Saltar al contenido
ReviewRamble

El boletín semanal

La IA, analizada, en tu bandeja de entrada.

  • Nuevas reseñas de herramientas, modelos, servidores MCP y repos, con el veredicto por delante
  • Precios y valoraciones revisados cuando algo cambia
  • Nuevos análisis en cuanto se publican

Modelos, agentes, servidores MCP y las herramientas que de verdad merecen tu tiempo.

Un correo a la semana. Date de baja con el enlace de cualquier boletín. Cómo usamos tu correo

OpenCode vs OpenAI Codex CLI

Codex CLI es la opción por defecto más segura para un equipo que ya paga ChatGPT; OpenCode es el estándar que conviene adoptar si esperas cambiar de modelo o tienes que enrutarlos por tu propio gateway.

Por Sheela · Comprobado el 26 oct 2026 · Cómo hacemos las reseñas

OpenCode

4.6/5

Elige OpenCode si quieres una configuración de agentes que sobreviva a un cambio entre Claude, GPT, modelos de pesos abiertos y locales, o necesitas que cada petición pase por un gateway interno aprobado.

Lee nuestra reseña de OpenCode

OpenAI Codex CLI

4.5/5

Elige Codex CLI si tu equipo ya tiene puestos de ChatGPT Plus o Business y quiere valores por defecto sin red y limitados al espacio de trabajo, impuestos por un sandbox del sistema operativo.

Lee nuestra reseña de OpenAI Codex CLI
OpenCode vs OpenAI Codex CLI, lado a lado
CaracterísticaOpenCodeOpenAI Codex CLI
Nuestra nota4.6/54.5/5
PrecioGratis y de código abierto (MIT); pagas a tu proveedor de modelos. OpenCode Go, opcional, cuesta 10 $ o 40 $ al mes; Zen es de pago por uso con recargas desde 20 $; Enterprise es por puesto, precio bajo petición.La CLI es de código abierto (Apache 2.0). El uso viene incluido con ChatGPT Plus (20 $/mes), Pro (de 100 $ a 500 $/mes), Business (20 $/usuario/mes con pago anual) y Enterprise, o se paga por token con una clave de API.
Ideal paraDesarrolladores que quieren un agente de programación para terminal que no dependa de un proveedor.Suscriptores de ChatGPT que quieren un agente de programación de terminal sin otra factura.
ModelosMás de 75 proveedores a través de Models.dev, incluidos modelos locales e inicio de sesión con ChatGPTAjustado para GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna de OpenAI
Licencia y códigoMIT, TypeScript, unas 221.800 estrellas en GitHubApache 2.0, Rust, unas 131.000 estrellas en GitHub
Permisos por defectoEdiciones y comandos de shell permitidos; solo pregunta fuera del proyecto o ante bucles repetidosModo Auto: escribe dentro del espacio de trabajo, sin red, y pregunta antes de ir más allá
SandboxReglas de permisos en la configuración; agente plan de solo lectura para explorarSeatbelt en macOS, bubblewrap con seccomp en Linux, MXC en Windows
Pago de los modelosTus propias claves, u OpenCode Go a $10 o $40 al mesChatGPT Plus a $20, Business a $20 por usuario con facturación anual, o tokens de API
Historial de seguridadTres avisos contra su servidor HTTP local en 2026, todos corregidosUna forma de saltarse el sandbox, CVE-2025-59532, corregida en 0.39.0
Principal inconvenienteLa calidad depende del modelo elegido; permisivo por defectoEl saldo de Plus solo se da como estimaciones muy amplias

Los dos son agentes de programación para terminal de código abierto con versiones frecuentes, pero responden a preguntas distintas. Codex CLI es el agente de OpenAI, ajustado para sus propios modelos, aislado por el sandbox del sistema operativo y pagado con un plan de ChatGPT. OpenCode no depende de ningún modelo, llega a más de 75 proveedores y sus permisos admiten ediciones y comandos de shell por defecto salvo que los restrinjas.

