral 3 (3B, 8B and 14B) 대안
Ministral 3 (3B, 8B and 14B): 자주 묻는 질문
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B), 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 깔끔한 라이선스에 모든 크기에서 추론과 비전을 갖춘 완전한 소형 모델 계열입니다. 다만 Mistral 자체 비교 여러 항목에서 여전히 Qwen이 근소하게 앞섭니다. 평점은 5점 만점에 4.1점입니다.
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B)의 가격은 얼마입니까?
- Apache 2.0의 오픈 웨이트. Mistral API: 1M 토큰당 14B $0.20, 8B $0.15, 3B $0.10이며 입력과 출력이 같습니다. batch는 절반 가격입니다.
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B)의 단점은 무엇입니까?
- Mistral 자체 비교 여러 항목에서 Qwen3-VL 모델이 앞섬; 2025년 12월 출시, 이후 새 소형 모델이 나옴; Mistral API 무료 등급은 옵트아웃하지 않으면 입력을 학습에 쓸 수 있음; 오디오 입력 없음.
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B)에 적합한 사람은 누구입니까?
- 노트북, 엣지 기기, 저렴한 호스팅 추론용으로 비전을 갖춘 허용적 라이선스의 소형 모델이 필요한 팀에 맞습니다.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Ministral 3 (3B, 8B and 14B)의 비용은 얼마입니까?
- Mistral API에서 100만 토큰당 $0.10~$0.20이며 batch는 절반 가격입니다. 직접 호스팅 시 FP8 14B는 24 GB GPU 한 대가 필요하고, 3B는 휴대폰과 Jetson 보드에서 실행됩니다.
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B)에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 직접 호스팅하면 Apache 2.0으로 사용 제한이 없습니다. Mistral API 무료 등급의 입력과 출력은 옵트아웃하지 않으면 학습에 쓰일 수 있으며, 종량제 사용자는 옵트아웃할 수 있습니다.
- Ministral 3 (3B, 8B and 14B)의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Gemma 4, Phi-4-multimodal, MiniCPM5-2B 및 SmolLM3-3B입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 25일.
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