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Eigent

L'équipe d'agents de bureau open source de CAMEL-AI : plusieurs agents se partagent une tâche et exécutent shell, navigateur et interface graphique sur votre machine.

Avis de ReviewRamble editors · Mis à jour

Voir sur GitHub Open source

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Notre note

3.9/5

Eigent est le plus ambitieux des clones ouverts de Cowork, puisqu'il répartit le travail entre des agents parallèles capables de piloter votre bureau, mais son accès au shell et à l'interface graphique s'exerce avec tous vos droits d'utilisateur et son bref passé de sécurité compte déjà une RCE en 1 clic.

Qu’est-ce que Eigent ?

Eigent est une application de bureau conçue par l'équipe du framework multi-agents CAMEL-AI. Vous décrivez un travail ; un agent coordinateur le découpe en sous-tâches et les confie à des agents spécialisés (développement, navigateur, documents et multimodal) qui travaillent en parallèle et rendent compte. Il peut aussi faire tourner un agent unique sur une tâche précise, planifier des Automations récurrentes et brancher des serveurs MCP et des skills.

L'interface repose sur Electron et React ; le backend est un serveur FastAPI qui exécute CAMEL. Il fonctionne avec des API cloud, vos propres clés ou des modèles locaux via vLLM, Ollama ou LM Studio, et un déploiement local documenté conserve comptes, réglages et historique de discussion dans une base Postgres sur votre propre machine. Le dépôt a été créé en juillet 2025, est sous licence Apache 2.0 et a publié la v1.0.7 le 30 octobre 2026.

Combien coûte Eigent ?

OffrePrixCe qui est inclus
FreeFreeClés d'API personnelles ou modèles locaux
Plus$19.99/month2 000 crédits de tâche par mois
Pro$99.99/month10 000 crédits de tâche par mois
EnterpriseCustom

Gratuit et open source (Apache 2.0) avec vos propres clés d'API ou des modèles locaux. Crédits hébergés : Plus $19.99/mois (2 000 crédits de tâche), Pro $99.99/mois (10 000 crédits de tâche), tous deux avec un essai de 7 jours ; Teams annoncé ; Enterprise sur devis.

Eigent vaut-il le coup ?

L'idée qui distingue Eigent est l'équipe d'agents : au lieu qu'un seul agent déroule un long plan étape par étape, un coordinateur attribue des sous-tâches à des agents spécialisés qui travaillent en même temps. Pour les travaux aux parties indépendantes, comme étudier cinq concurrents ou construire plusieurs petites pages web, le gain de temps est réel, et la bibliothèque de cas d'usage du projet le montre produisant des rapports Word, des synthèses chargées de graphiques et des jeux pour navigateur à partir d'une seule consigne. Il compte environ 15 800 étoiles sur GitHub et publie une version toutes les deux à trois semaines environ depuis septembre 2026, la dernière étant la v1.0.7 du 30 octobre.

C'est un agent d'utilisation de l'ordinateur au sens plein. L'agent de développement exécute des commandes de terminal, l'agent navigateur pilote un vrai navigateur, et les consignes de l'agent lui indiquent de contrôler les applications natives avec AppleScript sous macOS et avec pyautogui (clics de souris et frappes clavier synthétiques) ailleurs. Quatre modes d'approbation encadrent tout cela, de Read only et Ask first jusqu'à un relecteur automatique et Full access. Le SECURITY.md du projet dit sans détour que ces approbations et le journal d'audit ne sont pas un bac à sable du système d'exploitation, et qu'un agent doté d'un shell a la main sur vos fichiers et vos processus.

L'historique de sécurité invite à la prudence. Deux avis sont publiés : une faille d'exécution de code à distance en 1 clic, de gravité élevée, dans l'application (décembre 2025), et une faiblesse critique du workflow de CI qui permettait à des pull requests issues de forks d'exécuter du code avec un accès en écriture au dépôt (janvier 2026). Les deux sont désormais publics, et les deux sont précoces et graves pour un projet de cet âge.

La confidentialité dépend de votre mode d'utilisation. Le démarrage rapide se connecte au cloud d'Eigent et exige un compte ; le déploiement local garde l'inscription, les réglages et l'historique dans votre propre instance Postgres. La politique de confidentialité indique qu'Eigent ne collecte ni consignes ni fichiers issus des déploiements locaux, mentionne un rapport d'erreurs facultatif qu'un administrateur peut activer, et se réserve le droit d'utiliser des données dérivées anonymisées de son service cloud. Face à OpenWork, Eigent est plus fort pour le travail multi-agents en parallèle et plus faible pour l'administration d'équipe ; face à Goose, il est plus accessible aux non-développeurs mais bien moins éprouvé.

Là où il fait la différence

  • Une responsable d'ingénierie dans un éditeur de logiciels de 30 personnes

    Transformer un mois de pull requests fusionnées en rapport écrit et en mise à jour Slack

    Le guide d'Eigent le fait avec DeepSeek via Ollama : les agents lisent les pull requests GitHub, rédigent une synthèse Word et préparent la note de version. Avec un modèle local, le logiciel ne coûte rien ; le coût est celui d'une machine capable de faire tourner le modèle.

  • Un analyste marché dans un petit cabinet de conseil

    Étudier plusieurs concurrents à la fois et réunir le tout dans un document comparatif

    Le coordinateur attribue un agent navigateur par concurrent et un agent documents qui fusionne les résultats. Avec les crédits hébergés, Plus à $19.99 par mois comprend 2 000 crédits de tâche ; pour les journées très multi-agents, votre propre clé d'API convient mieux.

