¿Qué es Lalabase?
Lalabase es una herramienta de gestión de proyectos para agencias de software, freelancers y pequeñas empresas de software que trabajan para clientes. Cada cliente es una organización con sus propios proyectos, tickets en lista o tablero, registro de horas con varias sesiones facturables por ticket, notas y documentos, una carpeta de documentación sincronizada desde GitHub o GitLab y reuniones guardadas como transcripción más notas. Los clientes entran con permisos definidos por área y por proyecto, y sus cuentas no ocupan un puesto de pago.
La capa de IA está apagada hasta que un administrador la activa. Entonces responde preguntas sobre tickets, comentarios, documentos, reuniones liberadas y el código fuente indexado, con búsqueda pgvector en PostgreSQL, y muestra las fuentes bajo cada respuesta. El proveedor lo eliges tú: OpenAI, Anthropic, Google Gemini a través de Vertex AI en una región de la UE, los preajustes europeos de Mistral, IONOS y OVHcloud, o cualquier endpoint compatible con OpenAI. Un servidor MCP (0.15, 19 herramientas) y una API REST permiten que Claude, Cursor o tu propio agente lean y escriban tickets y horas.
Es una aplicación de Ruby on Rails 8.1 y PostgreSQL con licencia AGPL-3.0-only, hecha por gboyke solutions UG en Rosengarten (Alemania). El repositorio público se creó el 11 de octubre de 2026 y tiene unas 101 estrellas, 6 forks y un solo colaborador; el README dice que el producto se desarrolla en privado desde octubre de 2024 y que lo usan clientes de pago desde septiembre de 2025. Las versiones son mensuales y se numeran por fecha; la última es 2026.11.0, del 31 de octubre de 2026.
¿Merece la pena Lalabase?
Lo distintivo de Lalabase no es el tablero de tickets, sino la respuesta que hay debajo. Pregunta cuántas horas se fueron en el checkout de un cliente, o qué se prometió en la llamada del mes pasado, y el asistente responde a partir de los tickets, comentarios, documentos, reuniones liberadas y código fuente indexado de ese proyecto, con fuentes enlazadas debajo. Según las páginas de funciones, los permisos del proyecto se aplican también en el chat, así que ninguna respuesta sale de un área que quien pregunta no puede leer, y el asistente solo lee: no crea tickets ni cambia estados.
El diseño de la IA prioriza el control sobre la comodidad. La IA viene apagada y, al activarla, eliges el proveedor: OpenAI, Anthropic, Gemini en Vertex AI fijado a una región de la UE (la documentación rechaza Google AI Studio y el endpoint global por la residencia de los datos), los preajustes europeos de Mistral, IONOS y OVHcloud, o cualquier endpoint compatible con OpenAI. El plan alojado Cloud AI usa Google, OpenAI y Mistral, con una asignación cuyo tamaño no se publica. Un detalle a comprobar antes de planear un modelo local: el changelog de 2026.10.1 dice que un endpoint personalizado introducido en la aplicación debe resolverse a una dirección pública, lo que encaja mal con la promesa del README de un modelo en tu propia red.
Las reuniones son una media función deliberada. Lalabase no graba ni transcribe nada; pegas la transcripción de la herramienta con la que hiciste la llamada, y la IA escribe un resumen, deduce quién habló y sugiere tickets que solo existen cuando alguien los acepta. Cada reunión queda fuera de la búsqueda y del chat hasta que se libera. Es más seguro para la confianza del cliente que un bot que entra en las llamadas, y significa que un servicio de transcripción aparte sigue en tu pila y en tus contratos de encargo de tratamiento.
Lo del alojamiento está contado con una claridad poco habitual. La nube funciona en Hetzner, en Alemania, con contrato de encargo de tratamiento, y la política de privacidad enumera como destinatarios de IA a OpenAI y Anthropic en EE. UU., Google Cloud en Irlanda y Mistral, IONOS y OVH en la UE, según el paquete que elijas, así que alojar en Alemania no mantiene por sí solo los prompts en la UE. La página de seguridad dice que no hay certificado ISO 27001, que el contenido no está cifrado de extremo a extremo y que solo el fundador puede acceder a los datos de clientes. Con AGPL-3.0-only, una agencia puede usarlo sin modificar para sus clientes sin coste; si lo parcheas y das acceso a los clientes, debes ofrecerles tu código fuente. El README también dice que no se aceptan pull requests no solicitados.
La madurez es la cuestión abierta. El código muestra una larga historia privada, más de 2.300 commits y unos 970 pull requests según el README, y los changelogs parecen los de un operador cuidadoso: notas de actualización, imágenes firmadas y arreglos como que los tokens de acceso ya no se escriben en texto plano en la caché. Pero el repositorio público tiene un solo colaborador y unas 101 estrellas, y la página de la empresa nombra a un único fundador. Frente a OpenProject, admite que no tiene diagramas de Gantt ni portfolios. Para una agencia de diez personas que ya usa Jira o Redmine, la comparación real es si la hoja de ruta de un solo fundador compensa el ecosistema de una herramienta mayor; el código AGPL es el seguro si no es así.
Dónde se gana su sitio
Una agencia web alemana de doce personas que factura a sus clientes por horas
Responder a los clientes sobre horas y estado sin rebuscar en tres herramientas
Usa el plan alojado Cloud AI, da a cada cliente un acceso gratuito de solo lectura a las tareas y pon las notas en sin acceso para que los comentarios internos sigan siendo internos. Doce personas a 13 € cada una son 156 € al mes sin IVA, o 128 € por persona al año pagados por adelantado.
