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Kimi K3.1 Pro

Moonshot AIs nachtrainiertes Upgrade von Kimi K3: Platz vier im Index von Artificial Analysis zu einem Drittel weniger pro Token.

Getestet von Andrew Miller · Aktualisiert

Kimi K3.1 Pro besuchen Nach Nutzung

Unsere Bewertung

4.4/5

Dasselbe Modell wie Kimi K3 mit weit besserem Training obendrauf: elf Punkte höher im Index von Artificial Analysis zu einem Drittel weniger pro Token. Wer selbst hosten will, sollte auf die Gewichte warten.

Was ist Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro ist das Flaggschiffmodell von Moonshot AI, veröffentlicht am 23. Oktober 2026 in den Kimi-Apps, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi API. Es ist kein neues Basismodell: Moonshot beschreibt es als Kimi K3 mit deutlich mehr Post-Training, per Reinforcement Learning über Hunderte von Fachgebieten, mit behaupteten Verbesserungen bei Code, Finanzen, Agentenaufgaben und faktischer Genauigkeit. Es behält den Kontext von 1M Tokens und die Bildeingabe von K3.

In der API gibt es kimi-k3.1-pro und eine Highspeed-Variante, die laut Moonshot zwei- bis dreimal so schnell läuft, zum doppelten Preis. Moonshots Ankündigung sagt, Zero Data Retention sei in der API verfügbar. Die Gewichte sind bis zum 4. November 2026 versprochen; bis dahin gibt es das Modell nur per API, und die Lizenz ist nicht veröffentlicht. In Organisationen ist es standardmäßig deaktiviert, bis ein Administrator es einschaltet.

Was kostet Kimi K3.1 Pro?

TarifPreisWas enthalten ist
K3.1 Pro$2 in / $10 out per 1M tokensGecachter Input 0,20 $
K3.1 Pro Highspeed$4 in / $20 out per 1M tokensLaut Moonshot zwei- bis dreimal so schnell

Kimi API: 2 $ Input / 10 $ Output pro 1 Mio. Tokens, gecachter Input 0,20 $; Highspeed 4 $ / 20 $. Ein Drittel unter Kimi K3. Offene Gewichte bis zum 4. November 2026 versprochen.

Lohnt sich Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro ist das Upgrade, das Kimi K3 gebraucht hat. Unabhängige Tests zeigen einen großen Sprung: Artificial Analysis hob es in seinem Intelligence Index von 44 auf 55, Platz vier von 215 Modellen, mit einem Anstieg bei Terminal-Bench 4.0 von 13 % auf 67 % und einer Halluzinationsrate, die von 53 % auf 44 % fiel. Claude Opus 5.5 führt weiterhin bei den schwersten Reasoning-Tests, mit 61 % zu 52 % bei Humanity's Last Exam.

Der Preis sank, während die Werte stiegen. Mit 2 $ pro Million Input-Tokens und 10 $ für Output liegt es gleichauf mit Claude Sonnet 5.5 und kostet die Hälfte von Opus 5.5. Artificial Analysis kommt auf 2,11 $ pro Index-Aufgabe, etwa so viel, wie K3 für ein deutlich schwächeres Ergebnis kostete. Es ist weiterhin langsam: 57,5 Tokens pro Sekunde auf Kimis API, Platz 141 von 186, und genau dafür gibt es die Highspeed-Variante zu 4 $/20 $.

Moonshots eigene Tabellen sind schmeichelhafter und sollten auch so gelesen werden. Es meldet 51,7 bei SWE-Marathon gegenüber 46,3 für Opus 5.5 und 64,4 bei OfficeQA Pro v2, liegt aber bei Terminal-Bench Science (38,1 gegenüber 63,3) und BenchCAD klar zurück. Mehrere seiner Tests zu Finanzen und Halluzinationen sind intern.

Vor einem Wechsel solltest du zwei Dinge abwägen. Die Gewichte sind noch nicht da; Moonshot verspricht sie bis zum 4. November, und bis dahin ist dies ein geschlossenes API-Modell ohne veröffentlichte Lizenz. Außerdem kamen zum Start unbestätigte Screenshots auf, über die VentureBeat berichtete, von einer Creator-Kampagne, die Influencer bat, bezahlte Beiträge nicht zu kennzeichnen; Moonshot hatte bis zum 25. Oktober nicht reagiert. Beides ändert nichts an dem, was das Modell leistet, aber beides spricht dafür, sich auf unabhängige Zahlen statt auf soziale Medien zu verlassen.

Wo es sich lohnt

  • Ein Team, das bereits Agenten auf Kimi K3 betreibt

    Kosten senken und Ergebnisse verbessern, ohne die Integration zu ändern

    Stell die Modell-ID in derselben API auf kimi-k3.1-pro um. Eine Aufgabe mit 500K Input- und 30K Output-Tokens sinkt vor Caching von etwa 1,95 $ auf 1,30 $, und die Agenten- und Terminal-Werte bei Artificial Analysis steigen deutlich.

  • Eine Entwicklerin, die Modelle zum Sonnet-Preis für Coding-Agenten vergleicht

    Ein Modell für lange Terminal- und Repository-Aufgaben auswählen

    K3.1 Pro liegt preislich gleichauf mit Claude Sonnet 5.5 und erreicht im Lauf von Artificial Analysis 67 % bei Terminal-Bench 4.0. Wo Latenz zählt, nimm die Highspeed-Variante zum doppelten Token-Preis.