  • Une déléguée à la protection des données dans une entreprise réglementée

    Tester un agent de bureau sans envoyer les fichiers du personnel dans le cloud d'un fournisseur

    Faites tourner le déploiement local avec sa propre base Postgres et un modèle local, réglez les approbations sur Ask first et laissez le rapport d'erreurs facultatif désactivé. Considérez l'accès de l'agent au shell et à l'interface comme un accès utilisateur complet au moment de choisir la machine qui l'héberge.

Avant de vous engager

Mise en route
Téléchargez l'application de bureau sur eigent.ai ou, depuis les sources, clonez le dépôt avec Node 18 à 22 et lancez npm install puis npm run dev ; ce démarrage rapide utilise le cloud d'Eigent et exige un compte. La voie entièrement locale suit le guide du serveur et ajoute une base Postgres locale.
Intégrations
API de modèles cloud, passerelles d'entreprise et modèles locaux via vLLM, Ollama ou LM Studio ; serveurs MCP et skills ; boîtes à outils intégrées pour navigateur, terminal et documents ; Automations planifiées ; sous-agents distants comme BytePlus ModelArk.
Données et confidentialité
Le déploiement local garde l'inscription, les réglages et l'historique de discussion sur votre machine ; la politique de confidentialité indique que consignes et fichiers des déploiements locaux ne sont pas collectés, avec un rapport d'erreurs facultatif qu'un administrateur peut activer. Les comptes cloud stockent des données de compte et d'usage, et Eigent peut utiliser des données dérivées anonymisées. Les agents exécutent des commandes shell, pilotent un navigateur et peuvent déplacer la souris et taper au clavier via pyautogui ou AppleScript avec les droits de votre utilisateur.
Coût à grande échelle
L'auto-hébergement est gratuit, hors coût des modèles. Les crédits hébergés coûtent $19.99 par mois pour 2 000 crédits de tâche (Plus) ou $99.99 par mois pour 10 000 (Pro) ; une offre Teams est annoncée sans prix, et Enterprise avec SSO et déploiement local est sur devis.
Limites
Les approbations et le journal d'audit ne sont pas un bac à sable du système, de l'aveu même du projet. Deux avis publiés, dont un critique. Environ 248 tickets et pull requests ouverts. Les exécutions multi-agents multiplient la consommation de tokens.

Les points forts

  • Agents spécialisés en parallèle pour les tâches aux parties indépendantes
  • Le déploiement local garde comptes et historique sur votre machine
  • Fonctionne avec des modèles locaux via vLLM, Ollama ou LM Studio
  • Quatre modes d'approbation, de Read only à Full access

Les points faibles

  • Le contrôle du shell et de l'interface s'exerce avec tous vos droits, sans bac à sable
  • Une RCE en 1 clic de gravité élevée et une faille CI critique déjà publiées
  • Le démarrage rapide vous lie à un compte cloud
  • Les exécutions multi-agents consomment vite crédits ou tokens

Idéal pour

Les profils techniques et les petites équipes qui veulent des agents en parallèle pour la recherche, les rapports et le travail sur fichiers sur leur propre machine, et qui acceptent de les superviser.

Alternatives à Eigent

Eigent : questions fréquentes

Eigent vaut-il le coup ?
Eigent est le plus ambitieux des clones ouverts de Cowork, puisqu'il répartit le travail entre des agents parallèles capables de piloter votre bureau, mais son accès au shell et à l'interface graphique s'exerce avec tous vos droits d'utilisateur et son bref passé de sécurité compte déjà une RCE en 1 clic. Nous lui donnons 3.9 sur 5.
Combien coûte Eigent ?
Gratuit et open source (Apache 2.0) avec vos propres clés d'API ou des modèles locaux. Crédits hébergés : Plus $19.99/mois (2 000 crédits de tâche), Pro $99.99/mois (10 000 crédits de tâche), tous deux avec un essai de 7 jours ; Teams annoncé ; Enterprise sur devis.
Quels sont les inconvénients de Eigent ?
Le contrôle du shell et de l'interface s'exerce avec tous vos droits, sans bac à sable; une RCE en 1 clic de gravité élevée et une faille CI critique déjà publiées; le démarrage rapide vous lie à un compte cloud; les exécutions multi-agents consomment vite crédits ou tokens.
À qui s’adresse Eigent ?
Les profils techniques et les petites équipes qui veulent des agents en parallèle pour la recherche, les rapports et le travail sur fichiers sur leur propre machine, et qui acceptent de les superviser.
Combien coûte Eigent pour une équipe ou en production ?
L'auto-hébergement est gratuit, hors coût des modèles. Les crédits hébergés coûtent $19.99 par mois pour 2 000 crédits de tâche (Plus) ou $99.99 par mois pour 10 000 (Pro) ; une offre Teams est annoncée sans prix, et Enterprise avec SSO et déploiement local est sur devis.
Eigent est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Le déploiement local garde l'inscription, les réglages et l'historique de discussion sur votre machine ; la politique de confidentialité indique que consignes et fichiers des déploiements locaux ne sont pas collectés, avec un rapport d'erreurs facultatif qu'un administrateur peut activer. Les comptes cloud stockent des données de compte et d'usage, et Eigent peut utiliser des données dérivées anonymisées. Les agents exécutent des commandes shell, pilotent un navigateur et peuvent déplacer la souris et taper au clavier via pyautogui ou AppleScript avec les droits de votre utilisateur.
Quelles sont les meilleures alternatives à Eigent ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont OpenWork, Interpreter Workstation, OpenWorker, goose et Magentic-UI (MagenticLite).

Réponses vérifiées le 14 nov. 2026.