¿Qué es Eigent?
Eigent es una aplicación de escritorio del equipo que creó el framework multiagente CAMEL-AI. Describes un trabajo; un agente coordinador lo divide en subtareas y las reparte entre trabajadores especializados (agentes de desarrollo, navegador, documentos y multimodal) que trabajan en paralelo y devuelven el resultado. También puede ejecutar un único agente centrado en una tarea, programar Automations recurrentes y conectar servidores MCP y skills.
La interfaz usa Electron y React; el backend es un servidor FastAPI que ejecuta CAMEL. Funciona con API en la nube, con tus propias claves o con modelos locales a través de vLLM, Ollama o LM Studio, y un despliegue local documentado guarda cuentas, ajustes e historial de chat en una base de datos Postgres en tu propio equipo. El repositorio se creó en julio de 2025, tiene licencia Apache 2.0 y publicó la v1.0.7 el 30 de octubre de 2026.
¿Cuánto cuesta Eigent?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Free | Free | Claves de API propias o modelos locales |
| Plus | $19.99/month | 2.000 créditos de tarea al mes |
| Pro | $99.99/month | 10.000 créditos de tarea al mes |
| Enterprise | Custom |
Gratis y de código abierto (Apache 2.0) con tus propias claves de API o modelos locales. Créditos alojados: Plus $19.99/mes (2.000 créditos de tarea), Pro $99.99/mes (10.000 créditos de tarea), ambos con prueba de 7 días; Teams anunciado; Enterprise a medida.
¿Merece la pena Eigent?
La idea que distingue a Eigent es la plantilla de trabajo: en lugar de que un solo agente avance paso a paso por un plan largo, un coordinador asigna subtareas a trabajadores especializados que funcionan a la vez. En trabajos con partes independientes, como investigar a cinco competidores o crear varias páginas web pequeñas, el ahorro de tiempo es real, y la biblioteca de casos de uso del proyecto lo muestra generando informes de Word, resúmenes llenos de gráficos y juegos para navegador a partir de una sola instrucción. Tiene unas 15.800 estrellas en GitHub y publica una versión cada dos o tres semanas aproximadamente desde septiembre de 2026; la más reciente, la v1.0.7, el 30 de octubre.
Es un agente de uso del ordenador en el sentido pleno. El trabajador de desarrollo ejecuta comandos de terminal, el trabajador de navegador maneja un navegador real y las instrucciones del agente le indican que controle aplicaciones nativas con AppleScript en macOS y con pyautogui (clics de ratón y pulsaciones de teclado sintéticos) en los demás sistemas. Cuatro modos de aprobación lo regulan, desde Read only y Ask first hasta un revisor automático y Full access. El propio SECURITY.md del proyecto dice sin rodeos que estas aprobaciones y el registro de auditoría no son un sandbox del sistema operativo, y que un agente con shell tiene vía libre sobre tus archivos y procesos.
El historial de seguridad aconseja prudencia. Hay dos avisos publicados: una vulnerabilidad de ejecución remota de código de 1 clic y gravedad alta en la aplicación (diciembre de 2025) y un fallo crítico en el flujo de CI que permitía a pull requests de forks ejecutar código con permiso de escritura en el repositorio (enero de 2026). Ambos son ya públicos, y ambos son tempranos y graves para un proyecto de esta edad.
La privacidad depende de cómo lo ejecutes. El inicio rápido se conecta a la nube de Eigent y exige una cuenta; el despliegue local guarda el registro, los ajustes y el historial en tu propia instancia de Postgres. La política de privacidad dice que Eigent no recoge instrucciones ni archivos de los despliegues locales, menciona un informe de errores opcional que un administrador puede activar y se reserva el derecho a usar datos derivados anonimizados de su servicio en la nube. Frente a OpenWork, Eigent es más fuerte en el trabajo multiagente en paralelo y más débil en la administración de equipos; frente a Goose es más amable para quien no programa, pero está mucho menos probado.
Dónde se gana su sitio
Un responsable de ingeniería en una empresa de software de 30 personas
Convertir un mes de pull requests fusionadas en un informe escrito y una actualización para Slack
La propia guía de Eigent lo hace con DeepSeek a través de Ollama: los agentes leen las pull requests de GitHub, redactan un resumen en Word y preparan la nota de versión. Con un modelo local, el software no cuesta nada; el coste es un equipo capaz de ejecutar el modelo.
Una analista de mercado en una consultora pequeña
Investigar a varios competidores a la vez y reunirlo todo en un documento comparativo
El coordinador asigna un trabajador de navegador por competidor y un trabajador de documentos que une los hallazgos. Con créditos alojados, Plus a $19.99 al mes incluye 2.000 créditos de tarea; para días de mucho trabajo multiagente conviene más tu propia clave de API.
