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OpenCode vs OpenAI Codex CLI

すでにChatGPTにお金を払っているチームには、Codex CLIのほうが無難な既定の選択です。モデルを変えるつもりがある場合や、自社のゲートウェイを経由させなければならない場合は、OpenCodeに統一すべきです。

執筆： Sheela · 確認日：2026年10月26日 · レビューの方針

OpenCode

4.6/5

Claude、GPT、オープンウェイト、ローカルのモデルを切り替えても使い続けられる1つのエージェント構成が欲しい場合や、すべてのリクエストを承認済みの社内ゲートウェイに通す必要がある場合は、OpenCodeを選びましょう。

OpenCodeのレビューを読む

OpenAI Codex CLI

4.5/5

チームがすでにChatGPT PlusかBusinessのシートを持っていて、ネットワークをオフにしワークスペース内に限る既定の設定を、オペレーティングシステムのサンドボックスで強制したいなら、Codex CLIを選びましょう。

OpenAI Codex CLIのレビューを読む
OpenCode vs OpenAI Codex CLIの比較表
項目OpenCodeOpenAI Codex CLI
当サイトの評価4.6/54.5/5
価格無料のオープンソース（MITライセンス）です。モデルプロバイダーへの支払いが必要です。オプションのOpenCode Goは月額10ドルまたは40ドルです。Zenは20ドルのチャージからの従量課金制です。Enterpriseはシートごとの課金で、価格はお問い合わせとなります。CLI はオープンソース（Apache 2.0）です。利用は ChatGPT Plus（月 $20）、Pro（月 $100〜$500）、Business（年払いで1ユーザーあたり月 $20）、Enterprise に含まれるか、API キーでトークン単位の従量課金です。
おすすめの人ベンダーに依存しないターミナルコーディングエージェントを求める開発者に適しています。請求を増やさずにターミナルのコーディングエージェントを使いたい ChatGPT の契約者に向いています。
モデルModels.dev経由で75以上のプロバイダー。ローカルモデルとChatGPTでのサインインも含むOpenAIのGPT-6.1 SolとGPT-6 Luna向けに調整
ライセンスとコードMIT、TypeScript、GitHubで約221,800スターApache 2.0、Rust、GitHubで約131,000スター
既定の権限編集とシェルコマンドを許可。確認はプロジェクト外か、ループの繰り返し時のみAutoモード：ワークスペース内で書き込み、ネットワークはオフ、それ以上は確認
サンドボックス設定ファイルの権限ルール。探索用の読み取り専用planエージェントmacOSではSeatbelt、Linuxではbubblewrapとseccomp、WindowsではMXC
モデルの支払い自分のキー、または月$10か$40のOpenCode Go$20のChatGPT Plus、年払いでユーザーあたり$20のBusiness、またはAPIトークン
セキュリティの記録2026年にローカルのHTTPサーバーに対する3件のアドバイザリ、すべて修正済みサンドボックス回避が1件、CVE-2025-59532、0.39.0で修正
主な欠点品質は選んだモデル次第。既定の権限が緩いPlusの利用枠は幅のある目安でしか示されない

どちらも頻繁にリリースされるオープンソースのターミナル型コーディングエージェントですが、答えている問いが異なります。Codex CLIはOpenAIのエージェントで、自社のモデル向けに調整され、オペレーティングシステムでサンドボックス化され、ChatGPTのプランで支払います。OpenCodeはモデルを選ばず、75を超えるプロバイダーにつながり、権限を絞らない限り、既定で編集とシェルコマンドを許可します。

この2つのエージェントの選択は、主に誰がモデルを提供するかの選択です。Codex CLIはOpenAIが開発・調整しており、ChatGPTのプランで支払います。月$20のPlus、または年払いでユーザーあたり月$20（月払いなら$25）のBusinessです。OpenCodeはMITライセンスで無料で、ローカルモデルを含め、Models.devを通じて75を超えるプロバイダーと通信し、ホームページによるとChatGPT PlusやProのサブスクリプションでサインインすることもできます。どちらもリリースが速く、OpenCodeは2026年10月22日にv1.19.4を、Codexは翌日にrust-v0.164.0を出しました。

