Was ist Upscayl?
Das letzte Release von Upscayl, v2.15.0, erschien am 25. Dezember 2024; seit mehr als 22 Monaten gab es also kein neues Release. Der Hauptzweig hat seitdem rund 50 Commits bekommen, vor allem neue Übersetzungen der Oberfläche (Polnisch, Ungarisch, Italienisch, Ukrainisch, Arabisch und weitere), eine Option Copy Metadata und kleine Korrekturen; der letzte Commit dort stammt vom 27. März 2026. Der Push vom 5. Oktober 2026 ging in einen unveröffentlichten Zweig upgrade-codebase, und ein v3-Pull-Request (#1397) wurde im September 2026 ohne Merge geschlossen.
Die App selbst ist eine Oberfläche in Electron und TypeScript für upscayl-ncnn, eine Real-ESRGAN-Engine, die auf dem NCNN-Framework über Vulkan läuft. Du ziehst ein Bild oder einen Ordner hinein, wählst eines der sieben mitgelieferten 4x-Modelle (Standard, Lite, Digital Art, High Fidelity, Remacri, Ultramix Balanced und UltraSharp) oder ein eigenes NCNN-Modell und speicherst das Ergebnis. Alles läuft auf deiner eigenen GPU; nichts wird hochgeladen.
Builds gibt es für Linux (AppImage, deb, rpm, Flathub, Snap, AUR), macOS 12 oder neuer (DMG, Homebrew, Mac App Store) und Windows 10 oder neuer. Der Code steht unter AGPL-3.0. Dasselbe Team verkauft Upscayl Cloud, einen separaten kostenpflichtigen Webdienst mit größeren Ausgaben, Gesichtsverbesserung und Bildgenerierung.
Lohnt sich Upscayl?
Upscayl erledigt eine Aufgabe, Bilder auf deiner eigenen Grafikkarte zu vergrößern, und das mit weniger Reibung als jede andere kostenlose Lösung. Das Repository hat rund 51.500 GitHub-Sterne, und allein der Windows-Installer von v2.15.0 zeigt auf der Release-Seite etwa 11,4 Millionen Downloads. Der Preis dafür ist fehlender Schwung: v2.15.0 vom 25. Dezember 2024 ist noch immer das neueste Release, der Build im Mac App Store wurde zuletzt am 27. Dezember 2024 aktualisiert, und Flathub liefert weiter 2.15.0 aus, bei etwa 8.193 Downloads im Monat. Die Arbeit seitdem floss in Übersetzungen auf main und in ein unveröffentlichtes Redesign auf Nebenzweigen, während Pull Requests für rekursive Stapelverarbeitung (#1430) und Stapelfortschritt (#1435) im Juli 2026 ohne Merge geschlossen wurden.
Die Modelle sind die ehrliche Grenze der Qualität. Alle sieben mitgelieferten Modelle sind 4x-Netze aus der Real-ESRGAN-Familie, darunter die Community-Favoriten Remacri, UltraSharp und HFA2k (als High Fidelity enthalten). Die Website wirbt mit bis zu 16x, doch laut Wiki vergrößern die Standardmodelle nativ nur um 4x, und andere Faktoren werden durch Verkleinern des 4x-Ergebnisses nachgebildet; Double Upscayl lässt das Modell einfach zweimal laufen. Eigene NCNN-Modelle (.bin plus .param) werden aus einem Ordner geladen, und PyTorch-Modelle lassen sich mit der dokumentierten Anleitung umwandeln. Die FAQ sagt offen, dass Upscayl niedrig aufgelöste oder verpixelte Bilder verbessert, aber keine Unschärfe und keinen verfehlten Fokus korrigieren kann; genau dort ziehen generative Upscaler davon.
Die Hardware ist die zweite Hürde. Upscayl braucht eine Vulkan-kompatible GPU, und das README warnt, dass viele integrierte GPUs und alle CPUs nicht unterstützt werden. Die Kompatibilitätsliste der Community sagt, jede GPU mit Vulkan 1.3 sollte funktionieren, und meldet Intel HD 620 und 630, Iris sowie AMD Vega 8 und Vega 10 als lauffähig. Der einzige CPU-Weg ist ein inoffizieller Windows-Trick aus Issue #390, der den Software-Renderer SwiftShader einsetzt und von seinem Autor als langsam beschrieben wurde; unter Linux ist er unbestätigt, unter macOS gibt es keinen.
