Qu’est-ce que InvokeAI ?
InvokeAI est une application locale de génération d'images avec Stable Diffusion, FLUX, Qwen Image, Z-Image et d'autres modèles ouverts, plus des modèles API uniquement comme GPT Image et Nano Banana. Elle offre une toile en calques pour l'inpainting et l'édition, une galerie et un éditeur de workflow à base de nœuds, servis comme interface web locale.
En octobre 2025, l'équipe fondatrice a rejoint Adobe et le service Invoke hébergé a fermé ; le projet open source continue sous les mainteneurs de longue date Lincoln Stein et blessedcoolant, financé par les sponsors GitHub. La ligne stable est v6.14.2 du 27 septembre 2026.
Une alpha v7 a commencé en octobre 2026 avec une toile réécrite, des projets, une recherche sémantique dans la galerie et la génération vidéo avec Wan 2.2, LTX-2.5 et MiniMax H3. Elle a besoin de Python 3.12 et migre la base de données dans un seul sens, si bien qu'une installation v6 ne peut plus l'ouvrir ensuite.
InvokeAI vaut-il le coup ?
InvokeAI a survécu à la perte de son entreprise mieux que la plupart ne s'y attendaient, mais quiconque l'installe fin 2026 choisit entre une v6 stable et une alpha v7 qui change presque tout. Elle a environ 28 800 étoiles GitHub et sa toile en calques, avec masques, inpainting et guidage régional, est encore plus proche d'un outil de design que du graphe de nœuds de ComfyUI.
Après le départ des fondateurs pour Adobe et la fermeture du service hébergé en octobre 2025, les mainteneurs ont continué à livrer : v6.14.2 est sortie le 27 septembre 2026, et la liste de modèles va désormais de SD 1.5 à FLUX.2 Klein, Qwen Image et Krea 2. Le guide matériel est honnête sur le coût : SDXL veut une carte NVIDIA de 8 Go et 16 Go de RAM, FLUX.1 10 Go et 32 Go, et FLUX.2 Klein 9B ou Krea 2 une carte RTX série 40 de 24 Go sauf si vous descendez en FP8 ou GGUF. AMD fonctionne sur Linux uniquement.
La v7, en alpha depuis le 4 octobre 2026, est la plus grosse version de l'histoire du projet avec environ 320 pull requests. Elle réécrit la toile avec des groupes de calques, 16 modes de fusion et l'export PSD, ajoute la vidéo avec son, et fait de la nouvelle interface le défaut. Les notes de version avertissent qu'elle cassera, qu'elle met à niveau la base de données de façon irréversible, et qu'elle devrait tourner dans un répertoire racine séparé. La vidéo la rapproche de ComfyUI, qui prend en charge ces modèles depuis plus longtemps.
La question pour un studio est moins les fonctions que les effectifs. Un projet bénévole sans soutien commercial et avec 383 issues et pull requests ouvertes est sur le point de demander à chaque utilisateur de migrer, et la prise en charge de nouveaux modèles dépend des contributeurs. Le plus grand écosystème de ComfyUI absorbe mieux ce risque ; l'avantage d'InvokeAI est qu'un retoucheur peut l'utiliser sans apprendre un graphe.
Là où il fait la différence
Un illustrateur indépendant avec un RTX 3060 de 12 Go
Inpaint et étendre des œuvres clientes localement sans les téléverser
Installez avec le Launcher et utilisez SDXL ou FLUX.2 Klein 4B sur la toile, dans les limites de VRAM publiées. Pas d'abonnement, et les images restent sur la machine ; les modèles plus lourds ont besoin de builds FP8 ou GGUF.
Un studio de design de cinq personnes qui partage un poste de travail GPU de 24 Go
Donner au personnel un outil d'images partagé sans payer de crédits cloud par siège
Faites tourner un serveur Invoke et activez son mode multi-utilisateurs documenté, qui a des guides séparés pour l'utilisateur et l'administrateur. Le matériel est le seul coût ; quelqu'un doit posséder les mises à jour et décider quand passer à la v7.
