O que é Hy4?
Hy4 é a versão final do modelo principal Hy da Tencent (antes Hunyuan), lançada em 4 de novembro de 2026 como sucessora da Hy4 preview, de agosto. É o primeiro modelo Hy que lê imagens e o primeiro capaz de operar um computador, tanto pela linha de comando quanto por interfaces na tela; a Tencent diz que o treinou com softwares profissionais como Blender e ferramentas CAD. Ela também afirma que segue instruções melhor, lê documentos longos melhor e resolve melhor tarefas longas de várias etapas do que a preview.
O anúncio da Tencent não informa o número de parâmetros. A preview que ele substitui é um modelo mixture-of-experts de 770 bilhões de parâmetros, com 49 bilhões ativos por token, e o OpenRouter lista o mesmo contexto de 1M de tokens, com até 65.536 tokens de saída.
A Tencent chama o Hy4 de código aberto, mas no lançamento os pesos não estavam disponíveis: ela diz que pesos e system cards virão "nos próximos dias" e não cita licença. Até lá, é um modelo de API, no Tencent Cloud TokenHub, no OpenRouter e em apps da Tencent como Yuanbao, WorkBuddy e CodeBuddy. Um Hy4 Flash mais barato foi prometido em seguida.
Quanto custa Hy4?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| OpenRouter (Tencent) | $0.834 in / $2.501 out per 1M tokens | Entrada em cache $0.042; desconto de lançamento de 50% até 31 de dezembro de 2026 |
| Tencent Cloud TokenHub | About $0.90 in / $2.70 out per 1M tokens | 50% de desconto até 31 de dezembro de 2026 |
| Weights | Not yet released | Prometidos com os system cards; licença não informada |
Preço de tabela no OpenRouter (Tencent): $0.834 de entrada / $2.501 de saída por 1M de tokens, entrada em cache $0.042; a Tencent cita cerca de $0.90 / $2.70. O TokenHub tem 50% de desconto até 31 de dezembro de 2026. Pesos ainda não publicados.
Compare este preço com outros modelos
Hy4 vale a pena?
O argumento do Hy4 é o preço, não a posição. No Intelligence Index da Artificial Analysis ele marca 35, empatado com o Grok 4.7 e em segundo entre os laboratórios chineses, atrás do Kimi K3.1 Pro com 46, mas abaixo da mediana de 40 dos modelos da sua faixa de preço. Rodar esse índice custa cerca de $1.03 por tarefa, mais ou menos um décimo do que o Grok 4.7 custa para a mesma nota.
Os números da própria Tencent apontam na mesma direção. Na comparação de sete modelos em 12 benchmarks, conforme terceiros leram no gráfico do lançamento, o Hy4 não fica em primeiro em nenhum. Ele marca 78.9 no OSWorld 2.1, o teste de uso do computador, contra 81.8 do Claude Opus 5.5 e 79.6 do Kimi K3.1 Pro, e 44.4 no Terminal-Bench 4.0 contra 66.8 do Kimi. Seu melhor resultado é um teste cego de finanças feito pela própria Tencent: 213 profissionais deram a ele 3.04 de 4, à frente do DeepSeek-V4.1-Flash com 2.97 e do Kimi K3.1 Pro com 2.68.
O porém: a confiabilidade. A Tencent diz que sua taxa interna de alucinação caiu de 12.95% na preview para 7.2%, mas o teste AA-Omniscience da Artificial Analysis mostra que, quando o Hy4 não sabe uma resposta, ele inventa uma 89% das vezes. Ele também é prolixo: gastou 160 milhões de tokens de saída no índice, mais que o dobro da mediana, o que consome parte do preço baixo por token.
O rótulo de código aberto está pendente. Os pesos da preview estão no Hugging Face sob Apache 2.0; os do modelo completo não são públicos, sem data nem licença. Para equipes que querem hoje um modelo de agente barato com controle de tela, o Hy4 vale um teste com as próprias tarefas; para hospedar por conta própria, a preview continua sendo o único Hy4 para baixar.
Onde ele se destaca
Uma equipe de operações que automatiza tarefas de desktop em software de escritório chinês
Fazer um agente preencher formulários, mover arquivos e operar apps gráficos sem API
O uso do computador do Hy4 combina linha de comando e controle de tela e marca 78.9 no OSWorld 2.1 nos testes da Tencent, alguns pontos atrás do Kimi K3.1 Pro. Dentro do WorkBuddy ele pode ler chats, e-mails e calendários do WeCom.
Uma mesa de análise fintech em uma corretora de porte médio
Redigir análises de fundos e ações a partir de relatórios e gráficos
A Tencent criou milhares de ambientes financeiros para o treinamento e relata nota de 3.04 de 4 dada por 213 profissionais de finanças. Confira cada número: o AA-Omniscience mostra uma taxa alta de respostas inventadas.
