Qu’est-ce que Hob ?
Hob est une app de bureau pour Mac Apple Silicon, Windows et Linux qui travaille sur des fichiers à la manière des apps de bureau de Claude et ChatGPT, mais avec un modèle local. Au premier lancement, elle mesure la machine et télécharge le modèle à poids ouverts le plus puissant qui reste au-dessus d'environ 15 tokens par seconde : Gemma 4 E2B sur un Mac de 8 GB, E4B de 16 à 18 GB, Gemma 4 26B A4B de 24 à 64 GB et gpt-oss 120B sur un Mac Studio de 128 GB. Elle exécute llama.cpp dans son propre processus au sein d'une enveloppe Electron, avec un petit modèle Qwen3-VL pour les images et Whisper pour la dictée.
L'agent lit et modifie les fichiers des dossiers partagés, demande avant d'en changer un et peut annuler les modifications, écrit et exécute du Python dans une sandbox pour traiter des données et tracer des graphiques, lit les PDF, y compris scannés, et remplit des formulaires (sur Mac), et travaille sur des feuilles de calcul et des fichiers Word. La recherche web via SearXNG est la seule fonction en ligne intégrée et peut être désactivée ; des connecteurs Mail et Calendar sont intégrés sur Mac, et on peut ajouter des connecteurs MCP.
Elle est développée par Frigade, une société soutenue par Y Combinator, sous licence MIT. Le dépôt a été créé le 14 octobre 2026, présenté sur Hacker News le 26 octobre, et a atteint la v0.2.6 le 30 octobre.
Hob vaut-il le coup ?
L'apport de Hob, c'est une décision que la plupart des apps d'IA locale laissent à l'utilisateur : quel modèle, de quelle taille, pour cette machine. Elle choisit le plus puissant qui reste au-dessus d'environ 15 tokens par seconde avec de la marge pour un contexte raisonnable, de Gemma 4 E2B sur un Mac de 8 GB à gpt-oss 120B sur un Mac Studio de 128 GB, le télécharge et s'efface. Jan et LM Studio vous donnent un catalogue ; Hob vous donne une réponse.
Seconde différence : elle agit sur les fichiers au lieu d'en discuter. Le post Show HN de l'auteur explique qu'il l'a créée faute de trouver une app locale capable de lire et modifier les fichiers d'un dossier, de regarder des images, d'exécuter du code dans une sandbox et de tracer un graphique. La sandbox ne peut écrire que dans le dossier de la conversation et n'a pas de réseau sauf demande, via sandbox-exec sur macOS, Landlock sur Linux et un processus à faible intégrité sur Windows ; les modifications de fichiers exigent une validation et peuvent être annulées.
La confidentialité est son point fort. Le site indique que Hob n'a aucune télémétrie, que modèles et conversations restent sur la machine et que, accès web désactivé dans les réglages, elle fonctionne entièrement hors ligne, mises à jour des modèles et de l'app mises à part. La recherche SearXNG et les connecteurs MCP ajoutés envoient à ces services ce dont leurs actions ont besoin.
Les limites sont les modèles et la jeunesse. Gemma 4 E4B sur un portable de 16 GB est loin d'un modèle de pointe, et le verdict d'un commentateur sur Hacker News était que les modèles sont "really dumb, mainly" ; l'auteur reconnaît qu'ils sont en retrait des modèles cloud. Le projet a quatre semaines, environ 530 étoiles et 3 contributeurs, le build Windows n'est pas signé, et les premiers utilisateurs ont signalé des modèles de 18 GB laissés sur le disque sans moyen de les nettoyer, ce que l'auteur a promis de corriger dans la mise à jour suivante.
Face à PawWork, qui envoie vos fichiers au modèle cloud que vous payez, Hob échange de la qualité de réponse contre le fait de tout garder sur votre propre disque.
Là où il fait la différence
Une responsable de cabinet médical sur un MacBook de 32 GB
Remplir des formulaires PDF scannés et résumer des documents de procédure sans envoyer de fichiers proches des données patients
Partagez le dossier, désactivez l'accès web et laissez Hob exécuter Gemma 4 26B A4B en local. Gratuit hors portable ; les réponses sur des documents longs et subtils doivent être vérifiées.
Un analyste commercial sur un PC Windows avec une RTX 4090
Tracer le chiffre d'affaires par région à partir d'un tableur
Hob exécute Gemma 4 26B entièrement sur le GPU, écrit du Python dans la sandbox pour lire le fichier et tracer le graphique, et enregistre le résultat dans le dossier de la conversation.
