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Fireworks AI

Kimi, DeepSeek, GLM, GPT OSS 같은 오픈 모델을 위한 빠른 호스팅 추론과 파인튜닝입니다. 공유 API부터 전용 GPU까지 제공합니다.

리뷰어: Andrew Miller · 업데이트

Fireworks AI 방문 사용량 기반

평점

4.4/5

Fireworks는 기본으로 아무것도 보관하지 않고 파인튜닝 모델을 기본 가격에 서비스하는, 오픈 모델을 운영 환경에 올리기에 안전한 곳입니다. 비싼 것은 전용 GPU 하나뿐입니다.

Fireworks AI의 개요

Fireworks AI는 개발자를 위해 오픈 웨이트 AI 모델을 실행합니다. 인기 모델을 토큰 단위로 과금하는 공유 API로 호출하거나, 직접 배포할 전용 GPU를 빌리거나, 모델을 파인튜닝해 원래 모델과 같은 가격으로 서비스할 수 있습니다.

가격은 100만 토큰 단위입니다. 문서의 예를 들면 GPT OSS 120B는 입력 $0.15, 출력 $0.60, DeepSeek V4.1 Flash는 $0.30과 $1.20, Kimi K3는 $3.00과 $15.00입니다. 배치 작업은 정상 가격의 절반이고, 캐시된 입력은 모델에 따라 약 80%에서 98% 할인됩니다. 전용 H100과 H200 GPU는 시간당 $8이며 초 단위로 청구됩니다.

Fireworks AI의 가격은 얼마입니까?

플랜가격포함 내용
GPT OSS 120B$0.15 in / $0.60 out per 1M tokens
Kimi K3$3 in / $15 out per 1M tokens
Dedicated H100/H200$8/hour
Dedicated B200$13/hour
Fine-tuningFrom $0.50 per 1M training tokens

선불 크레딧입니다. 100만 토큰당 예를 들어 GPT OSS 120B 입력 $0.15 / 출력 $0.60, Kimi K3 $3 / $15입니다. 배치는 50% 할인입니다. 전용 H100/H200 시간당 $8, B200 시간당 $13. 파인튜닝은 학습 토큰 100만 개당 $0.50부터입니다.

Fireworks AI, 쓸 만한 가치가 있습니까?

오픈 모델을 쓰기로 정했다면, 어려운 부분은 새 출시를 따라가면서도 데이터를 보관하지 않는 서비스 장소를 찾는 일입니다.

Fireworks가 그 일을 합니다. 2026년 10월 카탈로그는 Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3, Qwen 3.8 Max, MiniMax M3, NVIDIA Nemotron 모델 등 주요 출시를 바짝 따라갑니다. API는 OpenAI 형식을 따르므로 기존 앱을 옮기는 일은 대부분 기본 URL과 키를 바꾸는 것으로 끝납니다.

데이터 기본값은 대부분의 경쟁사보다 낫습니다. 문서에 따르면 오픈 모델의 프롬프트와 출력은 직접 동의하지 않는 한 기록되거나 저장되지 않으며, 요청 동안 메모리에만 있고 몇 분간의 프롬프트 캐시에만 남습니다. Fireworks는 SOC 2 Type II, HIPAA, ISO 27001, 27701, 42001을 내세우며, 보고서는 트러스트 센터에 있습니다.

가격은 숨겨져 있다기보다 세세합니다. 모델마다 Standard 요율이 있고, 더 안정적인 응답 시간을 위한 Priority 등급은 약 1.25x, 일부 모델의 Fast 등급은 1.5x, 미국 내 전용 라우팅은 50% 추가 요금입니다. 배치는 반값이고, 캐시된 입력은 DeepSeek V4.1 Flash에서 100만 토큰당 $0.006까지 내려가므로, 긴 컨텍스트를 반복해서 보내는 에이전트의 계산이 달라집니다.

가장 강한 근거는 자체 예시로 모델을 가르치는 파인튜닝입니다. LoRA 학습은 16B 파라미터 이하 모델에서 100만 토큰당 $0.50부터이고, 튜닝한 모델은 전용 GPU가 아니라 기본 모델의 토큰 단가로 서비스됩니다.

주의할 점: 예상보다 비싼 것이 두 가지 있습니다. Responses API는 store=True가 기본값이라 대화를 30일 동안 저장하는데, 이 점에서 많은 사람이 놀랍니다. 그리고 전용 하드웨어에서는 Fireworks가 집니다. H100이 시간당 $8로 fal의 정가 $4.50보다 비싸고, 계정 전체 요청 상한은 지출과 관계없이 분당 6,000건으로 고정되어 있습니다.

결론: Fireworks는 잘 관리되는 서비스드 레지던스와 같습니다. 공용 공간은 깔끔하고 가격도 합리적이지만, 한 층 전체를 혼자 빌리면 근처 다른 곳보다 훨씬 비쌉니다.

제 역할을 하는 곳

  • OpenAI 기반 지원 봇을 둔 SaaS 회사의 백엔드 엔지니어

    오픈 모델로 옮겨 추론 비용 줄이기

    OpenAI SDK를 Fireworks로 향하게 하고 100만 토큰당 입력 $0.15, 출력 $0.60인 GPT OSS 120B로 바꿉니다. 월 입력 100억, 출력 20억 토큰이면 캐시 할인 전 약 $2,700입니다.

