Qu’est-ce que Cognee ?
Cognee construit une mémoire à long terme pour les agents IA. Il extrait les entités et les relations des documents, du code, des tickets et des conversations dans un graphe de connaissances adossé à la recherche vectorielle, et expose quatre opérations : remember, recall, improve et forget. Il peut être utilisé depuis Python, un CLI, REST, MCP, des SDK TypeScript et Rust, et des plugins Claude Code et Codex.
Les magasins de graphe, de vecteurs et relationnel peuvent être échangés indépendamment. Depuis la version 1.0, toute la couche de mémoire peut tourner sur une seule instance Postgres avec pgvector, même si Postgres comme magasin de graphe est étiqueté comme une démo. Depuis la 1.6.0 (18 septembre 2026), la mémoire textuelle peut être construite avec un modèle d'extraction GLiNER local et sans clé d'API cloud. La version 1.6.1 a ajouté les connecteurs Google Drive et Gmail, et il peut importer des mémoires depuis Mem0, Letta, Zep ou Graphiti.
Cognee Cloud est le service managé, tarifé par token traité ; une édition entreprise est livrée comme un engagement bring-your-own-cloud.
Combien coûte Cognee ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Open source | Free | Apache 2.0 |
| Cognee Cloud | Free up to 1M tokens and one workspace | Puis 1 $ par 1M de tokens plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois |
| Enterprise | Quoted | Engagement BYOC |
Open source sous Apache 2.0. Cognee Cloud : gratuit jusqu'à 1M de tokens et un espace de travail, puis 1 $ par 1M de tokens plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois ; l'Enterprise est un engagement BYOC sur devis.
Cognee vaut-il le coup ?
Cognee vise un travail différent de Graphiti ou Mem0 : un seul graphe de connaissances partagé et interrogeable construit à partir de nombreuses sources et utilisé par plusieurs agents. Ses couches de stockage échangeables sont un avantage réel, et le mode local sans clé convient aux déploiements sensibles à la confidentialité. Le dépôt a environ 32 700 étoiles et sort vite, avec six versions entre la v1.6.0 le 18 septembre et la v1.6.5 le 16 octobre 2026, et une version candidate 1.6.6 le 23 octobre.
La sécurité a besoin d'attention avant le déploiement. Un avis critique publié en septembre 2026 couvre les versions 0.3.0 à 1.1.3, où un endpoint de notebook passait les corps de requête à l'exec() de Python ; avant la 1.1.0, il n'avait besoin d'aucune authentification, si bien que n'importe quel client réseau pouvait exécuter du code sur le serveur. Les versions à partir de 1.2.0 sont corrigées. Par ailleurs, la télémétrie produit est activée par défaut : le template .env livre TELEMETRY_DISABLED en commentaire, et les événements portent des ID d'installation anonymes et persistants, les noms de jeux de données étant hashés. La journalisation de l'historique de recherche est aussi activée sauf si vous la désactivez.
Le serveur d'API passe par défaut en mode multi-tenant avec authentification, ce qui est le bon défaut. L'exemple docker run rapide du README désactive le contrôle d'accès pour un usage mono-utilisateur, et copier cela dans un déploiement partagé exposerait l'API sur le port 8000.
Les lacunes de maturité sont familières. L'API 1.0 a remplacé les anciens appels add, cognify et search, si bien que beaucoup de tutoriels sont périmés. L'extracteur GLiNER fourni et le magasin de graphe Postgres sont tous deux décrits comme des démos, avec des versions de production dans un produit sous licence. Cognee rapporte 0,79 sur le test de mémoire conversationnelle BEAM à 100 000 tokens et 0,67 à 10 millions, mais avertit que les deux exécutions ont utilisé des configurations différentes. Sa page de tarification montre des badges heyData RGPD et AI Act de l'UE mais aucune certification SOC 2, ISO 27001 ou HIPAA.
Pour la mémoire d'une conversation changeante, le modèle temporel de Graphiti est plus solide, comme la propre comparaison de Cognee le concède. L'argument de Cognee repose sur l'ampleur des sources et un chemin de migration depuis les rivaux, que peu de couches de mémoire offrent.
Là où il fait la différence
Une équipe plateforme dans une entreprise de logiciels de 300 personnes
Construire une seule base de connaissances à partir de docs, de tickets et de code que plusieurs agents internes interrogent
Auto-hébergez l'API avec Docker Compose, gardez l'authentification activée et réglez TELEMETRY_DISABLED. Postgres avec pgvector peut tout contenir, mais le magasin de graphe Postgres est une démo, alors prévoyez un backend de graphe dédié ou la version sous licence avant la production.
Un développeur solo qui utilise Claude Code sur plusieurs projets
Garder en mémoire les décisions et les correctifs entre les sessions
Installez le plugin cognee-memory depuis le marketplace topoteretes/cognee-integrations et faites tourner Cognee localement avec l'extra GLiNER, sans clé d'API nécessaire. Gratuit ; les réponses sont des passages récupérés sauf si une clé LLM est configurée, qui bascule par défaut sur OpenAI.
