¿Qué es DeepSeek-V4-Pro?
DeepSeek-V4-Pro es el modelo grande de la familia V4 de DeepSeek, publicado por primera vez en Hugging Face en abril de 2026 y aún etiquetado como versión preliminar en su ficha. La API de DeepSeek sirve ahora una actualización del 13 de agosto, DeepSeek-V4-Pro-0813; sus pesos se subieron a Hugging Face el mismo día como un repositorio aparte con licencia MIT, de unos 893 GB y con un módulo de decodificación especulativa DSpark incluido, que DeepSeek llama la versión oficial que sustituye a la preliminar de junio. Es un modelo mixture-of-experts con 1,6 billones de parámetros, 49.000 millones activos por token, y un contexto de 1M de tokens. Solo trabaja con texto.
Tiene tres modos: Non-think para respuestas rápidas, Think High para razonar con cuidado y Think Max, que usa un prompt de sistema especial y necesita una ventana de contexto de al menos 384K tokens. Los pesos se distribuyen en una mezcla de FP4 y FP8 bajo la licencia MIT.
En la API de DeepSeek cuesta 1,32 $ por millón de tokens de entrada (sin caché) y 3,96 $ por millón de tokens de salida en horas punta, y la mitad en horas valle. La entrada en caché cuesta de 0,022 $ a 0,044 $. La salida puede llegar a 384K tokens.
¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4-Pro?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licencia MIT |
| API off-peak | $0.66 in / $1.98 out per 1M tokens | |
| API peak | $1.32 in / $3.96 out per 1M tokens | |
| Cache hits | From $0.022 per 1M tokens |
Pesos gratuitos con licencia MIT. API de DeepSeek: 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida por 1M de tokens en horas valle, 1,32 $ / 3,96 $ en horas punta; aciertos de caché desde 0,022 $.
¿Merece la pena DeepSeek-V4-Pro?
V4-Pro es un modelo de primer nivel que puedes descargar y usar para lo que quieras, y también un modelo de la primavera de 2026 que se vende en otoño. La ficha de DeepSeek compara Think Max con Claude Opus 4.6, GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro. Encabezó ese grupo en LiveCodeBench (93,5) y Codeforces (3206) y empató con Gemini en SWE-bench Verified con 80,6, una fracción por detrás del 80,8 de Opus 4.6. Son cifras de la propia DeepSeek, y todos los rivales citados han sido sustituidos desde entonces.
Los puntos débiles son constantes: conocimiento y uso agéntico de herramientas. Obtuvo 37,7 en Humanity's Last Exam frente a 44,4 de Gemini, y 48,2 en la versión con herramientas, el último de los seis modelos de la tabla. En una prueba de recuperación con 1M de tokens (MRCR) llegó a 83,5 frente a 92,9 de Opus, así que el contexto largo es real pero menos fiable en el extremo.
El precio es donde gana. En horas valle, que DeepSeek define como todo lo que queda fuera de las 01:00 a 04:00 y 06:00 a 10:00 UTC los días laborables, la entrada cuesta 0,66 $ y la salida 1,98 $ por millón. Es una sexta y una décima parte de los 4 $ y 20 $ de Opus 5.5. La pega: un límite de concurrencia de 500 solicitudes por cuenta en Pro, frente a 2.500 en el modelo Flash de la propia DeepSeek, que además es más barato y el único de los dos que lee imágenes.
La API alojada y los pesos abiertos son productos distintos a efectos de cumplimiento normativo. La política de privacidad de DeepSeek dice que almacena los datos en la República Popular China e incluye el entrenamiento con las entradas de los usuarios entre sus fines, con exclusión por correo electrónico. El autoalojamiento lo evita, pero el checkpoint ocupa unos 865 GB, así que necesita un servidor completo de ocho GPU H200 o B200 antes de que quede memoria para un contexto largo.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de plataforma de un banco europeo con su propio clúster de GPU
Ejecutar un asistente de programación de primer nivel en sus instalaciones, donde ningún dato puede salir del edificio
Servir los pesos con licencia MIT con vLLM o SGLang en un nodo de ocho GPU H200 o B200. La licencia lo permite sin coste, pero la factura es el hardware: solo el checkpoint ocupa unos 865 GB.
Una startup de dos personas que construye un bot de revisión de código por lotes para repositorios de código abierto
Ejecutar millones de tokens de razonamiento al día al menor precio posible
Programa los trabajos en horas valle en la API de DeepSeek y mantén en caché el contexto del repositorio. Mil millones de tokens de entrada al mes con un 70% de aciertos de caché más 100M de salida cuestan unos 410 $ en horas valle, frente a unos 3.340 $ con Opus 5.5.