  • Ein Unternehmen, das ein offenes Modell der Spitzenklasse auf eigener Hardware will

    Einen selbst gehosteten Betrieb planen

    Warte auf Gewichte und Lizenz, versprochen bis zum 4. November. Bis dahin ist Kimi K3 die Option mit offenen Gewichten, und seine Cluster-Anforderungen geben einen Anhaltspunkt dafür, was K3.1 Pro brauchen wird.

Bevor du dich festlegst

Einrichtung
Wähle kimi-k3.1-pro oder kimi-k3.1-pro-highspeed auf der Kimi API Platform oder nutze /model in Kimi Code. In Organisationen muss es zuerst ein Administrator freischalten.
Integrationen
Kimi-Apps (Web, iOS, Android, HarmonyOS), Kimi Work ab 3.1.0, Kimi Code und die Kimi API. Artificial Analysis führt zum Start zwei API-Anbieter.
Daten und Datenschutz
Moonshots Ankündigung sagt, Zero Data Retention sei in der API verfügbar; prüfe die Bedingungen, bevor du sensible Daten schickst, denn Kimis allgemeine Datenschutzerklärung erlaubt Training mit Nutzerinhalten. Gewichte und Lizenz sind noch nicht veröffentlicht.
Kosten im großen Maßstab
2 $/10 $ pro Million Tokens, gecacht 0,20 $, ohne Aufschlag für langen Kontext. 1.000 Agentenaufgaben mit 500K Input- und 30K Output-Tokens kosten ohne Cache etwa 1.300 $, gegenüber etwa 1.950 $ mit Kimi K3.
Grenzen
Kontext von 1M Tokens. Artificial Analysis hat auf Kimis API 57,5 Tokens pro Sekunde und das erste Token nach 3,07 Sekunden gemessen. Kein Self-Hosting, bis die Gewichte erscheinen.

Was gut ist

  • Platz vier von 215 im Intelligence Index von Artificial Analysis, von 44 auf 55 gestiegen
  • 2 $/10 $ pro Million Tokens, ein Drittel unter Kimi K3
  • Halluzinationsrate in unabhängigen Tests von 53 % auf 44 % gesunken
  • Zero Data Retention in der API verfügbar

Was nicht

  • Gewichte und Lizenz noch nicht veröffentlicht
  • Langsam mit 57,5 Tokens pro Sekunde auf Kimis API
  • Hinter Opus 5.5 bei den schwersten Reasoning-Tests
  • In Organisationen standardmäßig aus, bis ein Admin es freischaltet

Am besten für

Teams mit langen Coding- und Agentenaufgaben, die Ergebnisse nahe der Spitze zu Sonnet-Preisen wollen und auf die Gewichte warten können, falls sie selbst hosten müssen.

Alternativen zu Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro: häufige Fragen

Lohnt sich Kimi K3.1 Pro?
Dasselbe Modell wie Kimi K3 mit weit besserem Training obendrauf: elf Punkte höher im Index von Artificial Analysis zu einem Drittel weniger pro Token. Wer selbst hosten will, sollte auf die Gewichte warten. Wir bewerten es mit 4.4 von 5.
Was kostet Kimi K3.1 Pro?
Kimi API: 2 $ Input / 10 $ Output pro 1 Mio. Tokens, gecachter Input 0,20 $; Highspeed 4 $ / 20 $. Ein Drittel unter Kimi K3. Offene Gewichte bis zum 4. November 2026 versprochen.
Welche Nachteile hat Kimi K3.1 Pro?
Gewichte und Lizenz noch nicht veröffentlicht; Langsam mit 57,5 Tokens pro Sekunde auf Kimis API; Hinter Opus 5.5 bei den schwersten Reasoning-Tests; In Organisationen standardmäßig aus, bis ein Admin es freischaltet.
Für wen eignet sich Kimi K3.1 Pro?
Teams mit langen Coding- und Agentenaufgaben, die Ergebnisse nahe der Spitze zu Sonnet-Preisen wollen und auf die Gewichte warten können, falls sie selbst hosten müssen.
Was kostet Kimi K3.1 Pro für ein Team oder im Produktivbetrieb?
2 $/10 $ pro Million Tokens, gecacht 0,20 $, ohne Aufschlag für langen Kontext. 1.000 Agentenaufgaben mit 500K Input- und 30K Output-Tokens kosten ohne Cache etwa 1.300 $, gegenüber etwa 1.950 $ mit Kimi K3.
Ist Kimi K3.1 Pro sicher für Firmendaten?
Moonshots Ankündigung sagt, Zero Data Retention sei in der API verfügbar; prüfe die Bedingungen, bevor du sensible Daten schickst, denn Kimis allgemeine Datenschutzerklärung erlaubt Training mit Nutzerinhalten. Gewichte und Lizenz sind noch nicht veröffentlicht.
Was sind die besten Alternativen zu Kimi K3.1 Pro?
Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind Kimi K3, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5, GLM-5.3 und DeepSeek-V4-Pro.

Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.