O que é Agno?
O Agno, antes chamado Phidata, é um framework Python para construir agentes e equipes multiagente. Ele vem com sessões, memória, bases de conhecimento guardadas no seu próprio banco de dados, pausas para aprovação humana e mais de 100 integrações de ferramentas prontas.
O AgentOS é o seu runtime: uma aplicação FastAPI que serve seus agentes como uma API com streaming e execuções em segundo plano, e também pode expô-los como um servidor MCP ou no Slack, Discord, Telegram e WhatsApp. Ele roda na sua própria nuvem e grava o estado nos bancos de dados que você configurar.
Um painel de controle web para chat, traces, memória, avaliações e aprovações é gratuito contra um AgentOS local. Conectá-lo a uma implantação em produção exige o plano Pro, a $150 por mês.
Quanto custa Agno?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Framework and AgentOS | Free | Apache 2.0 |
| Control plane, local AgentOS | Free | |
| Pro | $150/month | Uma conexão em produção, três assentos; assentos extras a $30, SAML SSO a $300 |
| Enterprise | Custom |
Framework e AgentOS gratuitos sob Apache 2.0. Painel de controle: gratuito contra um AgentOS local; Pro a $150/mês (uma conexão em produção, três assentos, assentos extras a $30, SAML SSO a $300); Enterprise sob consulta.
Agno vale a pena?
O argumento do Agno é o AgentOS, que poupa a equipe de construir a própria camada de serviço. Sessões, memória, conhecimento, streaming e execuções em segundo plano vêm em um único app FastAPI, e os mesmos agentes podem ser expostos via MCP ou no Slack. O projeto anda rápido: cinco versões, da 3.1.5 à 3.1.9, saíram entre 19 e 22 de outubro de 2026.
Os padrões merecem mais atenção do que os recursos. Segundo a documentação de segurança, o AgentOS roda em um modo "none", sem exigência central de credencial, a menos que você defina OS_SECURITY_KEY ou uma fonte de JWT, e a documentação recomenda JWT com controle de acesso por funções em produção. Em um servidor MCP sem autenticação, tokens de conta de serviço não fazem nada a menos que você acrescente uma camada de autenticação. O GitHub lista um alerta crítico de execução arbitrária de código via eval() em chamadas de função (junho de 2026), uma injeção de SQL de alta gravidade (julho de 2026) e um bug que deixava o estado de sessão ser sobrescrito entre usuários (outubro de 2025).
O lado comercial é mais claro do que a maioria. O painel de controle se conecta do navegador diretamente ao seu runtime, e o estado fica nos seus bancos de dados. O Pro custa $150 por mês por uma conexão em produção e três assentos; assentos extras custam $30, conexões extras $95 e SAML SSO $300, então uma equipe de seis pessoas acompanhando produção e staging paga $335 por mês, ou $635 com SSO. A página de preços não menciona SOC 2.
Revisores observam que o LangGraph dá controle mais fino sobre fluxos intrincados, e os grandes números de velocidade do Agno são dele próprio. A comparação mais útil é com escrever a camada de serviço você mesmo sobre FastAPI: o Agno poupa esse trabalho, e o preço é adotar por inteiro o modelo de sessões e autenticação dele, padrões incluídos.
Onde ele se destaca
Um engenheiro de backend em uma fintech de 20 pessoas adicionando um agente interno de pesquisa
Servir um agente à equipe por uma API autenticada com sessões por usuário
Construir o agente em Python, envolvê-lo no AgentOS, implantá-lo na sua própria nuvem com Postgres para o estado e ligar a autorização por JWT antes de expô-lo, porque o padrão é none. O runtime é gratuito; o custo é a hospedagem e os tokens do modelo.
Uma equipe de produto lançando um assistente dentro do ChatGPT e do Claude
Expor o mesmo agente via MCP e REST sem duas bases de código
O AgentOS serve agentes via MCP junto com REST. Configure mcp_auth explicitamente, já que tokens de conta de serviço são ignorados em um servidor MCP sem camada de autenticação.
