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Microsoft Agent Framework

SDK de agentes da Microsoft para Python e .NET, que funde AutoGen e Semantic Kernel em um único framework com APIs 1.0 estáveis.

Análise de Sheela · Atualizado

Ver no GitHub Código aberto

Nossa nota

4.2/5

A casa óbvia para equipes de .NET e Azure que constroem agentes, e uma escolha competente, mas menos comprovada, para equipes de Python fora desse ecossistema.

O que é Microsoft Agent Framework?

O Microsoft Agent Framework é o sucessor direto do AutoGen e do Semantic Kernel, construído pelas mesmas equipes. Ele combina os padrões simples de agente único e multiagente do AutoGen com os recursos corporativos do Semantic Kernel, como estado de sessão, segurança de tipos, middleware e telemetria, e acrescenta workflows baseados em grafos com checkpoints e human-in-the-loop.

Recebeu a tag 1.0 para Python e .NET em 2 de abril de 2026 e agora lança versões Python mais ou menos toda semana; a python-1.23.0 saiu em 22 de outubro de 2026. Um SDK em Go fica em um repositório separado e está em prévia pública, sem agentes declarativos, RAG nem workflows funcionais. Funciona com Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama e outros, e suporta MCP e A2A.

O README do AutoGen agora diz que o projeto está arquivado e não é mais mantido, sem correções de bugs, correções de segurança ou suporte, e desaconselha o uso em produção. Novos projetos de agentes na stack da Microsoft devem começar aqui.

Microsoft Agent Framework vale a pena?

O Agent Framework é onde o trabalho da Microsoft com agentes vive agora, e para empresas de .NET não há rival sério. Tem cerca de 14.300 estrelas no GitHub, bem abaixo das 61.500 do AutoGen, mas a última versão Python do AutoGen foi a v0.7.5, em setembro de 2025, e o README dele agora diz que a Microsoft não o mantém mais.

A combinação é o argumento de venda: C# e Python de primeira classe com APIs consistentes, workflows em grafo com checkpoints e viagem no tempo, um Harness Agent opinativo para tarefas longas em várias etapas, tracing OpenTelemetry embutido e hospedagem no Microsoft Foundry com umas poucas linhas a mais. O suporte a MCP e A2A permite que os agentes alcancem ferramentas e outros agentes fora da stack da Microsoft.

A juventude aparece nos detalhes. As versões Python saem mais ou menos toda semana e há 820 issues e pull requests abertos. Em 7 de outubro de 2026, três alertas foram publicados juntos, um de alta gravidade: chamadas MCP declarativas podiam expor valores protegidos do workflow a servidores externos, chamadas MCP aprovadas podiam rodar com cabeçalhos de transporte diferentes, e a toolbox de hospedagem do Foundry podia enviar o bearer token do Azure do agente a uma origem não pretendida. Todos estão nas camadas mais novas de MCP e hospedagem, exatamente onde as empresas estão sendo incentivadas a construir.

Fora do Azure, o argumento se estreita. O LangGraph tem mais tutoriais e um histórico mais longo em produção para Python, e o SDK em Go ainda é uma prévia sem recursos centrais. A própria documentação da Microsoft diz que modelos e servidores de terceiros são usados por sua conta e risco e que manter os dados dentro de uma fronteira de conformidade do Azure é responsabilidade do cliente.

Onde ele se destaca

  • Uma equipe de .NET em uma seguradora que roda no Azure

    Construir um agente de triagem de sinistros dentro dos serviços C# existentes e dos controles de conformidade do Azure

    O SDK .NET se conecta ao Foundry e ao Azure OpenAI com credenciais do Azure, e os workflows salvam checkpoints do estado para revisão humana. O framework é gratuito; o custo são os tokens do Azure OpenAI e a hospedagem no Foundry.

  • Um engenheiro de pesquisa com protótipos multiagente no AutoGen

    Sair do AutoGen agora que a Microsoft parou de mantê-lo

    A Microsoft publica um guia de migração do AutoGen, e os padrões de group chat e handoff têm equivalentes em workflows. Reserve tempo para uma portabilidade de verdade, já que o AutoGen não recebe mais correções de bugs nem de segurança.

