O que é Letta?
A Letta, antes MemGPT, constrói agentes com estado: agentes que mantêm memória, identidade e histórico de conversas entre sessões, em vez de começar do zero a cada vez. O projeto foi reconstruído. O servidor de API original em Python em letta-ai/letta (cerca de 25.300 estrelas) foi movido para um branch de arquivo em 16 de agosto de 2026 e não tem mais suporte; o desenvolvimento ativo está em letta-ai/letta-code, um harness em TypeScript com interface de terminal, um App Server para agentes auto-hospedados e canais para Slack, Telegram e Discord.
Os agentes guardam o contexto no MemFS, um sistema de arquivos de memória baseado em git que eles leem e reescrevem. Subagentes de "sonho" em segundo plano revisam as conversas recentes e atualizam a memória entre tarefas, e os agentes podem chamar subagentes, rodar em horários agendados e trabalhar em várias máquinas. Você usa as suas próprias chaves de modelo (OpenAI, Anthropic e outras) ou os modelos do Letta Cloud.
A instalação é npm install -g @letta-ai/letta-code, ou uv e pipx. O pacote npm registrou cerca de 483.000 downloads nos 30 dias até 29 de outubro de 2026, e a v0.34.38 saiu em 2 de novembro de 2026.
Letta vale a pena?
A Letta agora é um harness de agentes pessoais e de equipe, e não o servidor de memória que muitos desenvolvedores adotaram. A ideia do artigo do MemGPT, um agente que gerencia o próprio contexto, sobrevive de forma mais literal: a memória vive como arquivos em um repositório git que o agente edita, então cada mudança é versionada e pode ser sincronizada com o seu próprio remoto no GitHub. Isso é mais fácil de auditar que os vector stores opacos que a maioria das camadas de memória usa, e combina com agentes que rodam por semanas em uma única base de código ou caixa de entrada.
A reconstrução é o principal risco. O servidor em Python que os aplicativos chamavam por API foi arquivado em 16 de agosto de 2026, não recebe correções nem atualizações de segurança, e o README desaconselha usá-lo em produção. A exportação e a importação de AgentFile (.af), que já foram o formato de portabilidade do projeto, foram removidas do Letta Code. Equipes com um serviço no servidor antigo enfrentam uma migração para o App Server ou para o Letta Agent SDK em TypeScript, e as estrelas do novo repositório, cerca de 3.800, mostram quanto da comunidade migrou até agora.
O ritmo corta para os dois lados. O GitHub lista 100 versões entre 8 de agosto e 2 de novembro de 2026, quase uma por dia, o que significa correções rápidas e uma interface em movimento. Entre as issues abertas estão a memória isolada por agente, que faz novos agentes começarem do zero, e um runtime na nuvem que descarta a saída de raciocínio em muitos turnos.
Os custos dependem de onde fica o estado. Rodando localmente com as suas próprias chaves, a Letta não custa nada além dos tokens. O Letta Cloud é o padrão na primeira execução; sua página de preços estima programadores casuais em cerca de US$ 100 por mês e usuários intensivos em US$ 200 ou mais, bem acima dos US$ 20 do Pro. A política de privacidade do repositório diz que solicitações e respostas do serviço hospedado podem ser usadas para melhorar os serviços, inclusive para treinar modelos futuros, então equipes com dados sensíveis devem rodar o backend local. O Mem0 e o Graphiti são camadas de memória mais estreitas que se encaixam em um agente existente; a Letta pede que você adote o harness inteiro.
Onde ele se destaca
Um desenvolvedor solo que mantém várias bases de código de clientes
Ter um assistente que lembra as convenções de cada projeto entre sessões
Rode letta em cada repositório, use /init para montar a memória do projeto e /remember para regras como a escolha do gerenciador de pacotes; a memória é gravada como commits no MemFS e pode ser sincronizada com um repositório privado no GitHub. Com um plano de programação do ChatGPT ou do Z.AI conectado, o harness em si não custa nada.
Uma equipe de operações de três pessoas em uma pequena agência
Ter um agente que responde a perguntas rotineiras no Slack e no Telegram com contexto compartilhado
O Teams Pro, a US$ 20 por usuário, sai por US$ 60 por mês com agentes compartilhados e controles de acesso; os canais conectam o mesmo agente ao Slack e ao Telegram, e heartbeats agendados permitem que ele publique resumos sem que ninguém peça.
Uma equipe de backend com um produto construído sobre o servidor Letta V1
Decidir entre migrar ou passar para outra camada de memória
O servidor arquivado não recebe correções de segurança, então ficar parado não é opção em produção. Exportar antes os blocos de memória e os dados de arquivo mantém a escolha em aberto entre o App Server e o Agent SDK da Letta, o Mem0 ou o Cognee.
