Was ist DeepSeek-V4-Pro?
DeepSeek-V4-Pro ist das große Modell der V4-Familie von DeepSeek, erstmals im April 2026 auf Hugging Face veröffentlicht und auf der Model Card weiterhin als Preview gekennzeichnet. DeepSeeks API bedient inzwischen ein Update vom 13. August, DeepSeek-V4-Pro-0813; dessen Gewichte erschienen am selben Tag auf Hugging Face als eigenes Repository unter MIT-Lizenz, etwa 893 GB groß und mit angehängtem DSpark-Modul für Speculative Decoding. DeepSeek nennt es das offizielle Release, das die Preview vom Juni ablöst. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1,6 Billionen Parametern, davon 49 Milliarden pro Token aktiv, und 1M Tokens Kontext. Es verarbeitet nur Text.
Es hat drei Modi: Non-think für schnelle Antworten, Think High für sorgfältiges Reasoning und Think Max, das einen speziellen System-Prompt nutzt und ein Kontextfenster von mindestens 384K Tokens braucht. Die Gewichte kommen gemischt in FP4 und FP8 unter MIT-Lizenz.
Über DeepSeeks API kostet es zu Spitzenzeiten 1,32 $ pro Million Eingabe-Tokens (Cache-Miss) und 3,96 $ pro Million Ausgabe-Tokens, außerhalb der Spitzenzeiten die Hälfte. Gecachte Eingabe kostet 0,022 $ bis 0,044 $. Die Ausgabe kann bis zu 384K Tokens lang sein.
Was kostet DeepSeek-V4-Pro?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Weights | Free | MIT-Lizenz |
| API off-peak | $0.66 in / $1.98 out per 1M tokens | |
| API peak | $1.32 in / $3.96 out per 1M tokens | |
| Cache hits | From $0.022 per 1M tokens |
Kostenlose Gewichte unter MIT-Lizenz. DeepSeek-API: 0,66 $ Eingabe / 1,98 $ Ausgabe pro 1M Tokens außerhalb der Spitzenzeiten, 1,32 $ / 3,96 $ zur Spitzenzeit; Cache-Treffer ab 0,022 $.
Lohnt sich DeepSeek-V4-Pro?
V4-Pro ist ein Frontier-Modell, das du herunterladen und für alles nutzen kannst, und zugleich ein Modell aus dem Frühjahr 2026, das im Herbst verkauft wird. DeepSeeks Karte vergleicht Think Max mit Claude Opus 4.6, GPT-5.4 und Gemini 3.1 Pro. In dieser Gruppe lag es bei LiveCodeBench (93,5) und Codeforces (3206) vorn und zog bei SWE-bench Verified mit 80,6 mit Gemini gleich, knapp hinter den 80,8 von Opus 4.6. Das sind DeepSeeks eigene Zahlen, und jeder genannte Konkurrent wurde inzwischen abgelöst.
Die Schwächen sind durchgängig: Wissen und agentische Tool-Nutzung. Bei Humanity's Last Exam erreichte es 37,7 gegenüber 44,4 für Gemini und in der Variante mit Tools 48,2, der letzte Platz unter den sechs Modellen der Tabelle. In einem Retrieval-Test mit 1M Tokens (MRCR) kam es auf 83,5 gegenüber 92,9 für Opus. Der lange Kontext ist also echt, am fernen Ende aber weniger zuverlässig.
Beim Preis gewinnt es. Außerhalb der Spitzenzeiten, die DeepSeek als alles außer werktags 01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC definiert, kostet die Eingabe 0,66 $ und die Ausgabe 1,98 $ pro Million. Das ist ein Sechstel bzw. ein Zehntel der 4 $ und 20 $ von Opus 5.5. Der Haken: Für Pro gilt ein Limit von 500 parallelen Anfragen pro Konto, gegenüber 2.500 für DeepSeeks eigenes Flash-Modell, das zudem günstiger ist und als einziges der beiden Bilder liest.
Für die Compliance sind gehostete API und offene Gewichte verschiedene Produkte. Laut DeepSeeks Datenschutzrichtlinie werden Daten in der Volksrepublik China gespeichert, und das Training mit Nutzereingaben zählt zu den Zwecken, mit Widerspruch per E-Mail. Self-Hosting beseitigt das, aber der Checkpoint ist etwa 865 GB groß und braucht daher einen kompletten Server mit acht H200 oder B200, bevor überhaupt Speicher für einen langen Kontext übrig bleibt.
Wo es sich lohnt
Ein Plattform-Team bei einer europäischen Bank mit eigenem GPU-Cluster
Einen Coding-Assistenten auf Frontier-Niveau on-premises betreiben, wo keine Daten das Haus verlassen dürfen
Stell die Gewichte unter MIT-Lizenz mit vLLM oder SGLang auf einem Node mit acht H200 oder B200 bereit. Die Lizenz erlaubt das ohne Gebühr, die Rechnung kommt von der Hardware: Allein der Checkpoint ist etwa 865 GB groß.
Ein Zwei-Personen-Startup, das einen Batch-Bot für Code-Reviews in Open-Source-Repositories baut
Millionen Tokens Reasoning pro Tag zum niedrigstmöglichen Preis verarbeiten
Plane Jobs außerhalb der Spitzenzeiten auf DeepSeeks API und halte den Repository-Kontext im Cache. Eine Milliarde Eingabe-Tokens im Monat bei 70% Cache-Treffern plus 100M Ausgabe kosten außerhalb der Spitzenzeiten etwa 410 $, gegenüber rund 3.340 $ mit Opus 5.5.
