Underdog Woofとは？
Underdog Woofは、オンデバイスアシスタントUnderdogを手がけるa16z出資のConway Researchが2026年11月5日に公開した、小型の英語音声合成（TTS）モデルです。声はJunoとMiraの2種類で、どちらも40.6 MBのint8重みファイル1つに収まり、24 kHzモノラル音声を出力します。パラメーター数は3,824万（38.24 million）で、2,295万（22.95 million）パラメーターの音声モデルと、KyutaiのMimiコーデックを基にした音声デコーダーで構成されます。
ノートPCのCPU上で、numpy以外何も使わずに動きます。内蔵のルールベース正規化機能が電話番号、日付、価格、コードを人が読み上げる形に書き換え、長い文章は文ごとに分割され、各部分が長すぎたり途中に無音があったりすると最大3回まで作り直されます。1つの声だけの31.7 MB版は、underdog.ai/woofのブラウザ上で動きます。
ライセンスはUnderdog独自のNon-Commercial License 1.0です。個人、研究、教育、非営利の利用はクレジット表記付きで無料ですが、企業の社内業務を含むあらゆる商用利用には有償ライセンスが必要で、価格は公表されていません。このモデルは英語専 用で声のクローンはできません。別の日本語版Woofが11月10日にHugging Faceに登場しています。
Underdog Woofの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Non-commercial | Free | 個人、研究、教育、非営利の利用。クレジット表記が必要 |
| Commercial licence | Not published | 業務や収益目的の利用すべて。30日間の社内評価は可 |
Underdog Non-Commercial License 1.0のもと、クレジット表記付きの非商用利用は無料。業務での利用にはすべて商用ライセンスが必要で、価格は非公表。Underdog自身のアプリ内では無料です。
Underdog Woofは使う価値があるか？
Woofの売りは、ほとんど気にならないサイズでの正確さです。数字、コード、難しい名前が詰まった英文500文からなるGradiumのTTS Hard Casesで、UnderdogはMiraの声の単語誤り率を1.42%と報告しています。Kokoro 82Mは5.17%、テストした中で唯一より小さいKitten Nano 0.8は9.81%、41.5 GBのダウンロードが必要なFish Audio Drama 3は1.89%です。1,022分の1の大きさのモデルが、誤る単語はより少ないことになります。
この数字は主張として扱うべきです。全モデルの実行と採点はUnderdog自身が行い、音声の書き起こしはqwen3.8-omni-flash、誤りの数え上げはgemma-4-31b-itが担当しました。単語誤り率は言葉が正しく出るかを測るもので、声が自然に聞こえるかは測りません。独立した聴取テストやアリーナ形式のランキングも公表されていません。
実用面での強みは速度です。Junoの声はApple M5 MaxのCPUスレッド1本で実時間の13.8倍の速さで動き、メモリのピークは402 MB、Miraは7.2倍です。GPUもサーバーもAPIキーも要らないので、控えめなハードウェアで動くオフラインアプリ、キオスク端末、アクセシビリティツールに向いています。
注意点：ライセンスです。企業による、または企業のための利用は社内業務も含めてすべて商用とみなされ、価格非公表の書面ライセンスがUnderdogから必要です。公開するクリップにはすべてUnderdog Woofのクレジットが必要で、アプリには"Voice by Underdog Woof"の表示が求められ、その音声で別の音声モデルを訓練することも禁じられています。声は英語の2種類だけで、クローン機能はありません。
結論：趣味のプロジェクト、研究用の試作、非営利の読み上げアプリなら、Woofは書類上は50 MB未満で最も正確な声です。製品に組み込むなら、品質を比べる前にKokoroのApache 2.0ライセンスが勝ちます。
真価を発揮する場面
識字支援団体向けに無料のオフライン読み上げアプリを作る開発者
ネットのない安価なAndroidタブレットで本やお知らせを読み上げる
40.6 MBの2声ファイルを同梱します（31.7 MBの1声モデルはUnderdogのブラウザデモ専用です）。アプリに"Voice by Underdog Woof"とリンクを表示すれば非営利利用は無料です。コミュニティによるONNX版やRust版もありますが非公式です。
超小型TTSモデルを比較する音声研究者
100 MB未満のモデルの、難しい文での聞き取りやすさを比べる
