Was ist Mistral Medium 3.5?
Mistral Medium 3.5 ist ein dichtes Modell mit 128 Milliarden Parametern, angekündigt am 22. Mai 2026 und weiterhin als öffentliche Preview gekennzeichnet. Es ist Mistrals erstes „zusammengeführtes“ Flaggschiff: Ein einziger Satz Gewichte deckt Chat, Reasoning und Programmierung ab und ersetzt Mistral Medium 3.1 und Magistral in Le Chat sowie Devstral 2 im Coding-Agent Vibe. Es liest Text und Bilder, schreibt Text und hat einen Kontext von 256.000 Tokens, wobei sich Reasoning pro Anfrage ein- oder ausschalten lässt.
Die Gewichte liegen auf Hugging Face unter einer modifizierten MIT-Lizenz, die keinem Unternehmen mit mehr als 20 Millionen $ Monatsumsatz Rechte gewährt; solche Unternehmen brauchen eine kommerzielle Lizenz von Mistral oder dessen gehostete Dienste. Laut Mistral lässt sich das Modell auf nur vier GPUs selbst hosten. Der API-Preis liegt bei 1,50 $ pro Million Input-Tokens und 7,50 $ pro Million Output-Tokens.
Es ist das Standardmodell in Le Chat und Mistral Vibe, treibt die Remote-Coding-Agents von Vibe an und ist über Mistrals API, OpenRouter und als NVIDIA-NIM-Container verfügbar.
Was kostet Mistral Medium 3.5?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Input | $1.50 per 1M tokens | |
| Output | $7.50 per 1M tokens |
Offene Gewichte unter einer modifizierten MIT-Lizenz (keine Rechte für Unternehmen über 20 Mio. $ Monatsumsatz). API: 1,50 $ pro 1 Mio. Input-Tokens, 7,50 $ pro 1 Mio. Output-Tokens; Batch mit 50 % Rabatt.
Lohnt sich Mistral Medium 3.5?
Mistral Medium 3.5 ist ein starkes Coding-Modell in der Größe für einen Server, und seine Lizenz entscheidet, wer es betreiben darf. Die Gewichte kommen unter einer modifizierten MIT-Lizenz, die einem Unternehmen jedes Recht entzieht, dessen konsolidierter Monatsumsatz im Vormonat 20 Millionen $ überstieg, und die Einschränkung gilt auch für abgeleitete Modelle und Drittanbieter-Hoster. Oberhalb dieser Grenze bleibt eine kommerzielle Lizenz, die Mistral nach eigenem Ermessen vergibt, oder Mistrals eigene API.
Mistral meldet 77,6 % bei SWE-Bench Verified, vor dem abgelösten Devstral 2 und vor Qwen3.5 397B A17B, sowie 91,4 bei τ³-Telecom. Das sind Herstellerangaben gegenüber dem Teilnehmerfeld vom Frühjahr 2026, und der Rest ist nur als Diagramm veröffentlicht. Der praktische Punkt ist die dichte Architektur: Die meisten Gewichte kommen in FP8, insgesamt etwa 134 GB, und darauf stützt Mistral die Angabe von vier GPUs. Das eigene vLLM-Beispiel in der Model Card nutzt acht.
Bei der API spricht die Rechnung inzwischen gegen das Modell. Mit 1,50 $ Input und 7,50 $ Output pro Million Tokens kostet es mehr als Mistral Large 4, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1 Billion Parametern, das seit dem 6. Oktober als Preview für 1,36 $ und 4,18 $ läuft, mit einem Kontext von 1 Million Tokens gegenüber 256.000 bei Medium. Beide sind noch Previews. Der verbleibende Vorteil von Medium: Seine Gewichte lassen sich jetzt herunterladen und passen auf einen einzelnen Knoten; die von Large 4 sind für Ende Oktober versprochen und werden weit mehr Hardware brauchen.
Teams, die es bereits selbst hosten, sollten ihre Dateien prüfen, bevor sie die Qualität beurteilen. Mistral warnt, dass die ursprüngliche Transformers-Konfiguration einen fehlerhaften Eintrag enthielt, der die Leistung bei langem Kontext verschlechterte, und dass GGUFs, die vor der Korrektur konvertiert wurden, ihn übernommen haben. Eine Community-Quantisierung aus den ersten Wochen nach dem Start kann messbar schlechter sein als das Modell, das Mistral getestet hat.
Wo es sich lohnt
Ein europäisches Fintech mit 60 Leuten, einem Platform-Team und eigenen GPU-Servern
Einen Coding-Agent über private Repositories laufen lassen, ohne dass Code die eigene Infrastruktur verlässt
Die Gewichte mit vLLM auf vier GPUs mit 80 GB bereitstellen und Mistral Vibe auf den lokalen Endpunkt richten, ein Setup, das die Model Card dokumentiert. Unterhalb der Grenze von 20 Millionen $ Monatsumsatz kostet die Lizenz nichts; die Ausgaben sind Hardware und der Engineer, der sie am Laufen hält.
Ein Engineering Manager, dessen Team bereits für Le Chat Team oder Enterprise zahlt
Refactorings, Testgenerierung und Abhängigkeits-Upgrades an Hintergrund-Agents abgeben
Medium 3.5 treibt die Remote-Agents von Vibe an, die jede Sitzung in einer isolierten Sandbox ausführen und am Ende einen GitHub-Pull-Request öffnen. Bei Vibe trainieren Eingaben Mistrals Modelle, sofern niemand widerspricht; nur Enterprise-Konten sind standardmäßig ausgenommen.
