Was ist Letta?
Letta, früher MemGPT, baut zustandsbehaftete Agenten: Agenten, die Gedächtnis, Identität und Gesprächsverlauf über Sitzungen hinweg behalten, statt jedes Mal leer zu beginnen. Das Projekt wurde neu gebaut. Der ursprüngliche API-Server in Python in letta-ai/letta (etwa 25.300 Sterne) wurde am 16. August 2026 in einen Archiv-Branch verschoben und wird nicht mehr unterstützt; die aktive Entwicklung läuft in letta-ai/letta-code, einem Harness in TypeScript mit Terminal-Oberfläche, einem App Server für selbst gehostete Agenten und Kanälen für Slack, Telegram und Discord.
Agenten speichern ihren Kontext in MemFS, einem auf Git basierenden Dateisystem für Gedächtnis, das sie lesen und umschreiben. Subagenten für "Träumen" im Hintergrund sichten jüngste Gespräche und aktualisieren das Gedächtnis zwischen Aufgaben, und Agenten können Subagenten aufrufen, nach Zeitplan laufen und über mehrere Rechner hinweg arbeiten. Du bringst eigene Modell-Keys mit (OpenAI, Anthropic und andere) oder nutzt die Modelle von Letta Cloud.
Installiert wird mit npm install -g @letta-ai/letta-code oder über uv und pipx. Das npm-Paket verzeichnete in den 30 Tagen bis zum 29. Oktober 2026 etwa 483.000 Downloads, und v0.34.38 erschien am 2. November 2026.
Lohnt sich Letta?
Letta ist jetzt ein Agent-Harness für Einzelne und Teams statt des Gedächtnis-Servers, den viele Entwickler eingeführt hatten. Die Idee des MemGPT-Papers, ein Agent, der seinen eigenen Kontext verwaltet, lebt in wörtlicherer Form weiter: Das Gedächtnis liegt als Dateien in einem Git-Repository, das der Agent bearbeitet, jede Änderung ist also versioniert und lässt sich mit deinem eigenen GitHub-Remote synchronisieren. Das ist leichter zu prüfen als die undurchsichtigen Vektorspeicher, die die meisten Gedächtnisschichten nutzen, und passt zu Agenten, die wochenlang an einer Codebasis oder einem Posteingang arbeiten.
Der Umbau ist das Hauptrisiko. Der Python-Server, den Anwendungen über eine API aufriefen, wurde am 16. August 2026 archiviert, erhält keine Fehlerbehebungen und keine Sicherheitsupdates mehr, und das README warnt vor dem Einsatz in Produktion. Export und Import von AgentFile (.af), einst das Portabilitätsformat des Projekts, wurden aus Letta Code entfernt. Teams mit einem Dienst auf dem alten Server stehen vor einer Migration zum App Server oder zum Letta Agent SDK in TypeScript, und die Sterne des neuen Repositorys, etwa 3.800, zeigen, wie viel der Community bisher umgezogen ist.
Das Tempo hat zwei Seiten. GitHub listet 100 Releases zwischen dem 8. August und dem 2. November 2026, fast eines pro Tag, was schnelle Fehlerbehebungen und eine bewegliche Schnittstelle bedeutet. Zu den offenen Issues gehören ein pro Agent isoliertes Gedächtnis, sodass neue Agenten leer beginnen, und eine Cloud-Laufzeit, die bei vielen Schritten die Reasoning-Ausgabe verliert.
Die Kosten hängen davon ab, wo der Zustand liegt. Lokal mit eigenen Keys kostet Letta nichts außer Tokens. Letta Cloud ist beim ersten Start die Voreinstellung; die Preisseite schätzt gelegentliche Programmierer auf etwa 100 $ im Monat und Power-User auf 200 $ oder mehr, weit über den 20 $ von Pro. Die Datenschutzerklärung im Repository sagt, dass Anfragen und Antworten des gehosteten Dienstes zur Verbesserung der Dienste genutzt werden können, einschließlich des Trainings künftiger Modelle. Teams mit sensiblen Daten sollten also das lokale Backend nutzen. Mem0 und Graphiti sind schmalere Gedächtnisschichten, die sich in einen bestehenden Agenten einfügen; Letta verlangt, dass du sein ganzes Harness übernimmst.
Wo es sich lohnt
Ein Solo-Entwickler, der mehrere Codebasen von Kunden betreut
Einen Assistenten haben, der sich zwischen Sitzungen an die Konventionen jedes Projekts erinnert
Starte letta in jedem Repository, baue mit /init das Projektgedächtnis auf und nutze /remember für Regeln wie die Wahl des Paketmanagers; das Gedächtnis wird in MemFS committet und kann mit einem privaten GitHub-Repo synchronisiert werden. Mit einem verbundenen Coding-Tarif von ChatGPT oder Z.AI kostet das Harness selbst nichts.
Ein dreiköpfiges Operations-Team in einer kleinen Agentur
Einen Agenten Routinefragen in Slack und Telegram mit gemeinsamem Kontext beantworten lassen
Teams Pro für 20 $ pro Platz kostet 60 $ im Monat für geteilte Agenten und Zugriffskontrollen; Kanäle verbinden denselben Agenten mit Slack und Telegram, und geplante Heartbeats lassen ihn ungefragt Zusammenfassungen posten.