Gradiumの500文にpython -m underdog_woofを実行し、自前の音声認識で採点します。Underdogの1.42%は自社のパイプラインによる数字だからです。研究利用は無料ですが、Woofの音声で別の音声モデルを訓練することは認められていません。
コールセンター向けソフトウェア企業のプロダクトマネージャー
社内設置型の音声ボットで注文番号や電話番号を読み上げる
内蔵の正規化機能は415-555-0199のような番号や5:30 p.m.のような時刻を扱えます。企業での利用は商用にあたるため、30日間の評価後にlicense@conway.techから買うライセンス費用を見込んでください。
導入前に確認すること
- 導入
- pip install numpyを実行し、hf downloadでリポジトリを取得してから、python -m underdog_woof "text" -o out.wavを実行します。seedを渡せば同じ音声を再現できます。
- 連携
- 24 kHzのfloat32音声を返すPython API（Woof(voice="mira")）とコマンドライン。コミュニティからはOpenAI形式のサーバー付きRust版、DockerのHTTP API、Android向けONNX版が出ていますが、いずれもUnderdogの公認ではありません。
- データとプライバシー
- ローカルで動くので、テキストがマシンの外に出ることはありません。ライセンスは書面ライセンスのない商用利用、出力を使った音声・オーディオモデルの訓練、同意のない声のなりすましを禁じています。
- 大規模利用時のコスト
- 非商用ならどのCPUでも無料で動き、Junoのプロセスあたりのメモリは約402 MBです。商用ライセンスの料金は公表されていないので、license@conway.techに問い合わせてください。
- 制限
- 英語のみ、固定の声が2種類、24 kHzモノラル。120文字を超える文は句読点で分割されます。自然さのスコアは公表されていません。訓練データはLibriTTS-RとEmilia-YODASです。
良い点
- 2つの声で40.6 MB、numpyだけで動作
- Gradiumの難例で単語誤り率1.42%（自社発表）
- CPUスレッド1本で実時間の13.8倍
- 数字、日付、コードを人が読む形で読み上げる
気になる点
- 非商用ライセンス。業務利用には有償ライセンスが必要で価格は非公表
- ベンチマークの実行と採点はすべてUnderdog
- 英語のみ（日本語は別モデル）、声は2種類、クローン不可
- 公開クリップとアプリすべてにクレジット表記が必須
おすすめの人
どのノートPCのCPUでもオフラインで動く、聞き取りやすい英語の声がほしい個人開発者、研究者、非営利団体。
Underdog Woofの代替
Underdog Woof：よくある質問
- Underdog Woofは使う価値があるか？
- Underdog自身のテストでは、Woofは40 MBに収まる音声合成として最も正確ですが、ライセンスのせいで営業担当に連絡しない限りほぼすべての業務利用から外れます。 評価は5点満点中3.6点です。
- Underdog Woofの料金は？
- Underdog Non-Commercial License 1.0のもと、クレジット表記付きの非商用利用は無料。業務での利用にはすべて商用ライセンスが必要で、価格は非公表。Underdog自身のアプリ内では無料です。
- Underdog Woofの欠点は？
- 非商用ライセンス。業務利用には有償ライセンスが必要で価格は非公表; ベンチマークの実行と採点はすべてUnderdog; 英語のみ（日本語は別モデル）、声は2種類、クローン不可; 公開クリップとアプリすべてにクレジット表記が必須.
- Underdog Woofは誰に向いているか？
- どのノートPCのCPUでもオフラインで動く、聞き取りやすい英語の声がほしい個人開発者、研究者、非営利団体。
- チームや本番環境でUnderdog Woofを使うと費用はいくらか？
- 非商用ならどのCPUでも無料で動き、Junoのプロセスあたりのメモリは約402 MBです。商用ライセンスの料金は公表されていないので、license@conway.techに問い合わせてください。
- Underdog Woofは企業データを扱っても安全か？
- ローカルで動くので、テキストがマシンの外に出ることはありません。ライセンスは書面ライセンスのない商用利用、出力を使った音声・オーディオモデルの訓練、同意のない声のなりすましを禁じています。
- Underdog Woofの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はKokoro-82M, KittenTTS 2, NeuTTS (Air, Nano, 2E) 、 Qwen3-TTSです。
回答確認日：2026年11月11日