¿Qué es InvokeAI?
InvokeAI es una aplicación local para generar imágenes con Stable Diffusion, FLUX, Qwen Image, Z-Image y otros modelos abiertos, además de modelos solo disponibles por API como GPT Image y Nano Banana. Ofrece un lienzo por capas para inpainting y edición, una galería y un editor de flujos basado en nodos, servidos como interfaz web local.
En octubre de 2025 el equipo fundador se incorporó a Adobe y el servicio alojado de Invoke cerró; el proyecto de código abierto continúa con sus mantenedores de siempre, Lincoln Stein y blessedcoolant, financiado por patrocinadores de GitHub. La línea estable es la v6.14.2, del 27 de septiembre de 2026.
En octubre de 2026 empezó una alfa de la v7 con un lienzo reescrito, proyectos, búsqueda semántica en la galería y generación de vídeo con Wan 2.2, LTX-2.5 y MiniMax H3. Requiere Python 3.12 y migra la base de datos en un solo sentido, así que una instalación de la v6 no puede abrirla después.
¿Merece la pena InvokeAI?
InvokeAI sobrevivió a la pérdida de su empresa mejor de lo que muchos esperaban, pero quien lo instale a finales de 2026 elige entre una v6 estable y una v7 en alfa que lo cambia casi todo. Tiene unas 28.800 estrellas en GitHub, y su lienzo por capas, con máscaras, inpainting y guiado por regiones, sigue estando más cerca de una herramienta de diseño que el grafo de nodos de ComfyUI.
Después de que los fundadores se fueran a Adobe y el servicio alojado cerrara en octubre de 2025, los mantenedores siguieron publicando: la v6.14.2 salió el 27 de septiembre de 2026, y la lista de modelos va ahora de SD 1.5 a FLUX.2 Klein, Qwen Image y Krea 2. La guía de hardware es honesta sobre el coste: SDXL pide una tarjeta NVIDIA de 8 GB y 16 GB de RAM, FLUX.1 10 GB y 32 GB, y FLUX.2 Klein 9B o Krea 2 una tarjeta RTX serie 40 de 24 GB salvo que bajes a FP8 o GGUF. AMD solo funciona en Linux.
La v7, en alfa desde el 4 de octubre de 2026, es la mayor versión de la historia del proyecto, con unas 320 pull requests. Reescribe el lienzo con grupos de capas, 16 modos de fusión y exportación a PSD, añade vídeo con sonido y convierte la nueva interfaz en la predeterminada. Las notas de la versión advierten de que fallará, de que actualiza la base de datos de forma irreversible y de que debe ejecutarse en un directorio raíz aparte. El vídeo lo acerca a ComfyUI, que admite esos modelos desde hace más tiempo.
Para un estudio, la cuestión es menos de funciones que de personal. Un proyecto de voluntarios sin respaldo comercial y con 383 incidencias y pull requests abiertas está a punto de pedir a todos sus usuarios que migren, y el soporte de nuevos modelos depende de los colaboradores. El ecosistema más grande de ComfyUI absorbe mejor ese riesgo; la ventaja de InvokeAI es que un retocador puede usarlo sin aprender un grafo.
Dónde se gana su sitio
Una ilustradora autónoma con una RTX 3060 de 12 GB
Hacer inpainting y ampliar ilustraciones de clientes en local sin subirlas
Instalarlo con el Launcher y usar SDXL o FLUX.2 Klein 4B en el lienzo, dentro de los límites de VRAM publicados. Sin suscripción, y las imágenes se quedan en la máquina; los modelos más pesados necesitan versiones FP8 o GGUF.
Un estudio de diseño de cinco personas que comparte una estación de trabajo con una GPU de 24 GB
Dar a la plantilla una herramienta de imágenes compartida sin pagar créditos en la nube por usuario
Ejecutar un único servidor de Invoke y activar su modo multiusuario documentado, que tiene guías separadas para usuarios y administradores. El hardware es el único coste; alguien debe encargarse de las actualizaciones y decidir cuándo pasar a la v7.
