Qu’est-ce que Devstral 2 ?
Devstral 2 est un modèle de code dense de 123 milliards de paramètres de Mistral AI, sorti le 9 décembre 2025 en même temps que l'agent de code en ligne de commande Mistral Vibe. Il lit et écrit du texte, prend en charge l'appel d'outils et dispose d'un contexte de 256K tokens. Les poids sur Hugging Face sont presque entièrement en FP8, et Mistral indique qu'il faut au moins quatre GPU de classe H100.
Les poids utilisent une licence MIT modifiée. Les entreprises dont le chiffre d'affaires mensuel, groupe compris, a dépassé 20 millions de dollars le mois précédent n'ont aucun droit au titre de cette licence, y compris pour les versions affinées et autres dérivés, et doivent utiliser le service hébergé de Mistral ou acheter une licence commerciale. Tout le monde doit conserver une mention d'attribution à Mistral.
L'API de Mistral facturait 0,40 $ par million de tokens en entrée et 2,00 $ par million en sortie après une période de lancement gratuite. Mistral l'a déclaré obsolète le 22 mai 2026 et l'a retiré de l'API le 31 juillet 2026, en désignant Mistral Medium 3.5 comme remplaçant. Les poids restent sur Hugging Face.
Devstral 2 vaut-il le coup ?
Devstral 2 est un modèle retiré, et cela tranche la plupart des décisions à son sujet. Au lancement, Mistral annonçait 72,2 % sur SWE-bench Verified, 61,3 % sur SWE-bench Multilingual et 32,6 % sur Terminal Bench 2, tous autodéclarés ; Claude Sonnet 4.5 obtenait 77,2 % et 42,8 % dans le même tableau. Lors d'une évaluation humaine menée via Cline, Devstral 2 battait DeepSeek V3.2 dans 42,8 % des cas et perdait dans 28,6 %, mais Mistral reconnaissait que Claude Sonnet 4.5 restait nettement préféré.
Mistral l'a déclaré obsolète le 22 mai 2026 et l'a coupé sur l'API le 31 juillet, en désignant Mistral Medium 3.5 comme remplaçant. Mistral Small 4, de mars 2026, réunit instruction, raisonnement et code dans un seul modèle sous Apache 2.0. Le fournisseur orientant tout le monde ailleurs, un nouveau projet sur Devstral 2 commence avec une migration déjà due.
La licence est l'autre problème, et il ne disparaît pas en restant chez Mistral. Le plafond de 20 millions de dollars de chiffre d'affaires mensuel couvre les versions affinées et les dérivés de tiers, et Mistral Medium 3.5 porte les mêmes conditions MIT modifiées. Seuls les modèles plus petits, Devstral Small 2 et Mistral Small 4, sont sous Apache 2.0.
Le servir coûte cher au regard de ce qu'il offre désormais. Les poids représentent environ 125 GB, le minimum de Mistral est de quatre GPU de classe H100, et l'exemple vLLM de la fiche du modèle le répartit sur huit. Le catalogue d'OpenRouter liste encore un endpoint servi par Mistral à l'ancien prix de 0,40 $/2,00 $, ce qui cadre mal avec le tableau des retraits de Mistral ; quiconque s'y appuie est à un nettoyage près d'une panne.
Là où il fait la différence
Un ingénieur plateforme dans une entreprise sous le plafond de chiffre d'affaires, qui sert déjà Devstral 2 sur un nœud 4xH100
Garder un agent de code interne en service pendant qu'un remplaçant est évalué
Les poids continuent de fonctionner sous vLLM avec l'analyseur d'appels d'outils de Mistral, et le seul coût est le nœud. Faire passer les propres tâches de l'équipe sur Mistral Medium 3.5 ou Small 4 indique si le prochain renouvellement pourra se contenter d'un matériel plus petit.
Une responsable juridique ou achats dans une entreprise au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel
Vérifier si les ingénieurs peuvent auto-héberger un modèle trouvé sur Hugging Face
Ils ne le peuvent pas sans licence commerciale de Mistral : le plafond s'appuie sur le chiffre d'affaires du groupe du mois précédent et couvre les dérivés. Devstral Small 2 et Mistral Small 4 sont sous Apache 2.0 et évitent la question.
