¿Qué es Upscayl?
La última versión de Upscayl, la v2.15.0, salió el 25 de diciembre de 2024, así que no ha habido ninguna versión nueva en más de 22 meses. Desde entonces, la rama principal ha sumado unos 50 commits, sobre todo traducciones nuevas de la interfaz (polaco, húngaro, italiano, ucraniano, árabe y otras), una opción Copy Metadata y pequeñas correcciones; su último commit fue el 27 de marzo de 2026. El push del 5 de octubre de 2026 fue a una rama upgrade-codebase sin publicar, y un pull request de v3 (#1397) se cerró sin fusionar en septiembre de 2026.
La app es una interfaz en Electron y TypeScript para upscayl-ncnn, un motor Real-ESRGAN que funciona sobre el framework NCNN a través de Vulkan. Arrastras una imagen o una carpeta, eliges uno de los siete modelos 4x incluidos (Standard, Lite, Digital Art, High Fidelity, Remacri, Ultramix Balanced y UltraSharp) o tu propio modelo NCNN, y guardas el resultado. Todo se ejecuta en tu propia GPU; no se sube nada.
Hay versiones para Linux (AppImage, deb, rpm, Flathub, Snap, AUR), macOS 12 o posterior (DMG, Homebrew, Mac App Store) y Windows 10 o posterior. El código es AGPL-3.0. El mismo equipo vende Upscayl Cloud, un servicio web de pago independiente con salidas más grandes, mejora de rostros y generación de imágenes.
¿Merece la pena Upscayl?
Upscayl hace un solo trabajo, ampliar imágenes en tu propia tarjeta gráfica, y lo hace con menos fricción que cualquier otra opción gratuita. El repositorio tiene unas 51.500 estrellas en GitHub, y solo el instalador de Windows de la v2.15.0 muestra unos 11,4 millones de descargas en la página de la versión. El precio es el impulso: la v2.15.0 del 25 de diciembre de 2024 sigue siendo la versión más reciente, la de la Mac App Store se actualizó por última vez el 27 de diciembre de 2024 y Flathub sigue sirviendo la 2.15.0 a unas 8.193 descargas al mes. El trabajo posterior ha ido a traducciones en main y a un rediseño sin publicar en ramas laterales, mientras que los pull requests de procesamiento por lotes recursivo (#1430) y de progreso por lotes (#1435) se cerraron sin fusionar en julio de 2026.
Los modelos son el límite honesto de la calidad. Los siete modelos incluidos son redes 4x de la familia Real-ESRGAN, entre ellas las favoritas de la comunidad Remacri, UltraSharp y HFA2k (incluida como High Fidelity). La web anuncia hasta 16x, pero según la wiki los modelos por defecto solo amplían de forma nativa 4x y las demás escalas se emulan reduciendo el resultado 4x; Double Upscayl simplemente ejecuta el modelo dos veces. Los modelos NCNN propios (.bin más .param) se cargan desde una carpeta, y los modelos de PyTorch se pueden convertir con la guía documentada. Las FAQ reconocen que Upscayl mejora imágenes de baja resolución o pixeladas, pero no corrige el desenfoque ni un enfoque fallido, y ahí es donde los escaladores generativos toman ventaja.
El hardware es la otra barrera. Upscayl necesita una GPU compatible con Vulkan, y el README advierte de que muchas GPU integradas y todas las CPU no son compatibles. La lista de compatibilidad de la comunidad dice que cualquier GPU con Vulkan 1.3 debería funcionar y recoge que funcionan Intel HD 620 y 630, Iris y AMD Vega 8 y Vega 10. La única vía por CPU es un truco no oficial para Windows del issue #390 que sustituye el renderizador por software SwiftShader, que su autor calificó de lento; en Linux no está confirmado y en macOS no existe.
Frente a los rivales de pago, el argumento es sobre todo precio y privacidad. Topaz Gigapixel cuesta 149 $ al año por adelantado en el plan Personal o 499 $ en Pro, añade modelos generativos, plugins para Photoshop y Lightroom y renderizado opcional en la nube, y limita Personal a organizaciones con menos de 1M $ de ingresos. El nivel gratuito en línea de Bigjpg se queda en 4x, archivos de 5MB y 20 imágenes al mes, y cada imagen va a sus servidores. Upscayl Cloud es la respuesta de los propios mantenedores para trabajos más grandes, con salidas de hasta 256MP en Pro, pero no publica cuántos créditos cuesta una imagen y no incluye escalado de vídeo.
La licencia AGPL-3.0 cubre la app y el motor upscayl-ncnn, no las imágenes que creas, así que autónomos y empresas pueden usar el resultado con fines comerciales. Solo pesa si distribuyes un Upscayl modificado o lo ofreces como servicio a terceros, en cuyo caso debes publicar tus cambios; el README da crédito a los autores de los modelos de la comunidad, pero no indica las licencias de esos modelos.
Dónde se gana su sitio
La dueña de una pequeña tienda online con 300 fotos de producto de proveedores a 800 píxeles de ancho
Ampliar las fotos lo suficiente para páginas de producto con zoom sin pagar por imagen
Apunta Batch Upscayl a la carpeta, elige el modelo Standard o UltraSharp y déjalo trabajar en la GPU del PC de la oficina. No cuesta nada por imagen; las alternativas son los planes de pago de Bigjpg, de 6 $ a 22 $ por unos meses de créditos, o Topaz Gigapixel desde 149 $ al año.
