Was ist Hy4?
Hy4 ist die fertige Version von Tencents Flaggschiffmodell Hy (früher Hunyuan), erschienen am 4. November 2026 als Nachfolger der Hy4 preview vom August. Es ist das erste Hy-Modell, das Bilder liest, und das erste, das einen Computer bedienen kann, sowohl über die Kommandozeile als auch über Bildschirmoberflächen; Tencent sagt, es habe das Modell mit Profisoftware wie Blender und CAD-Werkzeugen trainiert. Außerdem soll es Anweisungen besser befolgen, lange Dokumente besser lesen und lange mehrstufige Aufgaben besser lösen als die Preview.
Tencents Ankündigung nennt keine Parameterzahl. Die Preview, die es ersetzt, ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 770 Milliarden Parametern, davon 49 Milliarden aktiv pro Token, und OpenRouter führt denselben Kontext von 1M Tokens mit bis zu 65.536 Ausgabetokens.
Tencent nennt Hy4 Open Source, doch zum Start waren die Gewichte nicht verfügbar: Gewichte und Systemkarten sollen "in den kommenden Tagen" folgen, eine Lizenz wird nicht genannt. Bis dahin ist es ein API-Modell, auf Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter und in Tencent-Apps wie Yuanbao, WorkBuddy und CodeBuddy. Ein günstigeres Hy4 Flash ist angekündigt.
Was kostet Hy4?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| OpenRouter (Tencent) | $0.834 in / $2.501 out per 1M tokens | Gecachte Eingabe $0.042; 50% Startrabatt bis 31. Dezember 2026 |
| Tencent Cloud TokenHub | About $0.90 in / $2.70 out per 1M tokens | 50% Rabatt bis 31. Dezember 2026 |
| Weights | Not yet released | Mit den Systemkarten angekündigt; Lizenz nicht genannt |
Listenpreis bei OpenRouter (Tencent) $0.834 Eingabe / $2.501 Ausgabe pro 1M Tokens, gecachte Eingabe $0.042; Tencent nennt etwa $0.90 / $2.70. TokenHub gibt bis 31. Dezember 2026 50% Rabatt. Gewichte noch nicht veröffentlicht.
Diesen Preis mit anderen Modellen vergleichen
Lohnt sich Hy4?
Für Hy4 spricht der Preis, nicht der Rang. Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht es 35, gleichauf mit Grok 4.7 und Zweiter unter den chinesischen Laboren hinter Kimi K3.1 Pro mit 46, aber unter dem Median von 40 für Modelle seiner Preisklasse. Ein Durchlauf des Index kostet etwa $1.03 pro Aufgabe, rund ein Zehntel dessen, was Grok 4.7 für dieselbe Punktzahl kostet.
Tencents eigene Zahlen zeigen in dieselbe Richtung. Im Vergleich von sieben Modellen über 12 Benchmarks, wie Dritte ihn aus der Startgrafik ablesen, liegt Hy4 nirgends vorn. Auf OSWorld 2.1, dem Test für Computersteuerung, erreicht es 78.9 gegen 81.8 für Claude Opus 5.5 und 79.6 für Kimi K3.1 Pro, auf Terminal-Bench 4.0 44.4 gegen Kimis 66.8. Am besten schneidet es in einem Blindtest zu Finanzen ab, den Tencent selbst durchgeführt hat: 213 Fachleute gaben ihm 3.04 von 4 Punkten, vor DeepSeek-V4.1-Flash mit 2.97 und Kimi K3.1 Pro mit 2.68.
Der Haken: die Verlässlichkeit. Tencent sagt, die interne Halluzinationsrate sei von 12.95% in der Preview auf 7.2% gesunken, doch der AA-Omniscience-Test von Artificial Analysis zeigt, dass Hy4 in 89% der Fälle eine Antwort erfindet, wenn es sie nicht weiß. Außerdem ist es wortreich: Für den Index verbrauchte es 160 Millionen Ausgabetokens, mehr als doppelt so viele wie der Median, was den niedrigen Tokenpreis teilweise aufzehrt.
Das Open-Source-Etikett ist vorerst offen. Die Gewichte der Preview liegen unter Apache 2.0 auf Hugging Face; die des fertigen Modells sind nicht öffentlich, ohne Datum oder Lizenz. Für Teams, die heute ein günstiges Agentenmodell mit Bildschirmsteuerung suchen, lohnt ein Test mit eigenen Aufgaben; zum Selbsthosten bleibt die Preview das einzige Hy4 zum Herunterladen.
Wo es sich lohnt
Ein Betriebsteam, das Desktoparbeit in chinesischer Bürosoftware automatisiert
Einen Agenten Formulare ausfüllen, Dateien verschieben und grafische Apps ohne API bedienen lassen
Hy4 kombiniert für die Computersteuerung Kommandozeile und Bildschirm und erreicht in Tencents Läufen 78.9 auf OSWorld 2.1, ein paar Punkte hinter Kimi K3.1 Pro. In WorkBuddy kann es WeCom-Chats, E-Mails und Kalender lesen.
