Was ist Repowise?
Repowise indexiert ein Repository einmal auf deinem Rechner: ein Aufrufgraph über 28 geparste Sprachen, Git-Historie, Zuständigkeiten, Tests, toter Code, ein Health-Score von 1 bis 10 für jede Datei und Entscheidungen, die aus ADRs, Kommentaren, Commits und Agentensitzungen gewonnen werden. Coding-Agenten lesen ihn über zehn Standard-MCP-Tools (sieben weitere sind optional), etwa get_answer, get_context, get_risk und get_change_risk; Menschen lesen denselben Index in einem lokalen Dashboard, einer VS-Code-Erweiterung und einer CLI.
Die Ebenen für Graph, Risiko, Health, Tests und toten Code machen keine LLM-Aufrufe und brauchen keinen API-Schlüssel. Generierte Texte, das Extrahieren von Entscheidungen und Refactoring-Code sind optional und nutzen deinen eigenen Modellanbieter oder Ollama. Dazu kommen repowise distill, das Test-, Installations- und Git-Ausgaben kürzt, bevor der Agent sie liest, generierte CLAUDE.md- und AGENTS.md-Dateien, Change-Risk-Scores für CI und ein kostenloser PR-Bot.
Der Code steht unter AGPL-3.0, ist in Python geschrieben und wird über PyPI installiert. Dasselbe Team betreibt unter repowise.dev eine gehostete Version mit Bezahlplänen und verkauft kommerzielle Lizenzen für Self-Hosting ohne AGPL-Bedingungen. Version 0.60.1 erschien am 2. November 2026.
Lohnt sich Repowise?
Repowise ist ein Code-Index, der aus einem Build zwei Aufgaben erledigt: Er beantwortet die Fragen eines Agenten zu einem Repository, und er bewertet den Code für die Menschen, die ihn pflegen. Die meisten Kontext-Tools für Agenten hören bei Suche oder Aufrufgraph auf; dieses ergänzt Git-Historie, Zuständigkeiten, Testabdeckung und Änderungsrisiko.
Die Maintainer veröffentlichen die Zahlen hinter dem Versprechen, und es sind ihre eigenen. Bei 43 Fragen zu django/django machte ein Agent mit Repowise 3,8 statt 7,2 Tool-Aufrufe, öffnete 3,0 statt 7,2 Dateien und schrieb 31,6 % weniger Ausgabe. Bei 42 versiegelten ContextBench-Fällen fand get_answer 0,876 der Dateien, die ein Fix brauchte, gegenüber 0,610 bei CodeGraph. Der Health-Score fand bei gleichem Review-Budget über 2.770 Dateien 2,3-mal so viele später fehlerhafte Dateien wie CodeScene. Das alles sind Benchmarks des Herstellers, mit Methodik in docs/BENCHMARKS.md; eine unabhängige Wiederholung haben wir nicht gefunden.
Dieselbe Benchmark-Seite ist ehrlich, was die Kosten angeht. Der Aufrufgraph entsteht schnell und schlank (2,77 Sekunden und 75 MB Speicher, der niedrigste Wert von fünf Tools auf allen 35 getesteten Repositories), aber der vollständige Index von django brauchte 366,8 Sekunden gegenüber 16,4 bei CodeGraph, weil Repowise auch Historie, Wiki, Entscheidungen und Health-Ebene baut. Wenn du nur einen Aufrufgraphen brauchst, sind CodeGraph oder Serena die leichtere Wahl.
Vor dem Einsatz solltest du prüfen: Die CLI sendet standardmäßig anonyme Telemetrie (Befehlsnamen, Flag-Namen und grobe Dateizahl-Bereiche, nie Code oder Pfade), abschaltbar mit repowise telemetry disable oder DO_NOT_TRACK=1. Die AGPL-3.0 kostet für internen Einsatz nichts, aber wer Repowise in ein ausgeliefertes Produkt einbettet, braucht eine kommerzielle Lizenz. Und das Projekt bewegt sich schnell: Version 0.60.1 sieben Monate nach Anlage des Repositorys, mit 467 offenen Issues und Pull Requests.
