¿Qué es Repowise?
Repowise indexa un repositorio una sola vez en tu máquina: un grafo de llamadas en 28 lenguajes analizados, historial de git, responsables, tests, código muerto, una puntuación de salud de 1 a 10 para cada archivo y decisiones extraídas de ADR, comentarios, commits y sesiones de agentes. Los agentes de código lo leen con diez herramientas MCP por defecto (otras siete son opcionales), como get_answer, get_context, get_risk y get_change_risk; las personas leen el mismo índice en un panel local, una extensión de VS Code y una CLI.
Las capas de grafo, riesgo, salud, tests y código muerto no hacen llamadas a LLM ni necesitan clave de API. La prosa generada, la extracción de decisiones y el código de refactorización son opcionales y usan tu propio proveedor de modelos u Ollama. Incluye además repowise distill, que recorta la salida de tests, instalaciones y git antes de que la lea el agente, archivos CLAUDE.md y AGENTS.md generados, puntuaciones de riesgo de cambio para CI y un bot de PR gratuito.
El código es AGPL-3.0, está escrito en Python y se instala desde PyPI. El mismo equipo ofrece una versión alojada en repowise.dev con planes de pago y vende licencias comerciales para alojarlo tú mismo sin las condiciones de la AGPL. La versión 0.60.1 salió el 2 de noviembre de 2026.
¿Merece la pena Repowise?
Repowise es un índice de código que hace dos trabajos con una sola construcción: responde a las preguntas de un agente sobre un repositorio y puntúa el código para las personas que lo mantienen. La mayoría de las herramientas de contexto para agentes se quedan en la búsqueda o el grafo de llamadas; esta añade historial de git, responsables, alcance de los tests y riesgo de cambio.
Los mantenedores publican las cifras que respaldan lo que prometen, y son suyas. Con 43 preguntas sobre django/django, un agente con Repowise hizo 3,8 llamadas a herramientas en vez de 7,2, abrió 3,0 archivos en vez de 7,2 y escribió un 31,6 % menos. En 42 casos sellados de ContextBench, get_answer encontró 0,876 de los archivos que necesitaba un arreglo, frente a 0,610 de CodeGraph. La puntuación de salud encontró 2,3 veces más archivos con errores posteriores que CodeScene con el mismo presupuesto de revisión sobre 2.770 archivos. Todo son pruebas del propio fabricante, con el método en docs/BENCHMARKS.md; no hemos encontrado una réplica independiente.
La misma página de pruebas es franca sobre el coste. Construir el grafo de llamadas es rápido y ligero (2,77 segundos y 75 MB de memoria, el menor de cinco herramientas en los 35 repositorios probados), pero el índice completo de django tardó 366,8 segundos frente a 16,4 de CodeGraph, porque Repowise también construye las capas de historial, wiki, decisiones y salud. Si solo necesitas un grafo de llamadas, CodeGraph o Serena son la opción más ligera.
Antes de adoptarlo conviene revisar varias cosas. La CLI envía telemetría anónima por defecto (nombres de comandos, nombres de opciones y rangos aproximados de número de archivos, nunca código ni rutas), que se desactiva con repowise telemetry disable o DO_NOT_TRACK=1. La licencia AGPL-3.0 no cuesta nada para uso interno, pero integrar Repowise en un producto que distribuyes exige una licencia comercial. Y el proyecto avanza rápido: la versión 0.60.1 llegó siete meses después de crearse el repositorio, con 467 issues y pull requests abiertos.
Donde más se diferencia de sus rivales de contexto para agentes es en la puntuación de salud. En la misma prueba, CodeScene marca unos 27 archivos donde Repowise marca 132, con mayor precisión (0,636 frente a 0,580), así que a un equipo que quiera una lista corta para actuar quizá le sirva más el umbral del veterano.
Dónde se gana su sitio
Una ingeniera de backend que se incorpora a un monolito de Python de 500.000 líneas
Que Claude Code responda preguntas sobre el código sin leer decenas de archivos cada vez
repowise init --yes --no-prose y luego repowise serve; Claude Code llama a get_overview y get_answer en lugar de hacer grep. En la prueba del fabricante con django, las llamadas a herramientas por pregunta bajaron de 7,2 a 3,8. Sin clave de API ni gasto para el índice.
Un responsable de ingeniería con un equipo de 12 personas y mucho código heredado
Decidir qué archivos refactorizar primero este trimestre
repowise next ordena los archivos por impacto y esfuerzo a partir de cambios, dependencias entrantes, cobertura e historial de errores, y repowise health --refactoring-targets da planes concretos. Alojado por ti es gratis; Teams alojado cuesta $20 por puesto al mes, $240 al mes para 12 personas.
