O que é LongCat-2.0?
LongCat-2.0 é o maior modelo de pesos abertos da Meituan. Ele apareceu no OpenRouter com o codinome Owl Alpha, foi revelado em 30 de junho de 2026 e teve os pesos publicados no Hugging Face no início de julho, em BF16, FP8 e INT8. É um modelo mixture-of-experts com 1,6 trilhão de parâmetros e cerca de 48 bilhões ativos por token, incluindo 135 bilhões de parâmetros de embeddings N-gram, e contexto de 1M de tokens. Trabalha só com texto, com raciocínio que pode ser ligado ou desligado.
A Meituan diz que ele foi pré-treinado com mais de 35 trilhões de tokens, inteiramente em superpods de ASICs de IA em vez de GPUs da NVIDIA, e que pode ser servido em GPUs ou NPUs. Os pesos estão sob a licença MIT. No Hugging Face ele tem 285 curtidas e 2.957 downloads nos últimos 30 dias, um número pequeno que mostra quão poucas equipes conseguem hospedá-lo.
No OpenRouter, a AtlasCloud o oferece a US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída, com entrada em cache a US$ 0,006 e até 262.144 tokens de saída. Desde então a Meituan lançou o LongCat-2.5 na própria API, mas não publicou seus pesos.
Quanto custa LongCat-2.0?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licença MIT |
| OpenRouter (AtlasCloud) | $0.30 in / $1.20 out per 1M tokens | US$ 0,006 entrada em cache |
Pesos abertos sob a licença MIT. OpenRouter (AtlasCloud): US$ 0,30 entrada / US$ 0,006 em cache / US$ 1,20 saída por 1M de tokens.
LongCat-2.0 vale a pena?
LongCat-2.0 compete com os modelos fechados da primavera passada, não com os líderes abertos deste outono. A tabela da Meituan dá 70,8 no Terminal-Bench 2.1 e 59,5 no SWE-bench Pro, perto do GPT-5.5 (73,8 e 58,6) e atrás do Claude Opus 4.8 (78,9 e 69,2). O GLM-5.3 marca 88,2 na mesma versão do Terminal-Bench, segundo a Z.ai. Em raciocínio geral ele fica mais para trás: 88,9 no GPQA-diamond contra 94,3 do Gemini 3.1 Pro.
O preço é o principal argumento. A US$ 0,30 e 1,20 por milhão de tokens no OpenRouter, custa mais ou menos um quarto do GLM-5.3, a US$ 1,40 e 4,40, e a licença MIT não tem cláusula de receita nem regra de nome. A Meituan também destaca o suporte no Claude Code, OpenClaw e Hermes Agent.
O porém: poucos conseguem rodá-lo por conta própria. Com 1,6 trilhão de parâmetros, até os pesos FP8 exigem um cluster de vários nós, e o guia de implantação da Meituan aponta para o SGLang ou para o próprio fork para NPU. Só um provedor do OpenRouter o oferece, a Artificial Analysis não lista pontuação de índice e mediu uma espera de 43,53 segundos até o primeiro token de resposta, e o LongCat-2.5, mais novo, só existe na API, então a versão 2.0 pode receber pouca atenção daqui em diante.
Nossa opinião: LongCat-2.0 é uma segunda opinião barata para agentes de programação e uma prova notável de que treino em escala de ponta funciona sem hardware da NVIDIA. Para construir um produto, GLM-5.3 ou DeepSeek-V4-Pro têm mais provedores por trás.
Onde ele se destaca
Uma startup que roda um agente de programação no Claude Code ou OpenClaw
Reduzir a conta do modelo em edições no nível do repositório
Aponte o agente para o LongCat-2.0 pelo OpenRouter. A US$ 0,30/1,20, uma sessão com 400K tokens de entrada e 30K de saída custa cerca de US$ 0,16 antes de cache, contra cerca de US$ 0,69 no GLM-5.3.
