Was ist Cognee?
Cognee baut ein Langzeitgedächtnis für KI-Agenten. Es extrahiert Entitäten und Beziehungen aus Dokumenten, Code, Tickets und Unterhaltungen in einen Wissensgraphen mit Vektorsuche und bietet vier Operationen: remember, recall, improve und forget. Nutzen lässt es sich aus Python, über eine CLI, REST, MCP, SDKs für TypeScript und Rust sowie Plugins für Claude Code und Codex.
Graph-, Vektor- und relationaler Speicher lassen sich unabhängig voneinander austauschen. Seit Version 1.0 kann die gesamte Gedächtnisschicht auf einer einzigen Postgres-Instanz mit pgvector laufen, wobei Postgres als Graphspeicher als Demo gekennzeichnet ist. Seit 1.6.0 (18. September 2026) lässt sich Textgedächtnis mit einem lokalen GLiNER-Extraktionsmodell und ohne Cloud-API-Key aufbauen. Version 1.6.1 brachte Konnektoren für Google Drive und Gmail, und es kann Erinnerungen aus Mem0, Letta, Zep oder Graphiti importieren.
Cognee Cloud ist der verwaltete Dienst, abgerechnet pro verarbeitetem Token; eine Enterprise-Edition wird als Bring-your-own-Cloud-Projekt geliefert.
Was kostet Cognee?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Open source | Free | Apache 2.0 |
| Cognee Cloud | Free up to 1M tokens and one workspace | Danach 1 $ pro 1 Mio. Tokens plus 5 $ pro zusätzlichem Workspace und Monat |
| Enterprise | Quoted | BYOC-Projekt |
Open Source unter Apache 2.0. Cognee Cloud: kostenlos bis 1 Mio. Tokens und ein Workspace, danach 1 $ pro 1 Mio. Tokens plus 5 $ pro zusätzlichem Workspace und Monat; Enterprise ist ein BYOC-Projekt nach Angebot.
Lohnt sich Cognee?
Cognee zielt auf eine andere Aufgabe als Graphiti oder Mem0: ein gemeinsamer, abfragbarer Wissensgraph, aus vielen Quellen gebaut und von mehreren Agenten genutzt. Die austauschbaren Speicherschichten sind ein echter Vorteil, und der lokale Modus ohne Key passt zu Deployments, bei denen Datenschutz heikel ist. Das Repo hat rund 32.700 Sterne und liefert schnell, mit sechs Releases zwischen v1.6.0 am 18. September und v1.6.5 am 16. Oktober 2026 sowie einem Release Candidate 1.6.6 am 23. Oktober.
Die Sicherheit braucht vor dem Deployment Aufmerksamkeit. Ein kritischer Sicherheitshinweis vom September 2026 betrifft die Versionen 0.3.0 bis 1.1.3, in denen ein Notebook-Endpunkt Request-Bodys an Pythons exec() weitergab; vor 1.1.0 brauchte er keine Authentifizierung, jeder Client im Netzwerk konnte also Code auf dem Server ausführen. Ab 1.2.0 ist das behoben. Unabhängig davon ist Produkttelemetrie standardmäßig aktiv: Die .env-Vorlage liefert TELEMETRY_DISABLED auskommentiert aus, und Ereignisse tragen anonyme und dauerhafte Installations-IDs, Datensatznamen werden gehasht. Auch die Protokollierung des Suchverlaufs ist aktiv, solange du sie nicht abschaltest.
Der API-Server läuft standardmäßig im Multi-Tenant-Modus mit Authentifizierung, und das ist die richtige Voreinstellung. Das schnelle docker run-Beispiel im README schaltet die Zugriffskontrolle für den Einzelnutzer-Betrieb ab, und wer das in ein gemeinsam genutztes Deployment übernimmt, legt die API auf Port 8000 offen.