Un ingeniero de plataforma en una agencia cuyos clientes prohíben la IA estadounidense
Autoalojar la gestión de proyectos con una IA que se quede en proveedores de la UE
Despliega con docker compose en un servidor de 2 vCPU y 4 GB, y configura el preajuste de IONOS o Mistral, o Gemini en Vertex AI en europe-west3, como único proveedor. La licencia no cuesta nada; cambiar después el tamaño de los embeddings exige una reindexación completa desde la consola.
Un desarrollador principal que trabaja en Claude Code
Que el agente de programación recoja tickets, registre horas y consulte el conocimiento del proyecto
Crea un token de acceso personal y conecta el servidor MCP, que en 2026.11.0 tiene 19 herramientas para tickets, comentarios, horas, la base de conocimiento, personas y código indexado; la Lalabase CLI, aparte, puede pasar un ticket a Claude Code desde el terminal.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Clona el repositorio, cambia a la etiqueta de la última versión, rellena .env y ejecuta docker compose up -d y después bin/rails lalabase:setup. El README pide 2 vCPU, 4 GB de RAM, 20 GB de disco y Docker 24 o posterior; compose arranca la aplicación, un worker, PostgreSQL con pgvector, Valkey y Caddy para TLS.
- Integraciones
- GitHub y GitLab para carpetas de documentación e indexación de código, un servidor MCP con 19 herramientas, una API REST (1.8.0) con claves de idempotencia y la Lalabase CLI, aparte, para macOS y Linux. No aloja repositorios y no tiene vista de Gantt.
- Datos y privacidad
- Alojado en Hetzner, en Alemania, con contrato de encargo de tratamiento; registros borrados en un máximo de 7 días; 30 días para exportar tras cancelar. La IA viene apagada y solo recibe el contexto que necesita cada función, enviado al proveedor que elijas, que puede estar en EE. UU. Credenciales y copias de seguridad cifradas; el contenido no. Sin ISO 27001.
- Coste a escala
- Autoalojado: gratis, más un servidor pequeño y la factura de tu proveedor de IA. Alojado: 10 € por persona del equipo al mes con tu propia clave, 13 € con la IA de Lalabase, un 20% menos con pago anual; los accesos de cliente son gratis. Las empresas de nueva creación pueden pedir un 50% de descuento durante seis meses.
- Límites
- Público desde octubre de 2026 con un solo colaborador; versiones mensuales con pasos de actualización que hay que leer; sin transcripción integrada; permisos por área y no por ticket; no se publica la asignación de IA alojada; cambiar el tamaño de los embeddings exige reindexar desde la consola.
Lo bueno
- Respuestas con fuentes sobre tickets, comentarios, documentos, reuniones liberadas y código
- Eliges el proveedor de IA, incluidos preajustes solo UE y Vertex AI en Fráncfort
- Las cuentas de cliente son gratis; permisos por área y por proyecto
- Changelogs cuidados con notas de actualización e imágenes Docker multiarquitectura firmadas
Lo malo
- Repositorio público de tres semanas con un solo colaborador
- Sin transcripción integrada; hay que pegar las transcripciones
- Sin ISO 27001, sin Gantt ni portfolios; permisos por área, no por ticket
- No se publica el tamaño de la asignación de IA alojada; no acepta pull requests externos
Ideal para
Agencias de software en la UE, de unas pocas a unas decenas de personas, que quieren tickets, horas, documentación y acceso de clientes en una herramienta autoalojable con un asistente que controlan.
Alternativas a Lalabase
Lalabase: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Lalabase?
- Lalabase es una herramienta para agencias cuidadosa y atenta a la privacidad, cuyas respuestas con fuentes sobre tickets, reuniones y código merecen una mirada, pero el proyecto público tiene tres semanas y depende de un solo desarrollador. Le damos un 3.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Lalabase?
- AGPL-3.0-only, gratis para autoalojar. Alojado en Alemania (precios sin IVA, solo para empresas): Cloud 10 €/persona/mes con tu propia clave de IA o sin IA; Cloud AI 13 €/persona/mes con una asignación mensual de IA por organización; 20% de descuento anual (8 € y 10,67 €). Las cuentas de cliente son gratuitas e ilimitadas.
- ¿Qué inconvenientes tiene Lalabase?
- Repositorio público de tres semanas con un solo colaborador; sin transcripción integrada; hay que pegar las transcripciones; sin ISO 27001, sin Gantt ni portfolios; permisos por área, no por ticket; no se publica el tamaño de la asignación de IA alojada; no acepta pull requests externos.
- ¿Para quién es Lalabase?
- Agencias de software en la UE, de unas pocas a unas decenas de personas, que quieren tickets, horas, documentación y acceso de clientes en una herramienta autoalojable con un asistente que controlan.
- ¿Cuánto cuesta Lalabase para un equipo o en producción?
- Autoalojado: gratis, más un servidor pequeño y la factura de tu proveedor de IA. Alojado: 10 € por persona del equipo al mes con tu propia clave, 13 € con la IA de Lalabase, un 20% menos con pago anual; los accesos de cliente son gratis. Las empresas de nueva creación pueden pedir un 50% de descuento durante seis meses.
- ¿Es Lalabase seguro para los datos de la empresa?
- Alojado en Hetzner, en Alemania, con contrato de encargo de tratamiento; registros borrados en un máximo de 7 días; 30 días para exportar tras cancelar. La IA viene apagada y solo recibe el contexto que necesita cada función, enviado al proveedor que elijas, que puede estar en EE. UU. Credenciales y copias de seguridad cifradas; el contenido no. Sin ISO 27001.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Lalabase?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Macro.
Respuestas comprobadas el 31 oct 2026.