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Devstral 2

Mistrals offenes Coding-Modell mit 123B Parametern vom Dezember 2025, inzwischen von der API genommen und durch Mistral Medium 3.5 ersetzt.

Getestet von Andrew Miller · Aktualisiert

Devstral 2 besuchen Open Source

Unsere Bewertung

3.1/5

Ein solides Coding-Modell für Ende 2025, das sein eigener Hersteller eingestellt hat; neue Projekte gehören auf Mistral Medium 3.5 oder ein neueres offenes Modell.

Was ist Devstral 2?

Devstral 2 ist ein dichtes Coding-Modell mit 123 Milliarden Parametern von Mistral AI, veröffentlicht am 9. Dezember 2025 zusammen mit dem Kommandozeilen-Coding-Agenten Mistral Vibe. Es liest und schreibt Text, unterstützt Tool Calling und hat 256K Tokens Kontext. Die Gewichte auf Hugging Face liegen fast vollständig in FP8 vor, und laut Mistral braucht es mindestens vier GPUs der H100-Klasse.

Die Gewichte stehen unter einer modifizierten MIT-Lizenz. Unternehmen, deren Monatsumsatz einschließlich ihrer Gruppe im Vormonat 20 Millionen $ überstieg, erhalten darunter keine Rechte, auch nicht für Fine-Tunes und andere abgeleitete Werke, und müssen Mistrals gehosteten Dienst nutzen oder eine kommerzielle Lizenz kaufen. Alle Nutzer müssen einen Mistral-Hinweis zur Urheberschaft beibehalten.

Mistrals API berechnete nach einer kostenlosen Startphase 0,40 $ pro Million Eingabe-Tokens und 2,00 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Mistral hat das Modell am 22. Mai 2026 als veraltet markiert und am 31. Juli 2026 von der API genommen, als Ersatz nennt Mistral Mistral Medium 3.5. Die Gewichte bleiben auf Hugging Face.

Lohnt sich Devstral 2?

Devstral 2 ist ein eingestelltes Modell, und das entscheidet die meisten Fragen dazu. Zum Start meldete Mistral 72,2% auf SWE-bench Verified, 61,3% auf SWE-bench Multilingual und 32,6% auf Terminal Bench 2, alles selbst gemeldet; Claude Sonnet 4.5 kam in derselben Tabelle auf 77,2% und 42,8%. In einer menschlichen Bewertung über Cline schlug Devstral 2 DeepSeek V3.2 in 42,8% der Fälle und verlor in 28,6%, doch Mistral räumte ein, dass Claude Sonnet 4.5 weiterhin klar bevorzugt wurde.

Mistral hat es am 22. Mai 2026 als veraltet markiert und am 31. Juli auf der API abgeschaltet, als Ersatz nennt Mistral Mistral Medium 3.5. Mistral Small 4 vom März 2026 vereint Instruct, Reasoning und Coding in einem Modell unter Apache 2.0. Wenn der Anbieter alle anderswohin schickt, beginnt ein neues Projekt auf Devstral 2 mit einer Migration, die schon fällig ist.

Die Lizenz ist das andere Problem, und es verschwindet nicht, wenn man bei Mistral bleibt. Die Grenze von 20 Millionen $ Monatsumsatz gilt auch für Fine-Tunes und abgeleitete Werke Dritter, und Mistral Medium 3.5 hat dieselben modifizierten MIT-Bedingungen. Nur die kleineren Modelle, Devstral Small 2 und Mistral Small 4, stehen unter Apache 2.0.

Der Betrieb ist teuer für das, was es heute noch bietet. Die Gewichte kommen auf etwa 125 GB, Mistrals Untergrenze sind vier GPUs der H100-Klasse, und das vLLM-Beispiel der Model Card verteilt es auf acht. OpenRouters Katalog führt weiterhin einen von Mistral bedienten Endpunkt zum alten Preis von 0,40 $/2,00 $, was nicht recht zu Mistrals Abschalttabelle passt; wer sich darauf verlässt, ist eine Aufräumaktion von einem Ausfall entfernt.

Wo es sich lohnt

  • Ein Plattform-Ingenieur bei einer Firma unterhalb der Umsatzgrenze, die Devstral 2 bereits auf einem Node mit 4xH100 betreibt

    Einen internen Coding-Agenten am Laufen halten, während ein Ersatz evaluiert wird

    Die Gewichte funktionieren weiter unter vLLM mit Mistrals Tool-Call-Parser, und die einzigen Kosten sind der Node. Lass die eigenen Aufgaben des Teams gegen Mistral Medium 3.5 oder Small 4 laufen, dann weißt du, ob die nächste Erneuerung mit kleinerer Hardware auskommt.

