O que é Honcho?
Honcho é um servidor de memória da Plastic Labs construído em torno de peers: usuários, agentes, grupos ou projetos que participam de sessões. Você grava mensagens numa sessão; um processo em segundo plano chamado deriver as lê e escreve conclusões sobre cada peer, tanto fatos declarados quanto inferidos, e um processo separado de dreaming as consolida depois. Em seguida você pede contexto pronto para o prompt, faz uma busca híbrida BM25 e vetorial ou faz uma pergunta em linguagem natural ao endpoint de chat, que raciocina sobre o que o Honcho concluiu.
As conclusões são guardadas como documentos com embeddings em coleções indexadas por peer observador e peer observado, então o Honcho consegue guardar o que um agente sabe sobre outro, além da imagem que cada peer tem de si. O armazenamento padrão é PostgreSQL com pgvector, com turbopuffer, LanceDB e Qdrant como alternativas.
O servidor FastAPI tem licença AGPL-3.0 e pode ser auto-hospedado com Docker Compose ou com o comando honcho start; a Plastic Labs também oferece um serviço gerenciado em api.honcho.dev.
Honcho vale a pena?
Honcho responde a uma pergunta diferente da maioria das camadas de memória. Mem0 e Zep devolvem fatos que batem com uma consulta; o Honcho mantém um modelo contínuo de cada participante e responde em prosa a perguntas sobre ele, como a qual estilo de aprendizagem uma aluna responde melhor. Isso combina mais com tutores, companheiros e agentes de suporte do que com busca de conhecimento.
O trabalho acontece depois da gravação. Uma mensagem é salva na hora e depois entra na fila do deriver, que extrai conclusões com um LLM (gpt-5.4-mini por padrão), e uma passada posterior de dreaming as consolida. O README avisa que mensagens novas levam um momento para aparecer nas respostas do chat; um agente que precisa de um fato do turno anterior deve ler a sessão salva em vez de contar com um raciocínio que ainda não rodou.
A Plastic Labs relata 90,4% no LongMemEval S e 89,9% no LoCoMo, contra 62,6% e 75,6% do Claude Haiku 4.5 com a conversa inteira no contexto, e 92,6% no LongMemEval com o Gemini 3 Pro respondendo. Esses testes usaram gemini-2.5-flash-lite na extração e claude-haiku-4.5 no raciocínio, e a empresa observa que o serviço hospedado usa vários modelos. No BEAM a pontuação cai de 0,630 com 100.000 tokens para 0,409 com 10 milhões, o sinal público mais claro de como esses sistemas se degradam com históricos muito longos. O LoCoMo foi avaliado por um LLM juiz, e não pela métrica F1 do artigo original, então não se compara com pontuações publicadas antes.
O serviço gerenciado é a gravação hospedada mais barata entre as camadas de memória que analisamos, a US$ 2,00 por milhão de tokens ingeridos, com leituras de contexto ilimitadas em cerca de 200 ms. Consultas de chat custam US$ 0,01 no nível padrão e US$ 0,50 no máximo. Um servidor auto-hospedado vem com autenticação desligada (AUTH_USE_AUTH=false) e precisa de um segredo JWT antes de ir para uma rede; telemetria e Sentry vêm desligados no modelo incluído.
O porém para equipes comerciais é a AGPL-3.0: oferecer um Honcho modificado como serviço de rede obriga você a publicar suas alterações. Usá-lo sem modificar, ou pela API gerenciada, não. O projeto está ativo, com a v3.5.0 lançada em 30 de outubro de 2026 e cerca de 8.000 estrelas no GitHub.
Onde ele se destaca
Uma startup de edtech com um tutor de IA para 10.000 alunos
Adaptar as explicações ao jeito como cada aluno aprende
Grave cada aula como uma sessão e pergunte ao peer.chat onde o aluno tem dificuldade antes da próxima. A US$ 2,00 por milhão de tokens ingeridos, um aluno que gera 50.000 tokens por mês custa US$ 0,10 de memória, mais um centavo por consulta de chat no nível padrão.
Um desenvolvedor criando um jogo multiagente com personagens que sabem coisas diferentes
Manter separado o que cada personagem sabe sobre o jogador e sobre os outros
Configure quais peers observam quais; o Honcho mantém uma coleção por par observador-observado, então um personagem pode ignorar o que outro viu. A auto-hospedagem funciona bem aqui, com Postgres e uma única chave de LLM.
Uma desenvolvedora autônoma que usa Claude Code, Cursor e Codex nos mesmos projetos
Dar aos três agentes uma memória compartilhada de preferências e decisões passadas
honcho init grava uma única chave para todos os plug-ins, e cada agente lê o mesmo workspace. Os US$ 5 de crédito mensal com cartão cadastrado cobrem um uso pessoal leve do serviço gerenciado.
