Was ist Hy4 preview?
Hy4 preview ist das Flaggschiff von Tencents Modellfamilie Hy, früher unter dem Namen Hunyuan, veröffentlicht mit offenen Gewichten am 28. August 2026. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 770 Milliarden Parametern, davon 49 Milliarden aktiv pro Token, plus einer Schicht mit 10 Milliarden Parametern für schnelleres spekulatives Decoding, und einem Kontext von 1 Million Tokens. Es liest und schreibt Text.
Die Gewichte in voller Genauigkeit und in FP8 liegen auf Hugging Face, ModelScope, GitCode und CNB unter einer normalen Apache-2.0-Lizenz, ohne die Nutzerzahl-Grenzen mancher früherer Hunyuan-Veröffentlichungen. Tencent nennt es eine frühe Version und warnt, dass es länger als nötig nachdenkt und dazu neigt, die eigene Arbeit übermäßig zu prüfen.
Tencent Clouds TokenHub verkauft es für 6 ¥ pro Million Input-Tokens und 18 ¥ pro Million Output-Tokens, international für 0,834 $ und 2,501 $, gecachter Input kostet 0,042 $. OpenRouter führt es bei fünf Anbietern, Stand Oktober für etwa 0,75 $ und 2,25 $. Das kleinere Geschwistermodell Hy3, im Juli mit 295 Milliarden Parametern und 256K Kontext erschienen, kostet einen Bruchteil davon.
Was kostet Hy4 preview?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Tencent Cloud TokenHub | $0.834 in / $2.501 out per 1M tokens | Gecachter Input 0,042 $; 6 ¥ / 18 ¥ in China |
| OpenRouter | From about $0.75 in / $2.25 out per 1M tokens | |
| Hy3 (smaller sibling) | $0.13 in / $0.53 out per 1M tokens |
Offene Gewichte unter Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub: 6 ¥ Input / 18 ¥ Output pro 1 Mio. Tokens, international 0,834 $ / 2,501 $, gecachter Input 0,042 $. OpenRouter ab etwa 0,75 $ / 2,25 $. Hy3: 0,13 $ / 0,53 $.
Lohnt sich Hy4 preview?
Hy4 preview überzeugt durch seine Lizenz ebenso wie durch seine Werte. Apache 2.0 ohne zusätzliche Bedingungen ist unter chinesischen Spitzenmodellen seltener, als es sein sollte: Kimi K3 und Step 5 fügen Klauseln zur Kennzeichnung und zu kommerziellen Lizenzen hinzu. Mit 49 Milliarden aktiven von 770 Milliarden Parametern läuft es laut Tencent in FP8 auf acht B300-GPUs, also einem einzigen Server.
Beim Programmieren sehen Tencents Zahlen es gleichauf mit den besten offenen Modellen. Es erreicht 65,7 bei SWE-bench Pro gegenüber 63,3 für Kimi K3 und 82,9 bei SWE-bench Multilingual, vor GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Pro, aber hinter Claude Opus 5. Bei Terminal-Bench 2.1 (85,4 gegenüber 88,3) und DeepSWE liegt es hinter Kimi K3. In Tencents Blindtest bewerteten 163 eigene Ingenieure es etwas besser als GLM-5.3 und Kimi K3. All das sind Tencents eigene Läufe.
Unabhängige Belege sind dünner. Artificial Analysis hat es noch nicht bewertet. Die Code Arena von LMArena sieht es bei der Webentwicklung etwa auf Platz fünf insgesamt und auf Platz drei unter den offenen Modellen, und Vals AI führt es in seinem Index unter den besten offenen Modellen.
Behandle es als die Preview, die es laut Tencent ist. Langes Reasoning und wiederholte Selbstprüfung kosten Tokens und Zeit, was bei 2,50 $ pro Million Output-Tokens zählt. Für Teams, die ein freizügig lizenziertes offenes Modell für Coding-Agenten suchen, gehört es neben GLM-5.3 und MiMo-V2.6-Pro auf die engere Wahl.
Wo es sich lohnt
Ein Unternehmen, das keine eigenen Modelllizenzen akzeptieren kann
Ein Coding-Modell der Spitzenklasse unter einer Standard-Open-Source-Lizenz selbst hosten
Hy4 preview steht unter schlichter Apache 2.0. Stell den FP8-Checkpoint mit vLLM 0.29+ oder Tencents SGLang-Image auf acht B300-GPUs mit aktiviertem spekulativem Decoding bereit.
Ein Entwicklungsteam mit Pull-Request-Agenten
Echte Repository-Issues in verschiedenen Sprachen lösen
Tencent meldet 65,7 bei SWE-bench Pro und 82,9 bei SWE-bench Multilingual. Über TokenHub kostet eine Aufgabe mit 300K Input- und 20K Output-Tokens vor Caching etwa 0,30 $.