安全性の既定値は、機能一覧以上に異なります。バージョン管理されたフォルダでは、CodexはAutoモードを提案します。これはワークスペース内でのみ編集とコマンドの実行を行い、ネットワークアクセスをオフに保ち、それ以上のことをする前に確認を求めるもので、オペレーティングシステムのサンドボックス（macOSではSeatbelt、Linuxではbubblewrapとseccomp、WindowsではMXC）がそれを強制します。OpenCodeの権限に関するドキュメントによると、editやbashを含むほとんどのツールは既定で許可されており、確認が出るのはプロジェクト外のパス、同一のツール呼び出しの繰り返し、.envファイルの場合だけです。planエージェントは編集をブロックしますが、エージェントのドキュメントによると、そう設定しない限りシェルコマンドは制限しません。OpenCodeのローカルHTTPサーバーは2026年に3件のセキュリティ修正を必要としており、Codexの公開されたサンドボックス回避は1件です。

費用の予測しやすさでは逆になります。OpenAIはPlusのユーザーに、5時間あたりローカルでGPT-6.1 Solのメッセージ15〜160件、GPT-6 Lunaで350〜3,000件という目安を示しており、週の上限は明示していません。月$100、$200、$500のProでは5時間の上限がなくなります。OpenCodeの請求額はプロバイダーの料金次第か、OpenCode Goなら月$10または$40の定額で、29モデルを、5時間ごとに月の利用枠の20%、週に50%という上限付きで使えます。Goの2つのモデルはプロンプトを学習に使うので、独自のコードを近づける前にモデルの一覧を読む必要があります。

ChatGPT Businessに統一している企業にとっては、Codexは追加費用がかからず、より厳しい既定値から始まるので、OpenCodeの柔軟性を上回ります。自社のLLMゲートウェイを持つ銀行や、モデルを比較するチームでは計算が逆転します。OpenCode Enterpriseは、すべてのインストールを1つのゲートウェイに固定し、他のプロバイダーを無効にでき、モデルが変わっても同じエージェント、コマンド、MCPサーバーを引き継げます。OpenAIのラインアップ向けに調整されたCodexは、それを提供しようとはしていません。

どちらを選ぶべきか

レビューに基づく、それぞれが最も得意とする用途です。

OpenCodeが向いている人

  • 社内LLMゲートウェイを持つ500人規模の銀行のプラットフォームチーム

    承認されたモデルとのみ通信するコーディングエージェントをエンジニアに提供することです

    Enterpriseの一元管理設定により、SSO経由ですべてのインストール先を社内ゲートウェイに向けさせ、他のプロバイダーを無効化し、共有ページをオフにします。請求はシート単位で行われ、Anomalyからのトークン料金は発生せず、銀行側が自社のモデル費用を支払います。

  • 個人でトークン費用を支払っているフリーランス開発者

    ClaudeやChatGPTのサブスクリプション料金未満で高機能なターミナルエージェントを運用することです

    Homebrewまたはnpmでインストールし、月額10ドルのOpenCode Goを契約します。これにより、5時間ごとに月間許容量の20%までに使用が制限されます。難度の高いタスクのためにフロンティアモデルに切り替える場合は、そのプロバイダー独自のキーを追加します。

  • 30人規模のプロダクトチーム向けにモデルを評価しているスタッフエンジニア

    同じリファクタリングを異なるモデルがどのように処理するかを比較することです

    エージェント、コマンド、MCPサーバーの1つの構成を維持し、セッションごとにモデルのみを変更します。これにより、差分がテスト環境ではなくモデルそのものに起因するようになります。費用は使用したトークンに対して各プロバイダーから請求される金額のみです。

OpenAI Codex CLIが向いている人

  • すでに ChatGPT Business を使っている開発者 10 人のスタートアップ

    2社目のベンダーなしに、すべてのエンジニアにターミナルのコーディングエージェントを与えたい

    各開発者が年払いで月 $20 の Business の席でサインインするため、エージェントによる新しい請求は発生しません。5時間の枠に達するヘビーユーザーは、クレジットを買うか Pro に移れます。

