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Hob

App de escritorio MIT de Frigade que elige el modelo abierto más grande que tu máquina puede ejecutar y trabaja con tus archivos sin conexión, sin telemetría.

Reseña de ReviewRamble editors · Actualizado

Ver en GitHub Código abierto

Nuestra nota

3.7/5

IA local sin la configuración: elige el modelo por ti y lo pone a trabajar con tus archivos, justo lo adecuado para un usuario no técnico y un límite para quien quiera elegir.

¿Qué es Hob?

Hob es una app de escritorio para Mac con Apple Silicon, Windows y Linux que hace trabajo con archivos al estilo de las apps de escritorio de Claude y ChatGPT, pero con un modelo local. En el primer arranque mide la máquina y descarga el modelo de pesos abiertos más potente que se mantenga por encima de unos 15 tokens por segundo: Gemma 4 E2B en un Mac de 8 GB, E4B con 16 a 18 GB, Gemma 4 26B A4B de 24 a 64 GB y gpt-oss 120B en un Mac Studio de 128 GB. Ejecuta llama.cpp en su propio proceso dentro de una carcasa Electron, con un modelo Qwen3-VL pequeño para imágenes y Whisper para el dictado.

El agente lee y edita archivos en las carpetas que compartes, pregunta antes de cambiar uno y puede deshacer cambios, escribe y ejecuta Python en un sandbox para procesar datos y dibujar gráficos, lee PDF, incluidos escaneados, y rellena formularios (en Mac), y trabaja con hojas de cálculo y archivos de Word. La búsqueda web mediante SearXNG es la única función en línea integrada y se puede desactivar; en Mac vienen conectores de Mail y Calendar, y se pueden añadir conectores MCP.

Lo hace Frigade, una empresa respaldada por Y Combinator, bajo licencia MIT. El repositorio se creó el 14 de octubre de 2026, se presentó en Hacker News el 26 de octubre y llegó a v0.2.6 el 30 de octubre.

¿Merece la pena Hob?

La aportación de Hob es una decisión que la mayoría de apps de IA local deja al usuario: qué modelo, de qué tamaño, para esta máquina. Elige el más potente que se mantenga por encima de unos 15 tokens por segundo con margen para un contexto razonable, desde Gemma 4 E2B en un Mac de 8 GB hasta gpt-oss 120B en un Mac Studio de 128 GB, lo descarga y se aparta. Jan y LM Studio te dan un catálogo; Hob te da una respuesta.

La segunda diferencia es que actúa sobre los archivos en lugar de charlar sobre ellos. El post Show HN del autor dice que lo creó tras no encontrar ninguna app local capaz de leer y cambiar archivos de una carpeta, mirar imágenes, ejecutar código en un sandbox y dibujar un gráfico. El sandbox solo puede escribir en la carpeta del chat y no tiene red salvo que se pida, usando sandbox-exec en macOS, Landlock en Linux y un proceso de baja integridad en Windows; las ediciones de archivos requieren aprobación y se pueden deshacer.

La privacidad es su punto fuerte. La web dice que Hob no tiene telemetría, que los modelos y chats se quedan en la máquina y que, con el acceso web desactivado en los ajustes, funciona totalmente sin conexión salvo las actualizaciones de modelos y de la app. La búsqueda SearXNG y los conectores MCP que añadas envían a esos servicios lo que sus acciones necesitan.

Los límites son los modelos y la edad. Gemma 4 E4B en un portátil de 16 GB está lejos de un modelo de frontera, y el veredicto de un comentarista de Hacker News fue que los modelos son "really dumb, mainly"; el autor admite que van por detrás de los modelos en la nube. El proyecto tiene cuatro semanas, unas 530 estrellas y 3 colaboradores, la versión de Windows no está firmada, y los primeros usuarios señalaron modelos de 18 GB que quedaban en el disco sin forma de limpiarlos, algo que el autor dijo que arreglaría la siguiente actualización.

Frente a PawWork, que envía tus archivos al modelo en la nube que pagues, Hob cambia calidad de respuesta por mantenerlo todo en tu propio disco.

Dónde se gana su sitio

  • Una gerente de un centro de atención primaria con un MacBook de 32 GB

    Rellenar formularios PDF escaneados y resumir documentos de normas sin subir archivos cercanos a datos de pacientes

    Comparte la carpeta, desactiva el acceso web y deja que Hob ejecute Gemma 4 26B A4B en local. Gratis más allá del portátil; las respuestas sobre documentos largos y sutiles hay que revisarlas.

