O que é Eigent?
Eigent é um app de desktop da equipe por trás do framework multiagente CAMEL-AI. Você descreve um trabalho; um agente coordenador o divide em subtarefas e as entrega a trabalhadores especializados (agentes de desenvolvimento, navegador, documentos e multimodal) que rodam em paralelo e devolvem o resultado. Ele também pode rodar um único agente focado, agendar Automations recorrentes e conectar servidores MCP e skills.
O front-end usa Electron e React; o back-end é um servidor FastAPI que roda o CAMEL. Funciona com APIs na nuvem, com suas próprias chaves ou com modelos locais via vLLM, Ollama ou LM Studio, e uma implantação local documentada guarda contas, configurações e histórico de chat em um banco Postgres na sua própria máquina. O repositório foi criado em julho de 2025, tem licença Apache 2.0 e lançou a v1.0.7 em 30 de outubro de 2026.
Quanto custa Eigent?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Free | Free | Chaves de API próprias ou modelos locais |
| Plus | $19.99/month | 2.000 créditos de tarefa por mês |
| Pro | $99.99/month | 10.000 créditos de tarefa por mês |
| Enterprise | Custom |
Gratuito e open source (Apache 2.0) com suas próprias chaves de API ou modelos locais. Créditos hospedados: Plus $19.99/mês (2.000 créditos de tarefa), Pro $99.99/mês (10.000 créditos de tarefa), ambos com teste de 7 dias; Teams anunciado; Enterprise sob consulta.
Eigent vale a pena?
A ideia que define o Eigent é a força de trabalho: em vez de um único agente percorrer um plano longo passo a passo, um coordenador distribui subtarefas a trabalhadores especializados que rodam ao mesmo tempo. Em trabalhos com partes independentes, como pesquisar cinco concorrentes ou montar várias páginas web pequenas, a economia de tempo é real, e a biblioteca de casos de uso do projeto o mostra gerando relatórios em Word, resumos cheios de gráficos e jogos de navegador a partir de um único prompt. Ele tem cerca de 15.800 estrelas no GitHub e lança uma versão a cada duas ou três semanas, aproximadamente, desde setembro de 2026; a mais recente foi a v1.0.7, em 30 de outubro.
É um agente de uso do computador no sentido pleno. O trabalhador de desenvolvimento executa comandos de terminal, o trabalhador de navegador controla um navegador real, e os prompts do agente mandam controlar aplicativos nativos com AppleScript no macOS e com pyautogui (cliques de mouse e teclas sintéticos) nos demais sistemas. Quatro modos de aprovação regulam isso, de Read only e Ask first até um revisor automático e Full access. O próprio SECURITY.md do projeto diz sem rodeios que essas aprovações e a trilha de auditoria não são um sandbox do sistema operacional, e que um agente com shell tem livre acesso a seus arquivos e processos.
O histórico de segurança pede cautela. Há dois avisos publicados: uma falha de execução remota de código de 1 clique e gravidade alta no app (dezembro de 2025) e uma fraqueza crítica no workflow de CI que permitia a pull requests de forks executar código com permissão de escrita no repositório (janeiro de 2026). Os dois já são públicos, e os dois são precoces e graves para um projeto dessa idade.
A privacidade depende de como você o roda. O início rápido se conecta à nuvem do Eigent e exige uma conta; a implantação local mantém cadastro, configurações e histórico na sua própria instância Postgres. A política de privacidade diz que o Eigent não coleta prompts nem arquivos de implantações locais, menciona um relatório de erros opcional que um administrador pode ativar e se reserva o direito de usar dados derivados anonimizados do seu serviço na nuvem. Em relação ao OpenWork, o Eigent é mais forte em trabalho multiagente paralelo e mais fraco em administração de equipes; em relação ao Goose, é mais amigável para quem não programa, mas muito menos testado.
Onde ele se destaca
Uma gerente de engenharia em uma empresa de software de 30 pessoas
Transformar um mês de pull requests mescladas em um relatório escrito e uma atualização no Slack
O próprio guia do Eigent faz isso com DeepSeek via Ollama: os agentes leem as pull requests do GitHub, escrevem um resumo em Word e rascunham a nota de versão. Com um modelo local, o software não custa nada; o custo é uma máquina capaz de rodar o modelo.
Um analista de mercado em uma pequena consultoria
Pesquisar vários concorrentes ao mesmo tempo e montar um documento comparativo
O coordenador designa um trabalhador de navegador por concorrente e um trabalhador de documentos para juntar os resultados. Com créditos hospedados, o Plus a $19.99 por mês inclui 2.000 créditos de tarefa; em dias de muito trabalho multiagente, sua própria chave de API compensa mais.
Uma encarregada de proteção de dados em uma empresa regulada
Testar um agente de desktop sem enviar arquivos da equipe para a nuvem de um fornecedor
Rode a implantação local com seu próprio banco Postgres e um modelo local, defina as aprovações como Ask first e mantenha desligado o relatório de erros opcional. Trate o acesso do agente ao shell e à interface como acesso completo de usuário ao decidir em que máquina ele roda.