Antes de decidir
- Configuração
- npm install -g @letta-ai/letta-code (ou uv tool install letta, Python 3.9+), rode letta em um diretório de projeto, escolha local ou Letta Cloud e conecte as chaves de modelo com /connect.
- Integrações
- OpenAI, Anthropic e outros provedores pelas suas próprias chaves; planos de programação do ChatGPT, Kimi e Z.AI; Slack, Telegram, Discord e canais personalizados; skills do GitHub, ClawHub e Hermes; um runner para GitHub Actions; o Letta Agent SDK em TypeScript.
- Dados e privacidade
- Apache 2.0. O backend local guarda o estado em ~/.letta na sua máquina. O Letta Cloud armazena memória, identidade e conversas; a política de privacidade do repositório diz que solicitações e respostas hospedadas podem ser usadas para melhorar os serviços, inclusive para treinar modelos. Nenhuma certificação é publicada nas fontes que lemos.
- Custo em escala
- Gratuito localmente, exceto pelos tokens. No Letta Cloud, o próprio guia da Letta estima programação casual em cerca de US$ 100 por mês e uso intenso em US$ 200 ou mais; o plano API acrescenta US$ 0,10 por agente ativo por mês e US$ 0,00015 por segundo de execução de ferramentas.
- Limites
- Os repositórios de memória na nuvem são limitados a 5 MiB no Free e 50 MiB no Pro; computadores remotos e segredos exigem login no Letta Cloud; o sonho automático vem desativado por padrão no Windows nativo.
O que é bom
- Memória armazenada como arquivos versionados em git que o agente edita
- Roda localmente com as suas próprias chaves de modelo, sem custo de licença
- Consolidação de memória em segundo plano entre tarefas
- O mesmo agente acessível pela CLI, navegador, Slack, Telegram e Discord
- Licença Apache 2.0 e versões muito frequentes
O que não é
- O servidor original em Python foi arquivado e não tem suporte
- Exportação e importação de AgentFile removidas
- O Letta Cloud é o backend padrão na primeira execução
- Os dados do serviço hospedado podem ser usados para treinamento, segundo a política de privacidade
- Versões quase diárias significam uma interface em movimento
Ideal para
Desenvolvedores que querem agentes pessoais ou de equipe de longa duração com memória inspecionável e versionada e estão dispostos a adotar um harness inteiro.
Alternativas ao Letta
Letta: perguntas frequentes
- Letta vale a pena?
- A Letta ainda tem as ideias mais bem pensadas sobre memória de agentes, mas reconstruir o produto em pleno voo deixou os usuários antigos com uma migração e os novos com um alvo em movimento rápido. Damos nota 3.7 de 5.
- Quanto custa Letta?
- Apache 2.0, gratuito para rodar localmente com as suas próprias chaves de modelo. Letta Cloud: Free (3 agentes, 5 MiB por repositório de memória); Pro US$ 20/mês (20 agentes, 50 MiB, cota de modelos); plano API US$ 20/mês mais US$ 0,10 por agente ativo por mês e US$ 0,00015 por segundo de execução de ferramentas, tokens à parte; Teams Pro US$ 20/usuário/mês; Enterprise sob consulta.
- Quais são as desvantagens de Letta?
- O servidor original em Python foi arquivado e não tem suporte; exportação e importação de AgentFile removidas; o Letta Cloud é o backend padrão na primeira execução; os dados do serviço hospedado podem ser usados para treinamento, segundo a política de privacidade; versões quase diárias significam uma interface em movimento.
- Para quem Letta é indicado?
- Desenvolvedores que querem agentes pessoais ou de equipe de longa duração com memória inspecionável e versionada e estão dispostos a adotar um harness inteiro.
- Quanto custa Letta para uma equipe ou em produção?
- Gratuito localmente, exceto pelos tokens. No Letta Cloud, o próprio guia da Letta estima programação casual em cerca de US$ 100 por mês e uso intenso em US$ 200 ou mais; o plano API acrescenta US$ 0,10 por agente ativo por mês e US$ 0,00015 por segundo de execução de ferramentas.
- Letta é seguro para dados da empresa?
- Apache 2.0. O backend local guarda o estado em ~/.letta na sua máquina. O Letta Cloud armazena memória, identidade e conversas; a política de privacidade do repositório diz que solicitações e respostas hospedadas podem ser usadas para melhorar os serviços, inclusive para treinar modelos. Nenhuma certificação é publicada nas fontes que lemos.
- Quais são as melhores alternativas ao Letta?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Mem0, Graphiti, Cognee e LangGraph.
Respostas verificadas em 2 de nov. de 2026.