Beim Health-Score unterscheidet es sich am stärksten von Konkurrenten für Agentenkontext. CodeScene markiert im selben Benchmark etwa 27 Dateien, wo Repowise 132 markiert, mit höherer Präzision (0,636 gegenüber 0,580); ein Team, das eine kurze Liste zum Abarbeiten will, fährt mit der Schwelle des etablierten Anbieters womöglich besser.
Wo es sich lohnt
Eine Backend-Entwicklerin, die in einen Python-Monolithen mit 500.000 Zeilen einsteigt
Claude Code Fragen zum Code beantworten lassen, ohne jedes Mal Dutzende Dateien zu lesen
repowise init --yes --no-prose, dann repowise serve; Claude Code ruft get_overview und get_answer auf, statt zu greppen. Im django-Lauf des Herstellers sanken die Tool-Aufrufe pro Frage von 7,2 auf 3,8. Kein API-Schlüssel und keine Kosten für den Index selbst.
Ein Engineering-Manager mit einem 12-köpfigen Team und viel Altcode
Entscheiden, welche Dateien in diesem Quartal zuerst refaktoriert werden
repowise next ordnet Dateien nach Wirkung und Aufwand aus Churn, Fan-in, Abdeckung und Fehlerhistorie, und repowise health --refactoring-targets liefert konkrete Pläne. Selbst gehostet kostenlos; gehostetes Teams kostet $20 pro Platz und Monat, also $240 im Monat für 12 Personen.
Ein Plattformteam mit Zahlungsdiensten in drei Repositories
API-Änderungen, die den Dienst eines anderen Teams brechen würden, vor dem Merge abfangen
Die Repositories zu einem Workspace hinzufügen und repowise workspace check in CI ausführen; es gleicht HTTP-, gRPC- und Event-Verträge über Repositories ab und nennt die betroffenen Consumer-Dateien. Keine LLM-Aufrufe, also bekommt derselbe Diff immer dieselbe Antwort.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- uv tool install repowise (oder pipx bzw. pip), dann repowise init --yes --no-prose im Repository und repowise serve für Dashboard und MCP-Server; das Dashboard braucht Node 20 oder neuer. init richtet Claude Code automatisch ein; andere Agenten bekommen ein Konfigurations-Snippet.
- Integrationen
- Zehn Standard-MCP-Tools plus sieben optionale, volle Unterstützung für Claude Code und Codex CLI, gute Unterstützung für VS Code, Cursor, OpenCode, Hermes, GitHub Copilot CLI und Kiro; eine VS-Code-Erweiterung, eine GitHub Action, eine GitLab-CI-Vorlage, SARIF-Ausgabe und ein kostenloser GitHub-PR-Bot.
- Daten und Datenschutz
- Selbst gehostet bleibt der Index auf deinem Rechner, und roher Quellcode wird nicht gespeichert. Anonyme CLI-Telemetrie ist standardmäßig an und wird 90 Tage aufbewahrt; optionale Textfunktionen senden aus Code abgeleitete Prompts an deinen eigenen LLM-Anbieter, mit Ollama verlässt nichts den Rechner. Der gehostete Dienst indexiert deinen Code auf seiner Plattform.
- Kosten im großen Maßstab
- Self-Hosting ist kostenlos; der Hersteller maß 75 MB Speicher für den Aufrufgraphen und indexierte das 15 Millionen Zeilen große dotnet/runtime auf einem Laptop. Gehostetes Pro kostet $15 im Monat für 5 private Repos ($20 für Neukunden ab 1. Dezember), Teams $20 pro Platz und Monat mit mindestens 3 Plätzen und 25 gemeinsamen Repos; kommerzielle Self-Hosting-Lizenzen gibt es pro Platz, Repository oder unternehmensweit, Preise nicht veröffentlicht.