Uma gerente de engenharia à frente de uma equipe de IA de seis pessoas
Dar a todos traces, aprovações e métricas do agente em produção
O Pro, a $150 por mês, cobre uma conexão em produção e três assentos; três assentos extras ($90) e uma conexão de staging ($95) levam o total a $335 por mês, e o SAML SSO acrescenta $300. O Enterprise acrescenta identidade de usuário final, funções e logs de auditoria, com preço sob consulta.
Antes de decidir
- Configuração
- pip install agno (Python 3.9+; 3.1.9 no momento da verificação). Um agente roda em um script simples, e o AgentOS o envolve como um app FastAPI; o painel de controle se conecta gratuitamente a um AgentOS local.
- Integrações
- Mais de 100 ferramentas prontas, a maioria dos provedores de modelo, REST com streaming, serviço via MCP, canais de Slack, Discord, Telegram e WhatsApp, e bancos de dados à sua escolha para sessões, memória e conhecimento.
- Dados e privacidade
- O AgentOS grava o estado de execução nos seus bancos de dados, e o painel de controle se conecta do navegador direto ao seu runtime. A autenticação vem desligada por padrão. A telemetria vem ligada por padrão no código (telemetry: bool = True); AGNO_TELEMETRY=false a desliga para agentes, equipes e workflows; a telemetria do AgentOS e das avaliações é definida por instância. Três alertas no GitHub, um crítico.
- Custo em escala
- O framework e o runtime são gratuitos; você paga a hospedagem e as chamadas ao modelo. O painel de controle custa $150 por mês no Pro, mais $30 por assento extra, $95 por conexão extra e $300 pelo SAML SSO; o Enterprise é sob consulta.
- Limites
- 1,924 issues e pull requests abertos. Versões de correção chegam quase todo dia, então fixe as versões. Só Python, e o SOC 2 não é mencionado na página de preços.
O que é bom
- O AgentOS serve agentes como API REST, servidor MCP ou bot de chat
- Sessões, memória e conhecimento guardados no seu próprio banco de dados
- O painel de controle fala com o seu runtime diretamente do navegador
- Versões quase todos os dias
O que não é
- O AgentOS roda sem autenticação por padrão
- Alerta crítico de execução de código via eval() em junho de 2026
- Monitorar uma implantação em produção custa a partir de $150/mês
- Só Python; menos controle de fluxo que o LangGraph
Ideal para
Equipes Python que querem rodar agentes em produção na própria infraestrutura com o mínimo de encanamento.
Alternativas ao Agno
Agno: perguntas frequentes
- Agno vale a pena?
- O Agno transforma um agente Python em uma API servida com muito pouca cola, mas essa API vem com a autenticação desligada. Damos nota 4.1 de 5.
- Quanto custa Agno?
- Framework e AgentOS gratuitos sob Apache 2.0. Painel de controle: gratuito contra um AgentOS local; Pro a $150/mês (uma conexão em produção, três assentos, assentos extras a $30, SAML SSO a $300); Enterprise sob consulta.
- Quais são as desvantagens de Agno?
- O AgentOS roda sem autenticação por padrão; alerta crítico de execução de código via eval() em junho de 2026; monitorar uma implantação em produção custa a partir de $150/mês; só Python; menos controle de fluxo que o LangGraph.
- Para quem Agno é indicado?
- Equipes Python que querem rodar agentes em produção na própria infraestrutura com o mínimo de encanamento.
- Quanto custa Agno para uma equipe ou em produção?
- O framework e o runtime são gratuitos; você paga a hospedagem e as chamadas ao modelo. O painel de controle custa $150 por mês no Pro, mais $30 por assento extra, $95 por conexão extra e $300 pelo SAML SSO; o Enterprise é sob consulta.
- Agno é seguro para dados da empresa?
- O AgentOS grava o estado de execução nos seus bancos de dados, e o painel de controle se conecta do navegador direto ao seu runtime. A autenticação vem desligada por padrão. A telemetria vem ligada por padrão no código (telemetry: bool = True); AGNO_TELEMETRY=false a desliga para agentes, equipes e workflows; a telemetria do AgentOS e das avaliações é definida por instância. Três alertas no GitHub, um crítico.
- Quais são as melhores alternativas ao Agno?
- As alternativas mais próximas que analisamos são CrewAI, LangGraph e Pydantic AI.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.