Voyage rerank-3의 개요
rerank-3와 rerank-3-lite는 Voyage AI(MongoDB 소속)가 2026년 9월 30일 내놓은 리랭커로, 계속 제공되는 rerank-2.5 시리즈의 후속입니다. 리랭커는 검색 시스템이 이미 가져온 후보 목록을 받아, 쿼리와 문서를 함께 읽고 각 결과의 점수를 다시 매깁니다. 벡터 비교보다 느리지만 더 정확하므로 후보 목록에만 씁니다. Voyage 자체 테스트는 상위 100개 결과를 리랭킹합니다.
두 모델 모두 최대 8,000토큰의 쿼리, 쿼리와 문서 하나를 합쳐 최대 32,000토큰, 요청당 최대 1,000개 문서 또는 총 600,000토큰을 받습니다. Voyage는 두 모델이 관련성에 대한 자연어 지시를 따르고, 점수가 rerank-2.5에 맞춰 보정되어 있어 기존 컷오프 임계값을 코드 변경 없이 그대로 쓸 수 있다고 설명합니다.
가격은 rerank-3가 100만 토큰당 $0.05, rerank-3-lite가 $0.02로 2.5 이전 모델과 같으며, 신규 사용자는 처음 2억(200 million) 토큰이 무료입니다. Voyage API와 MongoDB Atlas에서 돌아가며, Atlas Vector Search의 기본 리랭킹도 포함됩니다.
Voyage rerank-3의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| rerank-3 | $0.05 per 1M tokens | 처음 200M 토큰 무료 |
| rerank-3-lite | $0.02 per 1M tokens | 처음 200M 토큰 무료 |
rerank-3는 1M 토큰당 $0.05, rerank-3-lite는 1M 토큰당 $0.02이며, 처음 200M 토큰은 무료입니다.
Voyage rerank-3, 쓸 만한 가치가 있습니까?
rerank-3는 호스팅 리랭커 가운데 가장 좋은 공개 수치를 갖고 있습니다. 다만 그 수치를 공개한 쪽이 Voyage라는 단서가 붙습니다. 95개 검색 데이터셋에서 네 가지 1단계 검색기의 평균으로, 표준 순위 품질 점수인 NDCG@10 기준 rerank-3가 Cohere Rerank v4.0 Pro보다 2.72%, Qwen3-Reranker-8B보다 3.02% 앞선다고 보고합니다. 긴 문서에서는 Cohere Pro 모델과의 격차가 13.84%로 커집니다. Cohere는 반박 수치를 내놓지 않았습니다.
같은 표는 리랭킹이 추가 네트워크 호출만큼의 값어치를 하는 때도 보여 줍니다. 키워드 검색(BM25)은 20.33%, OpenAI의 text-embedding-3-large는 16.67% 끌어올리지만, voyage-4-large는 6.38%에 그칩니다. 1단계가 약하거나 저렴할수록 리랭커가 지연 시간을 더 잘 보상합니다. Voyage는 지연 시간 수치를 공개하지 않으므로, 그쪽 손익은 자체 스택에서 측정해야 합니다.
토큰당 과금은 공식을 읽기 전까지는 싸 보입니다. 각 요청은 문서마다 쿼리를 한 번씩 세고 모든 문서의 토큰을 더하므로, 50토큰 쿼리로 500토큰 문단 100개를 처리하면 55,000토큰이 됩니다. 그래서 먼저 부딪히는 벽은 가격이 아니라 속도 제한입니다. rerank-3의 Tier 1 한도인 분당 200만(2 million) 토큰은 이런 검색을 분당 약 36회 처리하고, Tier 3도 약 109회에 그칩니다.
데이터 기본값은 주의가 필요합니다. 결제 수단을 등록한 조직 관리자가 옵트아웃하지 않으면 Voyage는 API 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있습니다. 옵트아웃하면 보존 기간 0일로 바뀌며, 대시보드에서는 되돌릴 수 없습니다. 가중치는 비공개이므로, 자체 하드웨어에서 돌려야 하는 팀에는 Qwen3-Reranker-8B 같은 오픈 모델이 남는데, Voyage 테스트에서는 약 3% 뒤처집니다.
제 역할을 하는 곳
지원 문서 2M건에 BM25와 벡터 하이브리드 검색을 운영하는 검색 엔지니어
다시 인덱싱하지 않고 답변 품질 높이기
상위 100개 후보를 rerank-3-lite로 보냅니다. Voyage는 rerank-3가 BM25 단독보다 NDCG@10을 20.33% 높인다고 보고합니다. 검색 한 번에 55,000토큰이면 월 1M회 검색은 lite로 약 $1,100, rerank-3로 약 $2,750입니다.
긴 계약서로 RAG를 하는 리걸테크 팀
발췌문이 아니라 조항과 서류 전체의 순위 매기기
쿼리와 문서당 32,000토큰 윈도우 덕분에 긴 문단을 쪼개지 않고 넣을 수 있고, Voyage의 긴 문서 테스트는 Cohere Rerank v4.0 Pro보다 13.84% 앞선 결과를 보여 줍니다. 긴 문단은 토큰 수를 크게 늘리므로, 비용은 검색 횟수보다 문단 길이를 따라갑니다.