Un administrateur informatique dans une association de 25 personnes
Offrir au personnel un assistant gratuit qui garde les données sur leurs portables
Installez l'app sous licence MIT sur chaque machine dotée d'au moins 8 GB de mémoire et de 10 à 25 GB de disque libre ; il n'y a pas de gestion centralisée, et les portables de 8 GB reçoivent le plus petit modèle Gemma.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Téléchargez le .dmg Mac arm64, le .exe Windows x64 ou l'AppImage Linux sur GitHub ; le premier lancement choisit et télécharge un modèle, qui demande 10 à 25 GB de disque, ou environ 75 GB pour le plus gros.
- Intégrations
- Recherche web SearXNG intégrée, Mail et Calendar sur Mac, connecteurs MCP ajoutés par l'utilisateur comme Notion ou Linear ; llama.cpp, Qwen3-VL pour les images et Whisper pour la dictée tournent en local.
- Données et confidentialité
- Aucune télémétrie, selon le site ; conversations, fichiers et modèles restent sur la machine. La recherche web et les connecteurs envoient des données à ces services, et l'accès web peut être désactivé dans Settings. Licence MIT.
- Coût à grande échelle
- Gratuit à toute échelle ; le coût est le matériel, avec au moins 8 GB de mémoire, 16 GB ou plus recommandés, et 24 GB ou plus sur Mac pour Gemma 4 26B A4B.
- Limites
- Les modèles locaux restent en retrait des modèles cloud de pointe ; remplissage de formulaires PDF sur Mac uniquement ; pas de build Mac Intel ; build Windows non signé ; l'absence de nettoyage des modèles sur le disque a été signalée dans les premières versions.
Les points forts
- Choisit et installe la bonne taille de modèle pour votre matériel
- Aucune télémétrie ; fonctionne entièrement hors ligne accès web désactivé
- Code en sandbox sans réseau, validation avant modification de fichiers et annulation
- Lit les PDF scannés et remplit des formulaires sur Mac
- Licence MIT, gratuit avec modèles inclus
Les points faibles
- La qualité des modèles locaux sur des machines de 8 à 16 GB reste en retrait du cloud
- Quatre semaines d'existence et 3 contributeurs
- Les modèles occupent 10 à 25 GB, environ 75 GB pour le plus gros
- Build Windows non signé ; Mac Intel non pris en charge
- Peu de contrôle sur le modèle utilisé
Idéal pour
Les personnes non techniques qui veulent un assistant privé et hors ligne pour leurs documents sans avoir à choisir ni configurer un modèle.
Alternatives à Hob
Hob : questions fréquentes
- Hob vaut-il le coup ?
- L'IA locale sans la configuration : elle choisit le modèle pour vous et le fait travailler sur vos fichiers, exactement ce qu'il faut pour un utilisateur non technique, et une limite pour qui veut choisir. Nous lui donnons 3.7 sur 5.
- Combien coûte Hob ?
- Gratuit et open source (MIT), modèles inclus. Ni compte, ni abonnement, ni offre payante ; les services connectés peuvent facturer leurs propres frais.
- Quels sont les inconvénients de Hob ?
- La qualité des modèles locaux sur des machines de 8 à 16 GB reste en retrait du cloud; quatre semaines d'existence et 3 contributeurs; les modèles occupent 10 à 25 GB, environ 75 GB pour le plus gros; build Windows non signé ; Mac Intel non pris en charge; peu de contrôle sur le modèle utilisé.
- À qui s’adresse Hob ?
- Les personnes non techniques qui veulent un assistant privé et hors ligne pour leurs documents sans avoir à choisir ni configurer un modèle.
- Combien coûte Hob pour une équipe ou en production ?
- Gratuit à toute échelle ; le coût est le matériel, avec au moins 8 GB de mémoire, 16 GB ou plus recommandés, et 24 GB ou plus sur Mac pour Gemma 4 26B A4B.
- Hob est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Aucune télémétrie, selon le site ; conversations, fichiers et modèles restent sur la machine. La recherche web et les connecteurs envoient des données à ces services, et l'accès web peut être désactivé dans Settings. Licence MIT.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Hob ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Jan, AnythingLLM et PawWork.
Réponses vérifiées le 11 nov. 2026.