Un equipo de plataforma con servicios de pago repartidos en tres repositorios
Detectar antes del merge los cambios de API que romperían el servicio de otro equipo
Añadir los repositorios a un workspace y ejecutar repowise workspace check en CI; empareja contratos HTTP, gRPC y de eventos entre repositorios y nombra los archivos consumidores afectados. Sin llamadas a LLM, así que el mismo diff siempre recibe la misma respuesta.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- uv tool install repowise (o pipx o pip), después repowise init --yes --no-prose en el repositorio y repowise serve para el panel y el servidor MCP; el panel necesita Node 20 o posterior. init configura Claude Code automáticamente; el resto de agentes recibe un fragmento de configuración.
- Integraciones
- Diez herramientas MCP por defecto más siete opcionales, soporte completo para Claude Code y Codex CLI, buen soporte para VS Code, Cursor, OpenCode, Hermes, GitHub Copilot CLI y Kiro; una extensión de VS Code, una GitHub Action, una plantilla de GitLab CI, salida SARIF y un bot de PR gratuito para GitHub.
- Datos y privacidad
- Alojado por ti, el índice se queda en tu máquina y el código fuente en bruto no se guarda. La telemetría anónima de la CLI está activada por defecto y se conserva 90 días; las funciones opcionales de prosa envían prompts derivados del código a tu propio proveedor de LLM, y con Ollama no sale nada de la máquina. El servicio alojado indexa tu código en su plataforma.
- Coste a escala
- Alojarlo tú es gratis; el fabricante midió 75 MB de memoria para construir el grafo de llamadas e indexó dotnet/runtime, de 15 millones de líneas, en un portátil. Pro alojado cuesta $15 al mes para 5 repos privados ($20 para nuevos suscriptores desde el 1 de diciembre), Teams $20 por puesto al mes con un mínimo de 3 puestos y 25 repos compartidos; las licencias comerciales autoalojadas se venden por puesto, repositorio o empresa, sin precio publicado.
- Límites
- El indexado completo con todas las capas es mucho más lento que una herramienta solo de grafo; 6 lenguajes ligeros y 8 estructurales solo obtienen grafo de importaciones o historial de git; las pruebas las hace el fabricante; 467 issues y pull requests abiertos.
Lo bueno
- Un índice sirve al agente por MCP y a las personas en un panel
- Grafo, riesgo, salud y código muerto sin clave de API ni llamadas a LLM
- Pruebas publicadas y reproducibles, incluidas las comparaciones que pierde
- Recorte reversible de la salida de comandos con repowise distill
- Mapa de contratos entre repositorios y protección ante cambios incompatibles
Lo malo
- El índice completo es lento: 366,8 s en django frente a 16,4 s de CodeGraph
- Telemetría anónima de la CLI activada por defecto
- AGPL-3.0; integrarlo en un producto exige licencia comercial
- 467 issues y pull requests abiertos; las interfaces cambian a menudo
Ideal para
Equipos que usan Claude Code, Codex o Cursor en un repositorio grande o desconocido y que además quieren salud del código, riesgo de cambio e impacto en tests desde el mismo índice local.
Alternativas a Repowise
Repowise: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Repowise?
- Repowise da a un agente de código un mapa del repositorio y al equipo una herramienta de salud del código a partir del mismo índice, a cambio de una primera construcción lenta y una superficie grande que cambia deprisa. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Repowise?
- Gratis para alojarlo tú mismo bajo AGPL-3.0. Alojado en repowise.dev: Free para 2 repos públicos; Pro $15/mes para 5 repos privados ($20 para nuevos suscriptores desde el 1 de diciembre); Teams $20/puesto/mes, mínimo 3 puestos; Enterprise a medida.
- ¿Qué inconvenientes tiene Repowise?
- El índice completo es lento: 366,8 s en django frente a 16,4 s de CodeGraph; telemetría anónima de la CLI activada por defecto; aGPL-3.0; integrarlo en un producto exige licencia comercial; 467 issues y pull requests abiertos; las interfaces cambian a menudo.
- ¿Para quién es Repowise?
- Equipos que usan Claude Code, Codex o Cursor en un repositorio grande o desconocido y que además quieren salud del código, riesgo de cambio e impacto en tests desde el mismo índice local.
- ¿Cuánto cuesta Repowise para un equipo o en producción?
- Alojarlo tú es gratis; el fabricante midió 75 MB de memoria para construir el grafo de llamadas e indexó dotnet/runtime, de 15 millones de líneas, en un portátil. Pro alojado cuesta $15 al mes para 5 repos privados ($20 para nuevos suscriptores desde el 1 de diciembre), Teams $20 por puesto al mes con un mínimo de 3 puestos y 25 repos compartidos; las licencias comerciales autoalojadas se venden por puesto, repositorio o empresa, sin precio publicado.
- ¿Es Repowise seguro para los datos de la empresa?
- Alojado por ti, el índice se queda en tu máquina y el código fuente en bruto no se guarda. La telemetría anónima de la CLI está activada por defecto y se conserva 90 días; las funciones opcionales de prosa envían prompts derivados del código a tu propio proveedor de LLM, y con Ollama no sale nada de la máquina. El servicio alojado indexa tu código en su plataforma.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Repowise?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Graphify.
Respuestas comprobadas el 5 nov 2026.
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