Was ist Lalabase?
Lalabase ist Projektmanagement für Softwareagenturen, Freelancer und kleine Softwarefirmen, die für Kunden arbeiten. Jeder Kunde ist eine Organisation mit eigenen Projekten, Tickets als Liste oder Board, Zeiterfassung mit mehreren abrechenbaren Sitzungen pro Ticket, Notizen und Dokumenten, einem aus GitHub oder GitLab synchronisierten Doku-Ordner und Meetings, die als Transkript plus Notizen gespeichert werden. Kunden melden sich mit Rechten an, die pro Bereich und pro Projekt vergeben werden, und ihre Konten belegen keinen bezahlten Platz.
Die KI ist ausgeschaltet, bis ein Admin sie aktiviert. Dann beantwortet sie Fragen über Tickets, Kommentare, Dokumente, freigegebene Meetings und den indexierten Quellcode, mit pgvector-Suche in PostgreSQL, und listet unter jeder Antwort die Quellen auf. Den Anbieter wählst du: OpenAI, Anthropic, Google Gemini über Vertex AI in einer EU-Region, die EU-Voreinstellungen für Mistral, IONOS und OVHcloud oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Ein MCP-Server (0.15, 19 Tools) und eine REST-API lassen Claude, Cursor oder deinen eigenen Agenten Tickets und Zeiten lesen und schreiben.
Es ist eine Ruby-on-Rails-8.1- und PostgreSQL-App unter AGPL-3.0-only, entwickelt von der gboyke solutions UG in Rosengarten. Das öffentliche Repo wurde am 11. Oktober 2026 angelegt und hat rund 101 Sterne, 6 Forks und einen einzigen Contributor; laut README wird das Produkt seit Oktober 2024 privat entwickelt und seit September 2025 von zahlenden Kunden genutzt. Releases erscheinen monatlich und tragen das Datum als Nummer, zuletzt 2026.11.0 am 31. Oktober 2026.
Lohnt sich Lalabase?
Das Besondere an Lalabase ist nicht das Ticket-Board, sondern die Antwort darunter. Frag, wie viele Stunden in den Checkout eines Kunden geflossen sind oder was im Call letzten Monat versprochen wurde, und der Assistent antwortet aus den Tickets, Kommentaren, Dokumenten, freigegebenen Meetings und dem indexierten Quellcode dieses Projekts, mit anklickbaren Quellen darunter. Laut den Funktionsseiten gelten die Projektrechte auch im Chat, sodass keine Antwort aus einem Bereich stammt, den der Fragende nicht lesen darf, und der Assistent liest nur: Er legt keine Tickets an und ändert keinen Status.
Das KI-Design stellt Kontrolle über Bequemlichkeit. KI ist standardmäßig aus, und wenn du sie einschaltest, wählst du den Anbieter: OpenAI, Anthropic, Gemini auf Vertex AI fest in einer EU-Region (die Doku lehnt Google AI Studio und den globalen Endpunkt wegen der Datenresidenz ab), EU-Voreinstellungen für Mistral, IONOS und OVHcloud oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Der gehostete Cloud-AI-Plan nutzt Google, OpenAI und Mistral, mit einem Kontingent, dessen Größe nicht veröffentlicht ist. Ein Detail, das du vor der Planung eines lokalen Modells prüfen solltest: Laut Changelog von 2026.10.1 muss ein in der App eingetragener eigener Endpunkt auf eine öffentliche Adresse auflösen, was schlecht zum README-Versprechen eines Modells im eigenen Netz passt.
Meetings sind eine bewusst halbe Funktion. Lalabase nimmt nichts auf und transkribiert nichts; du fügst ein Transkript aus dem Tool ein, mit dem der Call lief, und die KI schreibt eine Zusammenfassung, erkennt, wer gesprochen hat, und schlägt Tickets vor, die erst entstehen, wenn jemand sie annimmt. Jedes Meeting bleibt aus Suche und Chat heraus, bis es freigegeben ist. Das ist für das Vertrauen der Kunden sicherer als ein Bot, der Calls beitritt, und es bedeutet, dass ein eigener Transkriptionsdienst in deinem Stack und deinen Auftragsverarbeitungsverträgen bleibt.
