¿Qué es Cognee?
Cognee construye memoria a largo plazo para agentes de IA. Extrae entidades y relaciones de documentos, código, tickets y conversaciones a un grafo de conocimiento respaldado por búsqueda vectorial, y ofrece cuatro operaciones: remember, recall, improve y forget. Puede usarse desde Python, una CLI, REST, MCP, SDK de TypeScript y de Rust, y plugins para Claude Code y Codex.
Los almacenes de grafo, vectorial y relacional pueden cambiarse por separado. Desde la versión 1.0 toda la capa de memoria puede funcionar en una sola instancia de Postgres con pgvector, aunque Postgres como almacén de grafo figura como demo. Desde la 1.6.0 (18 de septiembre de 2026), la memoria de texto puede construirse con un modelo de extracción GLiNER local y sin clave de API en la nube. La versión 1.6.1 añadió conectores para Google Drive y Gmail, y puede importar memorias de Mem0, Letta, Zep o Graphiti.
Cognee Cloud es el servicio gestionado, con precio por token procesado; una edición empresarial se ofrece como proyecto en tu propia nube (BYOC).
¿Cuánto cuesta Cognee?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Open source | Free | Apache 2.0 |
| Cognee Cloud | Free up to 1M tokens and one workspace | Después, 1 $ por cada 1M de tokens más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes |
| Enterprise | Quoted | Proyecto BYOC |
Código abierto bajo Apache 2.0. Cognee Cloud: gratis hasta 1M de tokens y un espacio de trabajo, después 1 $ por cada 1M de tokens más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes; Enterprise es un proyecto BYOC con presupuesto.
¿Merece la pena Cognee?
Cognee apunta a un trabajo distinto del de Graphiti o Mem0: un único grafo de conocimiento compartido y consultable, construido a partir de muchas fuentes y usado por varios agentes. Sus capas de almacenamiento intercambiables son una ventaja real, y el modo local sin claves encaja en despliegues sensibles a la privacidad. El repositorio tiene unas 32.700 estrellas y avanza rápido, con seis versiones entre la v1.6.0 del 18 de septiembre y la v1.6.5 del 16 de octubre de 2026, y una release candidate 1.6.6 el 23 de octubre.
La seguridad requiere atención antes del despliegue. Un aviso crítico publicado en septiembre de 2026 cubre las versiones 0.3.0 a 1.1.3, en las que un endpoint de notebook pasaba el cuerpo de las peticiones al exec() de Python; antes de la 1.1.0 no necesitaba autenticación, así que cualquier cliente de la red podía ejecutar código en el servidor. Las versiones desde la 1.2.0 están corregidas. Aparte, la telemetría de producto está activada por defecto: la plantilla .env trae TELEMETRY_DISABLED comentado, y los eventos llevan identificadores de instalación anónimos y persistentes, con los nombres de los conjuntos de datos cifrados con hash. El registro del historial de búsquedas también está activado salvo que lo desactives.
El servidor de API funciona por defecto en modo multiinquilino con autenticación, que es el valor por defecto correcto. El ejemplo rápido de docker run del README desactiva el control de acceso para un solo usuario, y copiarlo en un despliegue compartido expondría la API en el puerto 8000.
Las carencias de madurez son conocidas. La API 1.0 sustituyó a las antiguas llamadas add, cognify y search, así que muchos tutoriales están desfasados. El extractor GLiNER incluido y el almacén de grafo en Postgres se describen ambos como demos, con versiones de producción en un producto con licencia. Cognee informa de 0,79 en la prueba de memoria conversacional BEAM a 100.000 tokens y de 0,67 a 10 millones, pero advierte de que las dos ejecuciones usaron configuraciones distintas. Su página de precios muestra distintivos de heyData sobre RGPD y la Ley de IA de la UE, pero ninguna certificación SOC 2, ISO 27001 ni HIPAA.
Para la memoria de una sola conversación que cambia, el modelo temporal de Graphiti es más sólido, como admite la propia comparativa de Cognee. El argumento de Cognee descansa en la amplitud de fuentes y en una vía de migración desde sus rivales, algo que pocas capas de memoria ofrecen.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de plataforma en una empresa de software de 300 personas
Construir una base de conocimiento a partir de documentación, tickets y código que consulten varios agentes internos
Autoaloja la API con Docker Compose, mantén la autenticación activada y define TELEMETRY_DISABLED. Postgres con pgvector puede guardarlo todo, pero el almacén de grafo en Postgres es una demo, así que prevé un backend de grafo dedicado o la versión con licencia antes de producción.
Una desarrolladora en solitario que usa Claude Code en varios proyectos
Que las decisiones y correcciones se recuerden entre sesiones
Instala el plugin cognee-memory desde el marketplace topoteretes/cognee-integrations y ejecuta Cognee en local con el extra GLiNER, sin necesidad de clave de API. Gratis; las respuestas son pasajes recuperados salvo que se configure una clave de LLM, que por defecto es de OpenAI.