Un directeur créatif qui compare les outils locaux après la fermeture du service hébergé d'Invoke
Remplacer un abonnement cloud annulé par quelque chose que l'équipe peut faire tourner
InvokeAI auto-hébergé garde la toile familière mais n'a pas de contrat de support fournisseur. ComfyUI offre plus de modèles et de nœuds ; Invoke échange cela contre une courbe d'apprentissage plus douce pour le personnel non technique.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Téléchargez l'Invoke Launcher pour Windows, macOS ou Linux, qui installe Python 3.11 à 3.12 et l'appli ; des installations Docker et pip manuelles existent aussi. L'alpha v7 a besoin de Python 3.12 et d'un répertoire racine neuf.
- Intégrations
- Workflows à base de nœuds avec des packs de nœuds communautaires, une API REST pour les workflows enregistrés, un guide de migration ComfyUI, et des modèles d'API externes (OpenAI, Google Gemini, Alibaba DashScope, BytePlus Seedream).
- Données et confidentialité
- Tourne localement et stocke les images et métadonnées dans une base SQLite locale ; seuls les nœuds de modèles externes optionnels envoient des prompts à des API tierces. Pas d'avis de sécurité GitHub publiés.
- Coût à grande échelle
- Logiciel gratuit ; le coût est le matériel. Selon la documentation, SDXL a besoin d'un GPU NVIDIA de 8 Go et 16 Go de RAM, FLUX.1 de 10 Go de VRAM et 32 Go de RAM, FLUX.2 Klein 9B et Krea 2 de 24 Go de VRAM et 32 Go de RAM ; Apple Silicon veut 16 Go ou plus.
- Limites
- 383 issues et pull requests ouvertes ; GPU AMD sur Linux uniquement ; l'alpha v7 casse les bases de données v6 ; les nouveaux modèles ouverts tendent à arriver plus tard que dans ComfyUI.
Les points forts
- Toile en calques adaptée aux artistes et retoucheurs
- Le Launcher installe Python et les dépendances pour vous
- Guide de VRAM et RAM publié par famille de modèles
- Les versions ont continué après le départ de l'entreprise
Les points faibles
- Pas d'entreprise derrière ; mainteneurs bénévoles
- L'alpha v7 migre la base de données dans un seul sens
- Les grands modèles veulent un GPU de 24 Go
- Écosystème d'extensions plus petit que ComfyUI
Idéal pour
Les artistes qui veulent une génération et une édition d'images façon toile sur leur propre machine.
Alternatives à InvokeAI
InvokeAI : questions fréquentes
- InvokeAI vaut-il le coup ?
- Une appli d'images locale conviviale pour les artistes qui a survécu à son entreprise, désormais à mi-chemin d'une réécriture v7 risquée. Nous lui donnons 3.9 sur 5.
- Combien coûte InvokeAI ?
- Gratuit et open source sous la licence Apache 2.0. Pas de palier payant depuis la fermeture du service hébergé en octobre 2025.
- Quels sont les inconvénients de InvokeAI ?
- Pas d'entreprise derrière ; mainteneurs bénévoles; l'alpha v7 migre la base de données dans un seul sens; les grands modèles veulent un GPU de 24 Go; écosystème d'extensions plus petit que ComfyUI.
- À qui s’adresse InvokeAI ?
- Les artistes qui veulent une génération et une édition d'images façon toile sur leur propre machine.
- Combien coûte InvokeAI pour une équipe ou en production ?
- Logiciel gratuit ; le coût est le matériel. Selon la documentation, SDXL a besoin d'un GPU NVIDIA de 8 Go et 16 Go de RAM, FLUX.1 de 10 Go de VRAM et 32 Go de RAM, FLUX.2 Klein 9B et Krea 2 de 24 Go de VRAM et 32 Go de RAM ; Apple Silicon veut 16 Go ou plus.
- InvokeAI est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Tourne localement et stocke les images et métadonnées dans une base SQLite locale ; seuls les nœuds de modèles externes optionnels envoient des prompts à des API tierces. Pas d'avis de sécurité GitHub publiés.
- Quelles sont les meilleures alternatives à InvokeAI ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont ComfyUI et Hugging Face Diffusers.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.