기존 벡터 검색 인덱스를 가진 MongoDB Atlas 팀
다른 업체와 계약하지 않고 리랭킹 추가하기
Atlas Vector Search의 기본 리랭킹을 씁니다. 점수가 rerank-2.5의 보정을 유지하므로 전에 맞춰 둔 관련성 컷오프가 그대로 적용됩니다. Voyage FAQ는 학습 옵트아웃을 Voyage 호스팅 엔드포인트에 대해서만 설명하므로, 먼저 사용하는 경로에도 적용되는지 확인하십시오.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Voyage API 키를 만들고 query, documents, model, 선택 항목 top_k로 rerank를 한 번 호출합니다. rerank-2.5에서 옮길 때는 모델 이름만 바꾸면 됩니다.
- 연동
- Voyage REST API와 Python 클라이언트, MongoDB Atlas Embedding and Reranking API, Atlas Vector Search의 기본 리랭킹을 지원합니다. 출시 게시물에는 AWS나 Azure 마켓플레이스 등록이 언급되지 않습니다.
- 데이터와 개인정보
- Voyage 호스팅 엔드포인트는 기본적으로 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있습니다. 결제 수단이 있는 관리자는 옵트아웃해 보존 기간 0일로 바꿀 수 있고, 이를 되돌리려면 Voyage 법무팀에 이메일을 보내야 합니다. Voyage 사이트는 SOC 2와 HIPAA를 표시하며, 보고서는 Vanta 트러스트 센터에 있습니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 50토큰 쿼리와 500토큰 문서 100개로 이뤄진 검색은 55,000토큰으로 계산되므로, 월 1M회 검색은 rerank-3로 약 $2,750, rerank-3-lite로 약 $1,100입니다. 무료 200M 토큰은 이런 검색 약 3,600회분에 불과합니다.
- 제한
- 쿼리 8,000토큰, 쿼리와 문서 하나 합계 32,000토큰, 요청당 문서 1,000개와 600,000토큰입니다. Tier 1은 rerank-3에 분당 2M 토큰, lite에 4M을 허용하며, Tier 3($1,000 결제)에서 세 배가 됩니다.
좋은 점
- 95개 데이터셋에서 Cohere Rerank v4.0 Pro보다 2.72% 앞섬(Voyage 테스트)
- 긴 문서에서 Cohere Pro보다 13.84% 앞섬
- 100만 토큰당 $0.02인 rerank-3-lite가 rerank-2.5와 대등
- 점수가 2.5에 맞춰 보정되어 임계값을 그대로 쓸 수 있음
아쉬운 점
- 벤치마크는 Voyage 자체 측정
- 공개된 지연 시간 수치 없음
- 관리자가 옵트아웃하지 않으면 API 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있음
- Tier 1의 분당 2M 토큰 한도가 처리량을 제한
- 비공개 가중치로 자체 호스팅 불가
추천 대상
실서비스에서 RAG나 검색을 운영하며 비용 대비 가장 좋은 호스팅 리랭킹 품질을 원하는 팀.
Voyage rerank-3 대안
Voyage rerank-3: 자주 묻는 질문
- Voyage rerank-3, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Voyage 자체 수치로는 rerank-3가 모든 호스팅 경쟁 모델을 앞서고, lite 모델은 너무 저렴해서 리랭킹을 얼마나 할지는 요금이 아니라 속도 제한이 정합니다. 평점은 5점 만점에 4.6점입니다.
- Voyage rerank-3의 가격은 얼마입니까?
- rerank-3는 1M 토큰당 $0.05, rerank-3-lite는 1M 토큰당 $0.02이며, 처음 200M 토큰은 무료입니다.
- Voyage rerank-3의 단점은 무엇입니까?
- 벤치마크는 Voyage 자체 측정; 공개된 지연 시간 수치 없음; 관리자가 옵트아웃하지 않으면 API 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있음; Tier 1의 분당 2M 토큰 한도가 처리량을 제한; 비공개 가중치로 자체 호스팅 불가.
- Voyage rerank-3에 적합한 사람은 누구입니까?
- 실서비스에서 RAG나 검색을 운영하며 비용 대비 가장 좋은 호스 팅 리랭킹 품질을 원하는 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Voyage rerank-3의 비용은 얼마입니까?
- 50토큰 쿼리와 500토큰 문서 100개로 이뤄진 검색은 55,000토큰으로 계산되므로, 월 1M회 검색은 rerank-3로 약 $2,750, rerank-3-lite로 약 $1,100입니다. 무료 200M 토큰은 이런 검색 약 3,600회분에 불과합니다.
- Voyage rerank-3에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- Voyage 호스팅 엔드포인트는 기본적으로 데이터를 저장하고 학습에 쓸 수 있습니다. 결제 수단이 있는 관리자는 옵트아웃해 보존 기간 0일로 바꿀 수 있고, 이를 되돌리려면 Voyage 법무팀에 이메일을 보내야 합니다. Voyage 사이트는 SOC 2와 HIPAA를 표시하며, 보고서는 Vanta 트러스트 센터에 있습니다.
- Voyage rerank-3의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Cohere Rerank 4, Jina Reranker v3.5 및 Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 26일.
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