Qu’est-ce que DeepSeek-V4-Pro ?
DeepSeek-V4-Pro est le grand modèle de la famille V4 de DeepSeek, publié pour la première fois sur Hugging Face en avril 2026 et toujours étiqueté préversion sur sa fiche. L'API de DeepSeek sert désormais une mise à jour du 13 août, DeepSeek-V4-Pro-0813 ; ses poids ont été mis en ligne sur Hugging Face le même jour dans un dépôt distinct sous licence MIT, d'environ 893 GB avec un module de décodage spéculatif DSpark joint, que DeepSeek présente comme la version officielle qui remplace la préversion de juin. C'est un modèle mixture-of-experts de 1 600 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs par token, avec un contexte de 1M tokens. Il ne traite que du texte.
Il a trois modes : Non-think pour des réponses rapides, Think High pour un raisonnement soigné, et Think Max, qui utilise un prompt système spécial et exige une fenêtre de contexte d'au moins 384K tokens. Les poids sont livrés en FP4 et FP8 mixtes sous licence MIT.
Sur l'API de DeepSeek, il coûte 1,32 $ par million de tokens en entrée (hors cache) et 3,96 $ par million de tokens en sortie aux heures pleines, et moitié moins en heures creuses. L'entrée en cache coûte de 0,022 $ à 0,044 $. La sortie peut aller jusqu'à 384K tokens.
Combien coûte DeepSeek-V4-Pro ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licence MIT |
| API off-peak | $0.66 in / $1.98 out per 1M tokens | |
| API peak | $1.32 in / $3.96 out per 1M tokens | |
| Cache hits | From $0.022 per 1M tokens |
Poids gratuits sous licence MIT. API DeepSeek : 0,66 $ en entrée / 1,98 $ en sortie par million de tokens en heures creuses, 1,32 $ / 3,96 $ aux heures pleines ; accès au cache à partir de 0,022 $.
DeepSeek-V4-Pro vaut-il le coup ?
V4-Pro est un modèle de classe frontière que l'on peut télécharger et utiliser pour n'importe quoi, et aussi un modèle du printemps 2026 vendu à l'automne. La fiche de DeepSeek compare Think Max à Claude Opus 4.6, GPT-5.4 et Gemini 3.1 Pro. Il menait ce groupe sur LiveCodeBench (93,5) et Codeforces (3 206) et égalait Gemini sur SWE-bench Verified à 80,6, un rien derrière les 80,8 d'Opus 4.6. Ce sont les propres chiffres de DeepSeek, et tous les concurrents cités ont depuis été remplacés.
Les faiblesses sont constantes : les connaissances et l'usage agentique des outils. Il a obtenu 37,7 sur Humanity's Last Exam contre 44,4 pour Gemini, et 48,2 sur la version avec outils, dernier des six modèles du tableau. Sur un test de récupération à 1M tokens (MRCR), il a atteint 83,5 contre 92,9 pour Opus, si bien que le long contexte est réel mais moins fiable à l'extrémité.
C'est sur le prix qu'il gagne. En heures creuses, que DeepSeek définit comme tout ce qui est en dehors de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC en semaine, l'entrée coûte 0,66 $ et la sortie 1,98 $ par million. C'est un sixième et un dixième des 4 $ et 20 $ d'Opus 5.5. Le hic est une limite de concurrence de 500 requêtes par compte sur Pro, contre 2 500 sur le propre modèle Flash de DeepSeek, qui est aussi moins cher et le seul des deux à lire des images.
L'API hébergée et les poids ouverts sont deux produits différents du point de vue de la conformité. La politique de confidentialité de DeepSeek indique qu'il stocke les données en République populaire de Chine et cite l'entraînement sur les saisies des utilisateurs parmi ses finalités, avec une opposition par e-mail. L'auto-hébergement supprime ce problème, mais le checkpoint pèse environ 865 GB, si bien qu'il faut un serveur complet de huit GPU H200 ou B200 avant qu'il ne reste de la mémoire pour un long contexte.
Là où il fait la différence
Une équipe plateforme dans une banque européenne dotée de son propre cluster GPU
Faire tourner sur site un assistant de code de classe frontière, sans qu'aucune donnée ne quitte le bâtiment
Servir les poids sous licence MIT avec vLLM ou SGLang sur un nœud de huit GPU H200 ou B200. La licence l'autorise sans frais, mais la facture, c'est le matériel : le checkpoint seul pèse environ 865 GB.
Une start-up de deux personnes qui construit un bot de revue de code par lots pour des dépôts open source
Faire tourner des millions de tokens de raisonnement par jour au prix le plus bas possible
Planifier les tâches en heures creuses sur l'API de DeepSeek et garder le contexte des dépôts en cache. Un milliard de tokens en entrée par mois avec 70 % d'accès au cache plus 100M en sortie coûte environ 410 $ en heures creuses, contre à peu près 3 340 $ sur Opus 5.5.