La elección entre estos dos agentes es sobre todo una elección sobre quién te proporciona los modelos. Codex CLI lo desarrolla y ajusta OpenAI, y lo paga un plan de ChatGPT: Plus a $20 al mes, o Business a $20 por usuario al mes con facturación anual ($25 mensual). OpenCode es gratuito con licencia MIT y se comunica con más de 75 proveedores a través de Models.dev, incluidos modelos locales, y su web dice que también puede iniciar sesión con una suscripción a ChatGPT Plus o Pro. Los dos publican rápido: OpenCode lanzó v1.19.4 el 22 de octubre de 2026 y Codex rust-v0.164.0 al día siguiente.

Sus valores de seguridad por defecto difieren más que sus listas de funciones. En una carpeta con control de versiones, Codex propone el modo Auto, que edita y ejecuta comandos solo dentro del espacio de trabajo, mantiene desactivado el acceso a la red y pregunta antes de ir más allá; un sandbox del sistema operativo (Seatbelt en macOS, bubblewrap con seccomp en Linux, MXC en Windows) lo impone. La documentación de permisos de OpenCode dice que la mayoría de herramientas, edit y bash incluidas, están permitidas por defecto, con avisos solo para rutas fuera del proyecto, llamadas idénticas repetidas a herramientas y archivos .env. Su agente plan bloquea las ediciones pero, según la documentación de agentes, no restringe los comandos de shell salvo que lo configures. El servidor HTTP local de OpenCode también ha necesitado tres correcciones de seguridad en 2026, frente a una única forma pública de saltarse el sandbox en Codex.

La previsibilidad del coste inclina la balanza al otro lado. OpenAI da a los usuarios de Plus una estimación de 15 a 160 mensajes locales con GPT-6.1 Sol cada cinco horas y de 350 a 3.000 con GPT-6 Luna, con límites semanales que no especifica; Pro, a $100, $200 o $500 al mes, elimina el tope de cinco horas. La factura de OpenCode es lo que cobre tu proveedor, o una cuota fija de $10 o $40 al mes por OpenCode Go, que cubre 29 modelos con límites del 20% del saldo mensual cada cinco horas y el 50% por semana. Dos modelos de Go se entrenan con los prompts, así que conviene leer la lista de modelos antes de acercarles código propietario.

Para una empresa que ha estandarizado en ChatGPT Business, Codex no cuesta nada extra y parte de valores por defecto más estrictos, lo que pesa más que la flexibilidad de OpenCode. El cálculo se invierte para un banco con su propio gateway de LLMs o para un equipo que compara modelos: OpenCode Enterprise puede fijar todas las instalaciones a un único gateway y desactivar los demás proveedores, y los mismos agentes, comandos y servidores MCP se mantienen cuando cambia el modelo, algo que Codex, ajustado para la oferta de OpenAI, no pretende ofrecer.

¿Cuál deberías elegir?

Las tareas en las que destaca cada uno, según nuestras reseñas.

Elige OpenCode si eres…

  • Un equipo de plataforma de un banco con 500 desarrolladores y una pasarela LLM interna

    Dar a los ingenieros un agente de programación que solo hable con modelos aprobados

    La configuración central de Enterprise apunta cada instalación a la pasarela interna mediante SSO y desactiva los demás proveedores, con las páginas para compartir desactivadas. Se factura por puesto sin cargo por tokens de Anomaly; el banco paga sus propios costes de modelos.

  • Un desarrollador freelance que paga los tokens de su bolsillo

    Usar un agente de terminal capaz por menos de lo que cuesta una suscripción a Claude o ChatGPT

    Instalarlo con Homebrew o npm y suscribirse a OpenCode Go por 10 $ al mes, que limita el uso al 20% de la cuota mensual por cada cinco horas. Pasar a un modelo de frontera para una tarea difícil exige añadir la clave propia de ese proveedor.

  • Una ingeniera staff que evalúa modelos para un equipo de producto de 30 personas

    Comparar cómo resuelven distintos modelos la misma refactorización

    Mantener un único conjunto de agentes, comandos y servidores MCP y cambiar solo el modelo en cada sesión, para que las diferencias vengan del modelo y no del entorno. El coste es lo que cobre cada proveedor por los tokens usados.