Ein Backend-Team mit einem Produkt auf dem Letta-V1-Server
Entscheiden, ob es migriert oder zu einer anderen Gedächtnisschicht wechselt
Der archivierte Server bekommt keine Sicherheitsfixes, Stillstand ist für die Produktion also keine Option. Wer zuerst Gedächtnisblöcke und Archivdaten exportiert, hält sich die Wahl zwischen Lettas App Server und dem Agent SDK, Mem0 oder Cognee offen.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- npm install -g @letta-ai/letta-code (oder uv tool install letta, Python 3.9+), letta in einem Projektverzeichnis starten, lokal oder Letta Cloud wählen und Modell-Keys mit /connect verbinden.
- Integrationen
- OpenAI, Anthropic und andere Anbieter über eigene Keys; Coding-Tarife von ChatGPT, Kimi und Z.AI; Slack, Telegram, Discord und eigene Kanäle; Skills von GitHub, ClawHub und Hermes; ein Runner für GitHub Actions; das Letta Agent SDK in TypeScript.
- Daten und Datenschutz
- Apache 2.0. Das lokale Backend hält den Zustand unter ~/.letta auf deinem Rechner. Letta Cloud speichert Gedächtnis, Identität und Gespräche; die Datenschutzerklärung im Repository sagt, dass gehostete Anfragen und Antworten zur Verbesserung der Dienste genutzt werden können, einschließlich des Trainings von Modellen. In den von uns gelesenen Quellen sind keine Zertifizierungen veröffentlicht.
- Kosten im großen Maßstab
- Lokal abgesehen von Tokens kostenlos. Bei Letta Cloud setzt Lettas eigener Leitfaden gelegentliches Programmieren bei etwa 100 $ im Monat an und starke Nutzung bei 200 $ oder mehr; der API-Tarif addiert 0,10 $ pro aktivem Agenten im Monat und 0,00015 $ pro Sekunde Tool-Ausführung.
- Grenzen
- Gedächtnis-Repositories in der Cloud sind bei Free auf 5 MiB und bei Pro auf 50 MiB begrenzt; entfernte Rechner und Secrets brauchen eine Anmeldung bei Letta Cloud; automatisches Träumen ist unter nativem Windows standardmäßig aus.
Was gut ist
- Gedächtnis als in Git versionierte Dateien, die der Agent bearbeitet
- Läuft lokal mit eigenen Modell-Keys ohne Lizenzkosten
- Konsolidierung des Gedächtnisses im Hintergrund zwischen Aufgaben
- Derselbe Agent erreichbar über CLI, Browser, Slack, Telegram und Discord
- Lizenz Apache 2.0 und sehr häufige Releases
Was nicht
- Ursprünglicher Python-Server archiviert und ohne Unterstützung
- Export und Import von AgentFile entfernt
- Letta Cloud ist beim ersten Start das Standard-Backend
- Daten des gehosteten Dienstes dürfen laut Datenschutzerklärung zum Training genutzt werden
- Fast tägliche Releases bedeuten eine bewegliche Schnittstelle
Am besten für
Entwickler, die langlebige persönliche oder Team-Agenten mit einsehbarem, versioniertem Gedächtnis wollen und bereit sind, ein ganzes Harness zu übernehmen.
Alternativen zu Letta
Letta: häufige Fragen
- Lohnt sich Letta?
- Letta hat weiterhin die durchdachtesten Ideen zum Gedächtnis von Agenten, doch der Umbau des Produkts im laufenden Betrieb hat frühere Nutzer zur Migration gezwungen und Neueinsteigern ein bewegliches Ziel hinterlassen. Wir bewerten es mit 3.7 von 5.
- Was kostet Letta?
- Apache 2.0, lokal mit eigenen Modell-Keys kostenlos. Letta Cloud: Free (3 Agenten, 5 MiB pro Gedächtnis-Repository); Pro 20 $/Monat (20 Agenten, 50 MiB, Modellkontingent); API-Tarif 20 $/Monat plus 0,10 $ pro aktivem Agenten im Monat und 0,00015 $ pro Sekunde Tool-Ausführung, Tokens extra; Teams Pro 20 $/Platz/Monat; Enterprise individuell.
- Welche Nachteile hat Letta?
- Ursprünglicher Python-Server archiviert und ohne Unterstützung; Export und Import von AgentFile entfernt; Letta Cloud ist beim ersten Start das Standard-Backend; Daten des gehosteten Dienstes dürfen laut Datenschutzerklärung zum Training genutzt werden; Fast tägliche Releases bedeuten eine bewegliche Schnittstelle.
- Für wen eignet sich Letta?
- Entwickler, die langlebige persönliche oder Team-Agenten mit einsehbarem, versioniertem Gedächtnis wollen und bereit sind, ein ganzes Harness zu übernehmen.
- Was kostet Letta für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Lokal abgesehen von Tokens kostenlos. Bei Letta Cloud setzt Lettas eigener Leitfaden gelegentliches Programmieren bei etwa 100 $ im Monat an und starke Nutzung bei 200 $ oder mehr; der API-Tarif addiert 0,10 $ pro aktivem Agenten im Monat und 0,00015 $ pro Sekunde Tool-Ausführung.
- Ist Letta sicher für Firmendaten?
- Apache 2.0. Das lokale Backend hält den Zustand unter ~/.letta auf deinem Rechner. Letta Cloud speichert Gedächtnis, Identität und Gespräche; die Datenschutzerklärung im Repository sagt, dass gehostete Anfragen und Antworten zur Verbesserung der Dienste genutzt werden können, einschließlich des Trainings von Modellen. In den von uns gelesenen Quellen sind keine Zertifizierungen veröffentlicht.
- Was sind die besten Alternativen zu Letta?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Mem0, Graphiti, Cognee und LangGraph.
Antworten geprüft am 2. Nov. 2026.