Anthropic a publié son compte rendu le plus détaillé à ce jour sur Claude au service du développement de médicaments : six entreprises partenaires sur plusieurs mois et le rachat d'une biotech d'une seule personne. L'essentiel est préclinique, et tout est rapporté par Anthropic et ses partenaires. Cela compte néanmoins, car on y voit où un modèle généraliste fait déjà gagner du temps dans un secteur lent et coûteux, et où les affirmations restent à prouver.
Les résultats couvrent toute la chaîne. Chez Generate Biomedicines, six scientifiques ont utilisé Claude Code pour proposer des conceptions de thérapie CAR-T, et l'une d'elles, environ 70 % plus courte que la version standard, a produit en laboratoire environ 10 fois plus de récepteurs. Divergence Labs, qui travaille sur les allergies alimentaires, a fait générer à Claude environ 35 000 conceptions d'anticorps en un mois environ, en grande partie de façon autonome ; 3 se sont liées à la cible et 20 l'ont détachée des cellules immunitaires. Chez BigHat Biosciences, environ 1 010 variantes ont été fabriquées et testées en environ 10 semaines, les meilleures se liant plus de 10 fois plus fortement. Bristol Myers Squibb, le partenaire le plus récent, utilise Claude pour examiner les plans d'un essai clinique précoce.
Le résultat administratif est le plus crédible. Enveda, dont les chimistes de production passaient jusqu'à 75 % de leur temps sur des documents, a relié ses dossiers à Claude. Sur 1 061 pages, Claude a repéré les 11 problèmes trouvés par les relecteurs humains, plus 7 qu'ils avaient manqués, et le temps de relecture a baissé de 89 %, de plus de 25 heures à moins de 3. Un projet de document réglementaire a pris 4 heures contre environ 3 mois à la main. Ce travail ne dépend pas de la survie d'une molécule face à la biologie : le gain est réel dès aujourd'hui. Anthropic a aussi racheté Mithril Medicine, dont le fondateur a utilisé Claude pour coordonner 11 laboratoires externes et a mené un candidat contre la dystrophie musculaire de l'idée à des résultats prometteurs chez la souris en moins de 18 mois.
L'annonce s'inscrit dans une course entre grands laboratoires pour prouver leur utilité en science. OpenAI dispose de son modèle de sciences du vivant GPT-Rosalind, et Google DeepMind a ajouté des compétences en chimie à Antigravity et montré des agents proposant un peptide antimicrobien. L'angle d'Anthropic est l'étendue : plutôt qu'un modèle spécialisé, il pousse Claude Code et ses modèles généralistes à chaque étape, de la conception aux dossiers réglementaires, et a lancé un programme de vérification qui assouplit les garde-fous pour des organisations contrôlées.
Les limites sont nettes. Les nombres de conceptions et les essais en laboratoire sont des signaux précoces, et la plupart des candidats échouent lors des essais sur l'humain. Aucun de ces programmes n'a atteint de patients ; les premiers essais humains de Mithril sont présentés comme possibles à partir de fin 2028. Les résultats sont choisis par les entreprises concernées, sans échecs ni groupes de comparaison, et les partenaires ont des raisons commerciales de louer l'outil. Le vrai test sera le nombre de candidats qui atteindront la clinique, et la tenue des gains administratifs face à l'examen des régulateurs.