Gegenüber kostenpflichtigen Konkurrenten sprechen vor allem Preis und Datenschutz für Upscayl. Topaz Gigapixel kostet im Personal-Plan 149 $ im Jahr bei Vorauszahlung oder 499 $ für Pro, bringt generative Modelle, Plugins für Photoshop und Lightroom sowie optionales Cloud-Rendering und beschränkt Personal auf Organisationen mit weniger als 1M $ Umsatz. Die kostenlose Online-Stufe von Bigjpg endet bei 4x, Dateien bis 5MB und 20 Bildern im Monat, und jedes Bild landet auf deren Servern. Upscayl Cloud ist die Antwort der Maintainer selbst für größere Aufträge, mit Ausgaben bis 256MP im Pro-Plan, veröffentlicht aber nicht, wie viele Credits ein Bild kostet, und listet kein Video-Upscaling.
Die AGPL-3.0 gilt für die App und die Engine upscayl-ncnn, nicht für die Bilder, die du erzeugst; Freiberufler und Firmen dürfen die Ergebnisse also kommerziell nutzen. Sie greift nur, wenn du ein verändertes Upscayl verbreitest oder es als Dienst für andere betreibst; dann musst du deine Änderungen veröffentlichen. Das README nennt die Autoren der Community-Modelle, gibt aber deren eigene Lizenzen nicht an.
Wo es sich lohnt
Die Inhaberin eines kleinen Onlineshops mit 300 Produktfotos von Lieferanten in 800 Pixeln Breite
Die Fotos so weit vergrößern, dass sie für zoombare Produktseiten reichen, ohne pro Bild zu zahlen
Batch Upscayl auf den Ordner richten, das Modell Standard oder UltraSharp wählen und auf der GPU des Büro-PCs laufen lassen. Pro Bild kostet das nichts; die Alternativen sind die Bezahlpläne von Bigjpg für 6 $ bis 22 $ für einige Monate Credits oder Topaz Gigapixel ab 149 $ im Jahr.
Ein ehrenamtlicher Familienforscher, der Abzüge aus den 1990er-Jahren für ein Lokalarchiv scannt
Niedrig aufgelöste Scans druckfähig machen und private Fotos aus Cloud-Diensten heraushalten
Den Flathub- oder DMG-Build offline nutzen und die vergrößerten Kopien neben den Originalen speichern. Verpixelte Scans werden besser; unscharfe oder schlecht fokussierte Abzüge laut FAQ nicht, sie brauchen also weiter Retusche oder ein generatives Werkzeug.
Ein Entwickler, der eine interne Bildpipeline auf einem Linux-Server mit AMD-GPU aufbaut
Vorschaubilder massenhaft per Skript statt in einer Desktop-App vergrößern
upscayl-ncnn aufrufen, die AGPL-3.0-Kommandozeilen-Engine hinter der App, mit einem NCNN-Modell und einer GPU ID. Interne Nutzung ist unproblematisch; wer es externen Nutzern als veränderten gehosteten Dienst anbietet, löst die Pflicht der AGPL zur Veröffentlichung des Quellcodes aus.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- AppImage, DMG oder EXE von GitHub oder upscayl.org herunterladen oder über Flathub, Snap, AUR, Homebrew oder den Mac App Store (12,99 $, 571,5 MB) installieren. Windows-Builds lösen eine SmartScreen-Warnung aus, und der Flathub-Build gibt es nur für x86_64. Ist die GPU unterstützt, lässt sich direkt nach dem Start vergrößern.
- Integrationen
- Keine über das Dateisystem und das Einfügen aus der Zwischenablage hinaus. Eigene NCNN-Modelle werden aus einem Ordner in Settings geladen, eine Einstellung GPU ID wählt die Karte (oder mehrere, die laut Wiki die Last nicht gleichmäßig teilen), und upscayl-ncnn funktioniert als eigenständiges CLI.
- Daten und Datenschutz
- Bilder werden lokal verarbeitet. v2.15.0 brachte eine Option, Nutzungsstatistiken wie GPU-Modell und tägliche Nutzer zu teilen, die laut Release Notes keine personenbezogenen Daten enthalten, und die automatische Update-Prüfung lässt sich abschalten. Das Etikett im Mac App Store lautet Data Not Collected. Upscayl Cloud ist davon getrennt und lädt Bilder sehr wohl hoch.