  • フィンテック企業のセキュリティ意識の高いエンジニア

    ネットワークやホームディレクトリを渡さずに、失敗しているテストをエージェントに直させたい

    Auto モードで実行すると、書き込みはリポジトリに限られ、コマンドが承認されない限りネットワークへのアクセスはオフのままです。テレメトリーは初期設定でオフで、有効にする場合、ドキュメントはプロンプトのログをオフにし、データを自社のコレクターにだけ送ることを勧めています。

  • API の課金で CI を動かすプラットフォームチーム

    パイプラインで Codex を非対話的に動かしたい

    API キーで認証します。CLI と SDK でクラウドの機能なしに動き、API の料金でトークン単位に課金されます。コンテナの中では、サンドボックスが失敗する場合、ドキュメントはコンテナによる隔離に頼ることを勧めています。

OpenCodeとOpenAI Codex CLIの料金

OpenCode

OpenCodeの料金プラン
Open sourceFreeMIT; you pay your model provider
OpenCode Go$10 or $40 a month
ZenPay-as-you-go from $20 top-ups
EnterprisePer seat, price on request

OpenAI Codex CLI

OpenAI Codex CLIの料金プラン
CLIFreeApache 2.0
ChatGPT Plus$20/month
ChatGPT Pro$100 to $500/month
ChatGPT Business$20/user/month annual

長所と短所

OpenCode

良い点

  • ローカルモデルや独自のゲートウェイを含む75以上のプロバイダーに対応しています
  • MITライセンスを採用しており、Enterpriseではシートごとの一元管理設定が追加されます
  • 不慣れなコードを探索するために、ファイルを編集できないPlanエージェントが用意されています
  • 安価にモデルへアクセスできる月額10ドルのGoプランがオプションとして用意されています

気になる点

  • 2026年1月以降、ローカルサーバーに関する深刻なアドバイザリが3件報告されています
  • 品質は選択したモデルに完全に依存します
  • Goプランの一部のモデルではプロンプトが学習に使用されます
  • 約3,840件のオープンなIssueとプルリクエストがあり、v2ラインの開発が急速に進んでいます

OpenAI Codex CLI

良い点

  • ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise に含まれています
  • 初期設定でネットワークはオフ、書き込みはワークスペース内のみです
  • macOS、Linux、Windows で OS レベルのサンドボックスがあります
  • Apache 2.0 の Rust のコードで、テレメトリーは初期設定でオフです

気になる点

  • Plus の利用枠は幅の広い見積もりでしか示されていません
  • 週の上限がありますが公開されていません
  • OpenAI のモデルに合わせて調整されており、モデルの廃止が頻繁です
  • Docker のコンテナの中ではサンドボックスが失敗することがあります