Eine Trainingsplattform für Competitive Programming
Lösungen für Wettbewerbsaufgaben erzeugen und prüfen
Nutze Think Max, wo V4-Pro seine besten Werte erzielt (LiveCodeBench 93,5). Think Max braucht mindestens 384K Kontext, lange Läufe verbrauchen also mehr Tokens und mehr vom Limit von 500 parallelen Anfragen.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Wähle auf der API deepseek-v4-pro; Thinking ist standardmäßig an und lässt sich abschalten. Fürs Self-Hosting nennt die Model Card Befehle für vLLM, SGLang, Docker und Transformers und empfiehlt temperature 1.0, top_p 1.0.
- Integrationen
- DeepSeek-API (auch aus Claude Code und Codex nutzbar, wo Search- und Fetch-Aufrufe bis zum 1. November 2026 kostenlos sind), Gewichte auf Hugging Face, vLLM und SGLang.
- Daten und Datenschutz
- Offene Gewichte unter MIT-Lizenz ohne kommerzielle Beschränkungen oder Umsatzgrenzen. DeepSeeks Datenschutzrichtlinie (Februar 2026) sagt, dass Daten in China gespeichert werden, nennt Modelltraining unter den Verwendungen von Nutzereingaben und bietet Widerspruch nur per E-Mail an privacy@deepseek.com.
- Kosten im großen Maßstab
- Auf der API kosten 1B Eingabe-Tokens im Monat bei 70% Cache-Treffern plus 100M Ausgabe-Tokens etwa 820 $ zu Spitzenpreisen oder 410 $ außerhalb der Spitzenzeiten. Self-Hosting braucht allein für die Gewichte rund 865 GB, nach unserer Rechnung also mindestens einen Server mit acht H200 (1,1 TB HBM) und mehr für volle Kontexte mit 1M Tokens.
- Grenzen
- 1M Kontext, 384K Ausgabe, 500 parallele Anfragen pro Konto. Keine Bildeingabe (nur Flash). Liegt beim Wissen hinter der Vergleichsgruppe (HLE 37,7) und ist am fernen Ende des 1M-Kontexts schwächer als Opus 4.6.
Was gut ist
- MIT-Lizenz auf die vollständigen Gewichte, ohne Umsatzgrenzen oder Nutzungsbeschränkungen
- 0,66 $ / 1,98 $ pro Million außerhalb der Spitzenzeiten, Cache-Treffer ab 0,022 $
- Bestwerte im Competitive Programming im eigenen Vergleich (Codeforces 3206)
- 1M Tokens Kontext, 384K Ausgabe
Was nicht
- Schwächstes Modell der Vergleichsgruppe bei HLE mit Tools (48,2)
- Gehostete API speichert Daten in China; Richtlinie erlaubt Training mit Eingaben
- Etwa 865 GB Gewichte; Limit von 500 parallelen Anfragen auf der API
- Nur Text
Am besten für
Teams, die offene Gewichte auf Frontier-Niveau für Coding und Reasoning wollen, entweder auf dem eigenen Server mit acht GPUs oder über eine sehr günstige API für unkritische Aufgaben.
Alternativen zu DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro: häufige Fragen
- Lohnt sich DeepSeek-V4-Pro?
- DeepSeek-V4-Pro bietet Reasoning auf Frontier-Niveau unter MIT-Lizenz zu etwa einem Viertel des Token-Preises von Opus 5.5, sofern deine Daten nach China dürfen oder du ein Rack voller H200 besitzt. Wir bewerten es mit 4.3 von 5.
- Was kostet DeepSeek-V4-Pro?
- Kostenlose Gewichte unter MIT-Lizenz. DeepSeek-API: 0,66 $ Eingabe / 1,98 $ Ausgabe pro 1M Tokens außerhalb der Spitzenzeiten, 1,32 $ / 3,96 $ zur Spitzenzeit; Cache-Treffer ab 0,022 $.
- Welche Nachteile hat DeepSeek-V4-Pro?
- Schwächstes Modell der Vergleichsgruppe bei HLE mit Tools (48,2); Gehostete API speichert Daten in China; Richtlinie erlaubt Training mit Eingaben; Etwa 865 GB Gewichte; Limit von 500 parallelen Anfragen auf der API; Nur Text.
- Für wen eignet sich DeepSeek-V4-Pro?
- Teams, die offene Gewichte auf Frontier-Niveau für Coding und Reasoning wollen, entweder auf dem eigenen Server mit acht GPUs oder über eine sehr günstige API für unkritische Aufgaben.
- Was kostet DeepSeek-V4-Pro für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Auf der API kosten 1B Eingabe-Tokens im Monat bei 70% Cache-Treffern plus 100M Ausgabe-Tokens etwa 820 $ zu Spitzenpreisen oder 410 $ außerhalb der Spitzenzeiten. Self-Hosting braucht allein für die Gewichte rund 865 GB, nach unserer Rechnung also mindestens einen Server mit acht H200 (1,1 TB HBM) und mehr für volle Kontexte mit 1M Tokens.
- Ist DeepSeek-V4-Pro sicher für Firmendaten?
- Offene Gewichte unter MIT-Lizenz ohne kommerzielle Beschränkungen oder Umsatzgrenzen. DeepSeeks Datenschutzrichtlinie (Februar 2026) sagt, dass Daten in China gespeichert werden, nennt Modelltraining unter den Verwendungen von Nutzereingaben und bietet Widerspruch nur per E-Mail an privacy@deepseek.com.
- Was sind die besten Alternativen zu DeepSeek-V4-Pro?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3, GLM-5.3 und Qwen3.8-Max.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.