Un chercheur qui compare des modèles de code ouverts
Reproduire une référence à poids ouverts de fin 2025 sur des tâches de type SWE
Le checkpoint FP8 est un point de référence fixe avec un score publié de 72,2 % sur SWE-bench Verified. Prévoyez huit GPU si vous suivez l'exemple vLLM de la fiche du modèle.
Avant de vous engager
- Mise en route
- vllm serve avec l'analyseur d'appels d'outils de Mistral ; l'exemple de la fiche du modèle utilise le parallélisme tensoriel sur 8 GPU, et Mistral recommande une température de 0,2.
- Intégrations
- Compatible OpenAI via vLLM ; Mistral Vibe CLI, Cline et Kilo Code étaient partenaires de lancement, et Vibe peut pointer vers un serveur local via son config.toml.
- Données et confidentialité
- MIT modifiée : aucun droit pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel mondial le mois précédent, y compris pour les dérivés, et une mention d'attribution est requise. En auto-hébergement, le code reste sur votre matériel.
- Coût à grande échelle
- L'auto-hébergement demande environ 125 GB pour les poids, un nœud de quatre GPU de 80 GB est donc le minimum avant le cache KV. Sur l'API de Mistral, 1B de tokens en entrée et 100M en sortie par mois auraient coûté environ 600 $ au prix catalogue.
- Limites
- Retiré de l'API de Mistral le 31 juillet 2026. Texte uniquement, contexte de 256K tokens ; 32,6 % sur Terminal Bench 2 contre 42,8 % pour Claude Sonnet 4.5 dans le propre tableau de Mistral.
Les points forts
- Poids ouverts toujours disponibles, en FP8
- 72,2 % sur SWE-bench Verified au lancement (autodéclaré)
- Contexte de 256K tokens avec appel d'outils
Les points faibles
- Retiré de l'API de Mistral le 31 juillet 2026
- Aucun droit pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel, dérivés compris
- Le modèle dense de 123B exige quatre à huit GPU de centre de données
- Derrière Claude Sonnet 4.5 dans les propres tests de Mistral
Idéal pour
Les utilisateurs auto-hébergés existants qui ne sont pas encore prêts à migrer.
Alternatives à Devstral 2
Devstral 2 : questions fréquentes
- Devstral 2 vaut-il le coup ?
- Un solide modèle de code pour fin 2025 que son propre créateur a retiré ; les nouveaux projets ont leur place sur Mistral Medium 3.5 ou un modèle ouvert plus récent. Nous lui donnons 3.1 sur 5.
- Combien coûte Devstral 2 ?
- Poids ouverts sous une licence MIT modifiée (exclue pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel). Retiré de l'API de Mistral le 31 juillet 2026.
- Quels sont les inconvénients de Devstral 2 ?
- Retiré de l'API de Mistral le 31 juillet 2026; aucun droit pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel, dérivés compris; le modèle dense de 123B exige quatre à huit GPU de centre de données; derrière Claude Sonnet 4.5 dans les propres tests de Mistral.
- À qui s’adresse Devstral 2 ?
- Les utilisateurs auto-hébergés existants qui ne sont pas encore prêts à migrer.
- Combien coûte Devstral 2 pour une équipe ou en production ?
- L'auto-hébergement demande environ 125 GB pour les poids, un nœud de quatre GPU de 80 GB est donc le minimum avant le cache KV. Sur l'API de Mistral, 1B de tokens en entrée et 100M en sortie par mois auraient coûté environ 600 $ au prix catalogue.
- Devstral 2 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- MIT modifiée : aucun droit pour les entreprises au-delà de 20M $ de chiffre d'affaires mensuel mondial le mois précédent, y compris pour les dérivés, et une mention d'attribution est requise. En auto-hébergement, le code reste sur votre matériel.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Devstral 2 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Mistral Medium 3.5, Mistral Small 4, GLM-5.3-Flash et Devstral Small 2.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.