Um grupo de pesquisa que estuda treino em hardware que não é da NVIDIA
Examinar um modelo na escala do trilhão treinado em aceleradores nacionais
Os pesos sob licença MIT, o desenho do LongCat Sparse Attention e o fork de implantação para NPU são públicos, então a arquitetura e a forma de servir podem ser estudadas e reproduzidas em hardware da classe Ascend.
Antes de decidir
- Configuração
- Chame meituan/longcat-2.0 no OpenRouter, ou baixe os pesos BF16, FP8 ou INT8 e siga o cookbook do SGLang para GPUs ou o fork SGLang-FluentLLM da Meituan para NPUs.
- Integrações
- API compatível com OpenAI pelo OpenRouter; template de chat com chamadas de ferramentas e raciocínio ajustável; a Meituan cita Claude Code, OpenClaw e Hermes Agent como ambientes compatíveis.
- Dados e privacidade
- Pesos sob MIT, então hospedar por conta própria mantém os dados em casa. O tráfego hospedado vai para a AtlasCloud pelo OpenRouter, que informa que o modelo não está disponível com roteamento dentro da UE.
- Custo em escala
- US$ 0,30/1,20 por milhão de tokens, com entrada em cache a US$ 0,006. Hospedar um modelo de 1,6 trilhão de parâmetros exige um cluster de GPUs ou NPUs com vários nós.
- Limites
- Contexto de 1M de tokens e até 262.144 tokens de saída na AtlasCloud. A Artificial Analysis mediu 55 tokens por segundo e 43,53 segundos até o primeiro token de resposta.
O que é bom
- Licença MIT sem condições de receita ou de nome
- US$ 0,30/1,20 por milhão de tokens, entrada em cache a US$ 0,006
- Contexto de 1M de tokens e até 262.144 tokens de saída
- Terminal-Bench 2.1 em 70,8 e SWE-bench Pro em 59,5, segundo a Meituan
O que não é
- 1,6 trilhão de parâmetros deixa a hospedagem própria fora do alcance da maioria das equipes
- Só um provedor hospedado no OpenRouter
- Ainda sem índice independente; primeiro token lento nos testes da Artificial Analysis
- Superado pelo LongCat-2.5, disponível só por API
Ideal para
Desenvolvedores que querem um modelo grande, barato e com licença MIT para agentes de programação e aceitam depender de um único provedor.
Alternativas ao LongCat-2.0
LongCat-2.0: perguntas frequentes
- LongCat-2.0 vale a pena?
- Um modelo aberto na escala do trilhão sob uma licença MIT simples, barato de chamar mas já superado pelo próprio sucessor. Damos nota 3.8 de 5.
- Quanto custa LongCat-2.0?
- Pesos abertos sob a licença MIT. OpenRouter (AtlasCloud): US$ 0,30 entrada / US$ 0,006 em cache / US$ 1,20 saída por 1M de tokens.
- Quais são as desvantagens de LongCat-2.0?
- 1,6 trilhão de parâmetros deixa a hospedagem própria fora do alcance da maioria das equipes; só um provedor hospedado no OpenRouter; ainda sem índice independente; primeiro token lento nos testes da Artificial Analysis; superado pelo LongCat-2.5, disponível só por API.
- Para quem LongCat-2.0 é indicado?
- Desenvolvedores que querem um modelo grande, barato e com licença MIT para agentes de programação e aceitam depender de um único provedor.
- Quanto custa LongCat-2.0 para uma equipe ou em produção?
- US$ 0,30/1,20 por milhão de tokens, com entrada em cache a US$ 0,006. Hospedar um modelo de 1,6 trilhão de parâmetros exige um cluster de GPUs ou NPUs com vários nós.
- LongCat-2.0 é seguro para dados da empresa?
- Pesos sob MIT, então hospedar por conta própria mantém os dados em casa. O tráfego hospedado vai para a AtlasCloud pelo OpenRouter, que informa que o modelo não está disponível com roteamento dentro da UE.
- Quais são as melhores alternativas ao LongCat-2.0?
- As alternativas mais próximas que analisamos são GLM-5.3, DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3 e MiniMax-M3.
Respostas verificadas em 7 de nov. de 2026.