Un delegado de protección de datos en una empresa regulada
Probar un agente de escritorio sin enviar archivos del personal a la nube de un proveedor
Ejecuta el despliegue local con su propia base de datos Postgres y un modelo local, fija las aprobaciones en Ask first y deja desactivado el informe de errores opcional. Trata el acceso del agente al shell y a la interfaz gráfica como acceso completo de usuario al decidir en qué máquina se ejecuta.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Descarga la aplicación de escritorio desde eigent.ai o, desde el código fuente, clona el repositorio con Node 18 a 22 y ejecuta npm install y npm run dev; ese inicio rápido usa la nube de Eigent y exige una cuenta. La vía totalmente local sigue la guía del servidor y añade una base de datos Postgres local.
- Integraciones
- API de modelos en la nube, pasarelas empresariales y modelos locales a través de vLLM, Ollama o LM Studio; servidores MCP y skills; kits de herramientas integrados de navegador, terminal y documentos; Automations programadas; subagentes remotos como BytePlus ModelArk.
- Datos y privacidad
- El despliegue local guarda el registro, los ajustes y el historial de chat en tu equipo; la política de privacidad dice que no se recogen instrucciones ni archivos de los despliegues locales, con un informe de errores opcional que un administrador puede activar. Las cuentas en la nube almacenan datos de cuenta y de uso, y Eigent puede usar datos derivados anonimizados. Los agentes ejecutan comandos de shell, manejan un navegador y pueden mover el ratón y escribir mediante pyautogui o AppleScript con los permisos de tu usuario.
- Coste a escala
- El autoalojamiento es gratis, más el coste de los modelos. Los créditos alojados son Plus a $19.99 al mes por 2.000 créditos de tarea o Pro a $99.99 al mes por 10.000; hay un plan Teams anunciado pero sin precio, y Enterprise con SSO y despliegue local se cotiza aparte.
- Límites
- Las aprobaciones y el registro de auditoría no son un sandbox del sistema operativo, según el propio proyecto. Dos avisos publicados, uno crítico. Unas 248 incidencias y pull requests abiertas. Las ejecuciones multiagente multiplican el uso de tokens.
Lo bueno
- Agentes especializados en paralelo para tareas con partes independientes
- El despliegue local guarda cuentas e historial en tu equipo
- Funciona con modelos locales a través de vLLM, Ollama o LM Studio
- Cuatro modos de aprobación, de Read only a Full access
Lo malo
- El control del shell y de la interfaz gráfica usa todos los permisos de tu usuario, sin sandbox
- Ya se han publicado un RCE de 1 clic de gravedad alta y un fallo crítico de CI
- El inicio rápido te ata a una cuenta en la nube
- Las ejecuciones multiagente consumen créditos o tokens con rapidez
Ideal para
Personas técnicas y equipos pequeños que quieren agentes en paralelo para investigación, informes y trabajo con archivos en su propio equipo, y están dispuestos a supervisarlos.
Alternativas a Eigent
Eigent: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Eigent?
- Eigent es el más ambicioso de los clones abiertos de Cowork, pues reparte el trabajo entre agentes paralelos que pueden manejar tu escritorio, pero su acceso al shell y a la interfaz gráfica funciona con todos los permisos de tu usuario y su breve historial de seguridad ya incluye un RCE de 1 clic. Le damos un 3.9 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Eigent?
- Gratis y de código abierto (Apache 2.0) con tus propias claves de API o modelos locales. Créditos alojados: Plus $19.99/mes (2.000 créditos de tarea), Pro $99.99/mes (10.000 créditos de tarea), ambos con prueba de 7 días; Teams anunciado; Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene Eigent?
- El control del shell y de la interfaz gráfica usa todos los permisos de tu usuario, sin sandbox; ya se han publicado un RCE de 1 clic de gravedad alta y un fallo crítico de CI; el inicio rápido te ata a una cuenta en la nube; las ejecuciones multiagente consumen créditos o tokens con rapidez.
- ¿Para quién es Eigent?
- Personas técnicas y equipos pequeños que quieren agentes en paralelo para investigación, informes y trabajo con archivos en su propio equipo, y están dispuestos a supervisarlos.
- ¿Cuánto cuesta Eigent para un equipo o en producción?
- El autoalojamiento es gratis, más el coste de los modelos. Los créditos alojados son Plus a $19.99 al mes por 2.000 créditos de tarea o Pro a $99.99 al mes por 10.000; hay un plan Teams anunciado pero sin precio, y Enterprise con SSO y despliegue local se cotiza aparte.
- ¿Es Eigent seguro para los datos de la empresa?
- El despliegue local guarda el registro, los ajustes y el historial de chat en tu equipo; la política de privacidad dice que no se recogen instrucciones ni archivos de los despliegues locales, con un informe de errores opcional que un administrador puede activar. Las cuentas en la nube almacenan datos de cuenta y de uso, y Eigent puede usar datos derivados anonimizados. Los agentes ejecutan comandos de shell, manejan un navegador y pueden mover el ratón y escribir mediante pyautogui o AppleScript con los permisos de tu usuario.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Eigent?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son OpenWork, Interpreter Workstation, OpenWorker, goose y Magentic-UI (MagenticLite).
Respuestas comprobadas el 14 nov 2026.