Was ist InvokeAI?
InvokeAI ist eine lokale Anwendung zur Bildgenerierung mit Stable Diffusion, FLUX, Qwen Image, Z-Image und anderen offenen Modellen, dazu reinen API-Modellen wie GPT Image und Nano Banana. Sie bietet eine Leinwand mit Ebenen für Inpainting und Bearbeitung, eine Galerie und einen knotenbasierten Workflow-Editor, bereitgestellt als lokale Web-Oberfläche.
Im Oktober 2025 wechselte das Gründerteam zu Adobe, und der gehostete Dienst Invoke wurde eingestellt; das Open-Source-Projekt geht unter den langjährigen Maintainern Lincoln Stein und blessedcoolant weiter, finanziert über GitHub Sponsors. Die stabile Linie ist v6.14.2 vom 27. September 2026.
Im Oktober 2026 begann eine Alpha von v7 mit neu geschriebener Leinwand, Projekten, semantischer Galeriesuche und Videogenerierung mit Wan 2.2, LTX-2.5 und MiniMax H3. Sie braucht Python 3.12 und migriert die Datenbank in eine Richtung, sodass eine v6-Installation sie danach nicht mehr öffnen kann.
Lohnt sich InvokeAI?
InvokeAI hat den Verlust seines Unternehmens besser überstanden, als viele erwartet hatten, aber wer es Ende 2026 installiert, wählt zwischen einem stabilen v6 und einer Alpha von v7, die fast alles ändert. Es hat rund 28.800 GitHub-Sterne, und seine Leinwand mit Ebenen, Masken, Inpainting und regionaler Steuerung ist immer noch näher an einem Design-Werkzeug als der Knotengraph von ComfyUI.
Nachdem die Gründer zu Adobe gegangen waren und der gehostete Dienst im Oktober 2025 geschlossen hatte, lieferten die Maintainer weiter: v6.14.2 erschien am 27. September 2026, und die Modellliste reicht jetzt von SD 1.5 bis FLUX.2 Klein, Qwen Image und Krea 2. Der Hardware-Leitfaden ist ehrlich, was die Kosten angeht: SDXL will eine NVIDIA-Karte mit 8 GB und 16 GB RAM, FLUX.1 10 GB und 32 GB, und FLUX.2 Klein 9B oder Krea 2 eine RTX-40-Karte mit 24 GB, sofern du nicht auf FP8 oder GGUF ausweichst. AMD funktioniert nur unter Linux.
v7, seit dem 4. Oktober 2026 in der Alpha, ist mit rund 320 Pull Requests das größte Release in der Geschichte des Projekts. Es schreibt die Leinwand mit Ebenengruppen, 16 Füllmethoden und PSD-Export neu, ergänzt Video mit Ton und macht die neue Oberfläche zum Standard. Die Release Notes warnen, dass es kaputtgehen wird, dass es die Datenbank unumkehrbar aktualisiert und dass es in einem separaten Stammverzeichnis laufen sollte. Video rückt es näher an ComfyUI, das diese Modelle schon länger unterstützt.
Für ein Studio ist die Frage weniger der Funktionsumfang als die Personaldecke. Ein ehrenamtliches Projekt ohne kommerziellen Träger und mit 383 offenen Issues und Pull Requests wird gleich alle Nutzer zur Migration auffordern, und die Unterstützung neuer Modelle hängt von Beitragenden ab. Das größere Ökosystem von ComfyUI fängt dieses Risiko besser auf; der Vorteil von InvokeAI ist, dass eine Retuscheurin es nutzen kann, ohne einen Graphen zu lernen.
Wo es sich lohnt
Eine freiberufliche Illustratorin mit einer RTX 3060 mit 12 GB
Kundenillustrationen lokal per Inpainting bearbeiten und erweitern, ohne sie hochzuladen
Mit dem Launcher installieren und SDXL oder FLUX.2 Klein 4B auf der Leinwand nutzen, innerhalb der veröffentlichten VRAM-Grenzen. Kein Abo, und die Bilder bleiben auf dem Rechner; schwerere Modelle brauchen FP8- oder GGUF-Builds.
Ein Designstudio mit fünf Leuten, das sich eine Workstation mit 24-GB-GPU teilt
Dem Team ein gemeinsames Bildwerkzeug geben, ohne Cloud-Credits pro Platz zu bezahlen
Einen Invoke-Server betreiben und den dokumentierten Mehrbenutzermodus aktivieren, für den es eigene Anleitungen für Nutzer und Administratoren gibt. Die Hardware sind die einzigen Kosten; jemand muss Updates verantworten und entscheiden, wann es auf v7 geht.