  • Un analista de ventas con un PC Windows con una RTX 4090

    Hacer un gráfico de ingresos por región a partir de una hoja de cálculo

    Hob ejecuta Gemma 4 26B entero en la GPU, escribe Python en el sandbox para leer el archivo y dibujar el gráfico, y guarda el resultado en la carpeta del chat.

  • Un administrador de IT en una ONG de 25 personas

    Ofrecer al personal un asistente gratuito que deje los datos en sus portátiles

    Instala la app con licencia MIT en cada equipo con al menos 8 GB de memoria y de 10 a 25 GB libres en disco; no hay gestión central, y los portátiles de 8 GB reciben el modelo Gemma más pequeño.

Antes de decidirte

Puesta en marcha
Descarga el .dmg para Mac arm64, el .exe para Windows x64 o el AppImage para Linux desde GitHub; el primer arranque elige y descarga un modelo, que necesita de 10 a 25 GB de disco, o unos 75 GB el mayor.
Integraciones
Búsqueda web SearXNG integrada, Mail y Calendar en Mac, conectores MCP añadidos por el usuario como Notion o Linear; llama.cpp, Qwen3-VL para imágenes y Whisper para el dictado se ejecutan en local.
Datos y privacidad
Sin telemetría, según la web; chats, archivos y modelos se quedan en la máquina. La búsqueda web y los conectores envían datos a esos servicios, y el acceso web se puede desactivar en Settings. Licencia MIT.
Coste a escala
Gratis a cualquier escala; el coste es el hardware, con al menos 8 GB de memoria y 16 GB o más recomendados, y 24 GB o más en Mac para Gemma 4 26B A4B.
Límites
Los modelos locales van por detrás de los modelos de frontera en la nube; rellenar formularios PDF solo en Mac; sin versión para Mac Intel; versión de Windows sin firmar; en las primeras versiones se señaló que faltaba limpiar los modelos del disco.

Lo bueno

  • Elige e instala el tamaño de modelo adecuado para tu hardware
  • Sin telemetría; funciona totalmente sin conexión con el acceso web desactivado
  • Código en sandbox sin red, aprobación antes de editar archivos y deshacer
  • Lee PDF escaneados y rellena formularios en Mac
  • Licencia MIT, gratis con modelos incluidos

Lo malo

  • La calidad de los modelos locales en máquinas de 8 a 16 GB va por detrás de la nube
  • Cuatro semanas de vida y 3 colaboradores
  • Los modelos ocupan de 10 a 25 GB, unos 75 GB el mayor
  • Versión de Windows sin firmar; no admite Mac Intel
  • Poco control sobre qué modelo ejecuta

Ideal para

Personas no técnicas que quieren un asistente privado y sin conexión que trabaje con sus documentos y no quieren elegir ni configurar un modelo.

Alternativas a Hob

Hob: preguntas frecuentes

¿Merece la pena Hob?
IA local sin la configuración: elige el modelo por ti y lo pone a trabajar con tus archivos, justo lo adecuado para un usuario no técnico y un límite para quien quiera elegir. Le damos un 3.7 sobre 5.
¿Cuánto cuesta Hob?
Gratis y de código abierto (MIT), con modelos incluidos. Sin cuenta, suscripción ni plan de pago; los servicios conectados pueden cobrar sus propias tarifas.
¿Qué inconvenientes tiene Hob?
La calidad de los modelos locales en máquinas de 8 a 16 GB va por detrás de la nube; cuatro semanas de vida y 3 colaboradores; los modelos ocupan de 10 a 25 GB, unos 75 GB el mayor; versión de Windows sin firmar; no admite Mac Intel; poco control sobre qué modelo ejecuta.
¿Para quién es Hob?
Personas no técnicas que quieren un asistente privado y sin conexión que trabaje con sus documentos y no quieren elegir ni configurar un modelo.
¿Cuánto cuesta Hob para un equipo o en producción?
Gratis a cualquier escala; el coste es el hardware, con al menos 8 GB de memoria y 16 GB o más recomendados, y 24 GB o más en Mac para Gemma 4 26B A4B.
¿Es Hob seguro para los datos de la empresa?
Sin telemetría, según la web; chats, archivos y modelos se quedan en la máquina. La búsqueda web y los conectores envían datos a esos servicios, y el acceso web se puede desactivar en Settings. Licencia MIT.
¿Cuáles son las mejores alternativas a Hob?
Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Jan, AnythingLLM y PawWork.

Respuestas comprobadas el 11 nov 2026.