Uma startup que já usa o Hy4 preview
Adicionar entrada de imagens a um agente existente sem mudar a conta
Troque o id do modelo de tencent/hy4-preview para tencent/hy4 no OpenRouter: mesmo preço de tabela de $0.834 / $2.501, mais entrada de imagens. Fique com a preview se precisar de pesos para hospedar.
Antes de decidir
- Configuração
- Chame tencent/hy4 no OpenRouter ou pelo Tencent Cloud TokenHub; o raciocínio vem ligado por padrão, então defina um limite de saída. WorkBuddy e CodeBuddy o ofereceram de graça de 4 a 15 de novembro.
- Integrações
- API no estilo OpenAI no OpenRouter (a Tencent é o único provedor listado); TokenHub; Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, ima e o assistente do WeCom. A Tencent diz que o acesso por API no Hermes e no OpenCode está sendo liberado.
- Dados e privacidade
- S ó API por enquanto: os prompts vão para a Tencent Cloud, que não informa publicamente por quanto tempo os guarda. Sem pesos, sem hospedagem própria. A Tencent diz que o treinamento de segurança excluiu material de exploração ofensiva.
- Custo em escala
- No preço de tabela, 1.000 tarefas de agente com 200K tokens de entrada e 20K de saída custam cerca de $217 sem cache, metade disso no TokenHub até 31 de dezembro. A Artificial Analysis estima suas rodadas do índice em cerca de $1.03 por tarefa.
- Limites
- Contexto de 1M de tokens, saída máxima de 65.536 tokens no OpenRouter. Alta taxa de alucinação no AA-Omniscience; raciocínio longo e prolixo; a Tencent diz que o desenho de experimentos abertos fica atrás dos modelos de ponta.
O que é bom
- Primeiro modelo Hy com entrada de imagens e uso do computador
- Mesmo preço da preview, com 50% de desconto no TokenHub até 31 de dezembro
- Avaliado por terceiros: a Artificial Analysis dá 35
- Contexto de 1M de tokens e 65.536 tokens de saída no OpenRouter
O que não é
- Não lidera nenhum dos 12 benchmarks de lançamento da Tencent
- AA-Omniscience: inventa uma resposta em 89% das vezes em que não sabe
- Pesos e licença ainda não publicados
- Prolixo: mais que o dobro da mediana de tokens de saída no índice
Ideal para
Equipes que querem um modelo de agente barato com controle de tela e entrada de imagens e podem esperar pelos pesos para hospedá-lo por conta própria.
Alternativas ao Hy4
Hy4: perguntas frequentes
- Hy4 vale a pena?
- O Hy4 é uma segunda linha barata e capaz: visão e uso do computador a preço de preview, mas não lidera nenhum dos benchmarks da própria Tencent e seus pesos abertos ainda são uma promessa. Damos nota 3.8 de 5.
- Quanto custa Hy4?
- Preço de tabela no OpenRouter (Tencent): $0.834 de entrada / $2.501 de saída por 1M de tokens, entrada em cache $0.042; a Tencent cita cerca de $0.90 / $2.70. O TokenHub tem 50% de desconto até 31 de dezembro de 2026. Pesos ainda não publicados.
- Quais são as desvantagens de Hy4?
- Não lidera nenhum dos 12 benchmarks de lançamento da Tencent; aA-Omniscience: inventa uma resposta em 89% das vezes em que não sabe; pesos e licença ainda não publicados; prolixo: mais que o dobro da mediana de tokens de saída no índice.
- Para quem Hy4 é indicado?
- Equipes que querem um modelo de agente barato com controle de tela e entrada de imagens e podem esperar pelos pesos para hospedá-lo por conta própria.
- Quanto custa Hy4 para uma equipe ou em produção?
- No preço de tabela, 1.000 tarefas de agente com 200K tokens de entrada e 20K de saída custam cerca de $217 sem cache, metade disso no TokenHub até 31 de dezembro. A Artificial Analysis estima suas rodadas do índice em cerca de $1.03 por tarefa.
- Hy4 é seguro para dados da empresa?
- Só API por enquanto: os prompts vão para a Tencent Cloud, que não informa publicamente por quanto tempo os guarda. Sem pesos, sem hospedagem própria. A Tencent diz que o treinamento de segurança excluiu material de exploração ofensiva.
- Quais são as melhores alternativas ao Hy4?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Hy4 preview, Kimi K3.1 Pro, DeepSeek-V4.1-Flash e GLM-5.3.
Respostas verificadas em 11 de nov. de 2026.