Un voluntario de historia familiar que escanea copias de los años noventa para un archivo local
Hacer imprimibles escaneos de baja resolución sin llevar fotos privadas a servicios en la nube
Ejecuta la versión de Flathub o el DMG sin conexión y guarda las copias ampliadas junto a los originales. Los escaneos pixelados mejoran; las copias borrosas o mal enfocadas no, según las FAQ, así que seguirán necesitando retoque o una herramienta generativa.
Un desarrollador que monta una canalización interna de imágenes en un servidor Linux con GPU AMD
Ampliar miniaturas en bloque desde un script en lugar de una app de escritorio
Llama a upscayl-ncnn, el motor de línea de comandos AGPL-3.0 que hay detrás de la app, con un modelo NCNN y un GPU ID. El uso interno no plantea problemas; ofrecerlo a usuarios externos como servicio alojado modificado activa la obligación de la AGPL de publicar el código.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Descarga el AppImage, el DMG o el EXE desde GitHub o upscayl.org, o instálalo desde Flathub, Snap, AUR, Homebrew o la Mac App Store (12,99 $, 571,5 MB). Las versiones de Windows provocan un aviso de SmartScreen, y la de Flathub es solo para x86_64. El escalado empieza en cuanto se abre la app si la GPU es compatible.
- Integraciones
- Ninguna más allá del sistema de archivos y pegar desde el portapapeles. Los modelos NCNN propios se cargan desde una carpeta en Settings, un ajuste de GPU ID elige la tarjeta (o varias, que según la wiki no reparten la carga por igual) y upscayl-ncnn funciona como CLI independiente.
- Datos y privacidad
- Las imágenes se procesan en local. La v2.15.0 añadió una opción para compartir estadísticas de uso como el modelo de GPU y los usuarios diarios, que según las notas de la versión no incluyen datos personales, y la comprobación automática de actualizaciones se puede desactivar. La etiqueta de la Mac App Store dice Data Not Collected. Upscayl Cloud es aparte y sí sube imágenes.
- Coste a escala
- Gratis a cualquier volumen en tu propio hardware; el coste es una GPU compatible con Vulkan. El plan Pro de Upscayl Cloud cuesta 24,99 $ por 300 créditos al mes con salidas de hasta 256MP; Business permite 512MP; los niveles van de 100 a 5.000 créditos, la facturación anual se anuncia con hasta un 40% de descuento y no se publica cuántos créditos cuesta cada imagen.
- Límites
- 47 issues abiertos y 1 pull request abierto. Sin modo CPU más allá del cambio no oficial a SwiftShader, solo modelos 4x nativos y sin escalado de vídeo en la app de escritorio. Al cancelar Upscayl Cloud se pierden los créditos no usados, y el historial se borra al cabo de un mes.
Lo bueno
- Gratuito, sin conexión y sin cuenta; las imágenes nunca salen del equipo
- Siete modelos 4x incluidos más modelos NCNN propios
- Escalado por lotes de carpetas enteras
- Funciona en GPU NVIDIA, AMD e Intel mediante Vulkan, en los tres sistemas de escritorio
Lo malo
- Ninguna versión desde la v2.15.0 de diciembre de 2024
- Necesita una GPU Vulkan; no hay modo CPU oficial y muchas GPU integradas fallan
- Solo 4x nativo; las demás escalas se redimensionan a partir del resultado 4x
- No recupera fotos borrosas o desenfocadas
Ideal para
Fot ógrafos, diseñadores y archiveros con una GPU dedicada o una integrada reciente que quieren ampliaciones 4x gratuitas y privadas de imágenes nítidas pero pequeñas.
Alternativas a Upscayl
Upscayl: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Upscayl?
- Upscayl sigue siendo la forma gratuita más sencilla de ampliar una foto sin subirla, pero la app que descargas hoy es la de la Navidad de 2024. Le damos un 3.8 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Upscayl?
- Gratuito y de código abierto (AGPL-3.0) desde GitHub y la web; 12,99 $ en la Mac App Store. Upscayl Cloud ofrece una prueba gratuita de 10 créditos y Pro a 24,99 $ por 300 créditos al mes.
- ¿Qué inconvenientes tiene Upscayl?
- Ninguna versión desde la v2.15.0 de diciembre de 2024; necesita una GPU Vulkan; no hay modo CPU oficial y muchas GPU integradas fallan; solo 4x nativo; las demás escalas se redimensionan a partir del resultado 4x; no recupera fotos borrosas o desenfocadas.
- ¿Para quién es Upscayl?
- Fotógrafos, diseñadores y archiveros con una GPU dedicada o una integrada reciente que quieren ampliaciones 4x gratuitas y privadas de imágenes nítidas pero pequeñas.
- ¿Cuánto cuesta Upscayl para un equipo o en producción?
- Gratis a cualquier volumen en tu propio hardware; el coste es una GPU compatible con Vulkan. El plan Pro de Upscayl Cloud cuesta 24,99 $ por 300 créditos al mes con salidas de hasta 256MP; Business permite 512MP; los niveles van de 100 a 5.000 créditos, la facturación anual se anuncia con hasta un 40% de descuento y no se publica cuántos créditos cuesta cada imagen.
- ¿Es Upscayl seguro para los datos de la empresa?
- Las imágenes se procesan en local. La v2.15.0 añadió una opción para compartir estadísticas de uso como el modelo de GPU y los usuarios diarios, que según las notas de la versión no incluyen datos personales, y la comprobación automática de actualizaciones se puede desactivar. La etiqueta de la Mac App Store dice Data Not Collected. Upscayl Cloud es aparte y sí sube imágenes.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Upscayl?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son ComfyUI y InvokeAI.
Respuestas comprobadas el 31 oct 2026.