Una plataforma de entrenamiento en programación competitiva
Generar y verificar soluciones a problemas de tipo concurso
Usa Think Max, donde V4-Pro logra sus mejores resultados (LiveCodeBench 93,5). Think Max necesita al menos 384K de contexto, así que las ejecuciones largas gastan más tokens y más del tope de concurrencia de 500 solicitudes.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- En la API, selecciona deepseek-v4-pro; el razonamiento está activado por defecto y se puede desactivar. Para autoalojarlo, la ficha del modelo da comandos para vLLM, SGLang, Docker y Transformers y recomienda temperature 1.0 y top_p 1.0.
- Integraciones
- API de DeepSeek (también utilizable desde Claude Code y Codex, donde las llamadas de search y fetch son gratis hasta el 1 de noviembre de 2026), pesos en Hugging Face, vLLM y SGLang.
- Datos y privacidad
- Los pesos abiertos tienen licencia MIT sin restricciones comerciales ni de ingresos. La política de privacidad de DeepSeek (febrero de 2026) dice que los datos se almacenan en China, incluye el entrenamiento de modelos entre los usos de las entradas de los usuarios y solo ofrece la exclusión escribiendo a privacy@deepseek.com.
- Coste a escala
- En la API, 1B de tokens de entrada al mes con un 70% de aciertos de caché más 100M de tokens de salida cuesta unos 820 $ a tarifas de horas punta o 410 $ en horas valle. El autoalojamiento necesita unos 865 GB solo para los pesos, lo que según nuestras cuentas supone al menos un servidor de ocho GPU H200 (1,1 TB de HBM), y más para contextos completos de 1M de tokens.
- Límites
- Contexto de 1M, 384K de salida, 500 solicitudes simultáneas por cuenta. Sin entrada de imágenes (solo Flash). Por detrás de su grupo de comparación en conocimiento (HLE 37,7) y más flojo que Opus 4.6 en el extremo del contexto de 1M.
Lo bueno
- Licencia MIT sobre los pesos completos, sin topes de ingresos ni restricciones de uso
- 0,66 $ / 1,98 $ por millón en horas valle, aciertos de caché desde 0,022 $
- Los mejores resultados en programación competitiva de su propia comparativa (Codeforces 3206)
- Contexto de 1M de tokens, 384K de salida
Lo malo
- El más flojo de su grupo de comparación en HLE con herramientas (48,2)
- La API alojada guarda los datos en China; la política permite entrenar con las entradas
- Unos 865 GB de pesos; tope de concurrencia de 500 solicitudes en la API
- Solo texto
Ideal para
Equipos que quieren pesos abiertos de primer nivel para programación y razonamiento, ya sea en su propio servidor de ocho GPU o a través de una API muy barata para trabajo no sensible.
Alternativas a DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena DeepSeek-V4-Pro?
- DeepSeek-V4-Pro ofrece razonamiento de primer nivel bajo licencia MIT a cerca de una cuarta parte del precio por token de Opus 5.5, siempre que tus datos puedan ir a China o tengas un rack de H200. Le damos un 4.3 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4-Pro?
- Pesos gratuitos con licencia MIT. API de DeepSeek: 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida por 1M de tokens en horas valle, 1,32 $ / 3,96 $ en horas punta; aciertos de caché desde 0,022 $.
- ¿Qué inconvenientes tiene DeepSeek-V4-Pro?
- El más flojo de su grupo de comparación en HLE con herramientas (48,2); la API alojada guarda los datos en China; la política permite entrenar con las entradas; unos 865 GB de pesos; tope de concurrencia de 500 solicitudes en la API; solo texto.
- ¿Para quién es DeepSeek-V4-Pro?
- Equipos que quieren pesos abiertos de primer nivel para programación y razonamiento, ya sea en su propio servidor de ocho GPU o a través de una API muy barata para trabajo no sensible.
- ¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4-Pro para un equipo o en producción?
- En la API, 1B de tokens de entrada al mes con un 70% de aciertos de caché más 100M de tokens de salida cuesta unos 820 $ a tarifas de horas punta o 410 $ en horas valle. El autoalojamiento necesita unos 865 GB solo para los pesos, lo que según nuestras cuentas supone al menos un servidor de ocho GPU H200 (1,1 TB de HBM), y más para contextos completos de 1M de tokens.
- ¿Es DeepSeek-V4-Pro seguro para los datos de la empresa?
- Los pesos abiertos tienen licencia MIT sin restricciones comerciales ni de ingresos. La política de privacidad de DeepSeek (febrero de 2026) dice que los datos se almacenan en China, incluye el entrenamiento de modelos entre los usos de las entradas de los usuarios y solo ofrece la exclusión escribiendo a privacy@deepseek.com.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a DeepSeek-V4-Pro?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3, GLM-5.3 y Qwen3.8-Max.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.