  • Eine Verantwortliche für Recht oder Einkauf in einem Unternehmen mit über 20 Mio. $ Monatsumsatz

    Prüfen, ob Entwickler ein auf Hugging Face gefundenes Modell selbst hosten dürfen

    Ohne kommerzielle Lizenz von Mistral dürfen sie es nicht: Die Grenze bezieht sich auf den Gruppenumsatz des Vormonats und umfasst abgeleitete Werke. Devstral Small 2 und Mistral Small 4 stehen unter Apache 2.0 und umgehen die Frage.

  • Ein Forscher, der offene Coding-Modelle vergleicht

    Eine Baseline mit offenen Gewichten von Ende 2025 auf SWE-artigen Aufgaben reproduzieren

    Der FP8-Checkpoint ist ein fester Referenzpunkt mit veröffentlichten 72,2% auf SWE-bench Verified. Plane acht GPUs ein, wenn du dem vLLM-Beispiel der Model Card folgst.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
vllm serve mit Mistrals Tool-Call-Parser; das Beispiel der Model Card nutzt Tensor-Parallelismus über 8 GPUs, und Mistral empfiehlt eine Temperatur von 0,2.
Integrationen
OpenAI-kompatibel über vLLM; Mistral Vibe CLI, Cline und Kilo Code waren Launch-Partner, und Vibe lässt sich über seine config.toml auf einen lokalen Server richten.
Daten und Datenschutz
Modifizierte MIT-Lizenz: keine Rechte für Unternehmen mit über 20 Mio. $ weltweitem Monatsumsatz im Vormonat, auch nicht für abgeleitete Werke, und ein Hinweis zur Urheberschaft ist Pflicht. Selbst gehostet bleibt der Code auf deiner Hardware.
Kosten im großen Maßstab
Self-Hosting braucht etwa 125 GB für die Gewichte, ein Node mit vier GPUs à 80 GB ist also die Untergrenze, noch vor dem KV-Cache. Auf Mistrals API hätten 1B Eingabe- und 100M Ausgabe-Tokens im Monat zum Listenpreis etwa 600 $ gekostet.
Grenzen
Am 31. Juli 2026 von Mistrals API genommen. Nur Text, 256K Tokens Kontext; 32,6% auf Terminal Bench 2 gegenüber 42,8% für Claude Sonnet 4.5 in Mistrals eigener Tabelle.

Was gut ist

  • Offene Gewichte weiterhin verfügbar, in FP8
  • 72,2% auf SWE-bench Verified zum Start (selbst gemeldet)
  • 256K Tokens Kontext mit Tool Calling

Was nicht

  • Am 31. Juli 2026 von Mistrals API genommen
  • Keine Rechte für Unternehmen mit über 20 Mio. $ Monatsumsatz, auch nicht für abgeleitete Werke
  • Dichtes 123B-Modell braucht vier bis acht Rechenzentrums-GPUs
  • Lag in Mistrals eigenen Tests hinter Claude Sonnet 4.5

Am besten für

Bestehende Self-Hosting-Nutzer, die noch nicht bereit für eine Migration sind.

Alternativen zu Devstral 2

Devstral 2: häufige Fragen

Lohnt sich Devstral 2?
Ein solides Coding-Modell für Ende 2025, das sein eigener Hersteller eingestellt hat; neue Projekte gehören auf Mistral Medium 3.5 oder ein neueres offenes Modell. Wir bewerten es mit 3.1 von 5.
Was kostet Devstral 2?
Offene Gewichte unter modifizierter MIT-Lizenz (nicht für Unternehmen mit über 20 Mio. $ Monatsumsatz). Am 31. Juli 2026 von Mistrals API genommen.
Welche Nachteile hat Devstral 2?
Am 31. Juli 2026 von Mistrals API genommen; Keine Rechte für Unternehmen mit über 20 Mio. $ Monatsumsatz, auch nicht für abgeleitete Werke; Dichtes 123B-Modell braucht vier bis acht Rechenzentrums-GPUs; Lag in Mistrals eigenen Tests hinter Claude Sonnet 4.5.
Für wen eignet sich Devstral 2?
Bestehende Self-Hosting-Nutzer, die noch nicht bereit für eine Migration sind.
Was kostet Devstral 2 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
Self-Hosting braucht etwa 125 GB für die Gewichte, ein Node mit vier GPUs à 80 GB ist also die Untergrenze, noch vor dem KV-Cache. Auf Mistrals API hätten 1B Eingabe- und 100M Ausgabe-Tokens im Monat zum Listenpreis etwa 600 $ gekostet.
Ist Devstral 2 sicher für Firmendaten?
Modifizierte MIT-Lizenz: keine Rechte für Unternehmen mit über 20 Mio. $ weltweitem Monatsumsatz im Vormonat, auch nicht für abgeleitete Werke, und ein Hinweis zur Urheberschaft ist Pflicht. Selbst gehostet bleibt der Code auf deiner Hardware.
Was sind die besten Alternativen zu Devstral 2?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, GLM-5.3-Flash und Devstral Small 2.

Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.