Beide sind Open-Source-Coding-Agenten für das Terminal mit häufigen Releases, beantworten aber unterschiedliche Fragen. Codex CLI ist OpenAIs Agent, abgestimmt auf die eigenen Modelle, vom Betriebssystem in einer Sandbox gehalten und über einen ChatGPT-Tarif bezahlt. OpenCode ist modellunabhängig, erreicht mehr als 75 Anbieter, und seine Berechtigungen erlauben Bearbeitungen und Shell-Befehle standardmäßig, sofern du sie nicht verschärfst.
Die Wahl zwischen diesen beiden Agenten ist vor allem eine Wahl, wer deine Modelle liefert. Codex CLI wird von OpenAI gebaut und abgestimmt, und ein ChatGPT-Tarif bezahlt es: Plus für 20 $ im Monat oder Business für 20 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung (25 $ monatlich). OpenCode ist kostenlos unter der MIT-Lizenz und spricht über Models.dev mit mehr als 75 Anbietern, darunter lokale Modelle, und laut seiner Startseite kann es sich auch mit einem Abo von ChatGPT Plus oder Pro anmelden. Beide liefern schnell: OpenCode veröffentlichte v1.19.4 am 22. Oktober 2026, Codex rust-v0.164.0 am Tag danach.
Ihre Sicherheitsstandards unterscheiden sich stärker als ihre Funktionslisten. In einem Ordner unter Versionskontrolle schlägt Codex den Auto-Modus vor, der nur im Arbeitsbereich bearbeitet und Befehle ausführt, den Netzwerkzugriff aus lässt und fragt, bevor er weiter geht; eine Sandbox des Betriebssystems (Seatbelt unter macOS, bubblewrap mit seccomp unter Linux, MXC unter Windows) setzt das durch. Die Dokumentation zu den Berechtigungen von OpenCode sagt, dass die meisten Tools, darunter edit und bash, standardmäßig erlaubt sind, mit Nachfragen nur bei Pfaden außerhalb des Projekts, wiederholten identischen Tool-Aufrufen und .env-Dateien. Sein Plan-Agent blockiert Bearbeitungen, beschränkt laut Agenten-Dokumentation aber keine Shell-Befehle, sofern du ihn nicht entsprechend konfigurierst. Der lokale HTTP-Server von OpenCode brauchte 2026 außerdem drei Sicherheitskorrekturen, gegenüber einer öffentlich bekannten Umgehung der Sandbox bei Codex.
Bei der Vorhersehbarkeit der Kosten ist es umgekehrt. OpenAI gibt Plus-Nutzern geschätzte 15 bis 160 lokale Nachrichten mit GPT-6.1 Sol pro fünf Stunden und 350 bis 3.000 mit GPT-6 Luna, mit Wochenlimits, die es nicht beziffert; Pro für 100 $, 200 $ oder 500 $ im Monat hebt das Limit pro fünf Stunden auf. Die Rechnung bei OpenCode ist, was dein Anbieter verlangt, oder pauschal 10 $ oder 40 $ im Monat für OpenCode Go, das 29 Modelle abdeckt, mit Limits von 20% des Monatskontingents pro fünf Stunden und 50% pro Woche. Zwei Go-Modelle trainieren mit Prompts, die Modellliste muss man also lesen, bevor proprietärer Code in ihre Nähe kommt.
Für ein Unternehmen, das auf ChatGPT Business standardisiert ist, kostet Codex nichts extra und startet mit strengeren Standards, was die Flexibilität von OpenCode aufwiegt. Die Rechnung kippt für eine Bank mit eigenem LLM-Gateway oder ein Team, das Modelle vergleicht: OpenCode Enterprise kann jede Installation an ein Gateway binden und andere Anbieter abschalten, und dieselben Agenten, Befehle und MCP-Server bleiben erhalten, wenn das Modell wechselt, was Codex, abgestimmt auf OpenAIs Angebot, gar nicht anstrebt.