Un CTO de start-up qui ne veut pas faire tourner d'infrastructure de graphe
Donner à un agent face au client une mémoire hébergée
Cognee Cloud est gratuit jusqu'à 1M de tokens, puis 1 $ par 1M de tokens traités plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois, si bien qu'ingérer 100M de tokens par mois coûte environ 100 $. Aucun rapport SOC 2 n'est publié, ce qui peut bloquer les clients entreprise.
Avant de vous engager
- Mise en route
- uv pip install "cognee[gliner]" sur Python 3.10 à 3.14, puis remember et recall depuis Python ou cognee-cli ; les modèles locaux se téléchargent à la première utilisation. Docker : l'image cognee/cognee, ou docker compose avec les profils UI et MCP sur les ports 8000, 3000 et 8001.
- Intégrations
- Python, CLI, REST, serveur MCP, SDK TypeScript, SDK Rust, plugins Claude Code et Codex, un plugin OpenClaw, les connecteurs Google Drive et Gmail, et des imports depuis Mem0, Letta, Zep et Graphiti. Le Cloud ajoute les sources Slack, Notion, Linear et Google Drive.
- Données et confidentialité
- Les données auto-hébergées restent dans vos magasins, mais la télémétrie avec ID d'installation est activée par défaut (réglez TELEMETRY_DISABLED=1) et l'historique de recherche est journalisé sauf s'il est désactivé. Avec une clé LLM définie, les documents vont à OpenAI par défaut. L'avis critique GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 touche les versions 0.3.0 à 1.1.3 ; mettez à niveau vers 1.2.0 ou ultérieur. Apache 2.0.
- Coût à grande échelle
- L'auto-hébergement est gratuit ; la mémoire textuelle tourne sur CPU avec des modèles locaux, et les frais du fournisseur LLM s'appliquent une fois une clé définie. Cloud Standard est à 1 $ par 1M de tokens traités plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois ; la tarification Enterprise BYOC n'est pas publiée.
- Limites
- Environ 1 000 issues et pull requests ouvertes ; versions hebdomadaires ; extracteur local et magasin de graphe Postgres de qualité démo ; raisonnement temporel plus faible que Graphiti ; pas de certification SOC 2 ou HIPAA publiée.
Les points forts
- Magasins de graphe, de vecteurs et relationnel échangeables
- Mode local sans clé pour la mémoire textuelle depuis la 1.6.0
- Python, CLI, REST, MCP et plugins d'agent
- Importe des mémoires depuis Mem0, Letta, Zep et Graphiti
Les points faibles
- Télémétrie et journalisation de recherche activées par défaut
- Avis RCE critique pour les versions avant 1.2.0
- L'extracteur local et le magasin de graphe Postgres sont des démos
- Benchmarks auto-rapportés avec des configurations mixtes
Idéal pour
Les équipes qui construisent plusieurs agents ayant besoin d'un graphe de connaissances partagé assemblé à partir de nombreuses sources.
Alternatives à Cognee
Cognee : questions fréquentes
- Cognee vaut-il le coup ?
- Cognee construit un graphe de connaissances partagé à partir de presque n'importe quelle source, mais ses réglages par défaut ont besoin d'un propriétaire avant d'atteindre la production. Nous lui donnons 3.8 sur 5.
- Combien coûte Cognee ?
- Open source sous Apache 2.0. Cognee Cloud : gratuit jusqu'à 1M de tokens et un espace de travail, puis 1 $ par 1M de tokens plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois ; l'Enterprise est un engagement BYOC sur devis.
- Quels sont les inconvénients de Cognee ?
- Télémétrie et journalisation de recherche activées par défaut; avis RCE critique pour les versions avant 1.2.0; l'extracteur local et le magasin de graphe Postgres sont des démos; benchmarks auto-rapportés avec des configurations mixtes.
- À qui s’adresse Cognee ?
- Les équipes qui construisent plusieurs agents ayant besoin d'un graphe de connaissances partagé assemblé à partir de nombreuses sources.
- Combien coûte Cognee pour une équipe ou en production ?
- L'auto-hébergement est gratuit ; la mémoire textuelle tourne sur CPU avec des modèles locaux, et les frais du fournisseur LLM s'appliquent une fois une clé définie. Cloud Standard est à 1 $ par 1M de tokens traités plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois ; la tarification Enterprise BYOC n'est pas publiée.
- Cognee est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les données auto-hébergées restent dans vos magasins, mais la télémétrie avec ID d'installation est activée par défaut (réglez TELEMETRY_DISABLED=1) et l'historique de recherche est journalisé sauf s'il est désactivé. Avec une clé LLM définie, les documents vont à OpenAI par défaut. L'avis critique GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 touche les versions 0.3.0 à 1.1.3 ; mettez à niveau vers 1.2.0 ou ultérieur. Apache 2.0.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Cognee ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Graphiti, Mem0, LightRAG et GraphRAG.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.