  • Um chefe de plataforma escolhendo um padrão de agentes para 15 equipes de produto

    Padronizar em um único framework que segurança e compras aceitem

    O respaldo da Microsoft, a licença MIT e o tracing OpenTelemetry ajudam, mas os alertas de MCP de outubro de 2026 significam que o uso de MCP precisa de revisão e de correções rápidas. Versões semanais pedem uma política de fixação de versões.

Antes de decidir

Configuração
pip install agent-framework em Python 3.10 ou mais recente, ou dotnet add package para .NET; o quickstart roda um agente hospedado no Foundry em minutos com credenciais do Azure CLI, e o DevUI ajuda nos testes locais.
Integrações
Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama e o GitHub Copilot SDK; MCP e A2A; OpenTelemetry; Foundry Hosted Agents para implantação.
Dados e privacidade
Licença MIT. Os dados vão para os modelos e servidores MCP que você configurar; a Microsoft diz que sistemas de terceiros são usados por sua conta e risco. Três alertas no GitHub, publicados em 7 de outubro de 2026, tratam do manuseio de tokens no MCP e na hospedagem do Foundry.
Custo em escala
O framework é gratuito; o custo em produção são tokens de modelo e hospedagem no Azure. A Microsoft não publica licença nem taxa de suporte separada para o framework em si.
Limites
820 issues e pull requests abertos; versões Python semanais; a prévia em Go não tem agentes declarativos, RAG, CodeAct nem workflows funcionais; alguns pacotes .NET ainda se instalam com --prerelease.

O que é bom

  • .NET e Python de primeira classe com APIs consistentes
  • APIs 1.0 estáveis e um caminho oficial para sair do AutoGen e do Semantic Kernel
  • Workflows em grafo com checkpoints e human-in-the-loop
  • Tracing OpenTelemetry e suporte a MCP e A2A embutidos

O que não é

  • Três alertas de MCP e hospedagem em outubro de 2026, um de alta gravidade
  • Versões semanais e 820 issues e pull requests abertos
  • O SDK em Go é uma prévia em um repositório separado
  • Menos material da comunidade que o LangGraph

Ideal para

Equipes de .NET e Azure, e qualquer um migrando do AutoGen ou do Semantic Kernel.

Alternativas ao Microsoft Agent Framework

Microsoft Agent Framework: perguntas frequentes

Microsoft Agent Framework vale a pena?
A casa óbvia para equipes de .NET e Azure que constroem agentes, e uma escolha competente, mas menos comprovada, para equipes de Python fora desse ecossistema. Damos nota 4.2 de 5.
Quanto custa Microsoft Agent Framework?
Gratuito e de código aberto sob a licença MIT. Você paga só pelos modelos e serviços do Azure que usar.
Quais são as desvantagens de Microsoft Agent Framework?
Três alertas de MCP e hospedagem em outubro de 2026, um de alta gravidade; versões semanais e 820 issues e pull requests abertos; o SDK em Go é uma prévia em um repositório separado; menos material da comunidade que o LangGraph.
Para quem Microsoft Agent Framework é indicado?
Equipes de .NET e Azure, e qualquer um migrando do AutoGen ou do Semantic Kernel.
Quanto custa Microsoft Agent Framework para uma equipe ou em produção?
O framework é gratuito; o custo em produção são tokens de modelo e hospedagem no Azure. A Microsoft não publica licença nem taxa de suporte separada para o framework em si.
Microsoft Agent Framework é seguro para dados da empresa?
Licença MIT. Os dados vão para os modelos e servidores MCP que você configurar; a Microsoft diz que sistemas de terceiros são usados por sua conta e risco. Três alertas no GitHub, publicados em 7 de outubro de 2026, tratam do manuseio de tokens no MCP e na hospedagem do Foundry.
Quais são as melhores alternativas ao Microsoft Agent Framework?
As alternativas mais próximas que analisamos são LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google Agent Development Kit (ADK) e CrewAI.

Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.