El CTO de una start-up que no quiere gestionar infraestructura de grafos
Dar memoria alojada a un agente de cara al cliente
Cognee Cloud es gratis hasta 1M de tokens y después cuesta 1 $ por cada 1M de tokens procesados más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes, así que ingerir 100M de tokens al mes cuesta unos 100 $. No se publica ningún informe SOC 2, lo que puede frenar a clientes empresariales.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- uv pip install "cognee[gliner]" con Python de 3.10 a 3.14, y luego remember y recall desde Python o cognee-cli; los modelos locales se descargan en el primer uso. Docker: la imagen cognee/cognee, o docker compose con perfiles de UI y MCP en los puertos 8000, 3000 y 8001.
- Integraciones
- Python, CLI, REST, servidor MCP, SDK de TypeScript, SDK de Rust, plugins para Claude Code y Codex, un plugin para OpenClaw, conectores de Google Drive y Gmail, e importación desde Mem0, Letta, Zep y Graphiti. Cloud añade fuentes de Slack, Notion, Linear y Google Drive.
- Datos y privacidad
- Los datos autoalojados se quedan en tus almacenes, pero la telemetría con identificadores de instalación está activada por defecto (define TELEMETRY_DISABLED=1) y el historial de búsquedas se registra salvo que se desactive. Con una clave de LLM configurada, los documentos van a OpenAI por defecto. El aviso crítico GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 afecta de la 0.3.0 a la 1.1.3; actualiza a la 1.2.0 o posterior. Apache 2.0.
- Coste a escala
- Autoalojar es gratis; la memoria de texto funciona en CPU con modelos locales, y los cargos del proveedor de LLM se aplican en cuanto se configura una clave. Cloud Standard cuesta 1 $ por cada 1M de tokens procesados más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes; el precio de Enterprise BYOC no se publica.
- Límites
- Unas 1.000 incidencias y pull requests abiertas; versiones semanales; extractor local y almacén de grafo en Postgres de nivel demo; razonamiento temporal más débil que el de Graphiti; sin certificación SOC 2 ni HIPAA publicada.
Lo bueno
- Almacenes de grafo, vectorial y relacional intercambiables
- Modo local sin claves para la memoria de texto desde la 1.6.0
- Python, CLI, REST, MCP y plugins para agentes
- Importa memorias de Mem0, Letta, Zep y Graphiti
Lo malo
- Telemetría y registro de búsquedas activados por defecto
- Aviso crítico de RCE para versiones anteriores a la 1.2.0
- El extractor local y el almacén de grafo en Postgres son demos
- Benchmarks propios con configuraciones distintas
Ideal para
Equipos que construyen varios agentes que necesitan un grafo de conocimiento compartido formado a partir de muchas fuentes.
Alternativas a Cognee
Cognee: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Cognee?
- Cognee construye un grafo de conocimiento compartido a partir de casi cualquier fuente, pero sus valores por defecto necesitan un responsable antes de llegar a producción. Le damos un 3.8 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Cognee?
- Código abierto bajo Apache 2.0. Cognee Cloud: gratis hasta 1M de tokens y un espacio de trabajo, después 1 $ por cada 1M de tokens más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes; Enterprise es un proyecto BYOC con presupuesto.
- ¿Qué inconvenientes tiene Cognee?
- Telemetría y registro de búsquedas activados por defecto; aviso crítico de RCE para versiones anteriores a la 1.2.0; el extractor local y el almacén de grafo en Postgres son demos; benchmarks propios con configuraciones distintas.
- ¿Para quién es Cognee?
- Equipos que construyen varios agentes que necesitan un grafo de conocimiento compartido formado a partir de muchas fuentes.
- ¿Cuánto cuesta Cognee para un equipo o en producción?
- Autoalojar es gratis; la memoria de texto funciona en CPU con modelos locales, y los cargos del proveedor de LLM se aplican en cuanto se configura una clave. Cloud Standard cuesta 1 $ por cada 1M de tokens procesados más 5 $ por espacio de trabajo adicional al mes; el precio de Enterprise BYOC no se publica.
- ¿Es Cognee seguro para los datos de la empresa?
- Los datos autoalojados se quedan en tus almacenes, pero la telemetría con identificadores de instalación está activada por defecto (define TELEMETRY_DISABLED=1) y el historial de búsquedas se registra salvo que se desactive. Con una clave de LLM configurada, los documentos van a OpenAI por defecto. El aviso crítico GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 afecta de la 0.3.0 a la 1.1.3; actualiza a la 1.2.0 o posterior. Apache 2.0.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Cognee?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Graphiti, Mem0, LightRAG y GraphRAG.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.