O que é Google Agent Development Kit (ADK)?
O ADK (Agent Development Kit) é o framework do Google, centrado em código, para criar agentes. Ele é otimizado para o Gemini, mas independente de modelo, e os agentes podem rodar localmente, em um contêiner no Cloud Run ou no GKE, ou no Vertex AI Agent Engine, a hospedagem gerenciada de agentes do Google.
A versão 2.0 para Python ficou disponível para todos em 19 de maio de 2026. Ela acrescentou um runtime de workflows que trata agentes, ferramentas e funções como nós de um grafo, com roteamento, fan-out e fan-in, loops, novas tentativas e pausas com human-in-the-loop, além de uma Task API para delegação estruturada entre agentes. O Google diz que a 2.0 foi projetada para continuar compatível com agentes 1.x.
Além do Python, há SDKs separados para Java, Kotlin, Go e TypeScript. Os agentes também podem ser definidos em YAML, sem código, e há uma interface web local para testes.
Google Agent Development Kit (ADK) vale a pena?
O ADK é uma escolha forte para equipes já comprometidas com o Gemini, e uma escolha razoável, mas não óbvia, para todas as outras. O pacote Python tem cerca de 22.000 estrelas no GitHub, lançou a v2.12.0 em 13 de outubro de 2026 e, segundo o README, sai uma versão nova mais ou menos a cada duas semanas.
O runtime de workflows da 2.0 é o que o leva ao território do LangGraph. Ramificações, loops, novas tentativas e confirmação de ferramentas vêm prontos, e a Task API dá aos agentes uma forma estruturada de passar trabalho uns aos outros. As ferramentas de avaliação e a interface local de desenvolvimento vêm incluídas, e não são vendidas à parte, o que é uma diferença real em relação ao LangChain, em que a depuração confortável fica no LangSmith pago.
O ritmo tem custos. Com 392 issues e pull requests abertos e uma versão a cada quinze dias, exemplos escritos para a 1.x muitas vezes já não batem com a documentação, e o README recomenda fixar as instalações com os arquivos de restrições do Google para evitar quebras em dependências transitivas. É preciso Python 3.11 ou mais recente. Outros provedores funcionam por meio de adaptadores de modelo, mas o quickstart, as ferramentas embutidas de Pesquisa Google e Vertex e os destinos de deploy com um comando são todos do Google.
Nenhum aviso de segurança foi publicado contra o repositório até agora. O framework é gratuito, então a conta real são os tokens do Gemini e a computação que roda o agente; o Agent Engine acrescenta sessões e memória gerenciadas às tarifas de uso do Google Cloud, o que é conveniente, mas torna sair do Google mais difícil do que sair do framework.
Onde ele se destaca
Uma equipe de plataforma de um varejista que já usa o Google Cloud
Lançar um agente de suporte a pedidos baseado no Gemini, com aprovação humana para reembolsos
Monte o fluxo como um workflow do ADK com confirmação de ferramenta na etapa de reembolso, teste na interface de desenvolvimento e depois faça deploy no Cloud Run ou no Agent Engine. O framework é gratuito; o custo são os tokens do Gemini mais a computação do Cloud Run ou do Agent Engine.
Uma empresa Java com serviços Spring existentes
Adicionar recursos de agentes sem introduzir um serviço em Python
O SDK separado do ADK para Java permite que a equipe fique em uma só linguagem. A paridade de recursos com o Python vem atrasada, então confira se os recursos de workflow necessários já chegaram ao SDK Java antes de se comprometer.
Um gerente de engenharia comparando frameworks de agentes para um roadmap de 12 meses
Escolher um framework que não precise ser substituído no ano que vem
O ADK tem o respaldo do Google, lança versões a cada duas semanas e inclui avaliação sem custo, mas boa parte da conveniência pressupõe Gemini e Vertex AI. É uma aposta sensata para um cliente do Google Cloud e um risco de aprisionamento para quem é multicloud.
Antes de decidir
- Configuração
- pip install google-adk no Python 3.11 ou mais recente, de preferência com o arquivo de restrições da sua versão do Python; o quickstart chega a um agente Gemini funcionando e à interface web local em poucos minutos com uma chave de API.
