Underdog Woof의 개요
Underdog Woof는 기기 내 비서 Underdog을 만드는 a16z 투자사 Conway Research가 2026년 11월 5일 공개한 작은 영어 음성 합성(TTS) 모델입니다. 목소리는 Juno와 Mira 두 가지이며 둘 다 40.6 MB짜리 int8 가중치 파일 하나에 담겨 있고, 24 kHz 모노 오디오를 만듭니다. 매개변수는 3,824만 개(38.24 million)로, 2,295만 개(22.95 million)의 음성 모델과 Kyutai의 Mimi 코덱을 바탕으로 한 오디오 디코더로 이뤄집니다.
numpy 말고는 아무것도 없이 노트북 CPU에서 돌아갑니다. 내장된 규칙 기반 정규화 기능이 전화번호, 날짜, 가격, 코드를 사람이 읽는 방식으로 바꾸고, 긴 글은 문장 단위로 나누며, 각 조각이 너무 길어지거나 중간에 침묵이 생기면 최대 세 번 더 다시 만듭니다. 목소리 하나짜리 31.7 MB 버전은 underdog.ai/woof의 브라우저에서 돌아갑니다.
라이선스는 Underdog 자체의 Non-Commercial License 1.0입니다. 개인, 연구, 교육, 비영리 용도는 출처 표시만 하면 무료지만, 회사 내부 업무를 포함한 모든 상업적 이용에는 유료 라이선스가 필요하며 가격은 공개되지 않았습니다. 이 모델은 영어 전용이고 목소리 복제는 하지 않습니다. 별도의 일본어 Woof가 11월 10일 Hugging Face에 올라왔습니다.
Underdog Woof의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Non-commercial | Free | 개인, 연구, 교육, 비영리 이용, 출처 표시 필요 |
| Commercial licence | Not published | 모든 업무용 또는 수익 목적 이용, 30일 내부 평가 허용 |
Underdog Non-Commercial License 1.0에 따라 출처를 표시한 비상업적 이용은 무료입니다. 모든 업무용 이용에는 상업용 라이선스가 필요하며 가격은 비공개입니다. Underdog 자체 앱 안에서는 무료입니다.
Underdog Woof, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Woof의 강점은 거의 눈에 띄지 않는 크기에서의 정확도입니다. 숫자, 코드, 어려운 이름이 가득한 영어 문장 500개로 이뤄진 Gradium의 TTS Hard Cases에서 Underdog은 Mira 목소리의 단어 오류율을 1.42%로 보고합니다. Kokoro 82M은 5.17%, 시험한 모델 중 유일하게 더 작은 Kitten Nano 0.8은 9.81%, 41.5 GB를 내려받아야 하는 Fish Audio Drama 3는 1.89%입니다. 1,022배 작은 모델이 틀리는 단어는 더 적다는 뜻입니다.
이 수치는 주장으로 받아들여야 합니다. 모든 모델의 실행과 채점은 Underdog이 직접 했고, 받아쓰기는 qwen3.8-omni-flash가, 오류 집계는 gemma-4-31b-it가 맡았습니다. 단어 오류율은 단어가 제대로 나오는지를 잴 뿐 목소리가 자연스러운지는 재지 않으며, 독립적인 청취 시험이나 아레나 순위 는 공개되지 않았습니다.
실용적인 강점은 속도입니다. Juno 목소리는 Apple M5 Max의 CPU 스레드 하나에서 실시간보다 13.8배 빠르게 돌고 메모리는 최대 402 MB를 쓰며, Mira는 7.2배입니다. GPU도 서버도 API 키도 필요 없으니 소박한 하드웨어에서 도는 오프라인 앱, 키오스크, 접근성 도구에 알맞습니다.
주의할 점: 라이선스입니다. 회사가 하거나 회사를 위해 하는 이용은 내부 업무를 포함해 모두 상업적 이용으로 간주되며, Underdog의 서면 라이선스가 필요하고 가격은 공개되지 않았습니다. 공개하는 모든 클립에 Underdog Woof를 표기해야 하고, 앱에는 "Voice by Underdog Woof"를 보여야 하며, 그 오디오로 다른 음성 모델을 훈련해서도 안 됩니다. 목소리는 영어 두 가지뿐이고 복제 기능은 없습니다.
결론: 취미 프로젝트, 연구용 시제품, 비영리 낭독 앱이라면 Woof는 서류상 50 MB 미만에서 가장 정확한 목소리입니다. 제품이라면 품질을 따지기 전에 Kokoro의 Apache 2.0 라이선스가 이깁니다.
제 역할을 하는 곳
문해 교육 단체용 무료 오프라인 낭독 앱 개발자
네트워크 없는 저가 Android 태블릿에서 책과 공지를 소리 내어 읽기
40.6 MB짜리 두 목소리 파일을 탑재합니다(31.7 MB 한 목소리 모델은 Underdog 브라우저 데모에서만 돕니다). 앱에 "Voice by Underdog Woof"와 링크를 보이면 비영리 이용은 무료입니다. 커뮤니티의 ONNX와 Rust 이식판이 있지만 비공식입니다.