Ein Team mit knappem Budget
Einfachere Agentenarbeit in großer Menge günstig erledigen
Nimm stattdessen Hy3: 295B Parameter, 256K Kontext, Apache 2.0, für etwa 0,13 $/0,53 $ pro Million Tokens. Für schwierigere Coding-Aufgaben steigst du auf Hy4 um.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Ruf hy4-preview über Tencent Cloud TokenHub (OpenAI- und Anthropic-kompatibel) oder OpenRouter auf oder lade die Gewichte herunter. Tencent empfiehlt temperature 0.9 und top_p 1.0; das Reasoning steht standardmäßig auf high.
- Integrationen
- vLLM 0.29+ und SGLang-Images mit spekulativem MTP-Decoding; Tencents AngelSlim zur Kompression; TokenHub; OpenRouter (Cohere, DeepInfra, NovitaAI, SiliconFlow, Tencent Cloud); CodeBuddy und WorkBuddy.
- Daten und Datenschutz
- Gewichte unter Apache 2.0 ohne zusätzliche Bedingungen. Die Bedingungen der chinesischen Seite von Tencent Cloud sagen, Inputs würden nicht zur Verbesserung eigener Modelle genutzt; die Aufbewahrung ist öffentlich nicht angegeben. Modelle anderer Labs auf TokenHub folgen ihren eigenen Bedingungen.
- Kosten im großen Maßstab
- 0,834 $/2,501 $ pro Million Tokens auf TokenHub. 1.000 Agentenaufgaben mit 500K Input- und 30K Output-Tokens kosten ohne Cache etwa 492 $. Self-Hosting in FP8 braucht acht GPUs der B300-Klasse.
- Grenzen
- 1M Tokens Kontext; maximale Ausgabe auf manchen OpenRouter-Seiten mit 64K angegeben, auf anderen mit 131K. Preview-Version mit bekanntermaßen zu langem Reasoning. Noch keine Bewertung von Artificial Analysis.
Was gut ist
- Schlichte Apache-2.0-Lizenz ohne Bedingungen zu Nutzern oder Umsatz
- In Tencents Tests vor Kimi K3 bei SWE-bench Pro
- FP8 läuft auf einem einzigen Knoten mit acht B300-GPUs
- 1M Tokens Kontext; auf OpenRouter bei fünf Anbietern
Was nicht
- Noch keine Bewertung von Artificial Analysis
- Laut Tencent zu langes Reasoning und übermäßiges Prüfen
- Nur Text
- Hinter Kimi K3 bei Terminal-Bench 2.1 und DeepSWE
Am besten für
Teams, die Coding-Agenten bauen und ein freizügig lizenziertes offenes Modell wollen, das sie auf einem Server selbst hosten können.
Alternativen zu Hy4 preview
Hy4 preview: häufige Fragen
- Lohnt sich Hy4 preview?
- Ein wirklich offenes Coding-Modell (Apache 2.0), das mit einem Drittel der Größe mit Kimi K3 mithält, gebremst durch Angewohnheiten einer Preview und bisher ohne unabhängige Bewertung. Wir bewerten es mit 4.2 von 5.
- Was kostet Hy4 preview?
- Offene Gewichte unter Apache 2.0. Tencent Cloud TokenHub: 6 ¥ Input / 18 ¥ Output pro 1 Mio. Tokens, international 0,834 $ / 2,501 $, gecachter Input 0,042 $. OpenRouter ab etwa 0,75 $ / 2,25 $. Hy3: 0,13 $ / 0,53 $.
- Welche Nachteile hat Hy4 preview?
- Noch keine Bewertung von Artificial Analysis; Laut Tencent zu langes Reasoning und übermäßiges Prüfen; Nur Text; Hinter Kimi K3 bei Terminal-Bench 2.1 und DeepSWE.
- Für wen eignet sich Hy4 preview?
- Teams, die Coding-Agenten bauen und ein freizügig lizenziertes offenes Modell wollen, das sie auf einem Server selbst hosten können.
- Was kostet Hy4 preview für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- 0,834 $/2,501 $ pro Million Tokens auf TokenHub. 1.000 Agentenaufgaben mit 500K Input- und 30K Output-Tokens kosten ohne Cache etwa 492 $. Self-Hosting in FP8 braucht acht GPUs der B300-Klasse.
- Ist Hy4 preview sicher für Firmendaten?
- Gewichte unter Apache 2.0 ohne zusätzliche Bedingungen. Die Bedingungen der chinesischen Seite von Tencent Cloud sagen, Inputs würden nicht zur Verbesserung eigener Modelle genutzt; die Aufbewahrung ist öffentlich nicht angegeben. Modelle anderer Labs auf TokenHub folgen ihren eigenen Bedingungen.
- Was sind die besten Alternativen zu Hy4 preview?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind GLM-5.3, MiMo-V2.6-Pro, Kimi K3 und DeepSeek-V4-Pro.
Antworten geprüft am 25. Okt. 2026.