Was ist CodeAF?
CodeAF von AgentField AI ist ein Coding-Agent fürs Terminal, in Go geschrieben und als ein einziges Binary von etwa 53 MB ausgeliefert. Er ist auf offene Modelle wie DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax und Qwen abgestimmt, über OpenRouter, direkte Schlüssel, Ollama oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und kann sich auch mit einem ChatGPT-Tarif für Codex-Modelle anmelden.
Sein Versprechen ist eher eine Softwarefabrik als ein Pair-Programmer: Ein Fenster listet alle Projekte, eine Anfrage kann sich in Aufgaben auf eigenen Branches aufteilen, pro Aufgabe werden ein Planer-, ein Worker- und ein Prüfmodell gewählt, und Arbeit, die ihre Prüfung besteht, wird in deinen Branch gemergt. Eingebaute Spezialisten decken Programmierung (senior-dev), lokale Sicherheitsaudits und Reviews von GitHub-Pull-Requests ab, und ein Headless-Befehl do dient CI und Skripten.
Das Repository steht unter Apache-2.0, wurde im August 2026 angelegt und hat etwa 605 Sterne. Es ist als frühe Vorschau gekennzeichnet; das neueste Release ist v0.8.2 (23. Oktober 2026).
Lohnt sich CodeAF?
CodeAF geht davon aus, dass günstige offene Modelle den Großteil der Programmierarbeit leisten können, wenn das Harness drumherum gut plant, prüft und wiederholt. Seine Antwort ist eine Crew pro Aufgabe, mit einem Planer, einem Worker und einem Prüfer, jeweils aus deinen verbundenen Anbietern gewählt, dazu standardmäßig eine Ausgabengrenze von 5 $ pro Aufgabe und eine optionale Tagesgrenze. Arbeit, die ihre Prüfung besteht, landet in deinem Branch, nie auf main, dev oder einem Release-Branch; Arbeit, die nichts verifizieren konnte, wartet auf dich.
Die Benchmark-Aussagen brauchen Kontext. Das README meldet, dass senior-dev 54,9% von 113 DeepSWE-Issues mit DeepSeek V4 Flash löst, vor neun anderen Harnesses mit demselben Modell und zu den geringsten Kosten pro gelöstem Issue. Das ist ein einzelner, vom Anbieter durchgeführter Vergleich mit einem Modell, keine unabhängige Rangliste, und die Aussage der Website „3,9x so genau wie Claude Code“ sollte in diesem Licht gelesen werden. Die Speicherzahlen, 27 MB pro zusätzlicher Sitzung gegenüber 216 MB für claude, sind glaubwürdiger und zählen, wenn du viele Sitzungen auf einer Maschine betreibst.
Bei den Daten musst du aktiv widersprechen. Anonyme Nutzungszählungen gehen standardmäßig an AgentField, und ein Model Pool teilt textfreie Bewertungen der genutzten Modelle, ebenfalls standardmäßig an; CODEAF_TELEMETRY=off oder DO_NOT_TRACK=1 stoppt beides. Laut Telemetrie-Dokument sendet keines davon Code oder Prompts, aber Teams mit strengen Egress-Regeln sollten die Variable vor dem ersten Lauf setzen.
Mit etwa 605 Sternen und 298 offenen Issues und Pull Requests, bei einem Mitwirkenden, der die meisten Commits verantwortet, ist das ein frühes Projekt. Im Vergleich mit OpenCode oder Kilo Code ist es weniger erprobt, aber seine verteilten Aufgaben, Remote-Attach über ssh und der Headless-Modus gehen für jemanden, der mehrere Repositories jongliert, weiter als beide.
Wo es sich lohnt
Ein Solo-Entwickler, der DeepSeek über OpenRouter bezahlt
Einen Schwung kleiner Bugs in drei Repositories beheben, ohne drei Terminals
Beschreibe die Bugs in einer Nachricht; CodeAF macht aus jedem eine Aufgabe auf eigenem Branch und mergt die, die ihre Prüfungen bestehen. Die Ausgaben sind auf 5 $ pro Aufgabe begrenzt, sofern nicht geändert.
Ein Platform-Team mit nächtlicher Wartung
Abhängigkeiten aktualisieren und Änderungen aus CI eröffnen
codeaf do mit einem Auftrag, einem Timeout und --json aufrufen und ein JSON-Objekt sowie einen Exit-Code auslesen. Vorher CODEAF_TELEMETRY=off in der CI-Umgebung setzen.