Die Reifelücken sind bekannt. Die API von 1.0 ersetzte die älteren Aufrufe add, cognify und search, viele Tutorials sind also veraltet. Der mitgelieferte GLiNER-Extraktor und der Postgres-Graphspeicher werden beide als Demos beschrieben, die Produktionsversionen stecken in einem lizenzierten Produkt. Cognee meldet 0,79 im BEAM-Test für Gesprächsgedächtnis bei 100.000 Tokens und 0,67 bei 10 Millionen, warnt aber, dass die beiden Läufe unterschiedliche Setups nutzten. Die Preisseite zeigt Siegel von heyData für GDPR und den EU AI Act, aber keine Zertifizierung nach SOC 2, ISO 27001 oder HIPAA.
Für das Gedächtnis einer einzelnen, sich verändernden Unterhaltung ist das zeitliche Modell von Graphiti stärker, wie Cognees eigener Vergleich einräumt. Cognees Argument beruht auf der Breite der Quellen und einem Migrationspfad von Konkurrenten, den wenige Gedächtnisschichten bieten.
Wo es sich lohnt
Ein Plattformteam in einem Softwareunternehmen mit 300 Leuten
Eine Wissensbasis aus Doku, Tickets und Code aufbauen, die mehrere interne Agenten abfragen
Betreibe die API selbst mit Docker Compose, lass die Authentifizierung an und setze TELEMETRY_DISABLED. Postgres mit pgvector kann alles aufnehmen, aber der Postgres-Graphspeicher ist eine Demo, plane also vor der Produktion ein eigenes Graph-Backend oder die lizenzierte Version ein.
Eine Solo-Entwicklerin, die Claude Code in mehreren Projekten nutzt
Entscheidungen und Korrekturen zwischen Sessions im Gedächtnis behalten
Installiere das Plugin cognee-memory aus dem Marketplace topoteretes/cognee-integrations und betreibe Cognee lokal mit dem GLiNER-Extra, ohne API-Key. Kostenlos; Antworten sind abgerufene Passagen, solange kein LLM-Key konfiguriert ist, der standardmäßig auf OpenAI zeigt.
Ein Start-up-CTO, der keine Graph-Infrastruktur betreiben will
Einem Agenten mit Kundenkontakt ein gehostetes Gedächtnis geben
Cognee Cloud ist bis 1 Mio. Tokens kostenlos, danach kostet es 1 $ pro 1 Mio. verarbeiteter Tokens plus 5 $ pro zusätzlichem Workspace und Monat, 100 Mio. eingelesene Tokens pro Monat kosten also etwa 100 $. Ein SOC 2-Bericht ist nicht veröffentlicht, was Enterprise-Kunden abschrecken kann.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- uv pip install "cognee[gliner]" unter Python 3.10 bis 3.14, dann remember und recall aus Python oder über cognee-cli; lokale Modelle werden bei der ersten Nutzung heruntergeladen. Docker: das Image cognee/cognee oder docker compose mit Profilen für UI und MCP auf den Ports 8000, 3000 und 8001.
- Integrationen
- Python, CLI, REST, MCP-Server, TypeScript SDK, Rust SDK, Plugins für Claude Code und Codex, ein OpenClaw-Plugin, Konnektoren für Google Drive und Gmail sowie Importe aus Mem0, Letta, Zep und Graphiti. Die Cloud ergänzt Slack, Notion, Linear und Google Drive als Quellen.
- Daten und Datenschutz
- Selbst gehostete Daten bleiben in deinen Speichern, aber Telemetrie mit Installations-IDs ist standardmäßig aktiv (TELEMETRY_DISABLED=1 setzen), und der Suchverlauf wird protokolliert, solange das nicht abgeschaltet ist. Ist ein LLM-Key gesetzt, gehen Dokumente standardmäßig an OpenAI. Der kritische Sicherheitshinweis GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 betrifft 0.3.0 bis 1.1.3; aktualisiere auf 1.2.0 oder neuer. Apache 2.0.