- Grenzen
- Vollständiges Indexieren mit allen Ebenen ist viel langsamer als ein reines Graph-Tool; 6 leichtgewichtige und 8 strukturelle Sprachen bekommen nur Importgraphen oder Git-Historie; Benchmarks stammen vom Hersteller; 467 offene Issues und Pull Requests.
Was gut ist
- Ein Index bedient den Agenten über MCP und Menschen im Dashboard
- Graph, Risiko, Health und toter Code ohne API-Schlüssel oder LLM-Aufrufe
- Veröffentlichte, reproduzierbare Benchmarks, auch mit verlorenen Vergleichen
- Umkehrbares Kürzen von Befehlsausgaben mit repowise distill
- Repo-übergreifende Vertragskarte und Schutz vor Breaking Changes
Was nicht
- Vollständiger Index ist langsam: 366,8 s bei django gegenüber 16,4 s bei CodeGraph
- Anonyme CLI-Telemetrie standardmäßig an
- AGPL-3.0; Einbetten in ein Produkt erfordert eine kommerzielle Lizenz
- 467 offene Issues und Pull Requests; Schnittstellen ändern sich oft
Am besten für
Teams, die Claude Code, Codex oder Cursor in einem großen oder unbekannten Repository einsetzen und aus demselben lokalen Index auch Code-Health, Änderungsrisiko und Testauswirkung wollen.
Alternativen zu Repowise
Repowise: häufige Fragen
- Lohnt sich Repowise?
- Repowise gibt einem Coding-Agenten eine Karte des Repositorys und dem Team ein Code-Health-Werkzeug aus demselben Index, um den Preis eines langsamen ersten Builds und einer großen, sich schnell ändernden Oberfläche. Wir bewerten es mit 4.1 von 5.
- Was kostet Repowise?
- Self-Hosting kostenlos unter AGPL-3.0. Gehostet auf repowise.dev: Free für 2 öffentliche Repos; Pro $15/Monat für 5 private Repos ($20 für Neukunden ab 1. Dezember); Teams $20/Platz/Monat, mindestens 3 Plätze; Enterprise individuell.
- Welche Nachteile hat Repowise?
- Vollständiger Index ist langsam: 366,8 s bei django gegenüber 16,4 s bei CodeGraph; Anonyme CLI-Telemetrie standardmäßig an; AGPL-3.0; Einbetten in ein Produkt erfordert eine kommerzielle Lizenz; 467 offene Issues und Pull Requests; Schnittstellen ändern sich oft.
- Für wen eignet sich Repowise?
- Teams, die Claude Code, Codex oder Cursor in einem großen oder unbekannten Repository einsetzen und aus demselben lokalen Index auch Code-Health, Änderungsrisiko und Testauswirkung wollen.
- Was kostet Repowise für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Self-Hosting ist kostenlos; der Hersteller maß 75 MB Speicher für den Aufrufgraphen und indexierte das 15 Millionen Zeilen große dotnet/runtime auf einem Laptop. Gehostetes Pro kostet $15 im Monat für 5 private Repos ($20 für Neukunden ab 1. Dezember), Teams $20 pro Platz und Monat mit mindestens 3 Plätzen und 25 gemeinsamen Repos; kommerzielle Self-Hosting-Lizenzen gibt es pro Platz, Repository oder unternehmensweit, Preise nicht veröffentlicht.
- Ist Repowise sicher für Firmendaten?
- Selbst gehostet bleibt der Index auf deinem Rechner, und roher Quellcode wird nicht gespeichert. Anonyme CLI-Telemetrie ist standardmäßig an und wird 90 Tage aufbewahrt; optionale Textfunktionen senden aus Code abgeleitete Prompts an deinen eigenen LLM-Anbieter, mit Ollama verlässt nichts den Rechner. Der gehostete Dienst indexiert deinen Code auf seiner Plattform.
- Was sind die besten Alternativen zu Repowise?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Graphify.
Antworten geprüft am 5. Nov. 2026.
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