Eine Tech Lead, die Pull Requests von Auftragnehmern prüft
Ein erstes Review und ein lokales Sicherheitsaudit bekommen
/review owner/repo#123 und /sec changes since main ausführen; beide lesen den Code, ohne ihn auszuführen, und erstellen Berichte in Markdown oder JSON. Ein sauberer Bericht beweist nicht, dass der Code sicher ist.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ein curl-Installationsskript legt ein Binary in ~/.codeaf/bin ab; beim ersten Start wird OpenRouter im Browser verbunden oder ein Schlüssel eingegeben. Die eingebauten Spezialisten laufen unter macOS und Linux.
- Integrationen
- OpenRouter, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax, Qwen, Ollama, jeder OpenAI-kompatible Endpunkt und Codex über einen ChatGPT-Tarif; GitHub-Pull-Requests für Reviews; ssh für Remote-Attach.
- Daten und Datenschutz
- Anonyme Nutzungszählungen und Model-Pool-Bewertungen werden standardmäßig gesendet; laut Telemetrie-Dokument keine Prompts, kein Code, keine Pfade oder Schlüssel. CODEAF_TELEMETRY=off oder DO_NOT_TRACK=1 stoppt beides. Prompts gehen an den Modellanbieter, den du verbindest.
- Kosten im großen Maßstab
- Keine kostenpflichtige Edition. Die Kosten sind die Modellnutzung; die Standardgrenze liegt bei 5 $ pro Aufgabe mit optionaler Tagesgrenze, und günstige offene Modelle sind das Designziel.
- Grenzen
- Frühe Vorschau; 298 offene Issues und PRs; das gehostete Relay zum Erreichen von Rechnern ohne ssh ist noch nicht freigeschaltet; Benchmark-Aussagen stammen vom Anbieter selbst.
Was gut ist
- Auf offene Modelle abgestimmt, mit Modellwahl pro Aufgabe
- Ausgabengrenzen pro Aufgabe und pro Tag
- Parallele Aufgaben auf separaten Branches, nie in main gemergt
- Kleines Go-Binary; Headless-Modus für CI
Was nicht
- Benchmark-Ergebnisse sind selbst angegeben, mit einem Modell
- Telemetrie und Model Pool standardmäßig an
- Frühe Vorschau mit 298 offenen Issues und PRs
- Ein Maintainer schreibt den Großteil des Codes
Am besten für
Entwickler, die Coding-Agenten mit günstigen offenen Modellen über mehrere Repositories laufen lassen wollen und mit Software in früher Vorschau leben können.
Alternativen zu CodeAF
CodeAF: häufige Fragen
- Lohnt sich CodeAF?
- Ein ehrgeiziges Harness, das offene Modelle ernst nimmt, mit Vorzeige-Benchmarks aus eigener Hand und Telemetrie, die du abschalten musst. Wir bewerten es mit 3.6 von 5.
- Was kostet CodeAF?
- Kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Du zahlst deinen Modellanbieter; die Standard-Ausgabengrenze pro Aufgabe liegt bei 5 $.
- Welche Nachteile hat CodeAF?
- Benchmark-Ergebnisse sind selbst angegeben, mit einem Modell; Telemetrie und Model Pool standardmäßig an; Frühe Vorschau mit 298 offenen Issues und PRs; Ein Maintainer schreibt den Großteil des Codes.
- Für wen eignet sich CodeAF?
- Entwickler, die Coding-Agenten mit günstigen offenen Modellen über mehrere Repositories laufen lassen wollen und mit Software in früher Vorschau leben können.
- Was kostet CodeAF für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Keine kostenpflichtige Edition. Die Kosten sind die Modellnutzung; die Standardgrenze liegt bei 5 $ pro Aufgabe mit optionaler Tagesgrenze, und günstige offene Modelle sind das Designziel.
- Ist CodeAF sicher für Firmendaten?
- Anonyme Nutzungszählungen und Model-Pool-Bewertungen werden standardmäßig gesendet; laut Telemetrie-Dokument keine Prompts, kein Code, keine Pfade oder Schlüssel. CODEAF_TELEMETRY=off oder DO_NOT_TRACK=1 stoppt beides. Prompts gehen an den Modellanbieter, den du verbindest.
- Was sind die besten Alternativen zu CodeAF?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind OpenCode, Kilo Code, Aider und OpenHands.
Antworten geprüft am 31. Okt. 2026.