초소형 TTS 모델을 비교하는 음성 연구자
100 MB 미만 모델들의 어려운 문장 명료도 비교
Gradium 문장 500개에 python -m underdog_woof를 돌리고 자체 음성 인식으로 채점합니다. Underdog의 1.42%는 자체 파이프라인으로 나온 수치이기 때문입니다. 연구 이용은 무료지만 Woof 오디오로 다른 음성 모델을 훈련하는 것은 허용되지 않습니다.
콜센터 소프트웨어 회사의 제품 관리자
사내 설치형 음성 봇에서 주문 번호와 전화번호 읽어 주기
내장 정규화 기능은 415-555-0199 같은 번호와 5:30 p.m. 같은 시각을 처리합니다. 회사의 이용은 상업적 이용이므로 30일 평가 후 license@conway.tech에서 받을 라이선스 비용을 잡아 두십시오.
도입 전 확인할 점
- 설정
- pip install numpy를 실행하고 hf download로 저장소를 받은 뒤 python -m underdog_woof "text" -o out.wav를 실행합니다. seed를 주면 같은 오디오를 다시 얻을 수 있습니다.
- 연동
- 24 kHz float32 오디오를 돌려주는 Python API(Woof(voice="mira"))와 명령줄. 커뮤니티 프로 젝트로 OpenAI 방식 서버가 딸린 Rust 이식판, Docker HTTP API, Android용 ONNX 빌드가 있지만 모두 Underdog의 공인은 아닙니다.
- 데이터와 개인정보
- 로컬에서 돌아가므로 텍스트가 기기를 떠나지 않습니다. 라이선스는 서면 라이선스 없는 상업적 이용, 출력물로 음성·오디오 모델을 훈련하는 것, 동의 없는 목소리 사칭을 금지합니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 비상업적 작업이라면 어떤 CPU에서든 무료이며 Juno 프로세스당 메모리는 약 402 MB입니다. 상업용 라이선스 요금은 공개되지 않았으니 license@conway.tech에 문의하십시오.
- 제한
- 영어 전용, 고정된 목소리 두 개, 24 kHz 모노. 120자를 넘는 문장은 문장 부호에서 나뉩니다. 자연스러움 점수는 공개되지 않았고, 훈련 데이터는 LibriTTS-R과 Emilia-YODAS입니다.
좋은 점
- 목소리 두 개에 40.6 MB, numpy만으로 동작
- Gradium 난문에서 단어 오류율 1.42%(자체 발표)
- CPU 스레드 하나에서 실시간의 13.8배
- 숫자, 날짜, 코드를 사람이 읽듯 읽음
아쉬운 점
- 비상업용 라이선스, 업무용은 유료 라이선스 필요하며 가격 비공개
- 모든 벤치마크를 Underdog이 직접 실행하고 채점
- 영어 전용(일본어는 별도 모델), 목소리 두 개, 복제 불가
- 공개하는 모든 클립과 앱에 출처 표시 의무
추천 대상
어떤 노트북 CPU에서든 오프라인으로 도는 또렷한 영어 목소리가 필요한 취미 개발자, 연구자, 비영리 단체.
Underdog Woof 대안
Underdog Woof: 자주 묻는 질문
- Underdog Woof, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Underdog 자체 시험에서 Woof는 40 MB 안에 들어가는 가장 정확한 음성 합성이지만, 라이선스 때문에 영업팀에 연락하지 않고는 거의 모든 업무용 이용에서 빠집니다. 평점은 5점 만점에 3.6점입니다.
- Underdog Woof의 가격은 얼마입니까?
- Underdog Non-Commercial License 1.0에 따라 출처를 표시한 비상업적 이용은 무료입니다. 모든 업무용 이용에는 상업용 라이선스가 필요하며 가격은 비공개입니다. Underdog 자체 앱 안에서는 무료입니다.
- Underdog Woof의 단점은 무엇입니까?
- 비상업용 라이선스, 업무용은 유료 라이선스 필요하며 가격 비공개; 모든 벤치마크를 Underdog이 직접 실행하고 채점; 영어 전용(일본어는 별도 모델), 목소리 두 개, 복제 불가; 공개하는 모든 클립과 앱에 출처 표시 의무.
- Underdog Woof에 적합한 사람은 누구입니까?
- 어떤 노트북 CPU에서든 오프라인으로 도는 또렷한 영어 목소리가 필요한 취미 개발자, 연구자, 비영리 단체.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Underdog Woof의 비용은 얼마입니까?
- 비상업적 작업이라면 어떤 CPU에서든 무료이며 Juno 프로세스당 메모리는 약 402 MB입니다. 상업용 라이선스 요금은 공개되지 않았으니 license@conway.tech에 문의하십시오.
- Underdog Woof에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 로컬에서 돌아가므로 텍스트가 기기를 떠나지 않습니다. 라이선스는 서면 라이선스 없는 상업적 이용, 출력물로 음성·오디오 모델을 훈련하는 것, 동의 없는 목소리 사칭을 금지합니다.
- Underdog Woof의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Kokoro-82M, KittenTTS 2, NeuTTS (Air, Nano, 2E) 및 Qwen3-TTS입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 11일.