Eine Einkaufsleiterin bei einem Händler mit mehr als 20 Millionen $ Monatsumsatz
Klären, ob sich die offenen Gewichte überhaupt nutzen lassen
Ohne gesonderte kommerzielle Lizenz nicht, und die Sperre erfasst auch Fine-Tunes und Drittanbieter-Hoster. Die praktischen Wege sind Mistrals API für 1,50 $/7,50 $ pro Million Tokens oder Large 4, das pro Token günstiger ist und den vierfachen Kontext hat.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- API-Modell-ID mistral-medium-latest. Selbsthosten braucht vLLM nightly oder SGLang-Images für H100/H200 und B200/B300 sowie die korrigierte Konfiguration; ein EAGLE-Draft-Modell beschleunigt das Decoding.
- Integrationen
- Chat Completions mit Tool-Aufrufen, JSON-Ausgabe und reasoning_effort auf none oder high; verfügbar über Mistrals API, OpenRouter, NVIDIA NIM und build.nvidia.com.
- Daten und Datenschutz
- Modifizierte MIT-Lizenz: nur nutzbar, wenn der Monatsumsatz deines Unternehmens unter 20 Millionen $ liegt. In Mistral Studio können Eingaben und Ausgaben im kostenlosen Modus fürs Training genutzt werden, Kunden mit Pay-as-you-go können widersprechen, und Vibe trainiert standardmäßig, außer bei Enterprise.
- Kosten im großen Maßstab
- 1 Milliarde Input- und 100 Millionen Output-Tokens im Monat kosten zum Listenpreis etwa 2.250 $ oder mit 50 % Batch-Rabatt etwa 1.125 $; dieselbe Last kostet bei Large 4 etwa 1.778 $. Selbsthosten bedeutet etwa 134 GB überwiegend in FP8, also mindestens vier GPUs mit 80 GB.
- Grenzen
- Kontext von 256.000 Tokens; weiterhin eine öffentliche Preview. Es ersetzte Medium 3.1 (eingestellt am 31. August 2026) und Devstral 2 (eingestellt am 31. Juli 2026), ältere Modell-IDs funktionieren also nicht mehr.
Was gut ist
- Dichte 128B-Gewichte, überwiegend in FP8, passen auf vier GPUs mit 80 GB
- 77,6 % bei SWE-Bench Verified (Herstellerangabe)
- Bildeingabe und ein Reasoning-Schalter pro Anfrage
- Standardmodell für die Remote-Agents von Vibe und für Le Chat
Was nicht
- Die Lizenz sperrt Unternehmen mit mehr als 20 Mio. $ Monatsumsatz
- Die API kostet pro Token mehr als Mistral Large 4
- Kontext von 256.000 Tokens, ein Viertel dessen von Large 4
- Frühe GGUFs enthalten einen Konfigurationsfehler beim langen Kontext
Am besten für
Unternehmen unter 20 Millionen $ Monatsumsatz, die ein starkes Modell für Coding und Agents auf einem einzigen Server mit vier GPUs selbst hosten wollen.
Alternativen zu Mistral Medium 3.5
Mistral Medium 3.5: häufige Fragen
- Lohnt sich Mistral Medium 3.5?
- Ein fähiges Coding-Modell für vier GPUs, dessen Lizenz große Unternehmen ausschließt und dessen API-Preis inzwischen gegen Mistrals eigenes Large 4 verliert. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet Mistral Medium 3.5?
- Offene Gewichte unter einer modifizierten MIT-Lizenz (keine Rechte für Unternehmen über 20 Mio. $ Monatsumsatz). API: 1,50 $ pro 1 Mio. Input-Tokens, 7,50 $ pro 1 Mio. Output-Tokens; Batch mit 50 % Rabatt.
- Welche Nachteile hat Mistral Medium 3.5?
- Die Lizenz sperrt Unternehmen mit mehr als 20 Mio. $ Monatsumsatz; Die API kostet pro Token mehr als Mistral Large 4; Kontext von 256.000 Tokens, ein Viertel dessen von Large 4; Frühe GGUFs enthalten einen Konfigurationsfehler beim langen Kontext.
- Für wen eignet sich Mistral Medium 3.5?
- Unternehmen unter 20 Millionen $ Monatsumsatz, die ein starkes Modell für Coding und Agents auf einem einzigen Server mit vier GPUs selbst hosten wollen.
- Was kostet Mistral Medium 3.5 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 1 Milliarde Input- und 100 Millionen Output-Tokens im Monat kosten zum Listenpreis etwa 2.250 $ oder mit 50 % Batch-Rabatt etwa 1.125 $; dieselbe Last kostet bei Large 4 etwa 1.778 $. Selbsthosten bedeutet etwa 134 GB überwiegend in FP8, also mindestens vier GPUs mit 80 GB.
- Ist Mistral Medium 3.5 sicher für Firmendaten?
- Modifizierte MIT-Lizenz: nur nutzbar, wenn der Monatsumsatz deines Unternehmens unter 20 Millionen $ liegt. In Mistral Studio können Eingaben und Ausgaben im kostenlosen Modus fürs Training genutzt werden, Kunden mit Pay-as-you-go können widersprechen, und Vibe trainiert standardmäßig, außer bei Enterprise.
- Was sind die besten Alternativen zu Mistral Medium 3.5?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Mistral Large 4, Mistral Small 4, Qwen3.8-Max und DeepSeek-V4.1-Flash.
Antworten geprüft am 22. Okt. 2026.