導入前に確認すること

OpenCode vs OpenAI Codex CLI：導入、連携、データ、コスト、制限
トピックOpenCodeOpenAI Codex CLI
導入curlインストールスクリプト、npm（@opencode/cli）、Homebrew、pacman、mise、またはNixを使用します。バイナリは~/.opencode/binに配置されます。プロバイダーのキーを追加するかログインした後、リポジトリ内でopencodeを実行します。curl か PowerShell のインストーラー、npm install -g @openai/codex、または brew install --cask codex を使い、codex を実行して ChatGPT でサインインします。ビルド済みのバイナリは x86_64 と arm64 の macOS と Linux に対応しています。
連携Models.devを経由した75以上のモデルプロバイダー、MCPサーバー、LSPサーバー、JavaScript SDK、IDE拡張機能、macOS、Windows、Linux向けのベータ版デスクトップアプリ、ブラウザインターフェースに対応しています。GitHub CopilotおよびChatGPT PlusやProの契約者は、それらのアカウントでサインインできます。Artifactoryなどのプライベートnpmレジストリは.npmrc経由で動作します。CLI、IDE 拡張機能（VS Code、Cursor、Windsurf）、デスクトップアプリ、Codex cloud で同じエージェントです。MCP サーバー、SDK、CI 向けの API キーのモードがあります。他のプロバイダーにも向けられますが、OpenAI のモデルに合わせて調整されています。
データとプライバシープロジェクト側はコードやコンテキストを保存しないと説明しています。データが保存される無料モデルを除き、プロンプトは選択したプロバイダーへ直接送信されます。opncd.aiへのセッション共有はデフォルトで手動となっており、無効に設定することも可能です。Zenのモデルは米国でホストされ保持期間はゼロですが、別途記載された例外が存在します。コンテキストとして OpenAI に送られるもの以外、コードはローカルに残ります。セッションのトランスクリプトはローカルに保存され、上限を設けられます。テレメトリーは初期設定でオフです。学習と保持は ChatGPT のプランか API の条件に従い、Codex のセキュリティページではそれを改めて述べていません。
大規模利用時のコストエージェント自体は無料であり、請求はモデルの使用量に基づきます。Goはユーザーあたり月額10ドルまたは40ドルで、5時間および週間ごとの上限があります。Zenはプロバイダー料金に加えて20ドルのチャージごとに1.23ドルが請求されます。Enterpriseはシートごとの課金で、価格は公開されていません。Plus は月 $20、Pro は5時間の上限なしで $100、$200、$500、Business は年払いで1ユーザーあたり月 $20、月払いで $25、Enterprise は問い合わせです。追加の利用はクレジットで、そのドルの価値はプランによって異なります。API キーでの利用は API のトークン料金で請求されます。
制限ローカルHTTPサーバーは2026年に3件のセキュリティ修正を必要としたため、現在のバージョンを固定して運用してください。opencode webはOPENCODE_SERVER_PASSWORDが設定されていない限りパスワードなしで配信されるため、0.0.0.0にバインドする前に設定を行ってください。V2はセッション共有をまだサポートしておらず、動作はモデルによって大きく異なります。Plus で許される5時間あたりのメッセージは、GPT-6 Astra で推定 5〜45 回、GPT-6.1 Sol で 15〜160 回で、さらに公開されていない週の上限があります。クラウドのタスクはより多くを使います。モデルは短い予告で廃止され、未解決の issue とプルリクエストは約 24,900 件です。

よくある質問

OpenCodeはOpenAI Codex CLIより優れていますか？
すでにChatGPTにお金を払っているチームには、Codex CLIのほうが無難な既定の選択です。モデルを変えるつもりがある場合や、自社のゲートウェイを経由させなければならない場合は、OpenCodeに統一すべきです。 当サイトの評価は5点満点中、OpenCodeが4.6点、OpenAI Codex CLIが4.5点です。
OpenCodeを選ぶべきなのはどんなときですか？
Claude、GPT、オープンウェイト、ローカルのモデルを切り替えても使い続けられる1つのエージェント構成が欲しい場合や、すべてのリクエストを承認済みの社内ゲートウェイに通す必要がある場合は、OpenCodeを選びましょう。
OpenAI Codex CLIを選ぶべきなのはどんなときですか？
チームがすでにChatGPT PlusかBusinessのシートを持っていて、ネットワークをオフにしワークスペース内に限る既定の設定を、オペレーティングシステムのサンドボックスで強制したいなら、Codex CLIを選びましょう。
OpenCodeとOpenAI Codex CLIの料金はいくらですか？
OpenCode: 無料のオープンソース（MITライセンス）です。モデルプロバイダーへの支払いが必要です。オプションのOpenCode Goは月額10ドルまたは40ドルです。Zenは20ドルのチャージからの従量課金制です。Enterpriseはシートごとの課金で、価格はお問い合わせとなります。 OpenAI Codex CLI: CLI はオープンソース（Apache 2.0）です。利用は ChatGPT Plus（月 $20）、Pro（月 $100〜$500）、Business（年払いで1ユーザーあたり月 $20）、Enterprise に含まれるか、API キーでトークン単位の従量課金です。

出典