OpenAI bietet Universitätslaboren für bis zu ein Jahr kostenlosen Zugang zu GPT-Rosalind, seinem Modell für die Lebenswissenschaften. Im neuen Rosalind Academic Plan können berechtigte Labore bis zu 30 Business-Standard-Plätze kostenlos für bis zu 12 Monate erhalten, vorbehaltlich der Freigabe über OpenAIs Trusted-Access-Verfahren. Für Forschungsgruppen, die Frontier-KI-Werkzeuge nicht in ihre Fördermittel einplanen können, fällt damit die größte Hürde für einen Versuch.
Der Plan bündelt das Modell mit Rosalind Workbench, das es mit Werkzeugen für medizinische Chemie, Genomik, Laborassistenz und andere wissenschaftliche Arbeit verbindet. OpenAI bewirbt GPT-Rosalind für tieferes Schlussfolgern bei komplexen biologischen Fragen, vom Entwurf von Wirkstoffkandidaten, therapeutischen Proteinen, Peptiden und Enzymen bis zur Feinabstimmung von Molekülwechselwirkungen, und sagt, akademische Labore nutzten es bereits für Arbeiten vom Proteindesign bis zur Neurodegeneration. Freigegebene Labore erhalten zudem Zugang zu weiteren Frontier-Modellen von OpenAI, die im Plan enthalten sind.
Das Kleingedruckte zählt. Der Plan ist derzeit auf Labore an US-Universitäten beschränkt. Arbeitsgruppenleiter an Universitäten ohne OpenAI-Enterprise-Vertrag bewerben sich über OpenAIs Trusted-Access-Verfahren, das beruflichen Hintergrund, Anstellung und Verantwortung für das Labor prüft; an Universitäten mit Vertrag läuft es über die eigene Institution. Die Plätze gehen an namentlich benannte Labormitglieder, die Leitung verwaltet die Rechte und haftet für die genehmigte Nutzung, und die Überwachung geht nach der Aktivierung weiter. API-Zugang ist nicht enthalten, was Labore einschränkt, die GPT-Rosalind in eigene Abläufe einbauen wollen.
Das Angebot ist Teil eines breiteren Vorstoßes. In denselben Wochen zeigte OpenAI Tausende GPT-Rosalind-Agenten, die einen CRISPR-Atlas des Mäusegehirns auswerteten, und kaufte die Plattform für Arzneimittelentwicklung Orchestra Bio. Anthropic wiederum hat 8- bis 12-wöchige Gastforschungsprojekte für Lebenswissenschaftler mit kostenloser Rechenleistung ausgeschrieben. Beide Labore werben um dieselben akademischen Nutzer und dieselben Vorzeigeergebnisse.
Für Forschende ist die praktische Frage, was danach kommt. Kostenlose Plätze sind ein bekannter Weg, Gewohnheiten zu schaffen, und nach 12 Monaten steht ein Labor, das seine Methoden um das Werkzeug herum aufgebaut hat, vor einem Preis oder einer Verhandlung. OpenAIs Mitteilung sagt nicht, was der Plan danach kostet, wie Labordaten über die allgemeinen Bedingungen hinaus behandelt werden oder wie das Trusted-Access-Verfahren mit sensibler biologischer Arbeit umgeht. Labore sollten Daten- und Nutzungsbedingungen genau lesen, ihre Methoden möglichst übertragbar halten und das Jahr als Test statt als Bindung betrachten.