- Integrações
- Gemini API e Vertex AI nativamente, outros modelos por meio de adaptadores; ferramentas a partir de funções Python, especificações OpenAPI e servidores MCP; deploy no Cloud Run, no GKE ou no Vertex AI Agent Engine.
- Dados e privacidade
- Apache 2.0 sem limites comerciais. Prompts e resultados de ferramentas vão para o endpoint de modelo que você configurar, e as sessões ficam onde o seu serviço de sessões apontar (memória, um banco de dados ou o Agent Engine). Na primeira execução interativa, a CLI adk pergunta se deve enviar ao Google dados de uso pseudonimizados (nomes de comandos e flags, duração, sistema operacional e versão do Python); apertar Enter aceita, e adk telemetry disable desativa. Nenhum aviso de segurança publicado no GitHub.
- Custo em escala
- O framework é gratuito; o custo em produção são tokens de modelo mais computação. O Agent Engine é cobrado como uso do Google Cloud na página de preços da Vertex AI, então um agente movimentado ali é um item na conta da nuvem, e não uma licença.
- Limites
- 392 issues e pull requests abertos; versões mais ou menos a cada duas semanas; os SDKs que não são Python ficam atrás do conjunto de recursos do Python.
O que é bom
- Workflows em grafo, novas tentativas e aprovação humana embutidos desde a 2.0
- Ferramentas de avaliação e interface de desenvolvimento incluídas sem custo
- SDKs para Python, Java, Kotlin, Go e TypeScript
- Caminho curto até o Cloud Run ou o Agent Engine
O que não é
- As ferramentas e os destinos de deploy com melhor suporte são produtos do Google
- Versões quinzenais deixam tutoriais da 1.x desatualizados
- Exige Python 3.11+ e restrições fixadas para instalações estáveis
Ideal para
Equipes que criam agentes com o Gemini ou fazem deploy no Google Cloud.
Alternativas ao Google Agent Development Kit (ADK)
Google Agent Development Kit (ADK): perguntas frequentes
- Google Agent Development Kit (ADK) vale a pena?
- Um framework de agentes sério e de evolução rápida, cujo caminho mais curto sempre leva ao Gemini e ao Google Cloud, o que é ou a proposta ou o porém. Damos nota 4.2 de 5.
- Quanto custa Google Agent Development Kit (ADK)?
- Gratuito e open source sob a licença Apache 2.0. Você paga pelos modelos e serviços do Google Cloud que usar.
- Quais são as desvantagens de Google Agent Development Kit (ADK)?
- As ferramentas e os destinos de deploy com melhor suporte são produtos do Google; versões quinzenais deixam tutoriais da 1.x desatualizados; exige Python 3.11+ e restrições fixadas para instalações estáveis.
- Para quem Google Agent Development Kit (ADK) é indicado?
- Equipes que criam agentes com o Gemini ou fazem deploy no Google Cloud.
- Quanto custa Google Agent Development Kit (ADK) para uma equipe ou em produção?
- O framework é gratuito; o custo em produção são tokens de modelo mais computação. O Agent Engine é cobrado como uso do Google Cloud na página de preços da Vertex AI, então um agente movimentado ali é um item na conta da nuvem, e não uma licença.
- Google Agent Development Kit (ADK) é seguro para dados da empresa?
- Apache 2.0 sem limites comerciais. Prompts e resultados de ferramentas vão para o endpoint de modelo que você configurar, e as sessões ficam onde o seu serviço de sessões apontar (memória, um banco de dados ou o Agent Engine). Na primeira execução interativa, a CLI adk pergunta se deve enviar ao Google dados de uso pseudonimizados (nomes de comandos e flags, duração, sistema operacional e versão do Python); apertar Enter aceita, e adk telemetry disable desativa. Nenhum aviso de segurança publicado no GitHub.
- Quais são as melhores alternativas ao Google Agent Development Kit (ADK)?
- As alternativas mais próximas que analisamos são LangGraph, OpenAI Agents SDK e Microsoft Agent Framework.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.