  • 헬스테크 스타트업의 ML 팀

    비식별화한 임상 기록으로 모델을 파인튜닝하고 HIPAA 아래에서 서비스하기

    16B 이하 모델을 학습 토큰 100만 개당 $0.50에 LoRA로 튜닝한 뒤 기본 가격으로 서비스합니다. 추론은 기본으로 무보관이며, 기업 관리자는 학습용 업로드를 아예 막을 수도 있습니다.

  • 이커머스 마켓플레이스의 데이터 팀

    수백만 건의 상품 목록을 밤사이 분류하고 태그 달기

    서버리스 가격의 50%로 배치 작업을 돌립니다. DeepSeek V4.1 Flash에서는 100만 토큰당 입력 $0.15, 출력 $0.60이며, 반복되는 시스템 프롬프트는 1센트의 몇 분의 1 가격으로 캐시됩니다.

도입 전 확인할 점

설정
선불 크레딧을 넣고 API 키를 만든 뒤 OpenAI SDK로 아무 서버리스 모델이나 호출합니다. 결제 수단이 없으면 분당 10건으로 제한됩니다.
연동
OpenAI 호환 chat, completions, Responses API, 임베딩, 배치, 관리형과 서버리스 학습 API, 온디맨드 GPU 배포.
데이터와 개인정보
오픈 모델은 동의 없이 프롬프트나 출력을 기록하지 않습니다. Responses API는 기본으로 데이터를 30일 저장합니다. SOC 2 Type II, HIPAA, ISO 27001, 27701, 42001.
대규모 사용 시 비용
더 높은 한도를 여는 지출 등급은 크레딧 $50에서 $5,000까지입니다. 전용 H100 하나를 한 달 내내 돌리면 약 $5,800이고, 지역 제한 배포는 1.5x입니다.
제한
서버리스 한도는 등급별로 정해지는 적응형 분당 토큰 상한입니다. 계정 전체 상한은 분당 6,000건이며, 월 지출 한도의 100%에 닿으면 모든 것이 멈춥니다.

좋은 점

  • 오픈 모델은 기본으로 프롬프트와 출력을 기록하지 않습니다
  • SOC 2 Type II, HIPAA, ISO 27001, 27701, 42001
  • 파인튜닝 모델을 기본 모델 토큰 가격으로 서비스합니다
  • 배치 50% 할인, 캐시된 입력 최대 98% 할인

아쉬운 점

  • 전용 H100이 시간당 $8로 전문 GPU 호스트보다 훨씬 비쌉니다
  • Responses API는 store=False로 하지 않으면 대화를 30일 보관합니다
  • 가격 페이지에 새 계정용 무료 크레딧이 없습니다
  • 계정 전체 분당 6,000건의 고정 상한이 있습니다

추천 대상

운영 환경에서 오픈 모델을 돌리며 파인튜닝과 예측 가능한 토큰 단가를 원하는 팀.

Fireworks AI 대안

Fireworks AI: 자주 묻는 질문

Fireworks AI, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Fireworks는 기본으로 아무것도 보관하지 않고 파인튜닝 모델을 기본 가격에 서비스하는, 오픈 모델을 운영 환경에 올리기에 안전한 곳입니다. 비싼 것은 전용 GPU 하나뿐입니다. 평점은 5점 만점에 4.4점입니다.
Fireworks AI의 가격은 얼마입니까?
선불 크레딧입니다. 100만 토큰당 예를 들어 GPT OSS 120B 입력 $0.15 / 출력 $0.60, Kimi K3 $3 / $15입니다. 배치는 50% 할인입니다. 전용 H100/H200 시간당 $8, B200 시간당 $13. 파인튜닝은 학습 토큰 100만 개당 $0.50부터입니다.
Fireworks AI의 단점은 무엇입니까?
전용 H100이 시간당 $8로 전문 GPU 호스트보다 훨씬 비쌉니다; Responses API는 store=False로 하지 않으면 대화를 30일 보관합니다; 가격 페이지에 새 계정용 무료 크레딧이 없습니다; 계정 전체 분당 6,000건의 고정 상한이 있습니다.
Fireworks AI에 적합한 사람은 누구입니까?
운영 환경에서 오픈 모델을 돌리며 파인튜닝과 예측 가능한 토큰 단가를 원하는 팀.
팀이나 프로덕션 환경에서 Fireworks AI의 비용은 얼마입니까?
더 높은 한도를 여는 지출 등급은 크레딧 $50에서 $5,000까지입니다. 전용 H100 하나를 한 달 내내 돌리면 약 $5,800이고, 지역 제한 배포는 1.5x입니다.
Fireworks AI에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
오픈 모델은 동의 없이 프롬프트나 출력을 기록하지 않습니다. Responses API는 기본으로 데이터를 30일 저장합니다. SOC 2 Type II, HIPAA, ISO 27001, 27701, 42001.
Fireworks AI의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Together AI, Groq, Cerebras 및 OpenRouter입니다.

답변 확인일: 2026년 10월 22일.

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