Beim Hosting ist Lalabase ungewöhnlich klar. Die Cloud läuft bei Hetzner in Deutschland mit AVV, und die Datenschutzerklärung nennt OpenAI und Anthropic in den USA, Google Cloud in Irland sowie Mistral, IONOS und OVH in der EU als KI-Empfänger, je nach gewähltem Paket; Hosting in Deutschland hält Prompts also nicht von selbst in der EU. Die Sicherheitsseite sagt, dass es kein ISO-27001-Zertifikat gibt, Inhalte nicht Ende-zu-Ende verschlüsselt sind und nur der Gründer auf Kundendaten zugreifen kann. Unter AGPL-3.0-only darf eine Agentur es unverändert und kostenlos für Kunden betreiben; patchst du es und gibst Kunden Zugang, musst du diesen Kunden deinen Quellcode anbieten. Laut README werden außerdem keine unaufgeforderten Pull Requests angenommen.
Die Reife ist die offene Frage. Der Code zeigt eine lange private Geschichte, laut README mehr als 2.300 Commits und rund 970 Pull Requests, und die Changelogs lesen sich wie die eines sorgfältigen Betreibers: Upgrade-Hinweise, signierte Images und Fixes wie der, dass Zugriffstokens nicht mehr im Klartext in den Cache geschrieben werden. Aber das öffentliche Repo hat einen einzigen Contributor und rund 101 Sterne, und die Firmenseite nennt einen Gründer. Gegenüber OpenProject räumt Lalabase ein, keine Gantt-Diagramme und keine Portfolios zu haben. Für eine zehnköpfige Agentur, die schon Jira oder Redmine nutzt, lautet der echte Vergleich, ob die Roadmap eines einzelnen Gründers das Ökosystem eines größeren Tools aufwiegt; der AGPL-Quellcode ist die Versicherung, falls nicht.
Wo es sich lohnt
Eine zwölfköpfige Webagentur in Deutschland, die Kunden nach Stunden abrechnet
Kundenfragen zu Stunden und Stand beantworten, ohne in drei Tools zu suchen
Nutze den gehosteten Cloud-AI-Plan, gib jedem Kunden einen kostenlosen Lesezugang zu den Aufgaben und stell Notizen auf kein Zugriff, damit interne Kommentare intern bleiben. Zwölf Leute zu je 13 € sind 156 € im Monat netto, oder 128 € pro Person im Jahr bei Vorauszahlung.
Ein Platform Engineer in einer Agentur, deren Kunden US-KI ausschließen
Projektmanagement selbst hosten, mit KI, die bei EU-Anbietern bleibt
Mit docker compose auf einem Server mit 2 vCPU und 4 GB ausrollen, dann die IONOS- oder Mistral-Voreinstellung oder Gemini auf Vertex AI in europe-west3 als einzigen Anbieter setzen. Die Lizenz kostet nichts; die Embedding-Größe später zu ändern, erfordert eine komplette Neuindexierung über die Konsole.
Ein Lead Developer, der in Claude Code arbeitet
Den Coding-Agenten Tickets übernehmen, Zeiten buchen und Projektwissen nachschlagen lassen
Erstelle ein persönliches Zugriffstoken und verbinde den MCP-Server, der in 2026.11.0 19 Tools für Tickets, Kommentare, Zeiten, die Wissensbasis, Personen und indexierten Code hat; die separate Lalabase CLI kann ein Ticket aus dem Terminal an Claude Code übergeben.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Repo klonen, den Tag des neuesten Release auschecken, .env ausfüllen und docker compose up -d ausführen, dann bin/rails lalabase:setup. Das README verlangt 2 vCPU, 4 GB RAM, 20 GB Speicher und Docker 24 oder neuer; compose startet die App, einen Worker, PostgreSQL mit pgvector, Valkey und Caddy für TLS.
- Integrationen
- GitHub und GitLab für Doku-Ordner und Code-Indexierung, ein MCP-Server mit 19 Tools, eine REST-API (1.8.0) mit Idempotenzschlüsseln und die separate Lalabase CLI für macOS und Linux. Kein Repository-Hosting und keine Gantt-Ansicht.
- Daten und Datenschutz
- Gehostet bei Hetzner in Deutschland mit AVV; Logs werden nach spätestens 7 Tagen gelöscht; 30 Tage Zeit für den Export nach der Kündigung. KI ist standardmäßig aus und erhält nur den Kontext, den eine Funktion braucht, beim Anbieter deiner Wahl, der in den USA sitzen kann. Zugangsdaten und Backups sind verschlüsselt, Inhalte nicht. Kein ISO 27001.