- Kosten im großen Maßstab
- Auf eigener Hardware in jedem Umfang kostenlos; der Kostenpunkt ist eine Vulkan-fähige GPU. Der Pro-Plan von Upscayl Cloud kostet 24,99 $ für 300 Credits im Monat mit Ausgaben bis 256MP; Business erlaubt 512MP; die Stufen reichen von 100 bis 5.000 Credits, jährliche Abrechnung wird mit bis zu 40% Rabatt beworben, und die Credits pro Bild sind nicht veröffentlicht.
- Grenzen
- 47 offene Issues und 1 offener Pull Request. Kein CPU-Modus außer dem inoffiziellen SwiftShader-Tausch, nur native 4x-Modelle und kein Video-Upscaling in der Desktop-App. Wer Upscayl Cloud kündigt, verliert ungenutzte Credits, und der Verlauf wird nach einem Monat gelöscht.
Was gut ist
- Kostenlos, offline und ohne Konto; Bilder verlassen nie den Rechner
- Sieben mitgelieferte 4x-Modelle plus eigene NCNN-Modelle
- Stapelverarbeitung ganzer Ordner
- Läuft per Vulkan auf GPUs von NVIDIA, AMD und Intel, auf allen drei Desktop-Systemen
Was nicht
- Kein Release seit v2.15.0 im Dezember 2024
- Braucht eine Vulkan-GPU; kein offizieller CPU-Modus, viele integrierte GPUs scheitern
- Nativ nur 4x; andere Faktoren werden aus dem 4x-Ergebnis umgerechnet
- Kann unscharfe oder fehlfokussierte Fotos nicht retten
Am besten für
Fotografen, Designer und Archivare mit einer dedizierten oder aktuellen integrierten GPU, die kostenlose, private 4x-Vergrößerungen scharfer, aber kleiner Bilder wollen.
Alternativen zu Upscayl
Upscayl: häufige Fragen
- Lohnt sich Upscayl?
- Upscayl ist weiterhin der einfachste kostenlose Weg, ein Foto zu vergrößern, ohne es hochzuladen, aber die App, die du heute herunterlädst, ist die von Weihnachten 2024. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet Upscayl?
- Kostenlos und Open Source (AGPL-3.0) über GitHub und die Website; 12,99 $ im Mac App Store. Upscayl Cloud bietet eine kostenlose Testphase mit 10 Credits und Pro für 24,99 $ für 300 Credits im Monat.
- Welche Nachteile hat Upscayl?
- Kein Release seit v2.15.0 im Dezember 2024; Braucht eine Vulkan-GPU; kein offizieller CPU-Modus, viele integrierte GPUs scheitern; Nativ nur 4x; andere Faktoren werden aus dem 4x-Ergebnis umgerechnet; Kann unscharfe oder fehlfokussierte Fotos nicht retten.
- Für wen eignet sich Upscayl?
- Fotografen, Designer und Archivare mit einer dedizierten oder aktuellen integrierten GPU, die kostenlose, private 4x-Vergrößerungen scharfer, aber kleiner Bilder wollen.
- Was kostet Upscayl für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Auf eigener Hardware in jedem Umfang kostenlos; der Kostenpunkt ist eine Vulkan-fähige GPU. Der Pro-Plan von Upscayl Cloud kostet 24,99 $ für 300 Credits im Monat mit Ausgaben bis 256MP; Business erlaubt 512MP; die Stufen reichen von 100 bis 5.000 Credits, jährliche Abrechnung wird mit bis zu 40% Rabatt beworben, und die Credits pro Bild sind nicht veröffentlicht.
- Ist Upscayl sicher für Firmendaten?
- Bilder werden lokal verarbeitet. v2.15.0 brachte eine Option, Nutzungsstatistiken wie GPU-Modell und tägliche Nutzer zu teilen, die laut Release Notes keine personenbezogenen Daten enthalten, und die automatische Update-Prüfung lässt sich abschalten. Das Etikett im Mac App Store lautet Data Not Collected. Upscayl Cloud ist davon getrennt und lädt Bilder sehr wohl hoch.
- Was sind die besten Alternativen zu Upscayl?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind ComfyUI und InvokeAI.
Antworten geprüft am 31. Okt. 2026.