Un director creativo que compara herramientas locales tras el cierre del servicio alojado de Invoke
Sustituir una suscripción en la nube cancelada por algo que el equipo pueda ejecutar
InvokeAI autoalojado mantiene el lienzo conocido, pero no tiene contrato de soporte con un proveedor. ComfyUI ofrece más modelos y nodos; Invoke cambia eso por una curva de aprendizaje más suave para el personal no técnico.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Descargar el Invoke Launcher para Windows, macOS o Linux, que instala Python 3.11 a 3.12 y la aplicación; también hay instalaciones con Docker y con pip manual. La alfa de la v7 requiere Python 3.12 y un directorio raíz nuevo.
- Integraciones
- Flujos basados en nodos con paquetes de nodos de la comunidad, una API REST para los flujos guardados, una guía de migración desde ComfyUI y modelos externos por API (OpenAI, Google Gemini, Alibaba DashScope, BytePlus Seedream).
- Datos y privacidad
- Se ejecuta en local y guarda imágenes y metadatos en una base de datos SQLite local; solo los nodos opcionales de modelos externos envían prompts a API de terceros. No hay avisos de seguridad publicados en GitHub.
- Coste a escala
- Software gratuito; el coste es el hardware. Según la documentación, SDXL necesita una GPU NVIDIA de 8 GB y 16 GB de RAM, FLUX.1 10 GB de VRAM y 32 GB de RAM, y FLUX.2 Klein 9B y Krea 2 24 GB de VRAM y 32 GB de RAM; Apple Silicon pide 16 GB o más.
- Límites
- 383 incidencias y pull requests abiertas; GPU de AMD solo en Linux; la alfa de la v7 rompe las bases de datos de la v6; los nuevos modelos abiertos suelen llegar más tarde que a ComfyUI.
Lo bueno
- Lienzo por capas adecuado para artistas y retocadores
- El Launcher instala Python y las dependencias por ti
- Guía publicada de VRAM y RAM por familia de modelos
- Las versiones continuaron después de que se fuera la empresa
Lo malo
- Sin empresa detrás; mantenedores voluntarios
- La alfa de la v7 migra la base de datos en un solo sentido
- Los modelos grandes piden una GPU de 24 GB
- Ecosistema de extensiones más pequeño que el de ComfyUI
Ideal para
Artistas que quieren generar y editar imágenes al estilo de un lienzo en su propia máquina.
Alternativas a InvokeAI
InvokeAI: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena InvokeAI?
- Una aplicación local de imágenes cómoda para artistas que ha sobrevivido a su empresa y que está ahora a mitad de una arriesgada reescritura para la v7. Le damos un 3.9 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta InvokeAI?
- Gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache 2.0. Sin nivel de pago desde que el servicio alojado cerró en octubre de 2025.
- ¿Qué inconvenientes tiene InvokeAI?
- Sin empresa detrás; mantenedores voluntarios; la alfa de la v7 migra la base de datos en un solo sentido; los modelos grandes piden una GPU de 24 GB; ecosistema de extensiones más pequeño que el de ComfyUI.
- ¿Para quién es InvokeAI?
- Artistas que quieren generar y editar imágenes al estilo de un lienzo en su propia máquina.
- ¿Cuánto cuesta InvokeAI para un equipo o en producción?
- Software gratuito; el coste es el hardware. Según la documentación, SDXL necesita una GPU NVIDIA de 8 GB y 16 GB de RAM, FLUX.1 10 GB de VRAM y 32 GB de RAM, y FLUX.2 Klein 9B y Krea 2 24 GB de VRAM y 32 GB de RAM; Apple Silicon pide 16 GB o más.
- ¿Es InvokeAI seguro para los datos de la empresa?
- Se ejecuta en local y guarda imágenes y metadatos en una base de datos SQLite local; solo los nodos opcionales de modelos externos envían prompts a API de terceros. No hay avisos de seguridad publicados en GitHub.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a InvokeAI?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son ComfyUI y Hugging Face Diffusers.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.