Antes de decidir
- Configuração
- uv tool install honcho-cli e depois honcho start --setup sobe no Docker a API, o deriver, o Postgres e o Redis com uma chave de LLM. A partir do código: Docker Compose, ou Python 3.13+, Postgres com pgvector, a API e um processo deriver separado.
- Integrações
- SDKs para Python e TypeScript, uma CLI e um servidor MCP; plug-ins próprios para Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Kilo Code, OpenClaw e Hermes. Qualquer provedor de LLM compatível com OpenAI, incluindo OpenRouter, vLLM e Ollama, desde que suporte tool calling.
- Dados e privacidade
- Dados auto-hospedados ficam no seu Postgres ou no armazenamento vetorial escolhido, mas o texto das mensagens vai para o LLM configurado. Telemetria e Sentry vêm desligados no modelo. O serviço gerenciado dá a cada organização sua própria instância; prazos de retenção, uso para treinamento e certificações não são publicados no site.
- Custo em escala
- Gerenciado: US$ 2,00 por milhão de tokens ingeridos, leituras de contexto ilimitadas e de US$ 0,001 a US$ 0,50 por consulta de chat conforme o nível de raciocínio. Auto-hospedado: Postgres mais chamadas ao LLM do deriver e do dreaming a cada mensagem processada.
- Limites
- O raciocínio é assíncrono, então as conclusões ficam atrás das mensagens recentes. As pontuações do BEAM caem de 0,630 para 0,409 entre 100.000 e 10 milhões de tokens. 180 issues e pull requests abertos.
O que é bom
- Monta um modelo de cada pessoa e agente, não só uma lista de fatos
- A ingestão hospedada mais barata entre as camadas de memória que analisamos, a US$ 2,00 por milhão de tokens
- Registra o que um agente sabe sobre outro
- Telemetria desligada por padrão na auto-hospedagem
O que não é
- A AGPL-3.0 obriga a publicar alterações de uma versão hospedada
- O raciocínio em segundo plano fica atrás das mensagens novas
- Autenticação desligada por padrão na auto-hospedagem
- Nenhuma declaração de SOC 2 ou HIPAA no site
Ideal para
Equipes que constroem tutores, companheiros ou agentes de suporte que precisam entender cada usuário ao longo de muitas sessões.
Alternativas ao Honcho
Honcho: perguntas frequentes
- Honcho vale a pena?
- Honcho é a camada de memória certa quando você quer que um agente entenda uma pessoa em vez de procurar fatos, e a licença AGPL será a primeira pergunta dos seus advogados. Damos nota 4.1 de 5.
- Quanto custa Honcho?
- Servidor gratuito sob AGPL-3.0. Serviço gerenciado: US$ 2,00 por milhão de tokens ingeridos (leituras de contexto ilimitadas, dreaming incluído); consultas de chat de US$ 0,001 (mínimo) a US$ 0,50 (máximo) cada, US$ 0,01 por padrão. US$ 5 em créditos para contas novas e US$ 5 por mês depois de cadastrar um cartão; Enterprise sob consulta.
- Quais são as desvantagens de Honcho?
- A AGPL-3.0 obriga a publicar alterações de uma versão hospedada; o raciocínio em segundo plano fica atrás das mensagens novas; autenticação desligada por padrão na auto-hospedagem; nenhuma declaração de SOC 2 ou HIPAA no site.
- Para quem Honcho é indicado?
- Equipes que constroem tutores, companheiros ou agentes de suporte que precisam entender cada usuário ao longo de muitas sessões.
- Quanto custa Honcho para uma equipe ou em produção?
- Gerenciado: US$ 2,00 por milhão de tokens ingeridos, leituras de contexto ilimitadas e de US$ 0,001 a US$ 0,50 por consulta de chat conforme o nível de raciocínio. Auto-hospedado: Postgres mais chamadas ao LLM do deriver e do dreaming a cada mensagem processada.
- Honcho é seguro para dados da empresa?
- Dados auto-hospedados ficam no seu Postgres ou no armazenamento vetorial escolhido, mas o texto das mensagens vai para o LLM configurado. Telemetria e Sentry vêm desligados no modelo. O serviço gerenciado dá a cada organização sua própria instância; prazos de retenção, uso para treinamento e certificações não são publicados no site.
- Quais são as melhores alternativas ao Honcho?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Hindsight, Mem0, Graphiti e Letta.
Respostas verificadas em 6 de nov. de 2026.
Você faz o Honcho? Mostre esta nota no seu site
