Anthropic ha publicado su relato más detallado hasta ahora de Claude trabajando en el desarrollo de fármacos: seis empresas socias durante varios meses y la compra de una biotecnológica de una sola persona. Casi todo es preclínico, y todo lo comunican Anthropic y sus socios. Aun así importa, porque muestra dónde un modelo de uso general ya ahorra tiempo en un sector lento y caro, y dónde las afirmaciones siguen sin demostrarse.
Los resultados recorren toda la cadena. En Generate Biomedicines, seis científicos usaron Claude Code para proponer diseños de una terapia CAR T, y uno cerca de un 70% más corto que la versión estándar produjo en laboratorio unas 10 veces más receptores. Divergence Labs, que trabaja en alergias alimentarias, hizo que Claude generara unos 35.000 diseños de anticuerpos en aproximadamente un mes, en gran medida por su cuenta; 3 se unieron a la diana y 20 la desprendieron de las células inmunitarias. En BigHat Biosciences se fabricaron y probaron unas 1.010 variantes en unas 10 semanas, y las mejores se unían más de 10 veces más fuerte. Bristol Myers Squibb, el socio más reciente, usa Claude para revisar los planes de un ensayo clínico en fase temprana.
El resultado administrativo es el más fácil de creer. Enveda, cuyos químicos de fabricación dedicaban hasta el 75% de su tiempo a documentos, conectó sus registros a Claude. En 1.061 páginas, Claude detectó los 11 problemas que habían hallado los revisores humanos y otros 7 que se les escaparon, y el tiempo de revisión bajó un 89%, de más de 25 horas a menos de 3. Un borrador regulatorio llevó 4 horas frente a unos 3 meses a mano. Este trabajo no depende de que una molécula supere a la biología, así que la ganancia es real hoy. Anthropic también compró Mithril Medicine, cuyo fundador usó Claude para coordinar 11 laboratorios externos y llevó un candidato contra la distrofia muscular de la idea a resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses.
El anuncio encaja en una carrera entre los grandes laboratorios por demostrar su valor en ciencia. OpenAI tiene su modelo de ciencias de la vida GPT-Rosalind, y Google DeepMind ha añadido habilidades de química a Antigravity y ha mostrado agentes que proponen un péptido antimicrobiano. La apuesta de Anthropic es la amplitud: en lugar de un modelo especializado, lleva Claude Code y sus modelos generales a cada etapa, del diseño a la documentación regulatoria, y ha lanzado un programa de verificación que relaja salvaguardas para organizaciones examinadas.
Los límites están claros. Los recuentos de diseños y los ensayos de laboratorio son señales tempranas, y la mayoría de los candidatos fracasa en ensayos con humanos. Ninguno de estos programas ha llegado a pacientes; los primeros ensayos en humanos de Mithril se describen como posibles desde finales de 2028. Los resultados los seleccionan las propias empresas, sin fracasos ni grupos de comparación, y los socios tienen motivos comerciales para elogiar la herramienta. La prueba justa será cuántos de estos candidatos llegan a la clínica y cómo resisten los ahorros administrativos el examen de los reguladores.