- Kosten im großen Maßstab
- Selbst gehostet: kostenlos, plus ein kleiner Server und die Rechnung deines KI-Anbieters. Gehostet: 10 € pro Teammitglied und Monat mit eigenem Schlüssel, 13 € mit der KI von Lalabase, 20% weniger bei jährlicher Zahlung; Kundenzugänge sind kostenlos. Neu gegründete Firmen können 50% Rabatt für sechs Monate beantragen.
- Grenzen
- Öffentlich seit Oktober 2026 mit einem einzigen Contributor; monatliche Releases mit Upgrade-Schritten, die man lesen muss; keine eingebaute Transkription; Rechte pro Bereich statt pro Ticket; gehostetes KI-Kontingent nicht veröffentlicht; Änderungen der Embedding-Größe brauchen eine Neuindexierung über die Konsole.
Was gut ist
- Belegte Antworten über Tickets, Kommentare, Doku, freigegebene Meetings und Code
- Du wählst den KI-Anbieter, auch reine EU-Voreinstellungen und Vertex AI in Frankfurt
- Kundenkonten sind kostenlos; Rechte pro Bereich und pro Projekt
- Sorgfältige Changelogs mit Upgrade-Hinweisen und signierten Multi-Arch-Docker-Images
Was nicht
- Öffentliches Repo drei Wochen alt, mit einem einzigen Contributor
- Keine eingebaute Transkription; Transkripte müssen eingefügt werden
- Kein ISO 27001, kein Gantt, keine Portfolios; Rechte pro Bereich, nicht pro Ticket
- Größe des gehosteten KI-Kontingents nicht veröffentlicht; externe Pull Requests nicht erwünscht
Am besten für
Softwareagenturen in der EU mit einigen bis einigen Dutzend Leuten, die Tickets, Zeiten, Doku und Kundenzugang in einem selbst hostbaren Tool mit einem Assistenten unter eigener Kontrolle wollen.
Alternativen zu Lalabase
Lalabase: häufige Fragen
- Lohnt sich Lalabase?
- Lalabase ist ein sorgfältiges, datenschutzbewusstes Agentur-Tool, dessen belegte Antworten über Tickets, Meetings und Code einen Blick wert sind, aber das öffentliche Projekt ist drei Wochen alt und hängt an einem einzigen Entwickler. Wir bewerten es mit 3.6 von 5.
- Was kostet Lalabase?
- AGPL-3.0-only, kostenlos selbst zu hosten. In Deutschland gehostet (Nettopreise, nur für Geschäftskunden): Cloud 10 €/Person/Monat mit eigenem KI-Schlüssel oder ohne KI; Cloud AI 13 €/Person/Monat mit einem monatlichen KI-Kontingent pro Organisation; 20% Rabatt bei jährlicher Zahlung (8 € und 10,67 €). Kundenkonten sind kostenlos und unbegrenzt.
- Welche Nachteile hat Lalabase?
- Öffentliches Repo drei Wochen alt, mit einem einzigen Contributor; Keine eingebaute Transkription; Transkripte müssen eingefügt werden; Kein ISO 27001, kein Gantt, keine Portfolios; Rechte pro Bereich, nicht pro Ticket; Größe des gehosteten KI-Kontingents nicht veröffentlicht; externe Pull Requests nicht erwünscht.
- Für wen eignet sich Lalabase?
- Softwareagenturen in der EU mit einigen bis einigen Dutzend Leuten, die Tickets, Zeiten, Doku und Kundenzugang in einem selbst hostbaren Tool mit einem Assistenten unter eigener Kontrolle wollen.
- Was kostet Lalabase für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Selbst gehostet: kostenlos, plus ein kleiner Server und die Rechnung deines KI-Anbieters. Gehostet: 10 € pro Teammitglied und Monat mit eigenem Schlüssel, 13 € mit der KI von Lalabase, 20% weniger bei jährlicher Zahlung; Kundenzugänge sind kostenlos. Neu gegründete Firmen können 50% Rabatt für sechs Monate beantragen.
- Ist Lalabase sicher für Firmendaten?
- Gehostet bei Hetzner in Deutschland mit AVV; Logs werden nach spätestens 7 Tagen gelöscht; 30 Tage Zeit für den Export nach der Kündigung. KI ist standardmäßig aus und erhält nur den Kontext, den eine Funktion braucht, beim Anbieter deiner Wahl, der in den USA sitzen kann. Zugangsdaten und Backups sind verschlüsselt, Inhalte nicht. Kein ISO 27001.
- Was sind die besten Alternativen zu Lalabase?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Macro.
Antworten geprüft am 31. Okt. 2026.