Elige OpenAI Codex CLI si eres…

  • Una start-up de diez desarrolladores que ya usa ChatGPT Business

    Dar a cada ingeniero un agente de programación de terminal sin un segundo proveedor

    Cada desarrollador inicia sesión con su puesto Business, a 20 $ al mes con facturación anual, así que el agente no añade ninguna factura nueva. Los usuarios intensivos que agoten la ventana de cinco horas pueden comprar créditos o pasar a Pro.

  • Un ingeniero atento a la seguridad en una fintech

    Dejar que un agente arregle tests fallidos sin darle la red ni el directorio personal

    Ejecútalo en modo Auto, que limita la escritura al repositorio y mantiene el acceso a la red cerrado salvo que se apruebe un comando. La telemetría está desactivada por defecto; si se activa, la documentación aconseja dejar apagado el registro de prompts y enviar los datos solo a tu propio colector.

  • Un equipo de plataforma que ejecuta CI con facturación de API

    Ejecutar Codex de forma no interactiva en pipelines

    Autentícate con una clave de API, que funciona en la CLI y el SDK sin funciones en la nube y se factura por token a tarifas de API. Dentro de contenedores, la documentación sugiere confiar en el contenedor para el aislamiento si el sandbox falla.

Precios de OpenCode frente a OpenAI Codex CLI

OpenCode

Planes de OpenCode
Open sourceFreeMIT; pagas a tu proveedor de modelos
OpenCode Go$10 or $40 a month
ZenPay-as-you-go from $20 top-ups
EnterprisePer seat, price on request

OpenAI Codex CLI

Planes de OpenAI Codex CLI
CLIFreeApache 2.0
ChatGPT Plus$20/month
ChatGPT Pro$100 to $500/month
ChatGPT Business$20/user/month annual

Pros y contras

OpenCode

Lo bueno

  • Más de 75 proveedores, incluidos modelos locales y tu propia pasarela
  • Licencia MIT; Enterprise añade configuración central por puesto
  • Agente plan que no puede editar archivos, para explorar código desconocido
  • Plan Go opcional a 10 $ al mes para acceder a modelos a bajo coste

Lo no tan bueno

  • Tres avisos graves contra su servidor local desde enero de 2026
  • La calidad depende por completo del modelo elegido
  • Algunos modelos del plan Go entrenan con las instrucciones
  • Unas 3.840 incidencias y PR abiertas y una línea v2 que cambia rápido

OpenAI Codex CLI

Lo bueno

  • Incluido en ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise
  • Red desactivada y escritura solo en el espacio de trabajo por defecto
  • Sandbox a nivel de sistema operativo en macOS, Linux y Windows
  • Código en Rust bajo Apache 2.0; telemetría desactivada por defecto

Lo no tan bueno

  • La cuota de Plus solo se da como estimaciones amplias
  • Hay límites semanales, pero no se publican
  • Ajustado para modelos de OpenAI; los modelos se retiran a menudo
  • El sandbox puede fallar dentro de contenedores Docker