- Kosten im großen Maßstab
- Selbst hosten ist kostenlos; Textgedächtnis läuft mit lokalen Modellen auf der CPU, und Gebühren des LLM-Anbieters fallen an, sobald ein Key gesetzt ist. Cloud Standard kostet 1 $ pro 1 Mio. verarbeiteter Tokens plus 5 $ pro zusätzlichem Workspace und Monat; Preise für Enterprise BYOC sind nicht veröffentlicht.
- Grenzen
- Rund 1.000 offene Issues und Pull Requests; wöchentliche Releases; lokaler Extraktor und Postgres-Graphspeicher auf Demo-Niveau; zeitliches Schlussfolgern schwächer als bei Graphiti; keine veröffentlichte Zertifizierung nach SOC 2 oder HIPAA.
Was gut ist
- Austauschbare Graph-, Vektor- und relationale Speicher
- Lokaler Modus ohne Key für Textgedächtnis seit 1.6.0
- Python, CLI, REST, MCP und Agenten-Plugins
- Importiert Erinnerungen aus Mem0, Letta, Zep und Graphiti
Was nicht
- Telemetrie und Suchprotokollierung standardmäßig aktiv
- Kritischer RCE-Sicherheitshinweis für Versionen vor 1.2.0
- Lokaler Extraktor und Postgres-Graphspeicher sind Demos
- Selbst gemeldete Benchmarks mit gemischten Setups
Am besten für
Teams, die mehrere Agenten bauen, die einen gemeinsamen, aus vielen Quellen zusammengesetzten Wissensgraphen brauchen.
Alternativen zu Cognee
Cognee: häufige Fragen
- Lohnt sich Cognee?
- Cognee baut aus fast jeder Quelle einen gemeinsamen Wissensgraphen, aber seine Voreinstellungen brauchen einen Verantwortlichen, bevor sie auf die Produktion treffen. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet Cognee?
- Open Source unter Apache 2.0. Cognee Cloud: kostenlos bis 1 Mio. Tokens und ein Workspace, danach 1 $ pro 1 Mio. Tokens plus 5 $ pro zusätzlichem Workspace und Monat; Enterprise ist ein BYOC-Projekt nach Angebot.
- Welche Nachteile hat Cognee?
- Telemetrie und Suchprotokollierung standardmäßig aktiv; Kritischer RCE-Sicherheitshinweis für Versionen vor 1.2.0; Lokaler Extraktor und Postgres-Graphspeicher sind Demos; Selbst gemeldete Benchmarks mit gemischten Setups.
- Für wen eignet sich Cognee?
- Teams, die mehrere Agenten bauen, die einen gemeinsamen, aus vielen Quellen zusammengesetzten Wissensgraphen brauchen.
- Was kostet Cognee für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Selbst hosten ist kostenlos; Textgedächtnis läuft mit lokalen Modellen auf der CPU, und Gebühren des LLM-Anbieters fallen an, sobald ein Key gesetzt ist. Cloud Standard kostet 1 $ pro 1 Mio. verarbeiteter Tokens plus 5 $ pro zusätzlichem Workspace und Monat; Preise für Enterprise BYOC sind nicht veröffentlicht.
- Ist Cognee sicher für Firmendaten?
- Selbst gehostete Daten bleiben in deinen Speichern, aber Telemetrie mit Installations-IDs ist standardmäßig aktiv (TELEMETRY_DISABLED=1 setzen), und der Suchverlauf wird protokolliert, solange das nicht abgeschaltet ist. Ist ein LLM-Key gesetzt, gehen Dokumente standardmäßig an OpenAI. Der kritische Sicherheitshinweis GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 betrifft 0.3.0 bis 1.1.3; aktualisiere auf 1.2.0 oder neuer. Apache 2.0.
- Was sind die besten Alternativen zu Cognee?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Graphiti, Mem0, LightRAG und GraphRAG.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.