Anthropic hat seinen bislang ausführlichsten Bericht über Claude in der Arzneimittelentwicklung veröffentlicht: sechs Partnerfirmen über mehrere Monate und der Kauf eines Ein-Personen-Biotechunternehmens. Das meiste ist präklinisch, und alles stammt von Anthropic und seinen Partnern. Wichtig ist es trotzdem, weil es zeigt, wo ein Allzweckmodell in einer langsamen, teuren Branche schon Zeit spart und wo die Behauptungen unbewiesen bleiben.
Die Ergebnisse reichen über die ganze Kette. Bei Generate Biomedicines nutzten sechs Forschende Claude Code, um Entwürfe für eine CAR-T-Zelltherapie vorzuschlagen; ein Entwurf, etwa 70% kürzer als die Standardversion, brachte im Labor rund 10-mal mehr Rezeptoren hervor. Divergence Labs, das an Nahrungsmittelallergien arbeitet, ließ Claude in etwa einem Monat weitgehend selbstständig rund 35.000 Antikörperentwürfe erzeugen; 3 banden das Ziel, 20 lösten es von Immunzellen. Bei BigHat Biosciences wurden in etwa 10 Wochen rund 1.010 Varianten hergestellt und getestet, die besten banden mehr als 10-mal fester. Bristol Myers Squibb, der jüngste Partner, lässt Claude die Pläne einer frühen klinischen Studie prüfen.
Am glaubwürdigsten ist das Ergebnis bei der Papierarbeit. Enveda, dessen Herstellungschemiker bis zu 75% ihrer Zeit mit Dokumenten verbrachten, verband seine Unterlagen mit Claude. Auf 1.061 Seiten fand Claude alle 11 Probleme, die menschliche Prüfer entdeckt hatten, und 7 weitere, die ihnen entgangen waren; die Prüfzeit sank um 89%, von über 25 auf unter 3 Stunden. Ein regulatorischer Entwurf dauerte 4 Stunden statt etwa 3 Monaten von Hand. Solche Arbeit hängt nicht davon ab, dass ein Molekül die Biologie übersteht, der Gewinn ist also schon heute real. Zudem kaufte Anthropic Mithril Medicine, dessen Gründer mit Claude 11 externe Labore koordinierte und einen Kandidaten gegen Muskeldystrophie in unter 18 Monaten von der Idee zu vielversprechenden Ergebnissen an Mäusen brachte.
Die Ankündigung gehört zu einem Wettlauf der großen Labore, ihren Nutzen für die Wissenschaft zu belegen. OpenAI hat sein Life-Sciences-Modell GPT-Rosalind, Google DeepMind hat Antigravity um Chemie-Skills erweitert und Agenten gezeigt, die ein antimikrobielles Peptid vorschlagen. Anthropics Ansatz ist die Breite: Statt eines Spezialmodells bringt es Claude Code und seine allgemeinen Modelle in jede Stufe vom Entwurf bis zur Zulassungsunterlage und hat ein Verifizierungsprogramm gestartet, das Schutzmechanismen für geprüfte Organisationen lockert.
Die Grenzen sind deutlich. Zahlen von Entwürfen und Laborassays sind frühe Signale, und die meisten Wirkstoffkandidaten scheitern in Studien am Menschen. Keines dieser Programme hat Patienten erreicht; Mithrils früheste Studien am Menschen gelten als möglich ab Ende 2028. Die Ergebnisse haben die beteiligten Firmen ausgewählt, ohne Fehlschläge oder Vergleichsgruppen, und die Partner haben geschäftliche Gründe, das Werkzeug zu loben. Der faire Test ist, wie viele dieser Kandidaten die Klinik erreichen und wie die Einsparungen bei der Papierarbeit der Prüfung durch Behörden standhalten.