Antes de decidir
- Configuração
- Baixe o app de desktop em eigent.ai ou, pelo código-fonte, clone o repositório com Node 18 a 22 e rode npm install e npm run dev; esse início rápido usa a nuvem do Eigent e exige uma conta. O caminho totalmente local segue o guia do servidor e acrescenta um banco Postgres local.
- Integrações
- APIs de modelos na nuvem, gateways corporativos e modelos locais via vLLM, Ollama ou LM Studio; servidores MCP e skills; kits integrados de navegador, terminal e documentos; Automations agendadas; subagentes remotos como BytePlus ModelArk.
- Dados e privacidade
- A implantação local mantém cadastro, configurações e histórico de chat na sua máquina; a política de privacidade diz que prompts e arquivos de implantações locais não são coletados, com um relatório de erros opcional que um administrador pode ativar. Contas na nuvem armazenam dados de conta e de uso, e o Eigent pode usar dados derivados anonimizados. Os agentes executam comandos de shell, controlam um navegador e podem mover o mouse e digitar via pyautogui ou AppleScript com as permissões do seu usuário.
- Custo em escala
- Hospedar por conta própria é gratuito, mais o custo dos modelos. Os créditos hospedados custam $19.99 por mês por 2.000 créditos de tarefa (Plus) ou $99.99 por mês por 10.000 (Pro); um plano Teams foi anunciado sem preço, e o Enterprise com SSO e implantação local é sob consulta.
- Limites
- Aprovações e trilha de auditoria não são um sandbox do sistema operacional, segundo o próprio projeto. Dois avisos publicados, um crítico. Cerca de 248 issues e pull requests abertas. Execuções multiagente multiplicam o uso de tokens.
O que é bom
- Agentes especializados em paralelo para tarefas com partes independentes
- A implantação local mantém contas e histórico na sua máquina
- Funciona com modelos locais via vLLM, Ollama ou LM Studio
- Quatro modos de aprovação, de Read only a Full access
O que não é
- O controle de shell e interface roda com todos os direitos do usuário, sem sandbox
- Um RCE de 1 clique de gravidade alta e uma falha crítica de CI já publicados
- O início rápido prende você a uma conta na nuvem
- Execuções multiagente consomem créditos ou tokens rapidamente
Ideal para
Pessoas técnicas e equipes pequenas que querem agentes em paralelo para pesquisa, relatórios e trabalho com arquivos na própria máquina e estão dispostas a supervisioná-los.
Alternativas ao Eigent
Eigent: perguntas frequentes
- Eigent vale a pena?
- Eigent é o mais ambicioso dos clones abertos do Cowork, dividindo o trabalho entre agentes paralelos que podem controlar seu desktop, mas seu acesso ao shell e à interface gráfica roda com todos os direitos do seu usuário e seu curto histórico de segurança já inclui um RCE de 1 clique. Damos nota 3.9 de 5.
- Quanto custa Eigent?
- Gratuito e open source (Apache 2.0) com suas próprias chaves de API ou modelos locais. Créditos hospedados: Plus $19.99/mês (2.000 créditos de tarefa), Pro $99.99/mês (10.000 créditos de tarefa), ambos com teste de 7 dias; Teams anunciado; Enterprise sob consulta.
- Quais são as desvantagens de Eigent?
- O controle de shell e interface roda com todos os direitos do usuário, sem sandbox; um RCE de 1 clique de gravidade alta e uma falha crítica de CI já publicados; o início rápido prende você a uma conta na nuvem; execuções multiagente consomem créditos ou tokens rapidamente.
- Para quem Eigent é indicado?
- Pessoas técnicas e equipes pequenas que querem agentes em paralelo para pesquisa, relatórios e trabalho com arquivos na própria máquina e estão dispostas a supervisioná-los.
- Quanto custa Eigent para uma equipe ou em produção?
- Hospedar por conta própria é gratuito, mais o custo dos modelos. Os créditos hospedados custam $19.99 por mês por 2.000 créditos de tarefa (Plus) ou $99.99 por mês por 10.000 (Pro); um plano Teams foi anunciado sem preço, e o Enterprise com SSO e implantação local é sob consulta.
- Eigent é seguro para dados da empresa?
- A implantação local mantém cadastro, configurações e histórico de chat na sua máquina; a política de privacidade diz que prompts e arquivos de implantações locais não são coletados, com um relatório de erros opcional que um administrador pode ativar. Contas na nuvem armazenam dados de conta e de uso, e o Eigent pode usar dados derivados anonimizados. Os agentes executam comandos de shell, controlam um navegador e podem mover o mouse e digitar via pyautogui ou AppleScript com as permissões do seu usuário.
- Quais são as melhores alternativas ao Eigent?
- As alternativas mais próximas que analisamos são OpenWork, Interpreter Workstation, OpenWorker, goose e Magentic-UI (MagenticLite).
Respostas verificadas em 14 de nov. de 2026.