Ein Creative Director, der nach dem Ende des gehosteten Invoke-Dienstes lokale Werkzeuge vergleicht
Ein gekündigtes Cloud-Abo durch etwas ersetzen, das das Team selbst betreiben kann
Selbst gehostetes InvokeAI behält die vertraute Leinwand, hat aber keinen Supportvertrag mit einem Anbieter. ComfyUI bietet mehr Modelle und Knoten; Invoke tauscht das gegen eine sanftere Lernkurve für nicht technische Mitarbeitende.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Den Invoke Launcher für Windows, macOS oder Linux herunterladen, der Python 3.11 bis 3.12 und die App installiert; Docker und manuelle pip-Installationen gibt es ebenfalls. Die Alpha von v7 braucht Python 3.12 und ein frisches Stammverzeichnis.
- Integrationen
- Knotenbasierte Workflows mit Knotenpaketen aus der Community, eine REST-API für gespeicherte Workflows, ein Migrationsleitfaden für ComfyUI und externe API-Modelle (OpenAI, Google Gemini, Alibaba DashScope, BytePlus Seedream).
- Daten und Datenschutz
- Läuft lokal und speichert Bilder und Metadaten in einer lokalen SQLite-Datenbank; nur die optionalen Knoten für externe Modelle schicken Prompts an APIs Dritter. Keine GitHub Security Advisories veröffentlicht.
- Kosten im großen Maßstab
- Freie Software; die Kosten sind Hardware. Laut Dokumentation braucht SDXL eine NVIDIA-GPU mit 8 GB und 16 GB RAM, FLUX.1 10 GB VRAM und 32 GB RAM, FLUX.2 Klein 9B und Krea 2 24 GB VRAM und 32 GB RAM; Apple Silicon will 16 GB oder mehr.
- Grenzen
- 383 offene Issues und Pull Requests; AMD-GPUs nur unter Linux; die Alpha von v7 bricht v6-Datenbanken; neue offene Modelle kommen meist später als in ComfyUI.
Was gut ist
- Ebenen-Leinwand, die zu Kreativen und Retuscheuren passt
- Der Launcher installiert Python und Abhängigkeiten für dich
- Veröffentlichter VRAM- und RAM-Leitfaden pro Modellfamilie
- Releases gingen weiter, nachdem das Unternehmen ausgestiegen war
Was nicht
- Kein Unternehmen dahinter; ehrenamtliche Maintainer
- Die Alpha von v7 migriert die Datenbank in eine Richtung
- Große Modelle wollen eine GPU mit 24 GB
- Kleineres Ökosystem an Erweiterungen als ComfyUI
Am besten für
Kreative, die Bildgenerierung und -bearbeitung im Stil einer Leinwand auf dem eigenen Rechner wollen.
Alternativen zu InvokeAI
InvokeAI: häufige Fragen
- Lohnt sich InvokeAI?
- Eine künstlerfreundliche lokale Bild-App, die ihr Unternehmen überlebt hat und jetzt mitten in einem riskanten Neubau zu v7 steckt. Wir bewerten es mit 3.9 von 5.
- Was kostet InvokeAI?
- Kostenlos und Open Source unter der Apache-2.0-Lizenz. Keine bezahlte Stufe, seit der gehostete Dienst im Oktober 2025 geschlossen wurde.
- Welche Nachteile hat InvokeAI?
- Kein Unternehmen dahinter; ehrenamtliche Maintainer; Die Alpha von v7 migriert die Datenbank in eine Richtung; Große Modelle wollen eine GPU mit 24 GB; Kleineres Ökosystem an Erweiterungen als ComfyUI.
- Für wen eignet sich InvokeAI?
- Kreative, die Bildgenerierung und -bearbeitung im Stil einer Leinwand auf dem eigenen Rechner wollen.
- Was kostet InvokeAI für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Freie Software; die Kosten sind Hardware. Laut Dokumentation braucht SDXL eine NVIDIA-GPU mit 8 GB und 16 GB RAM, FLUX.1 10 GB VRAM und 32 GB RAM, FLUX.2 Klein 9B und Krea 2 24 GB VRAM und 32 GB RAM; Apple Silicon will 16 GB oder mehr.
- Ist InvokeAI sicher für Firmendaten?
- Läuft lokal und speichert Bilder und Metadaten in einer lokalen SQLite-Datenbank; nur die optionalen Knoten für externe Modelle schicken Prompts an APIs Dritter. Keine GitHub Security Advisories veröffentlicht.
- Was sind die besten Alternativen zu InvokeAI?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind ComfyUI und Hugging Face Diffusers.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.