Antes de decidirte

OpenCode vs OpenAI Codex CLI: puesta en marcha, integraciones, datos, coste y límites
TemaOpenCodeOpenAI Codex CLI
Puesta en marchaScript de instalación con curl, npm (@opencode/cli), Homebrew, pacman, mise o Nix; el binario queda en ~/.opencode/bin. Añade una clave de proveedor o inicia sesión, y ejecuta opencode en un repositorio.Instalador con curl o PowerShell, npm install -g @openai/codex o brew install --cask codex; ejecuta codex e inicia sesión con ChatGPT. Hay binarios precompilados para macOS y Linux en x86_64 y arm64.
IntegracionesMás de 75 proveedores de modelos a través de Models.dev, servidores MCP, servidores LSP, un SDK de JavaScript, extensiones para IDE, una app de escritorio en beta para macOS, Windows y Linux, y una interfaz de navegador. Los suscriptores de GitHub Copilot y ChatGPT Plus o Pro pueden iniciar sesión con esas cuentas. Los registros npm privados como Artifactory funcionan mediante .npmrc.El mismo agente en la CLI, la extensión para IDE (VS Code, Cursor, Windsurf), la aplicación de escritorio y Codex cloud; servidores MCP, un SDK y modo con clave de API para CI. Puede apuntarse a otros proveedores, pero está ajustado para modelos de OpenAI.
Datos y privacidadEl proyecto dice que no guarda código ni contexto; las instrucciones van directamente al proveedor que elijas, salvo con sus modelos gratuitos, donde los datos sí se guardan. Compartir sesiones en opncd.ai es manual por defecto y se puede desactivar. Los modelos de Zen se alojan en EE. UU. sin retención, con excepciones que se indican aparte.El código se queda en local salvo lo que se envía a OpenAI como contexto; las transcripciones de sesión se guardan en local y pueden limitarse. La telemetría está desactivada por defecto. El entrenamiento y la retención siguen las condiciones de tu plan de ChatGPT o de la API, que la página de seguridad de Codex no repite.
Coste a escalaEl agente es gratis; la factura es el uso de modelos. Go cuesta 10 $ o 40 $ por usuario al mes con límites cada cinco horas y semanales; Zen cobra las tarifas del proveedor más 1,23 $ por cada recarga de 20 $; Enterprise es por puesto, sin precio publicado.Plus 20 $ al mes, Pro 100 $, 200 $ o 500 $ sin tope de cinco horas, Business 20 $ por usuario al mes con pago anual o 25 $ con pago mensual, Enterprise a petición; el uso extra va con créditos cuyo valor en dólares depende del plan. El uso con clave de API se factura a precios de tokens de la API.
LímitesEl servidor HTTP local ha necesitado tres correcciones de seguridad en 2026, así que fija versiones actuales; opencode web sirve sin contraseña salvo que se defina OPENCODE_SERVER_PASSWORD, así que define una antes de enlazarlo a 0.0.0.0. La v2 aún no permite compartir sesiones, y el comportamiento varía mucho entre modelos.Plus permite unos 5 a 45 mensajes de GPT-6 Astra o 15 a 160 de GPT-6.1 Sol cada cinco horas, más topes semanales no publicados; las tareas en la nube consumen más. Los modelos se retiran con poco aviso, y hay unas 24.900 incidencias y pull requests abiertas.

Preguntas frecuentes

¿Es OpenCode mejor que OpenAI Codex CLI?
Codex CLI es la opción por defecto más segura para un equipo que ya paga ChatGPT; OpenCode es el estándar que conviene adoptar si esperas cambiar de modelo o tienes que enrutarlos por tu propio gateway. Damos a OpenCode un 4,6 y a OpenAI Codex CLI un 4,5 sobre 5.
¿Cuándo debería elegir OpenCode?
Elige OpenCode si quieres una configuración de agentes que sobreviva a un cambio entre Claude, GPT, modelos de pesos abiertos y locales, o necesitas que cada petición pase por un gateway interno aprobado.
¿Cuándo debería elegir OpenAI Codex CLI?
Elige Codex CLI si tu equipo ya tiene puestos de ChatGPT Plus o Business y quiere valores por defecto sin red y limitados al espacio de trabajo, impuestos por un sandbox del sistema operativo.
¿Cuánto cuestan OpenCode y OpenAI Codex CLI?
OpenCode: Gratis y de código abierto (MIT); pagas a tu proveedor de modelos. OpenCode Go, opcional, cuesta 10 $ o 40 $ al mes; Zen es de pago por uso con recargas desde 20 $; Enterprise es por puesto, precio bajo petición. OpenAI Codex CLI: La CLI es de código abierto (Apache 2.0). El uso viene incluido con ChatGPT Plus (20 $/mes), Pro (de 100 $ a 500 $/mes), Business (20 $/usuario/mes con pago anual) y Enterprise, o se paga por token con una clave de API.

Fuentes