¿Qué es Letta?
Letta, antes MemGPT, construye agentes con estado: agentes que conservan la memoria, la identidad y el historial de conversación entre sesiones en lugar de empezar de cero cada vez. El proyecto se ha reconstruido. El servidor de API original en Python de letta-ai/letta (unas 25.300 estrellas) se trasladó a una rama de archivo el 16 de agosto de 2026 y ya no tiene soporte; el desarrollo activo está en letta-ai/letta-code, un entorno en TypeScript con interfaz de terminal, un App Server para agentes autoalojados y canales para Slack, Telegram y Discord.
Los agentes guardan su contexto en MemFS, un sistema de archivos de memoria respaldado por git que leen y reescriben. Unos subagentes de "dreaming" en segundo plano revisan las conversaciones recientes y actualizan la memoria entre tareas, y los agentes pueden llamar a subagentes, ejecutarse de forma programada y trabajar en varias máquinas. Usas tus propias claves de modelos (OpenAI, Anthropic y otros) o los modelos de Letta Cloud.
Se instala con npm install -g @letta-ai/letta-code, o con uv y pipx. El paquete de npm registró unas 483.000 descargas en los 30 días hasta el 29 de octubre de 2026, y la v0.34.38 salió el 2 de noviembre de 2026.
¿Merece la pena Letta?
Letta es ahora un entorno de agentes personales y de equipo más que el servidor de memoria que adoptaron muchos desarrolladores. La idea del artículo de MemGPT, un agente que gestiona su propio contexto, sobrevive de forma más literal: la memoria vive como archivos en un repositorio git que el agente edita, así que cada cambio queda versionado y puede sincronizarse con tu propio remoto de GitHub. Es más fácil de auditar que los almacenes vectoriales opacos que usan la mayoría de las capas de memoria, y encaja con agentes que trabajan durante semanas sobre una misma base de código o bandeja de entrada.
La reconstrucción es el riesgo principal. El servidor en Python al que las aplicaciones llamaban por API se archivó el 16 de agosto de 2026, no recibe correcciones ni actualizaciones de seguridad, y el README desaconseja usarlo en producción. La exportación e importación de AgentFile (.af), que antes era el formato de portabilidad del proyecto, se han eliminado de Letta Code. Los equipos con un servicio en el servidor antiguo tienen por delante una migración al App Server o al Letta Agent SDK en TypeScript, y las estrellas del nuevo repositorio, unas 3.800, muestran qué parte de la comunidad se ha trasladado hasta ahora.
El ritmo tiene dos caras. GitHub recoge 100 versiones entre el 8 de agosto y el 2 de noviembre de 2026, casi una al día, lo que significa correcciones rápidas y una interfaz cambiante. Entre las incidencias abiertas hay una memoria aislada por agente que hace que los agentes nuevos empiecen de cero, y un runtime en la nube que pierde la salida de razonamiento en muchos turnos.
Los costes dependen de dónde vive el estado. En local con tus propias claves, Letta no cuesta nada más que los tokens. Letta Cloud es la opción por defecto en el primer arranque; su página de precios estima unos 100 $ al mes para quienes programan de forma ocasional y 200 $ o más para los usuarios intensivos, muy por encima de los 20 $ de Pro. La política de privacidad del repositorio dice que las peticiones y respuestas del servicio alojado pueden usarse para mejorar los servicios, incluido el entrenamiento de modelos futuros, así que los equipos con datos sensibles deberían usar el backend local. Mem0 y Graphiti son capas de memoria más específicas que encajan en un agente existente; Letta te pide adoptar su entorno completo.
Dónde se gana su sitio
Un desarrollador independiente que mantiene varias bases de código de clientes
Tener un asistente que recuerde las convenciones de cada proyecto entre sesiones
Ejecuta letta en cada repositorio, usa /init para crear la memoria del proyecto y /remember para reglas como el gestor de paquetes elegido; la memoria se guarda con commits en MemFS y puede sincronizarse con un repositorio privado de GitHub. Con un plan de programación de ChatGPT o Z.AI conectado, el entorno en sí no cuesta nada.
Un equipo de operaciones de tres personas en una pequeña agencia
Tener un agente que responda preguntas rutinarias en Slack y Telegram con contexto compartido
Teams Pro, a 20 $ por puesto, son 60 $ al mes por agentes compartidos y controles de acceso; los canales conectan el mismo agente a Slack y Telegram, y los latidos programados le permiten publicar resúmenes sin que se lo pidan.