Une plateforme d'entraînement à la programmation compétitive
Générer et vérifier des solutions à des problèmes de type concours
Utiliser Think Max, où V4-Pro obtient ses meilleurs scores (LiveCodeBench 93,5). Think Max exige au moins 384K de contexte, les longues exécutions consomment donc plus de tokens et une plus grande part du plafond de concurrence de 500 requêtes.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Sur l'API, sélectionnez deepseek-v4-pro ; la réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Pour l'auto-hébergement, la fiche du modèle donne des commandes vLLM, SGLang, Docker et Transformers et recommande temperature 1.0, top_p 1.0.
- Intégrations
- API DeepSeek (utilisable aussi depuis Claude Code et Codex, où les appels de recherche et de récupération sont gratuits jusqu'au 1er novembre 2026), poids sur Hugging Face, vLLM et SGLang.
- Données et confidentialité
- Les poids ouverts sont sous licence MIT, sans restriction commerciale ni de chiffre d'affaires. La politique de confidentialité de DeepSeek (février 2026) indique que les données sont stockées en Chine, cite l'entraînement des modèles parmi les usages des saisies des utilisateurs, et ne propose l'opposition que par e-mail à privacy@deepseek.com.
- Coût à grande échelle
- Sur l'API, 1B de tokens en entrée par mois avec 70 % d'accès au cache plus 100M de tokens en sortie coûte environ 820 $ aux tarifs heures pleines ou 410 $ en heures creuses. L'auto-hébergement demande à peu près 865 GB pour les seuls poids, ce qui selon notre calcul implique au moins un serveur de huit GPU H200 (1,1 TB de HBM), et davantage pour des contextes complets de 1M tokens.
- Limites
- Contexte de 1M, 384K en sortie, 500 requêtes simultanées par compte. Pas d'entrée d'images (Flash uniquement). Derrière son groupe de comparaison sur les connaissances (HLE 37,7) et plus faible qu'Opus 4.6 à l'extrémité du contexte de 1M.
Les points forts
- Licence MIT sur les poids complets, sans plafond de chiffre d'affaires ni restriction d'usage
- 0,66 $ / 1,98 $ par million en heures creuses, accès au cache à partir de 0,022 $
- Meilleurs scores en programmation compétitive dans sa propre comparaison (Codeforces 3 206)
- Contexte de 1M tokens, 384K en sortie
Les points faibles
- Le plus faible de son groupe de comparaison sur HLE avec outils (48,2)
- L'API hébergée stocke les données en Chine ; la politique autorise l'entraînement sur les saisies
- Environ 865 GB de poids ; plafond de concurrence de 500 requêtes sur l'API
- Texte uniquement
Idéal pour
Les équipes qui veulent des poids ouverts de classe frontière pour le code et le raisonnement, sur leur propre serveur à huit GPU ou via une API très bon marché pour du travail non sensible.
Alternatives à DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro : questions fréquentes
- DeepSeek-V4-Pro vaut-il le coup ?
- DeepSeek-V4-Pro offre un raisonnement de classe frontière sous licence MIT pour environ un quart du prix par token d'Opus 5.5, à condition que vos données puissent aller en Chine ou que vous possédiez une baie de H200. Nous lui donnons 4.3 sur 5.
- Combien coûte DeepSeek-V4-Pro ?
- Poids gratuits sous licence MIT. API DeepSeek : 0,66 $ en entrée / 1,98 $ en sortie par million de tokens en heures creuses, 1,32 $ / 3,96 $ aux heures pleines ; accès au cache à partir de 0,022 $.
- Quels sont les inconvénients de DeepSeek-V4-Pro ?
- Le plus faible de son groupe de comparaison sur HLE avec outils (48,2); l'API hébergée stocke les données en Chine ; la politique autorise l'entraînement sur les saisies; environ 865 GB de poids ; plafond de concurrence de 500 requêtes sur l'API; texte uniquement.
- À qui s’adresse DeepSeek-V4-Pro ?
- Les équipes qui veulent des poids ouverts de classe frontière pour le code et le raisonnement, sur leur propre serveur à huit GPU ou via une API très bon marché pour du travail non sensible.
- Combien coûte DeepSeek-V4-Pro pour une équipe ou en production ?
- Sur l'API, 1B de tokens en entrée par mois avec 70 % d'accès au cache plus 100M de tokens en sortie coûte environ 820 $ aux tarifs heures pleines ou 410 $ en heures creuses. L'auto-hébergement demande à peu près 865 GB pour les seuls poids, ce qui selon notre calcul implique au moins un serveur de huit GPU H200 (1,1 TB de HBM), et davantage pour des contextes complets de 1M tokens.
- DeepSeek-V4-Pro est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les poids ouverts sont sous licence MIT, sans restriction commerciale ni de chiffre d'affaires. La politique de confidentialité de DeepSeek (février 2026) indique que les données sont stockées en Chine, cite l'entraînement des modèles parmi les usages des saisies des utilisateurs, et ne propose l'opposition que par e-mail à privacy@deepseek.com.
- Quelles sont les meilleures alternatives à DeepSeek-V4-Pro ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont DeepSeek-V4.1-Flash, Kimi K3, GLM-5.3 et Qwen3.8-Max.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.