Ein Fintech-Analyseteam bei einem mittelgroßen Broker
Fonds- und Wertpapieranalysen aus Berichten und Grafiken entwerfen
Tencent hat Tausende Finanz-Arbeitsumgebungen für das Training gebaut und meldet eine Bewertung von 3.04 von 4 durch 213 Finanzfachleute. Prüfe jede Zahl: AA-Omniscience zeigt eine hohe Rate erfundener Antworten.
Ein Startup, das bereits Hy4 preview nutzt
Einem bestehenden Agenten Bildeingabe geben, ohne dass sich die Rechnung ändert
Wechsle bei OpenRouter die Modell-ID von tencent/hy4-preview auf tencent/hy4: gleicher Listenpreis von $0.834 / $2.501, dazu Bildeingabe. Bleib bei der Preview, wenn du Gewichte zum Selbsthosten brauchst.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- tencent/hy4 über OpenRouter oder Tencent Cloud TokenHub aufrufen; das Nachdenken ist standardmäßig an, also ein Ausgabelimit setzen. WorkBuddy und CodeBuddy boten es vom 4. bis 15. November kostenlos an.
- Integrationen
- API im OpenAI-Stil bei OpenRouter (Tencent ist der einzige gelistete Anbieter); TokenHub; Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, ima und der WeCom-Assistent. Laut Tencent wird der API-Zugang über Hermes und OpenCode gerade eingeführt.
- Daten und Datenschutz
- Vorerst nur per API: Prompts gehen an Tencent Cloud, die keine Aufbewahrungsdauer veröffentlicht. Ohne Gewichte kein Selbsthosten. Tencent sagt, das Sicherheitstraining habe offensives Exploit-Material ausgeschlossen.
- Kosten im großen Maßstab
- Zum Listenpreis kosten 1.000 Agentenaufgaben mit 200K Eingabe- und 20K Ausgabetokens ohne Cache etwa $217, bei TokenHub bis 31. Dezember die Hälfte. Artificial Analysis beziffert seine Index-Läufe auf etwa $1.03 pro Aufgabe.
- Grenzen
- 1M Tokens Kontext, 65.536 Ausgabetokens maximal bei OpenRouter. Hohe Halluzinationsrate in AA-Omniscience; langes, wortreiches Nachdenken; laut Tencent bleibt das Entwerfen offener Experimente hinter Spitzenmodellen zurück.
Was gut ist
- Erstes Hy-Modell mit Bildeingabe und Computersteuerung
- Gleicher Preis wie die Preview, bei TokenHub bis 31. Dezember 50% günstiger
- Unabhängig bewertet: Artificial Analysis vergibt 35
- 1M Tokens Kontext und 65.536 Ausgabetokens bei OpenRouter
Was nicht
- Führt in keinem der 12 Start-Benchmarks von Tencent
- AA-Omniscience: erfindet in 89% der Fälle eine Antwort, wenn es sie nicht weiß
- Gewichte und Lizenz noch nicht veröffentlicht
- Wortreich: mehr als doppelt so viele Ausgabetokens wie der Median im Index
Am besten für
Teams, die ein günstiges Agentenmodell mit Bildschirmsteuerung und Bildeingabe wollen und mit dem Selbsthosten auf die Gewichte warten können.
Alternativen zu Hy4
Hy4: häufige Fragen
- Lohnt sich Hy4?
- Hy4 ist eine günstige, fähige zweite Reihe: Bildverständnis und Computersteuerung zum Preview-Preis, aber es führt in keinem von Tencents eigenen Benchmarks, und die offenen Gewichte sind weiter nur ein Versprechen. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet Hy4?
- Listenpreis bei OpenRouter (Tencent) $0.834 Eingabe / $2.501 Ausgabe pro 1M Tokens, gecachte Eingabe $0.042; Tencent nennt etwa $0.90 / $2.70. TokenHub gibt bis 31. Dezember 2026 50% Rabatt. Gewichte noch nicht veröffentlicht.
- Welche Nachteile hat Hy4?
- Führt in keinem der 12 Start-Benchmarks von Tencent; AA-Omniscience: erfindet in 89% der Fälle eine Antwort, wenn es sie nicht weiß; Gewichte und Lizenz noch nicht veröffentlicht; Wortreich: mehr als doppelt so viele Ausgabetokens wie der Median im Index.
- Für wen eignet sich Hy4?
- Teams, die ein günstiges Agentenmodell mit Bildschirmsteuerung und Bildeingabe wollen und mit dem Selbsthosten auf die Gewichte warten können.
- Was kostet Hy4 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Zum Listenpreis kosten 1.000 Agentenaufgaben mit 200K Eingabe- und 20K Ausgabetokens ohne Cache etwa $217, bei TokenHub bis 31. Dezember die Hälfte. Artificial Analysis beziffert seine Index-Läufe auf etwa $1.03 pro Aufgabe.
- Ist Hy4 sicher für Firmendaten?
- Vorerst nur per API: Prompts gehen an Tencent Cloud, die keine Aufbewahrungsdauer veröffentlicht. Ohne Gewichte kein Selbsthosten. Tencent sagt, das Sicherheitstraining habe offensives Exploit-Material ausgeschlossen.
- Was sind die besten Alternativen zu Hy4?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Hy4 preview, Kimi K3.1 Pro, DeepSeek-V4.1-Flash und GLM-5.3.
Antworten geprüft am 11. Nov. 2026.