Un equipo de backend con un producto construido sobre el servidor Letta V1
Decidir si migrar o pasarse a otra capa de memoria
El servidor archivado no recibe correcciones de seguridad, así que quedarse donde está no es una opción en producción. Exportar antes los bloques de memoria y los datos de archivo mantiene abierta la elección entre el App Server y el Agent SDK de Letta, Mem0 o Cognee.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- npm install -g @letta-ai/letta-code (o uv tool install letta, Python 3.9+), ejecuta letta en el directorio de un proyecto, elige local o Letta Cloud y conecta las claves de modelos con /connect.
- Integraciones
- OpenAI, Anthropic y otros proveedores con tus propias claves; planes de programación de ChatGPT, Kimi y Z.AI; Slack, Telegram, Discord y canales personalizados; skills de GitHub, ClawHub y Hermes; un runner de GitHub Actions; el Letta Agent SDK en TypeScript.
- Datos y privacidad
- Apache 2.0. El backend local guarda el estado en ~/.letta en tu máquina. Letta Cloud almacena la memoria, la identidad y las conversaciones; la política de privacidad del repositorio dice que las peticiones y respuestas alojadas pueden usarse para mejorar los servicios, incluido el entrenamiento de modelos. Las fuentes que leímos no publican certificaciones.
- Coste a escala
- Gratuito en local salvo los tokens. En Letta Cloud, la propia guía de Letta sitúa la programación ocasional en unos 100 $ al mes y el uso intensivo en 200 $ o más; el plan API añade 0,10 $ por agente activo al mes y 0,00015 $ por segundo de ejecución de herramientas.
- Límites
- Los repositorios de memoria en la nube tienen un tope de 5 MiB en Free y 50 MiB en Pro; los ordenadores remotos y los secretos requieren iniciar sesión en Letta Cloud; el dreaming automático está desactivado por defecto en Windows nativo.
Lo bueno
- Memoria guardada como archivos versionados en git que el agente edita
- Funciona en local con tus propias claves de modelos sin coste de licencia
- Consolidación de memoria en segundo plano entre tareas
- El mismo agente accesible desde la CLI, el navegador, Slack, Telegram y Discord
- Licencia Apache 2.0 y versiones muy frecuentes
Lo malo
- El servidor original en Python está archivado y sin soporte
- Se ha eliminado la exportación e importación de AgentFile
- Letta Cloud es el backend por defecto en el primer arranque
- Según la política de privacidad, los datos del servicio alojado pueden usarse para entrenar
- Las versiones casi diarias implican una interfaz cambiante
Ideal para
Desarrolladores que quieren agentes personales o de equipo de larga duración con memoria inspeccionable y versionada, y no les importa adoptar un entorno completo.
Alternativas a Letta
Letta: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Letta?
- Letta sigue teniendo las ideas más meditadas sobre la memoria de los agentes, pero reconstruir el producto sobre la marcha ha dejado a sus primeros usuarios con una migración pendiente y a los nuevos con un objetivo en rápido movimiento. Le damos un 3.7 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Letta?
- Apache 2.0, gratuito en local con tus propias claves de modelos. Letta Cloud: Free (3 agentes, 5 MiB por repositorio de memoria); Pro 20 $/mes (20 agentes, 50 MiB, cuota de modelos); plan API 20 $/mes más 0,10 $ por agente activo al mes y 0,00015 $ por segundo de ejecución de herramientas, tokens aparte; Teams Pro 20 $/puesto/mes; Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene Letta?
- El servidor original en Python está archivado y sin soporte; se ha eliminado la exportación e importación de AgentFile; letta Cloud es el backend por defecto en el primer arranque; según la política de privacidad, los datos del servicio alojado pueden usarse para entrenar; las versiones casi diarias implican una interfaz cambiante.
- ¿Para quién es Letta?
- Desarrolladores que quieren agentes personales o de equipo de larga duración con memoria inspeccionable y versionada, y no les importa adoptar un entorno completo.
- ¿Cuánto cuesta Letta para un equipo o en producción?
- Gratuito en local salvo los tokens. En Letta Cloud, la propia guía de Letta sitúa la programación ocasional en unos 100 $ al mes y el uso intensivo en 200 $ o más; el plan API añade 0,10 $ por agente activo al mes y 0,00015 $ por segundo de ejecución de herramientas.
- ¿Es Letta seguro para los datos de la empresa?
- Apache 2.0. El backend local guarda el estado en ~/.letta en tu máquina. Letta Cloud almacena la memoria, la identidad y las conversaciones; la política de privacidad del repositorio dice que las peticiones y respuestas alojadas pueden usarse para mejorar los servicios, incluido el entrenamiento de modelos. Las fuentes que leímos no publican certificaciones.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Letta?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Mem0, Graphiti, Cognee y LangGraph.
Respuestas comprobadas el 2 nov 2026.